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Use nano banana pro to generate indistinguishable real-life images. {"subject":{"description":"Aclose,high-anglesmartphoneselfieofayoungwomanatthebeachatnight,skinwetwithtinywaterdropletsandsubtleglitter,lookingupintothelenswithasoft,slightlysultrycalm.","mirror_rules":["notamirrorselfie","nomirroredtextorreflections"],"age":"early20s","expression":{"eyes":{"look":"directeyecontactwiththecamera","energy":"calm,confident,slightlydreamy","direction":"upwardtowardthelens"},"mouth":{"position":"slightlypartedlips","energy":"softandinviting"},"overall":"relaxedbutintense,likeaquietmidnightpausebetweenwaves"},"face":{"preserve_original":true,"makeup":"definedwingedeyeliner,longcurledlashes,brightinner-cornerhighlight,luminouscheekhighlight,softnude-pinklips"},"hair":{"color":"black","style":"wet,slickedbackwithafewloosestrandsaroundthetemples","effect":"dampshine,clingingstrands,beach-watertexture"},"body":{"frame":"slimtocurvy","waist":"notfullyvisible","chest":"visibleupperchestwithdeepVneckline","legs":"notvisible","skin":{"visible_areas":["face","neck","shoulders","upperchest","extendedforearm"],"tone":"lightwarmtone","texture":"dewyandwet,tinydropletsandfineshimmerthatfeelsslightlygrittylikesaltonskin","lighting_effect":"strongspecularhighlightsonforehead,nosebridge,cheekbones,collarbonesfromon-cameraflash"}},"pose":{"position":"standingonwetsandneartheshoreline","base":"onearmextendedholdingthephonehighaboveheadlevel","overall":"headtilteduptowardthelens,shouldersangled,intimateclosedistance"},"clothing":{"top":{"type":"halterone-pieceswimsuit(deepV)","color":"charcoalgray","details":"deepplungingneckline,smoothstretchfabric,minimalseams","effect":"slightlydarkenedbymoisture,clingssubtly"},"bottom":{"type":"one-pieceswimsuitbottom(implied)","color":"charcoalgray","details":"notclearlyvisible"}}},"accessories":{"headwear":"blacksunglassesrestingontopofthehead","jewelry":"smallstudearrings"},"photography":{"camera_style":"smartphoneselfiewithdirectflash,social-mediarealism","angle":"highanglelookingdown,subjectlookingup","shot_type":"tightportrait/upper-torsoclose-upwithextendedarmpartiallyvisible","aspect_ratio":"3:4vertical","texture":"slightsensornoise,softvignette/edgehazelikehumidlens,highcontrastflashlook","lighting":"on-cameraflashaskeylight,backgroundunderexposed,cooldarkambientfromthenightsea","depth_of_field":"subjectsharp,backgroundsoftenedbydarknessanddistance"},"background":{"setting":"nighttimebeachshoreline","wall_color":"none","elements":["darkoceanwater","whiteseafoamandbreakingwaves","wetsandnearthewaterline"],"atmosphere":"humidsaltyair,quietmidnightsurf","lighting":"backgroundmostlynaturaldarknesswithfaintcooltones;flashspillfallsoffquickly"},"the_vibe":{"energy":"low,intimate,after-swimadrenalinefadingintocalm","mood":"midnightbeachglow,privateandcinematic","aesthetic":"realisticsmartphoneflashportrait,glossyskinhighlights,darkoceanbackdrop","authenticity":"slightlyimperfectframing,naturalwethair,flashglareandedgevignette","intimacy":"closedistance,directgaze,youcanalmosthearthewavehissbehindher","story":"Shehadjuststeppedoutofthewaterandliftedthephonehightokeepitdry;theflashpoppedonce,freezingsalt,shimmer,andbreathinthenightair.","caption_energy":"quietlybold,beach-after-darkconfidence"},"constraints":{"must_keep":["nightbeachwithvisibleseafoam","smartphonedirectflashwithstrongfacialhighlights","wetblackhairslickedback","blacksunglassesonhead","charcoalgraydeepVhalterone-pieceswimsuit","closehigh-angleselfiecomposition","softvignette/edgehaze"],"avoid":["daylightorsunsetcolors","studiolightingsetup","filmbordersorheavyretrofilters","extratext,logos,orwatermarks","overlyperfectskinsmoothingorplasticskin","changingoutfitcolortobrighttones"]},"negative_prompt":["mirrorselfie","studiobackdrop","daytime","sunsetsky","heavyfilmgrain","beautyfilter","over-smoothing","extrafingers","deformedhands","text","watermark","logo","oversaturatedcolors","cartoon","anime"]}
微软 CTO 当年解释为什么 OpenAI 董事会解雇了 Sam Altman --- 发件人： Kevin Scott 发送时间： 2023年11月19日，星期日，上午7:31 收件人： Frank X. Shaw、Satya Nadella、Brad Smith、Amy Hood、Caitlin McCabe Frank， 我可以帮你梳理时间线，并分享我们对事态发展的最佳理解。我认为实际情况是，董事会成员Ilya Sutskever与他的老板Sam在多个问题上的分歧日益加深。 其中一个问题是，公司内部研究团队和应用团队之间在资源分配上存在一种非常自然的张力。应用团队的成功意味着人员和GPU都被分配给了API和ChatGPT这类产品。而研究团队负责训练新模型，他们对GPU的需求几乎是无止境的，因此很容易让他们觉得这是一场零和博弈——他们得等着GPU空闲下来才能开展工作。 我在每一家工作过的公司都见过类似的情况，归根结底就是：即使你同时在推进两件非常重要且成功的事情，人们也很少会从全局最优的角度去思考。他们总觉得自己做的事情更重要，而且在资源有限的情况下，会认为另一方是造成自己困境的原因。这就是为什么Sam一直在算力问题上对我们施压：他着眼于全局最优，试图让局面变成非零和博弈。 OpenAI的研究人员没有意识到，如果没有应用团队的存在，他们根本不可能拥有现在这么多的GPU，而且应用团队自身也有必须满足的发展惯性。所以唯一合理的做法就是Sam一直在做的事情：想办法获取更多算力。 第二个问题，也是对Ilya来说非常私人的问题，是Jakub比Ilya更多地在推动研究突破，以至于Sam提拔了Jakub，让他负责主要的模型研究方向。在这之后，Jakub的工作进展加速了，过去几周取得了一些真正令人惊叹的进展。我认为Ilya对此非常难以接受——曾经是他下属的人突然成了领导者，更重要的是，解决了Ilya过去几年一直在尝试解决却几乎没有进展的问题。Sam作为CEO在这里做出了正确的选择，提拔了Jakub。 现在，在一家正常的公司里，如果你不喜欢这两件事，你会向老板申诉，如果老板告诉你他们已经做出了决定而且是最终决定，你的选择就是接受或者离职。但这里——这是每个人都应该更深入思考的关键点——这位员工同时也是联合创始人和董事会成员，而董事会的构成使得他们非常容易被Ilya的说辞说服，把Sam的这些决定描绘成是有问题的。 我认为让他们容易被说服的原因是，两位董事会成员都是有效利他主义者，他们理想中希望拥有无限的资金来构建类AGI的东西，只是为了研究和思考，而不是用来做任何实际的事情。 他们都没有足够的运营经验，也不够了解OpenAI内部的动态，没能意识到解雇Sam不仅无法解决他们的担忧，反而会让情况变得更糟。而且他们都没有经验，也没有去寻求有经验的人的建议，来处理像CEO更替这样的事情——更不用说是全球最炙手可热的公司的CEO更替了。 以下是我所了解的截至周五下午的实际事件时间线： 周四深夜，董事会让Mira知道了他们要做的事情。这里说的董事会是指Ilya、Tash、Helen和Adam。 Mira在董事会与Sam谈话前大约10-15分钟给我和Satya打了电话。这是我们任何一方第一次听说此事。Mira告诉我的时候，听起来像是被卡车撞了一样震惊。 OpenAI董事会在周五中午通知Sam他被解雇了，同时Greg也被踢出董事会，然后立即发布了一篇博客文章。 下午2点召开OpenAI全员会议，安抚惶恐的员工。 Greg辞职了。他完全被打了个措手不及，之前没有参与董事会的商议，也没有同意留下来。 Jakub和一大批研究人员联系了Sam和Greg，试图了解发生了什么，表达对他们的忠诚，并表示他们将辞职。 周五晚上，Jakub和其他几个人辞职了。 ……
claude code 算是被我给培训出来了 我说我要发一个讲小红书新规的视频 claude code： 文稿框架：小红书的新规，把商家往死里逼 开头（直接定调）😂 https://t.co/FPPbDwcXTC
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被大雪封在家里一个星期，反而有了一段难得完整的回顾时间。回头看，这一周的收获比预期多得多。 首先，感谢网易给我的这个奖励。我真的很喜欢，也确实有点受宠若惊。同时也要感谢 Substack 的读者。说实话，我没想到中英文、长篇文章、再加上一些代码内容，居然还能被这么多人认真阅读。在这个信息高度快消的年代，依然有人愿意花时间阅读、写作、思考、探索，这本身就很珍贵。 所以这段时间我几乎把所有社交媒体都屏蔽了。每次想上去，都需要自己手动解禁十几分钟。我很清楚自己有点懒，这个机制对我反而特别有效。这次上线，主要是准备取消蓝标。以后内容重心会放在 Substack 的长文上，大概一个月一到两篇。X 可能只偶尔更新；也许一年之后会尝试 YouTube，但同样以高信息密度、对外沟通为主，不再以吸粉或流量为目标。 是时候进入下一个阶段了。 大语言模型在最初商业化时，对很多人造成了真正的震动。因为语言本身就是我们理解世界、组织认知的接口。无论是程序员、极客，还是普通计算机用户，几乎在一夜之间被拉到了同一条起跑线上。过去两年，大家都在探索、试错、兴奋，也逐渐开始沉淀对这一模式、这一生态的理解。 我现在觉得它并不是万能的。最早我们以为它会逐步解决所有问题、回答所有疑惑，甚至以指数级方式进化。但至少在“作为长期开发与思考辅助”这件事上，有些问题并不能在一个对话窗口里解决，这与它“预测下一个 token”的底层机制本身有关。 所以我现在是自己维护一套核心知识库：把信息做索引、切成 chunk，通过 query 打分，再逐步交给模型分析。核心信息由我自己维护，模型只在有证据、有边界的情况下参与推理，用这种方式尽量减少模型随时间产生的漂移、约束它的行为。这套方法我已经在 Substack 里写过比较详细的说明。当然，chunking 并不是我一个人的发明，也有不少人在做类似的尝试。 https://t.co/3VV4oe79Mw 从 OpenAI 的角度来看，这家公司现在花钱极多、盈利模式仍在探索中。盈亏平衡点大概会落在 2028–2030 年左右，现金总有耗尽的一天，关键还是能否建立可持续的商业结构。这段时间我反而感觉到：站在 Web 2.0 的平台上，是看不到 Web 3.0 图景的。虚拟经济、注意力经济还能怎么继续扩张？如果这些路径真那么清晰，Meta 的小札也不至于持续焦虑。元宇宙，他自己投的，不知道他自己还记得不？甚至他早年投资的一些人，Palmer Luckey， 人家已经成为国防企业创始人。 说实话，我是有点疲惫的。我既不是大美女，也不可能成为网红。对我来说，2026 年更像是一个“回收所有属于私人的时间、专注极客式技术钻研”的节点。这几周我会开始研究 clawbot，相关内容也会逐步在 Substack 上发布。 我确信真正能带来改变的，是能够进入实体经济循环的技术，更进一步，是那些可靠地介入“物理世界”的技术。不是涨粉，不是观看量，而是能否落地、能否产生真实反馈。当大多数人，尤其是同龄人，在不看某些领域的时候，某些领域反而特别有价值了。实际的人，实际的资金，实际的社交，本土化的项目，才有价值。涨粉如浮云，注意力转瞬既逝。现在X上面因为马斯克发钱大量涌入，油管因为AI技术带来的配音，双语技术等等技术门槛降低涌入的大量内容创造者，都是一个道理。是一种边际化增长模式了。 前段时间对我来说最重要的一场意识转变是Lutnik在达沃斯论坛的那场演讲。以自由贸易、极端效率、全球最低成本和金融驱动为核心的旧全球化秩序已经失效。对我而言，这是一个重要的提醒。不是因为某一个人的发言就能改变世界，而是因为我自己的教育背景和认知体系，有相当大的一部分正是建立在“全球化”这个前提之上。 https://t.co/FRMApUtCku 我们熟悉的全球化形态，很多人会从中国加入 WTO 开始算起，我认为更早的话，二战后其实已经奠定了基础。中国的崛起并不是唯一的例子，亚洲也曾有“亚洲四小龙”的阶段。对普通人而言，我们并没有能力推动宏观趋势，唯一能做的，是观察变化，在趋势中趋利避害，为自己和家庭选择相对更优的路径。 关于“去全球化”，每个人都有不同的定义，我也不是经济学专家。但科技行业里有一条线索是相对清晰的：创投VC资本的流向。在 Web 2.0 崛起的年代，一些名字并不陌生。比如贝塔斯曼？2018 年之前，回国创业或加入创业团队，对很多优秀的人来说都是极具吸引力的选项。我回国的同学，2018年都还有，都是很优秀的，比较平庸的因为国内反正也没人请，所以咱们不是也没抓到机会么😄 如果沿着资本的路径去看全球化，而不是只看表层叙事，其实会更早感受到变化。我最近在网上看到一位分析跨国资本的视频，讲得相当清楚。等到普通人真正体感到变化时，很多结构性的转向，往往已经发生了十几年。我主要是看他对于各方势力在全球化/去全球化过程中的博弈，挺有含量的一个视频。 https://t.co/qvwtqzt5DV 大语言模型很可能只是一个起点。真正重要的，并不是模型本身，而是以它为认知原点、以语言为接口，逐渐生长出来的一整套技术体系。这些东西不会同时出现，而是会在时间中一点点显形。 历史上，很多技术在完成商业化之后，真正的变化才刚刚开始。当它们进入一个资本相对自由、思想相对自由、交流相对开放的环境时，往往会以一种远超原始设计的方式演化。这种演化路径，既不是最初提出理论的科学家能够完整预见的，也往往超出了最早推动商业化的技术巨头的想象。 特斯拉、贝尔实验室都是典型例子。真正改变世界的不是单点发明，而是围绕它逐步形成的技术生态、应用网络，以及它与社会结构、生产方式之间发生的耦合。所以，潜心研究硬技术才是正道啊。
使用 macOS、像素密度大于 216 PPI 的显示器、人体工学桌椅的人，会在这一轮 AI 持久战中，活得更久
这些年跟着崔庆龙学了不少关于心理效能的东西，它假设人如何体验到活力，又因何会失去活力和生机。 1. 明白道理却不去做，说明还没真明白，或还没有动力去做（这个动力就是心理效能）。如果你做的事情能得到一系列正反馈、连续的奖赏，成长潜能就会被激发，你会自愿迎接更多的挑战。 人的心理效能需要和外界能量交换，不存在完全孤立的个人，所以要把自己放到能得到正反馈的地方，做擅长的事，而不是持续的被批评、被否定。 2. 重复旧习惯、回归旧模式是寻找熟悉的安全感，往往是没有办法的办法，在最低限度维持秩序。 William James说“人的经验本质上是注意力所指向的对象的总和”，一个人的注意力所朝向的目标，决定了自我的心理面貌。如果旧的是坏习惯（无限制刷手机）就会陷入死循环，低心理效能可以理解为心里垃圾太多，精力被耗散，比如生活中太多垃圾时间、做了垃圾事、遇到了垃圾人。 3. 纠结一件事做还是不做，往往先做了比较好，做的中途可以停，可以调整。但一旦没做人容易陷入拖延、内耗，行动可以改变思维和心理的僵化， 4. 睡觉、洗澡、吃饭，任何小事都是提高心理效能的方法。规律睡眠，健康饮食，适当运动，都会保持不错的内聚性，有较高的心理效能水平。不过要注意忙碌后休息片刻是缓解，心理效能回升。如果睡一整天无所事事就会逐渐变成失序，心理效能系统崩溃。休息不等于心理枯竭无法动弹，躺着刷一天手机只会被耗尽而不是活力满满。 5. 当心理效能不足时，人总会想要下意识填补。但绝不是缺什么就会补什么，人往往在想要迎接挑战、探索新鲜事时才会有惊喜，而在匮乏时期往往吸收到的也是劣质信息。 6. 日常训练提高心理效能就像是训练自己提高心理状态的免疫力系统，可以提高情感的敏锐度和生活的感知度，更容易获得平静，也在情绪波动时更快速调整。
With more Chinese labs releasing models in the coming weeks, open source contributors can greet each other with "Happy Chinese New Year" soon :)
这比安装 claude code 吓人多了😂 熟读阿德勒三五年，才敢突破心理障碍去卖货
小道消息 Claude Sonnet 5 即将发布，也有说是 4.6： Fennec 代号： 泄露的 Claude Sonnet 5 内部代号。据称其技术水平比 Gemini 的 “Snow Bunny” 领先整整一代。 发布在即： Vertex AI 的一条错误日志中列出了 claude-sonnet-5@20260203，预示其发布窗口指向 2026 年 2 月 3 日。 激进定价： 据传其价格比 Claude Opus 4.5 便宜 50%，但在各项指标上均能实现超越。 海量上下文： 保留了 100 万（1M）token 的上下文窗口，但运行速度显著提升。 TPU 加速： 据称该模型在 Google TPU 上进行了训练与优化，从而实现了更高的吞吐量和更低的延迟。 Claude Code 进化： 能够派生出专业化子智能体（如后端、QA、研究员），这些智能体可在终端同步并行工作。 “开发团队”模式： 智能体在后台自主运行；你只需提供简要说明，它们就能像人类队友一样构建出完整的功能。 跑分猛兽： 内部泄露声称其在 SWE-bench 上超过了 80.9%，有效超越了目前所有的编程模型。 Vertex 侧面证实： 针对特定 Sonnet 5 ID 的 404 错误表明，该模型已经存在于 Google 的基础设施中，正等待激活。
Anthropic 内部总结的 Claude Code 使用技巧 Claude Code 的创建者 Boris 再次分享，上次分享的我放下面了。 简短而清晰，很多技巧都非常有用，强烈推荐看看： ------ 并行工作是头号生产力秘诀 同时开 3-5 个 git worktree，每个跑一个独立的 Claude 会话。这是团队公认的最大生产力提升点。 Boris 自己用多个 git checkout，但团队大多数人更喜欢 worktree。这也是为什么 Claude 桌面应用专门加了原生支持。 有人给 worktree 起名字，设置 shell 别名（za、zb、zc），一个按键就能切换。还有人专门准备一个"分析"worktree，只用来读日志和跑 BigQuery。 ------ 复杂任务先做计划 每个复杂任务都从计划模式开始。把精力投入到计划里，Claude 就能一次性完成实现。 有人让一个 Claude 写计划，然后启动第二个 Claude 以幕僚工程师的身份审查。另一个人说，一旦事情跑偏，立刻切回计划模式重新规划，不要硬推。 他们还会明确要求 Claude 在验证步骤进入计划模式，不只是构建步骤。 ====== 维护 CLAUDE. md 是长期投资 每次纠正错误后，都以这句话结尾："更新你的 CLAUDE. md，确保不再犯同样的错误。" Claude 非常擅长为自己写规则。随着时间推移，毫不留情地编辑你的 CLAUDE md，不断迭代直到 Claude 的错误率明显下降。 有个工程师让 Claude 为每个任务/项目维护笔记目录，每次 PR 后更新，然后把 CLAUDE. md 指向那个目录。 ====== 把重复操作做成技能 创建自己的技能并提交到 git，在每个项目中复用。 团队的建议： ▸ 如果你每天做某件事超过一次，就把它变成技能或命令 ▸ 做个 /techdebt 命令，每次会话结束时运行，找出并消除重复代码 ▸ 设置一个命令，把 7 天的 Slack、Google Drive、Asana 和 GitHub 同步到一个上下文转储 ▸ 构建分析工程师风格的智能体，写 dbt 模型、审查代码、在开发环境测试变更 ------ 让 Claude 自动修复 bug 大部分 bug Claude 都能自己修。 启用 Slack MCP，把 Slack 里的 bug 讨论帖粘贴给 Claude，只说一句"修复它"。不需要切换上下文。 或者直接说"去修复失败的 CI 测试"，不要微观管理怎么做。 让 Claude 看 Docker 日志来排查分布式系统故障，它在这方面能力出奇地强。 ====== 提升提示词水平 挑战 Claude。说"针对这些改动严厉审查我，在我通过测试之前不要创建 PR"。让 Claude 当你的审查员。 或者说"向我证明这行得通"，让 Claude 对比 main 分支和功能分支的行为差异。 ------ 在平庸的修复后，说："基于你现在掌握的所有信息，废弃这个方案，实现那个更优雅的解决方案。" ------ 交付任务前，写详细的规格说明，减少歧义。你描述得越具体，输出越好。 ====== 终端和环境设置 团队很喜欢 Ghostty。很多人看中它的同步渲染、24 位色彩和完善的 Unicode 支持。 用 /statusline 自定义状态栏，让它始终显示上下文使用情况和当前 git 分支。 很多人给终端标签页做颜色编码和命名，有时配合 tmux，每个任务或 worktree 一个标签页。 ------ 用语音听写。你说话比打字快 3 倍，提示词会变得详细得多。macOS 上连按两次 fn 键就能开启。 ====== 使用子代理 在任何希望 Claude 投入更多算力的请求中，加上"use subagents"。 把单个任务分给子代理，保持主代理的上下文窗口整洁专注。 通过钩子把权限请求路由到 Opus 4.5，让它扫描潜在攻击并自动批准安全请求。 ====== 用 Claude 做数据分析 让 Claude Code 用 "bq" CLI 即时提取和分析指标。 团队在代码库里集成了 BigQuery 技能，每个人都直接在 Claude Code 里用它做分析查询。Boris 说他已经 6 个多月没写过一行 SQL 了。 这适用于任何有 CLI、MCP 或 API 的数据库。 ====== 用 Claude 学习 在 /config 里启用"解释型"或"学习型"输出风格，让 Claude 解释它改动背后的"原因"。 让 Claude 生成可视化的 HTML 演示文稿来解释不熟悉的代码。它做幻灯片的水平出奇地好。 让 Claude 画新协议和代码库的 ASCII 图表，帮你理解它们。 构建间隔重复学习技能：你解释自己的理解，Claude 通过提问填补知识空白，并存储结果。
两个新的 AI 公司，都大有来头。 一个是 Inferact，vLLM 的创始人和核心维护者创立。他们的使命是将 vLLM 发展成为全球领先的 AI 推理引擎，通过让推理更经济、更快速来加速 AI 进步。 https://t.co/n9U5a6ZYuA 另一个是 humans&，一家以人为本的前沿人工智能实验室，该团队由来自 xAI、Anthropic、Google DeepMind、OpenAI、Meta、斯坦福和麻省理工等顶尖行业和学术实验室的研究人员组成，背后的投资人更是众星云集。 https://t.co/YEVR78Cazs
一些用了好几年的新 Unix： - `bat` → `cat`：带有语法高亮和 Git集成的文件查看器。 - `eza`→ `ls`：支持颜色、图标和 Git 状态的列表工具。 - `fd`→ `find`：简单、快速且用户友好的查找工具。 - `ripgrep` 即 `rg`→ `grep`：极速的文本搜索工具。 - `zoxide` 即 `z` → `cd`：更智能的目录跳转工具，会记住你常去的路径。 - `git-delta` → `diff`：用于 git 的语法高亮 diff 查看器。
70块人民币搞定海外esim，还愣着干啥！ 妈的，朋友公司出了个esim实体卡 我本来问他们卖多少，我买一个玩 淘宝链接一甩我， 35块！人民币！可以写15张esim！ 我一整个绷不住 estk一张150，你们35。 还是你们狠！ 我绑了我的tello号码一个月5刀最低保号套餐， 只要在官网下一个EasyEUICC就搞定了 朋友活动，只要淘宝留言“香鱼”，就送1G全球流量 兄弟们冲了！
https://t.co/1o4r92tLNj nano claw，更轻量的 openclaw 版本，核心是2点吧： 1. 基于 Claude Code 2. 默认基于 Apple containers 做沙盒隔离，优先支持 Mac，但是倒腾应该也能支持 Linux 和 Windows 环境。 感觉这个会更合适 Mac Mini 一些，而且更安全
没想到 Clawdbot 里的 K2.5 还真能免费 但需要选择 OpenCode Zen 的渠道 所以这里的免费用的是 OpenCode 提供的免费 K2.5 如果想体验 K2.5 也可以去 OpenCode 里面玩 https://t.co/fa4Zv8s7mn
鱼总这篇文章非常详细哈 补充几个点 1. 沃达丰是欧洲顶级运营商，大家熟知的 giffgaff 也是属于沃达丰集团的 2. 申请的时候可以开启浏览器翻译，毕竟是德语 3. 保号的时候多充点钱进去，沃达丰不会跑路，所以号一定要好好保护起来，可以多充点钱进去，我上来就直接冲了5欧元进去，保号双线路，Wise 自动充值，每次冲 0.1 欧元，不是 0.01 欧元哈，然后发条短信，防止出现意外
Peter Thiel 说竞争没有前途，要做就做垄断。 创造价值和捕获价值完全是两回事 科技尤为如此，不然爱因斯坦、发明火车、发明飞机的人不是全球首富 硬件最厉害的不是 10x 的科技，而是深度垂直整合 软件最厉害的是规模效益，低成本，快速覆盖 不要总是试图去挤那扇每个人都争先恐后想要冲进去的窄门，也许你应该转个弯，走进那扇根本没人走的广阔大门 建议观看原视频 如果没时间看，可以 AI 总结版 https://t.co/3wQUyqmhv7
Today's number one style is Chinese ink painting. In China, it is often used in conjunction with martial arts and kung fu. This style of expression is rarely seen in Midjourney. https://t.co/UhYx2CckeL