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张小珺采访 Peak 的这期播客挺好的。几个印象很深的点: 1、创始人的身心健康很重要。Peak 说 Manus 现在的六个联创,基本都烟酒不沾,也没有那种艺术家气质的,身心都很健康。AI 时代,一个健康的团队,更有机会创造出健康的业务。 2、Peak 分享了 Manus 团队的 GPA 决策机制。G 是 Goal 目标设定,这个是仁慈的集权,CEO 决定。P 是 Priority 优先级设定。这个是集权 + 民主,小范围共同决定。A 是 Alternative 方案决策。这个绝对民主,允许团队多路径探索,创新往往由此涌现。 3、不刻意追求团队规模的小。该设立的职位还是得设立,但因为 AI 赋能,彼此职责边界会有交集。交集能让团队同理心更多,协作效率更高。结合 GPA 决策机制,Peak 描述了一种真正的 AI 时代的高效组织形态。 很赞的播客访谈,里面有比 Meta 收购 Manus 更有价值的大量信息。致敬 Manus 团队。
流行的接码平台 SMS-Active 关站了,推荐使用新的项目:HeroSMS,支持 Crypto / 微信 / 支付宝支付,看起来很像是中国开发者针对中国用户出海痛点做的项目。 刚试了一下,选择 UK 的虚拟手机号,可以接到 Claude 的验证码,开通 Claude Pro 成功,又能愉快地使用 CC 了。 https://t.co/qhuSrtnfe3
村里唯一的大学生被城里人包养了 实在是太无聊了,2025 最大噩耗 #manus
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Manus 的结局,其实早在 B 轮就基本定型了,独立 IPO 的不确定性太高,被收购是最佳选择 2025 年 4 月份 B 轮融资,Benchmark 领投,估值拉到近 $5 亿刀 结果没多久就中美脱钩,美国官员出来说意思是 收紧美国 VC 对中国创业团队的直接投资 没办法,Manus 国内裁员,搬到了新加坡 但毕竟是华人团队,IPO 不确定太高了,所以被 Meta 收走,反而是最稳妥的终局。 对 Meta 而言,也是最优解:Meta 不缺模型,也不缺钱,真正缺的是已经被市场验证过的 Agent 工程能力和执行型团队 给一个高价格,提高准入门槛,这样别人买下一家就买不动了,砸钱换时间
纳瓦尔:要做到极度的“自私” 如果只是一味苦干,你迟早会耗尽精力 https://t.co/vj78s2i1Gy
我写的 Claude Code 快捷启动器昨晚更新了一版,修复了一些问题 最近随着各家模型的能力提升我用这个更加的频繁了 再给大家推荐一下,功能简单问题少,配置方便 https://t.co/mUIUeApZRX
微信公众号编辑器太垃圾,这个基于 Claude 构建的多平台写作 Agent,直接帮你把文章格式自动化处理了! 解决方案: ✅ 一键生成微信公众号适配的 HTML ✅ 支持主题配置(颜色、字体、样式) ✅ 完美兼容微信公众号编辑器 核心功能: 🔆主题配置系统:可自定义主题色、字体、间距 🔆样式规范:H2 左红色竖线、加粗文字红色、渐变分割线 🔆一键转换:Markdown → HTML → 复制粘贴 → 发布 使用方法: 1️⃣完成文章审校 2️⃣告诉 Agent:"生成微信公众号 HTML" 3️⃣用浏览器打开生成的 HTML 文件 4️⃣全选复制,粘贴到公众号后台 5️⃣完成! 效率提升: ❤️原流程:约 30-60 分钟(手动调整样式) ❤️新流程:约 5-10 分钟(复制粘贴) ❤️提升约 5-10 倍 ⬆️ 另外也新增了"起手式模板"功能,解决 AI 无法跨会话记忆,每次写作都需要重新提供上下文的问题。 再介绍下👇 这是一个基于 Claude Sonnet 4.5 构建的多平台写作Agent系统,专为内容创作者打造。 不是简单的"AI生成文章",而是: ✅ 一套完整的创作工作流(从需求到发布) ✅ 一个透明的思考过程(Think Aloud贯穿始终) ✅ 一个有记忆的搭档(学习你的风格,积累你的素材) ✅ 一个多平台适配系统(公众号、Twitter、小红书...) 💡 核心价值:让AI帮你完成90%的重复劳动,把精力留给10%的创意和决策。
试着把《如何快速了解一个行业》的投研式方法论,做成了一套可复用的 AI 行业研究流水线,然后用 Dessix 实测跑完了「中文播客市场」的完整研究报告。 关键不是“多问几句更聪明的 prompt”,而是把研究拆成 6 大步骤、 12 个 Action,每一步都有明确的输入、输出、证据与反证; 跑完你得到的不是一堆聊天记录,而是一份可以交付的行业报告 + 可持续更新的高频跟踪看板。 这次用 Dessix 的原因很简单:它的“共识空间(Shared Context)”让“你看到的就是 AI 看到的”,把 AI 从黑盒许愿池,变成可控的思维伙伴。
Manus 被 Meta 收购,看了眼信息流,全是各种 Congratulations。为什么我的内心,总觉得故事到此,有点悲凉。 悲凉之一是:Manus 的梦,终究没能撑起一家独立公司的梦。竞争太激烈,AI 创业的成本非常高。识时务者为俊杰,此时如果不被收购,故事可能会变得非常难。听说另一家也在寻求出售。通用 Agent,终究是巨头的游戏。 悲凉之二是:为什么是 Meta。让人有点想起百度收购 91 手机助手。当年百度焦虑移动船票,如今 Meta 焦虑 AI 破局。期待历史不会押韵,能展现出不一样的故事。 悲凉之三是:为什么这么多 Congratulations,异样的声音好少。创始团队和投资方赚大钱了,除了这个点可喜可贺,大家究竟在恭喜什么。 天色阴冷,太阳还没出来。早点出来。
今天Meta以数十亿美元收购华人创业公司Manus,过去这3年一路看到Monica团队的发展,给很多华人的创业者立下了榜样。 2023年2月,肖弘收购当时爆火的chatgpt-google-extension插件,同月以1400 万美元估值 获得真格种子轮投资 2023年3月,肖弘基于收购的产品退出了浏览器 AI 插件 Monica,提供大模型驱动的聊天、搜索、阅读、写作、翻译等功能,是此时增长最快的“套壳产品” 2023 年 8 月,真格基金以5000 万美元估值投资天使轮 2024年年中,连续创业者季逸超和张涛加入肖弘的团队,开始开发Manus 2024 年 11 月,红杉中国和腾讯等基金以8500万估值投资A 轮 2025年3月6号,Manus发布,我也有幸是X上第一个放出实机Demo进行解析的博主,一夜之间所有人都在找Manus邀请码 2025 年 4 月,Benchmark Capital以5亿美元估值领投B 轮,主体和核心研发团队迁移新加坡 2025年12月29号 Meta 数十亿美元收购 Manus,肖弘将出任 Meta 副总裁
免费电子书📚《算法与机器学习导论》 这本书是作者Justin Skycak专门为美国硬核高中数学/CS课程Eurisko编写的教材。 这课程有多硬核? 高中生直接复现AI学术论文,用Python从零手撸所有算法。最近作者的一位学生Matteo刚被NASA局长亲自邀请申请职位,还附赠战斗机试飞体验作为"签约奖励"。 书里主要内容从最基础的二进制、排序算法,一路爬升到K-Means聚类、神经网络反向传播、博弈树搜索,最后复现经典AI论文Blondie24(用神经进化训练西洋跳棋AI)。 如果你是: - 想系统补算法+ML基础的自学者:这书从零开始,但终点是研究级水平 - 讨厌"黑箱调包"的人:所有东西Python手写,真正理解原理 - 家长/教育者:看看顶尖CS启蒙教育长什么样 PDF直接下载:https://t.co/HskZBnKgzv
深夜失眠,发点暴论。 首先,承认 VibeCoding 带来的门槛降低和效率提升价值; 但是,如果非编码从业者期望学会 VibeCoding 就能起飞,那现在满天应该飞的都是程序员了; 同样,如果编码从业者觉得 VibeCoding 让生产力 10x 后可以起飞,那现在满天应该飞的都是有 10 个程序员的公司了。 Coding 只是整个商业中的一环,其他的几环都得有才行,不能神话 VibeCoding。
熟悉 AI 的人和不熟悉 AI 的人之间的差距,我感觉正在逐渐拉大 去年我看见有人发一个用 AI 用的特别好的案例,国内平台普遍反馈是:nb,怎么做,教教我 现在的反馈是:骗人的😂 这些人已经不相信 AI 可以做到这些了 因为看见,所以相信 因为没见过,所以真的无法相信 …… 什么叫洗牌,这就叫洗牌
《商业效率》 今天聊商业效率,我用引流款和利润款来举例 引流款的设计目标是:让更多人购买利润款 这大概取决于几点: 1、你的引流款本身吸引人,让人有意愿下单 2、购买你的引流款的人,愿意购买利润款 3、你用较少的成本(时间、精力、金钱)完成了引流款的交付 这里,我要强调的是第 3 点 引流款的商业效率 = 购买利润款的转化率 / 引流款的交付成本 我最近听说了一个词叫「啃单」,就是用一些低质量渠道引流了一些低质量顾客,然后死磨硬泡让人付款 这里,虽然提高了分子(利润款转化率),同时也提高了分母(交付成本),所以商业效率并没有得到提升 然而,提高商业效率才是目的。我们想要的不是高收入、低利润的生意 所以引流款是买卖双方的妥协与平衡,到底什么样的产品(卖点+价位),是你能在低成本交付的情况下,实现高转化的,这才是引流款真正难做的地方 抛开成本不谈,我有 10000 种方法转化你,但是这些招数都不能用,只有一个成本极低、你又极其满意的奇招,才是这个生意的起死回生之术 在成本约束下寻找最优解,才是打造优秀商业模式的方法 抛开约束不谈的增长,是没有意义的
