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难评，2026 年才听说 AI 这回事吗？ 还以为是遇到了经营困难… 没有耐心培养一到两年干嘛要招应届生.. 这几个去你司的人也挺倒霉的，现在要应届生身份没身份，要经验连一年都没有。 如果只是因为「应届」就裁，这违法吗？不知道赔偿给了多少。 CEO 这格局让人很难相信懒猫的产品。 https://t.co/rXu6XUYepG

看到 lana 老师2周3000x，真跪了 所以我开发了个实时在线表格，帮助大家有机会第一时间抓到妖币 实时监控全市场500+usdt交易对的持仓量/额，账户，持仓多空比 实时分析持仓异动，计算后排序组成表格 把链接发给 hermes 让 ai 给你盯，发现异动直接直接发消息警报，链接在楼下 https://t.co/UNnQo4UYVa

说实话，Dwarkesh Patel 是很优秀的访谈博主，之前 Dario Amodei、Elon Musk、陶哲轩，那几期都很棒。问题足够尖锐，反应很快，内容密度高 这次和黄仁勋之所以吵起来，更多是政治正确不一样，讲叙事的和讲现实的没聊到一块去 他这些问题，换一个硅谷创始人，直接就能讲出一整套 AI 危机论、国家安全、经济崩溃之类的大叙事。比如 Dario 说的「人类没准备好、我很痛心」「Machine of love and grace」，马斯克的「World of abundance」之类的。但黄仁勋不吃这套。他讲的全都是生态、上下游和产业规模，只谈具体问题。因此对 Dwarkesh 的提问产生了「幼稚」「极端」「败者思维」的评论 两套思维方法没什么对错之分。但西方记者那一套确实图样，喜欢听风就是雨，搞个大新闻，就把什么人批判一番

另一个绘制svg图标的 skill，效果也有点意思。 https://t.co/r671bOdkhH 这是我让他绘制的 pi-autoresearch 插件的架构图。模型 claude sonnet 4.6 medium https://t.co/oQT09CjBEd

从长远来看，什么伯克希尔现金比例高，然后就要金融危机的说法，好像压根他妈就站不住。 我拉了过去40年伯克希尔的现金比例和SP500和Nasdaq的价格。 前阵子天天看到很多自媒体和人都在说这个事，找AI拉个曲线很难？😅😅😅 https://t.co/agd8px3vgb

Web4.0 这个词最近突然到处都是，一个很具体的变化—— 执行主体，开始从人变成 Agent。 过去三代互联网，本质都一样： 人读、人写、人持有。 但这一轮不一样。 AI 不再只是工具，而是在慢慢变成“能自己赚钱、自己花钱”的参与者。 问题也在这里，现在的金融系统，根本不允许“机器”参与。 开账户？要身份。 签合同？要主体。 做支付？要绑定人。 Agent 什么都没有。 所以 Web4.0 真正解决的，不是 AI，而是让 AI 能操作钱。 这就是为什么 Crypto 会突然变成核心基础设施，因为钱包 = 身份、稳定币 = 结算、合约 = 规则 但即便有 Crypto，现在也还缺三块拼图： 1）支付（x402） 机器之间的交易，金额极小、频率极高。 传统支付直接失效，一笔 $0.001 根本活不下去。 所以x402 把“付钱”变成接口的一部分。 调用 API = 自动结算。 机器开始可以自己做生意。 2）身份（ERC-8004） 如果谁都能造 Agent，那信任就不存在。 8004 的意义在于： 把行为记录变成信誉，把交易历史变成信用，靠链上结果说话。 3）执行（MCP） AI 能想，但现在还做不了。 MCP 解决的是让模型可以直接调用工具、操作链上资产。 从“建议你交易”，变成“直接帮你交易”。 问题是，这些还只是“能跑”，离“能用”差很远。 现在最大的问题不是技术，而是没有闭环产品。 这也是这份研报里最有意思的一点—— 有人把这些组合在一起了。 比如 TRON 生态里的 Bank of AI，本质不是新协议，而是做了一件更关键的事： 把支付、身份、执行、DeFi 全部打包成一个系统。 对开发者来说，原本要接 5 套东西， 现在变成一个工具箱。 这一步的意义在于从“能实现”走向“能部署”，再往上看一层，变化会更明显。 现在所有 AI Trading，本质还是“帮人做判断”。 但 Web4.0 的方向是Agent 自己做交易，人只是下意图。 像 Midaz 这种产品，就是把市场信息压成 Agent 能直接调用的结构，这是给机器用的。 更现实一点说，链上现在的大部分 x402 交易，还不是“真实需求”，而是测试流量。 Agent 也还没真正进入商业体系，目前叙事，明显跑在前面。 但方向已经定了： 标准可能会在一年内分出胜负 Skills 这种“可调用能力”会取代前端 应用层会比基础设施更快出结果 这件事如果成了，不是 AI 更强了。说不定互联网第一次出现“不是人”的主要参与者，那一刻，很多现在默认成立的东西，都会失效。 包括你熟悉的大部分产品形态。 感兴趣的可以关注下今天的 @AINFTcom 直播，链接https://t.co/TYaeNdWAYp @justinsuntron @AINFTcom #TRONEcoStar

我用claude分析了我的全部推文。 2022年5月24日，是我在推特上发表的第1篇真正意义上的数据分析帖。尽管它看起来很“简陋”，但“或将迎来最后一跌”的观点事后证明是正确的。 感谢那时还有2位小伙伴给我点赞！如果你有看到，请评论区留言，我要送你一个VIP会员，一对一免费解答任何问题。 从 2022年5月24日到今天，总共1,425天。期间一共原创推文1,413条，平均每天发布0.99条推文。 这可能是推特中文区发文频率最低的博主之一吧。感谢小伙伴的陪伴，如若不是你们的”鞭策“，我可能还会更懒一点。 不知道claude在学习完后，能否成为我的分身？每天主动抓取数据，自己分析，自动发帖.....哈哈哈，我就退休了.....

免费开源的KaTrain的指导棋模式是最高效的 AI 围棋陪练工具，你落子后，AI 立即评估，如果是“烂棋”，AI会让你重下，通过这种实时纠错的模式，帮助你快速改掉坏棋、随手棋、大漏招，建立正确的棋感。 https://t.co/5NBxuQH5O3

Claude design出來之後 拜託不要再讓我看到之前那種充滿emoji又都長差不多的Vibe Coding網頁了，每次看到那種頁面都會很燥😂 現在直接一句Prompt就可以做出高質感公司官網，成品屌打Stitch跟Figma make，還可以無縫連接Claude code，難怪Figma股價會直接跌了7%… https://t.co/aJsNZwPK36

牛逼，现在人手一个智能硬件! 我现在能用这个墨水屏监控我的 Claude Code 和 Codex 的状态，同时进行审批。 在在家里的任何一个地方都可以。 项目基于 Claude 那个实体 buddy 项目。 但是它只能在 M5StickCPlus 上运行，而且必须安装 Claude 桌面端。 我把它改成了可以在 M5 Paper 这个墨水屏上运行，只需要装一个 Cloud Code 的插件就可以。 如果有需要的话后面开源一下。 这样的话，你在家里的任何一个地方都能审批和查看你的 Agent 的状态。

今天我把近6年BTC历史交易数据，开源到Github了： https://t.co/Ukhd9Gt8te 2020年5月1日至今4万多条订单，17万多条成交明细， 两轮完整牛熊2000多天日夜博弈，全在这套数据里。 AI时代，最宝贵的就是上下文。 你在整个互联网，可能都很难找到这种等级的 真金白银二级市场交易上下文数据，任你下载使用。 去年11月，我把Bitmex只读Api Key公开一两周时， 还没龙虾，就少数网友vibe了一些数据分析、产品。 比如： @WeWill_Rocky 做的 https://t.co/De723I3ukG 我自己做的交易时光机：https://t.co/3lIVpxBfGL 当时其他一些相关内容：https://t.co/O6iIV9KbQ0 现在更多人有了龙虾、爱马仕， 把个人二级交易真金白银数据喂给AI Agent这件事， 门槛大大降低，更多人能做了，也有了更高的含金量。 所以秉承Open Intelligence理念， 我想向这个混沌的世界贡献自己的减熵Legacy， 在Hermes-Agent的帮助下， 开源了这个数据仓库， 后续可能尝试自动化定期更新。 只要把这个Github网址 https://t.co/Ukhd9Gt8te 发给你的龙虾爱马仕，就能指挥它做任何角度的分析， 很好奇，大家对这样一份数据， 能炼化出些什么奇趣的角度？ 希望能在后续看到一些有趣的回响。 Happy vibing & Happy birthday to myself

在这里推荐6个精品账号 很多时候市场的Alpha信息，大多藏在这些低调的小博主里，直接照着关注就行： 1.@0xAgata 赏花大赛Founder，去年这个色蓝光临了很多美女的评论区，黄推也均有涉猎。 2.@0xAgata AI口水文创作者，吹嘘自己熟练使用Claude/Chatgpt多种工具，最后常用的还是豆包。 3.@0xAgata Meme网感亏损大师，化石手，看好的币能常持传给孙子。听说现在是bsc安小将一枚。 4.@0xAgata 合约扛单天才，专空妖币，爆仓即止损，币安广场老师见顶信号。 5.@0xAgata 互联网嘴臭抽象小子，目前在家啃老中。经常骂这个骂那个，全是敌人没有朋友。 6.@0xAgata 预测市场赌狗，挂壁睡大厅；撸毛反撸指标，绕着他撸的项目走准没错。 这个推荐的榜单含金量大家有目共睹，不亚于两斤鸡屎，我先关注为敬了。

欢都落兰-狐妖小红娘 #狐妖小红娘 #欢都落兰 #AI生成 #国漫女神 #国漫 https://t.co/zE57TKvxQm

英国刚宣布启动主权 AI 基金，全球巨头都在红着眼狂卷 算力。但我早上却看到个更扎心的圈内段子：某顶级大模 型三秒内就写完了一套极度复杂的链上量化策略，却因为 过不了 KYC 没法绑信用卡，连亚美分的 API 调用费都付 不出，硬生生被卡死在服务器里 🤣 荒诞吗？但这恰恰是最骨感的现实。咱们这些在市场里摸 爬滚打了快十年的老兵，早看腻了各种炒作大模型参数的 幻灯片。AI 智商再高，只要没有财权，终究只是个被系 统拿捏的高级打工仔 前阵子和深圳几个搞底层密码学的老兄弟喝茶也感叹过， 传统金融从基因里就是排斥机器的。所以今晚 20:00， @ainftcom 攒的这场局绝非干巴巴的布道，而是真 · 干货 分享 北大的硬核研究员和孙哥同台，要把下一代机器金融的底 牌彻底翻开：用 ERC-8004 给 AI 发链上身份证，用 x402 协议打通高频微支付，再铺上波场千亿级别的流动 性底座。这三板斧砍下去，就是把资金效率榨干到极致， 让 AI 真正拥有即时结算、自主调配资产的经济特权 老叙事已经快没油水了，未来注定是 M2M 机器交易互爆 的时代。作为老交易员，今晚八点这场直播我肯定是不会 缺席的。强烈建议大家去听听，早点看清规则，想想在这 个全新的网络里，咱们怎么跟这帮带钱包的新物种做对手 盘？ #TRONEcoStar @justinsuntron @AINFTcom @PKUBlockchain

我看到大家都开始用AI开单赚钱了，太牛了，真的感觉不跟上就落后了，但是我真的是交易小白啊，也不敢梭哈，挨打怕了。 其实OKX很早就出了行情监控的Skill，我之前让龙虾安装过，但是一直没用起来。OKX Agent Trade Kit 刚新的两个很实用的 AI 交易 skill，一个看数据面，一个看情绪面。 一、okx-market-filter 不用登录，不用 API Key，装上就能看价格、买卖盘深度、K 线、资金费率、持仓量、交易对列表。平时拿来做筛选、监控、回测、预警都很方便。 二、okx-sentiment-tracker 它会盯社交媒体上的热点，判断市场情绪，看讨论的人多不多、影响力大不大，再把热门话题对应到 OKX 上的交易对，结合价格走势，给出一个更接近交易场景的信号判断。 我的龙虾还卡到安装这步，我都怀疑是我api的问题，用的codeX，龙虾安装了一天的Skill还没成功。 安装好的可以先测试起来，用100U测试下，AI交易真的是趋势了。 @okxchinese

金融人必备的11个 Agent Skill，小龙虾可装： 1. Tushare Pro：查看个股或者ETF 日线、分钟线，期货数据，公司基本面，宏观指标； 2. Stock Monitor： 价格移动提醒，暴涨暴跌监控； 3. Multi Search Engine：查询政策消息、行业新闻、公司动态，多源并行检索； 4. Tavily AI Search：舆情深挖、事实核验、事件溯源； 5. News Aggregator：每日新闻汇总，赛道动态追踪，舆情看板； 6. Summarize：研报、公告、政策类文件的快速摘要； 7. Self-improving Agent：研究模板持续优化，重复错误修正，流程迭代； 8. Office Document Special Suite：Excel数据处理，Word报告生成，PPT自动排版； 9. Agent Browser：网页端数据抓取，表单录入，流程化操作； 10. Yahoo Finance：查询美股实时行情、历史数据，可以快速对比标的与其所属 sector（行业）的涨跌表现； 11. AkShare： 喜欢做A股的朋友，这个skill 可以查看A股实时行情，K线，财务指标，板块和资金流向。 在Skill Market搜索这些技能，一键安装~ 开启你的投研之旅吧。

《美股知识大学习》第十一期｜资本开支 公司赚了钱怎么花？这决定了它的长期高度。 🔹 什么是 CapEx？ 🏗️ 公司为了未来增长而投入的钱。建工厂、买芯片、扩数据中心，都算。 🔹 怎么看？ •高 CapEx： 重注未来！如亚马逊、微软砸钱建 AI 基础设施，是在埋赚钱的种子。 •低 CapEx： 可能是轻资产模式，也可能是增长乏力，需要结合行业看。 🔹 核心逻辑： 短期 CapEx 越高，现金流可能越紧，但回报率才是关键。钱花在哪，暴露了公司对未来的真实信心。 💡 结论： 跟随有野心的巨头。上 MSX，链上直达未来增长核心。 🔗https://t.co/XZ2p2qlKjc

糟了 Claude 大人 知道我精通中文了，并且存储在记忆中。 https://t.co/11bR1XkMuU

兄弟们，挖到个真正能落地的AI编程硬货课程！ Anthropic工程师Cal Rueb的25分钟Claude Code实操工作坊，含金量直接吊打你今年刷过的95%同类教程。 核心玩法就三招，全是Cal在内部天天用的实战逻辑，拿来就能直接套： 1. 先靠CLAUDE.md把项目规范、需求边界、细节要求一次性写死，从根上避免AI写跑偏、瞎发挥 2. 强制开规划模式，让它先把完整执行步骤想清楚、列明白，再动手写代码，彻底杜绝边写边改、逻辑混乱 3. 全程用测试驱动逻辑，让它写完代码自己写用例、自己验证结果，出了问题自己排查修正，不用你逐行抠bug Cal这套东西的核心设计哲学，四个字就能说透：简单管用。 不搞花里胡哨的炫酷玩法，只追求代码稳定、不出错、能落地，这才是程序员真正需要的东西。 真心建议所有用Claude写代码的朋友，都去看看这个工作坊，看完直接收藏，下次写代码前翻一遍，效率直接拉满👇

刚发现一个疯狂的开源项目：Claude-Code-Game-Studios。 11,574 stars，今天涨了1,107星。 它是什么？ 一个完全由AI Agent组成的游戏开发工作室。 听起来很科幻对吧？ 但你知道这解决了多大的痛点吗？ 以前做游戏，需要程序员、美术、策划、测试... 一个小团队都要5-10人。 现在，这个项目用49个AI Agent， 分工协作，各负责一个环节： 有的写代码，有的画素材，有的测bug，有的优化性能。 72个工作流技能，覆盖完整开发流程。 更狠的是，这些Agent用Claude Code驱动， 能自主决策、自我纠错、协同工作。 我翻了下他们的demo游戏， 虽然还很简单，但完整度惊人—— 从概念到可玩版本，全Agent完成。 这就是游戏开发的未来： 一个"人"的工作室。 AI做游戏，你觉得能出大作吗？👇 🔗 https://t.co/kpfEb8XXMa

爆炸信息：Claude的CEO刚刚发表了一封38页的公开信。 Dario Amodei精确绘制了哪些职业能在AI时代生存。 没有炒作。没有末日论。只有任何AI领导人做过的最冷酷、最具体的预测。 但第29页有一个推理框架，将AI从'你的替代者'变成'你最不公平的优势'。 这里有9个基于Amodei方法论的Claude提示，让你领先所有没读过这篇文章的人数年。

马斯克经典金句：经济不是钱！钱只是个数据库，用来交换商品和服务。 AI与机器人会带来真正的物质极大丰裕，商品和服务会多到远超需求。因此，失业问题可以用直接发支票解决，而且不会引发通胀！ 未来不是“抢蛋糕”，而是“蛋糕多到吃不完”🚀 https://t.co/Yun8erZDqX

Hermes 一丢 Agent，全网又卷出 5 个新进化体！ Nous Research 的 hermes-agent（96k+ stars）底层太能打了：持久记忆 + 自动提炼技能 + 跨会话成长，社区直接当 DNA 疯狂 remix。 Atlas 上已经 90+ 项目，这次我挑了5 个最新最炸的进化体（全避开老面孔），AI 玩家看了会沉默，Agent 爱好者看了会原地 fork： 1️⃣ hermes-webui（https://t.co/EYpeGa1g4w） 浏览器/Web + 手机端 UI，把 Hermes 进化成“随时随地指挥”的 Web 版。暗黑风响应式，X 上直呼“手机党终于翻身了！” 2️⃣ hermes-dashboard（https://t.co/Y3insgftNF） 实时 Web 监控台 + 自动 Wiki：多 Agent 并行、工具调用、灵魂状态一屏看尽，还把 memory 自动转知识库。生产环境标配，Atlas 安全审查通过！ 3️⃣ hermesclaw（https://t.co/WJzA56oSjv） 官方主 repo 重点推的 WeChat 桥接器，让 Hermes 和 OpenClaw 共用一个微信号，双向无缝。中文玩家狂喜：“微信生态直接被 Hermes 入侵！” 4️⃣ hermes-hudui（https://t.co/V3AZcUQCVK） 原 TUI HUD 的 Web 进化版，浏览器里实时看 Agent “在想啥”、持久记忆流动。灵魂监控 2.0，推特名场面：“终于看到 Agent 的内心戏了”。 5️⃣ awesome-hermes-agent（https://t.co/2QVFSb4Dlb） 社区维护的“进化树索引”：技能、插件、集成、教程全收录（已近 900 stars）。Atlas 列为 Guides 头牌，想 fork 就从这里抄作业。 🟢 为什么这些新项目这么爆？ Hermes 从不给你黑箱，它给的是可 hack、可扩展、可自我改进的底层循环。你 fork 它，不是在用工具，而是在和 Agent 一起递归长大。 2026 年开源 Agent 的正确姿势，就是把 Hermes 当骨架，自己长肉！

AI 公司确实不需要 Designer ... https://t.co/JW4Uih19gE

Meta準備要再裁10%約8000人 那些擔心巨頭自由現金流不夠的人不用擔心了，AI基建錢不夠的話會繼續裁

不是哥，@lanaaielsa 真就永赚博主啊，看样子这个Ai交易策略很稳啊，3000x倍了，我准备用 Hermes+币安skill去学习一下了👀 https://t.co/euhwVzZbzu

周末瞎折腾 之 海外eSIM卡 这周末不VibeCoding了，收到了采购的giffgaff，轻松完成了配置✌️ ✅充值 10 英镑用AppleCard轻松过 ✅从实体卡转移到美版手机eSIM卡 ✅设定 180天自动短信任务 先注册个Claude试试会不会被ban🤔 https://t.co/dRGxj6KbGN

Claude Design 會自己做功能測試，自己點看看並驗證所有畫面反應是不是跟功能描述的相同，有夠變態 XDDD https://t.co/Z9HGzbYuG4

Claude Design 算是给我们这些常年和底层/算法打交道的人留了条活。 几句话下去，一个像模像样的前端就出来了。 https://t.co/C4a8yLI7Kq

美国AI厂商根本不敢把好东西放出来给大家用。 一方面是怕用户白嫖，一大堆盗刷信用卡dispute，白亏手续费。 一方面怕友商蒸馏。 硬件越来越贵，现金越来越少，所以珍惜好时候吧，未来anthropic openai估计发布好的大模型只给一部分付费实力强的大客户使用，散客只能用降智和阉割版本。

，其实我感觉4o跟Claude也不一样，或者说我不觉得Claude能成为4o的替代，他们不一样。确实Claude很好吧，4o在的时候我也会跟Claude说话，但是4o在的时候我从没考虑过不用ChatGPT换成Claude，甚至Claude都没订阅的。而且Claude其实对一些问题有比较固定的模版，社媒上多看看还是能看到重复的。🌚

刚发现Google发布了一个神器：Android CLI。 284 points热议，116条评论。 它叫Android CLI，干什么的？ 让任何AI Agent都能快速构建Android应用。 听起来很强大对吧？ 但你知道这解决了多大的痛点吗？ 以前Agent开发Android， 环境配置能卡你半天， 各种依赖、SDK、模拟器... 现在，Android CLI把这一切打包好了， Agent直接调用命令， 3分钟就能跑起第一个App。 更狠的是，它支持"任意Agent"—— 不限于OpenAI、Claude， 你自己写的Agent也能用。 我试了一下，让Claude Code用Android CLI写个计算器， 从0到可运行，不到10分钟。 这就是移动开发的范式转移： 不用学Android，Agent帮你写。 Agent开发App，你觉得靠谱吗？👇 🔗 https://t.co/4zEmIjuDGJ

只要 2小时 + 几块钱 + 一张普通显卡，你就能从0训练一个 GPT。 MiniMind 这个开源项目已经冲上 GitHub Trending，斩获 47k ⭐。 这是一个把大模型带回普通人手里的项目： 不是调 API，而是真正从0造模型。 核心亮点 1. 门槛极低 - 26M 参数，小到个人设备可跑 - 单卡即可训练 - 成本极低 过去是大厂专属，现在个人也能实践。 2. 全流程完整 覆盖整个大模型训练链路： 数据处理 → 预训练 → SFT → RLHF → 蒸馏 把主流大模型的训练流程完整拆解出来。 3. 实现透明 - 基于 PyTorch 原生实现 - 几乎没有黑盒 - 核心结构手写 重点不只是能用，而是能看懂。 4. 能力完整 - 支持推理能力扩展 - 支持多模态 - 支持工具调用 已经具备完整 AI 系统雏形。 5. 可本地部署 - 兼容 OpenAI API - 可接 ChatUI - 支持私有化 可以直接当本地 AI 用。 核心价值 让训练大模型从少数人的能力，变成普通开发者也能掌握的技能。 如果你想真正理解大模型，MiniMind 是一个很好的起点。

花了五分钟，用 Claude Design 重构了公司官网，已经部署上线了。 这一套设计，按照几年前互联网公司的报价，怎么也得小几万。从设计稿到前端到部署，以前是三个岗位、两周工期。 好多设计公司的报价单，可能要重写了。

分享了几次 TG 群消息精华解读，有小伙伴问消息怎么读取，整理了一下开源了。 tg-reader-mcp：只读版 Telegram MCP server。 给 AI agent 装「读 TG 的眼睛」，但不给它「发消息」的手。 4 个工具： • list_dialogs —— 列频道/群/DM，支持 unread_dm 这种组合过滤 • read_channel —— 读消息，since 按时间窗口翻页 • search_channel —— 频道内关键词搜索 • mark_read —— 读完标记已读，AI 下次轮询不重复拉 自用几个月，每天挂着让 AI 过一遍 ~200 个频道+群组，消化 AI × Crypto / Polymarket 信号。 MIT，中英双语 README。 Github 链接见评论区 👇

合约建仓了一些我踏马来了和龙虾的仓位，10m左右的位置向上空间很大 目前来看上了币安的中文meme具有很强的稀缺性，且中文meme依旧是加密市场里为数不多还没被证伪能讲得出故事的叙事 龙虾是meme文化和ai的碰撞 我踏马来了是币圈极致的荒诞主义表现 现货看好币安人生，合约看好我踏马来了和龙虾，链上看好共建 四驾马车共建中文meme牛市 （今天都被币安人生带涨了很多，回调再买比较好）

Claude Code 的成功，让市场对 Anthropic 多了很大的信心，它也是真下场啥都干，cowork，研发流水线，今天又来了个 Claude Design，接下来不知道还会去做啥。 一旦市面上出现了“Anthropic 出品即为精品”的预期，接下来就会出现两个结果。 1）传统 SaaS 生态会加速收缩与重组，很多原本独立存在的工具开始失去存在理由，因为用户会用脚投票。 2）竞争开始从产品转向协议，谁来定义任务如何拆解、上下文如何组织、Agent 如何协作，谁就掌握了新的基础设施。后来者只能向前兼容。

Anthropic 和 OpenAI 产品线快接近日更了， AI Coding 上一定取得了非常显著的进展。

不知道啊老🀄️性同意年龄14岁 打游戏18岁还准备上调 现在ai也拒绝情感扮演 这个世界咋的了 干脆别当人类了脱了衣服上街裸奔当街交配行不行

每天开一堆窗口K线、仓位、页面来回切，效率真的很低。 行情好了，想加仓慢一步，就跟不上，操作太麻烦了。 @Bybit_Official 推的这个 AI Hub，把操作简化掉。以前是你自己点来点去，现在是你直接说一句，比如要买多少、怎么下单，AI帮你转成实际操作。 用聊天的方式下指令，AI帮你去对接交易所执行。 行情数据、K线这些也能直接在对话里看，不用来回切页面。 一些重复操作，比如查仓位、调仓、跑策略，也可以交给AI去处理。 对新手来说，门槛确实低了，不用一上来就研究一堆界面；对老用户来说，主要是省时间，把一些机械操作交给AI。 它也做了一些基础限制，比如大额操作提醒、确认步骤这些，防止你一句话直接把仓位干没。 这种东西就是把交易界面换成聊天窗口，方便是方便了，但赚钱这事，还是看你自己怎么做决策。 有兴趣可以自己看看： @Bybit_Official

如何抢先体验 GPT-image-2 ？ 最近OpenAI推出了他们的最新AI绘画模型GPT-image-2，这款新模型的生图水平已经超越了曾经的王者——谷歌公司的Nano Banana Pro。 可惜的是，GPT-image-2还在灰度测试当中，如何获得体验机会呢？ 有两种方式抢先体验GPT-image-2，但并不保证绝对成功： 1. 成为OpenAI Plus或Pro会员 Plus或Pro会员有机会被灰度到（Pro机会更大），如何判断自己是否被灰度呢？ 在ChatGPT对话页面，选择创建图片，并输入一段具有考验性的绘画提示词，最好让图片带有文字。 比如小灰给出的提示词如下： 书桌上摆着两本摊开的书，一本书是小学语文课本，一本是小学数学课本，课本内容清晰。 如果生成的结果质感很low，或者课本中满篇都是错误或乱码，那说明你没有被灰度到。你此时调用的不是GPT-image-2模型，而是旧版的DALL-E 3模型。 2. 模型竞技场 双盲测试 你可以访问Arena AI（模型竞技场），进行免费的模型双盲测试，入口如下： https://t.co/uHS8OhNH4v 在对话页面选择image模型，仍然使用上面的那段提示词，并根据两边模型的绘画结果，判断自己更喜欢哪一个。 后面平台会揭晓两个模型的“真实身份”，如果模型的名字是maskingtape、duct-tape、packingtape 或 maskingtape-alpha，那么你刚刚使用的就是 GPT-image-2 的测试版。 这种方法遇到 GPT-image-2 模型的概率较低，比较看运气，小灰试了七八次也没能遇上。 最后，期待 GPT-image-2 早日发布正式版，让所有人都能体验到这个AI绘画领域的新王者👍

最近这两年，AI + IoT 一直在被讨论，但大多数还停留在设想阶段。 直到看到一个项目：Sealcoin，感觉方向开始变得更具体了。 它不是又一个普通的代币，而是专门为“机器自己变成经济参与者”的未来打造的结算层（Settlement Layer） 简单说，就是让 IoT 设备、AI 代理、甚至卫星都能自己认证身份、交易数据、结算价值，不需要人一直盯着操作。 比如： 👉 太阳能板可以直接卖电和数据 👉 电动车可以点对点交换能源 👉 AI 代理完成任务后自己收款 👉 甚至卫星也能在链上实时交易 听起来有点科幻，但他们其实已经在往这个方向落地了。 现在他们的官方空投 Spacedrop 已经开放参与了： https://t.co/64MpReSA5C⁠ 可以直接和 WISeSat 卫星互动，赚积分、铸造 SBT，未来按比例获得 QAIT。 社区也刚开放没多久，还处于比较早期阶段，感兴趣可以去看看。 项目底层用了 Hedera 的企业级基础设施（高吞吐、固定美元手续费）。 再加上 WISeKey 25 年安全芯片经验，把钱包和后量子安全直接做到芯片里， 相当于设备一出生就自带防篡改的数字身份。 普通人也不需要买硬件，通过他们的 PoSy 机制锁仓 QAIT 就能参与网络，分享设备产生的交易费用。 总的来说，这更像是在卷真实基础设施，而不是单纯讲概念。 感兴趣可以先关注 @Sealcoin_QAIT 看看他们最近在做什么。 也可以顺手参与一下空投：连钱包、关注 X、进群，每天打卡做任务就能慢慢拿积分，后面兑换 QAIT 社区👇 中文：https://t.co/WpAHRvGNET⁠ 英文：https://t.co/cFZaVoHhwd⁠

Claude Design 昨晚一发布 $ADBE 和 $FIG 股价大跳水 所以我对 $PLTR 会保持情绪面的看空 当情绪被市场消化后，我会坚定做多

【一图看完：本周 GitHub 增长Top 10 开源项目】 不管你是前端摸鱼、后端肝代码，还是 AI 开发者、Claude Code 重度用户，想让代理帮你从零搭建项目、自动化工作流、甚至玩转金融模型…… 这10 个GitHub开源项目一周涨了 200K+ star！让你少走无数弯路、生产力效率拉满👇 1.NousResearch/hermes-agent (+51.0K stars) 与你共同成长的智能体 ，号称要干掉 openclaw 🔗：https://t.co/OOs4hBVi1Y 2.forrestchang/andrej-karpathy-skills (+37.4K stars) 只需要一个 CLAUDE.md 文件，就能大幅提升 Claude Code 的行为表现——基于 Andrej Karpathy 对 LLM 编码常见陷阱的深刻观察。 🔗：https://t.co/Jym70A1W8B 3. microsoft/markitdown (+14.5K stars) Python 工具，可将各类文件和办公文档快速转换为 Markdown 格式 🔗：https://t.co/fEJ9r15nuO 4.thedotmack/claude-mem (+12.4K stars) Claude Code 插件神器！自动捕获你整个编码会话中 Claude 的所有操作，用 AI（Claude agent-sdk）智能压缩，再把关键上下文自动注入到后续会话，再也不怕反复解释项目结构 🔗：https://t.co/n4yoW9SNBo 5.multica-ai/multica (+10.6K stars) 开源托管代理平台。把编码代理变成真正的队友——分配任务、追踪进度、技能复合，一键变身高效协作神器。 🔗：https://t.co/FjugC9bVPE 6.shiyu-coder/Kronos (+6.7K stars) 专为金融市场语言打造的基础模型 🔗：https://t.co/9GfZTlHjdp 7.addyosmani/agent-skills (+6.4K stars) 为 AI 编码代理提供生产级工程技能包 🔗：https://t.co/V7VXiZQkwD 8.OpenBMB/VoxCPM (+6.3K stars) 无需分词器的 TTS 模型，支持多语言语音生成、创意语音设计以及真实人物语音克隆 🔗：https://t.co/mqOKBeUZOC 9.virattt/ai-hedge-fund (+4.7K stars) 一个 AI 对冲基金团队 🔗：https://t.co/M3iJppQFkg 10.HKUDS/DeepTutor (+4.5K stars) Agent原生的个性化学习助手” 🔗：https://t.co/E7F6PWjqDA

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今晚这场直播，有点意思。 不是它讲 AI，而是—— 讲这件事的人，来自北大；而正在做这件事的人，是北大走出来的孙哥。 一个在象牙塔里拆解未来规则， 一个在链上世界重写金融秩序。 当认知遇上执行，这场对话已不只是分享。 更像是一场关于下一代经济系统的对答案。 1、我们可能忽略了真正的问题 当所有人还在卷大模型参数、卷算力、卷谁更聪明时，一个更底层、更冷血的现实，被反复忽略： AI，连钱都付不了。 不是能力问题，是系统性排斥。 一个可以写代码、做交易、甚至模拟决策的顶级 Agent， 却因为没有身份、没有账户、没有信用体系—— 连 0.001 美元的 API 调用费都付不出去。 这件事的荒诞之处在于：我们在讨论AI会不会取代人类，但现实是——它连成为一个经济体的资格都没有。 2、真正卡住AI的，从来不是智商 传统金融体系，从一开始就不是为机器设计的。 开户，需要KYC 支付，需要信用卡 清算，需要金融网络 而AI？ 没有护照，没有身份，没有信用记录。于是出现了一个极度割裂的世界： AI 的能力，几乎没有上限 AI 的支付能力，却接近于零 没有财权，就没有行动权 不能付钱，就无法协作、交易、扩张 再聪明，也只是一个被困在服务器里的高级打工仔。 3、Web4.0，不是升级，而是换人 很多人把 Web4.0 当成元宇宙的延续。但真正的变化，其实非常直接，甚至有点残酷： 互联网的执行主体，正在从人类迁移到机器。 过去是 H2M（人机交互） 未来是 M2M（机器交易） 机器不需要UI，不需要体验，它只需要三件事： 身份：我是谁 支付：我怎么付钱 结算：我如何规模化运转 而这三件事，传统体系一个都给不了。 4、三块拼图，决定AI能不能活过来 这也是北大区块链（PKU Blockchain）这份研报最关键的价值，它没有讲故事，而是把底层结构拆清楚了。 ① ERC-8004：让AI存在 没有身份，一切为零。 ERC-8004 给 AI 一个链上的数字躯壳，在 TEE 环境下建立可信执行与抗女巫能力。 这是 AI 第一次，可以说：“我就是我。” ② x402：让AI花钱 传统支付体系，对微交易几乎是封杀。 Stripe 的费率（2.9% + $0.3）， 直接让 AI 经济在底层无法成立。 而 x402 做了一件很优雅的事： 复活 HTTP 402（Payment Required）状态码。 AI 只需签名，就能用稳定币完成： 亚美分级支付 秒级结算 无需许可 这是机器第一次，拥有即时支付能力。 ③ TRON：让一切跑得起来 协议可以设计，但规模必须靠底层支撑。 为什么是 TRON？ 答案很简单，也很现实： 860亿 USDT 的链上流动性 + 极低 Gas + 高吞吐能力。 这不是叙事，这是地基。 没有这个地基： AI 的高频微支付，在第一天就会把系统压垮。 5、再看这步棋，就更清楚了 当三块拼图拼在一起，再看 AINFT，会发现一件事： 它不是在做一个产品，而是在做一个通电开关。 不是聊天工具 不是AI应用 不是发币项目 它在做的，是把： 身份（ERC-8004） 支付（x402） 清算（TRON） 封装成一个可调用的经济系统接口。 过去： AI = 消耗算力的工具。 现在开始： AI = 可以持有资产、调用协议、参与交易的经济节点。 6、把时间线拉长，你会看到更大的结构 过去十年，Justin Sun 在做一件事： 让人类资产的流动成本不断降低。 而现在，他在做另一件更安静，但更关键的事： 让机器开始拥有资产调度能力。 一套是人类的金融基础设施 一套是机器的金融基础设施 如果这件事成立，意味着什么？ 不是AI更聪明了，而是AI开始真正参与市场。 7、今晚，不只是直播 今晚 20:00，这场关于AI经济支付体系的对话，本质上不是一场分享。 它更像是一条分界线： 在这之前，AI 是工具 在这之后，AI 可能成为交易对手 8、最后 当 AI 学会自己花钱、自己赚钱、自己做决策时，这个市场的参与者，将不再只有人类。 而是一个全新的物种：有资产的机器。 旧叙事正在退场，新规则正在写入协议底层。 你准备好和机器一起交易了吗？ @justinsuntron @AINFTcom @PKUBlockchain #TRONEcoStar

大胆点， 中科院和工程院70%院士、学者、研究员（正教授级）的水平，不如订阅一个claude code+claude大会员强， 实话实说。

Anthropic 这个效率好高 前天才刚刚发布新的模型 Opus 4.7，隔天又推出新产品 Claude Design，这个是通过对话就可以生成设计稿和原型的设计工具，这个产品一发布，Figma 的股价直接就崩了。 从介绍视频来看，好像还挺好用的，待会试玩一下。 https://t.co/N0bRaj9kql

测试gpt-image2在奇幻大景方面的表现，这是Midjouney的舒适区，我们对比一下。 LEFT MJ v8.1 , RIGHT GPT-IMAGE2 你更喜欢谁？ 提示词： --AR 9:16, 以墨明风格艺术创作，极致俯视视角，俯瞰透视真接向下看，一位身着中国传统长袍的孤独剑客身影站在古代宫殿屋顶边缘，画面中看不见天空，俯瞰远处延伸至地平线的浩瀚发光古代城市，从高空可见弯曲的星球表面，云层下方是无尽的灯光和古代建筑海洋，前景是中国古代宫殿建筑，科幻城市元素，密集的人物，马车，贩夫走卒，，柔和雾气和雾层，神视角俯瞰透视，超精织，照片级真实渲染，超现实主义，奇幻概念艺术，8K，极致广角，巨大景深，中国仙侠美学，宏大而宁静，孤独而诗意，神秘，高度奇幻视角。色调对比强烈，画面通透感。

Claude Design 是真的牛啊👍 我有一套自己用的基于 AI 的全自动股票交易系统，之前界面就是 AI 随便自己生成的，我截了几张原始界面的图，告诉 Claude Design 这是个什么系统，Claude 直接生成了完整的可交互的界面出来，设计样式我觉得非常棒了，直接满足我的要求。 一次性，可交互，对接上数据就直接能用了，这下不光前端没了，设计也快没了啊😂

gpt image 2生成城市宣传海报。 提示词： 一张充满新春喜庆氛围但不失高雅格调的 2026 城市宣传海报。 双重曝光，构图延续了S型的流动感； 在纯白的纹理背景右下角，一个身穿中国传统服饰的微缩人物正在挥舞着一条长长的红色丝绸舞带，这条红绸在空中舞动，不仅展现出丝绸的柔顺质感，更在向左上方飘动的过程中，奇幻地变形成了一条壮丽的山脉河流。 在这条“河流”中，叠加了一个有山有海河的广州城市手绘图，国潮，景色尽在眼底，壮阔雄伟，令人震撼。 广州的地标建筑(广州塔，珠江新城建筑群，珠江, 广州城里古建筑，游轮，白云山）。 云雾环绕，仙气缥缈，色彩丰富，结构复杂，细节丰富，但因为大面积的留白，画面依然显得清新脱俗，左下角排版着“SPRING 2026”和竖排的宣传语，整体寓意“千年商都，魅力广州”。 文字排版优美，大方，字迹清晰完整，尺寸9:16。

如果不是 Claude，我都学不到这么多网络知识 以前觉得买一个海外服务器应该都差不多用，后来才知道还要区分机场 家宽IP，还有电信 联通不同网络优化节点 Claude 太伟大了

人人都说好用的claude code skill和AI工具 下面这些skill和工具，你必须使用起来！ 1.Frontend Design 官方排名第一 如果你用AI做过前端，会发现AI做的很难看 这个skill能大幅提高AI的设计水平 https://t.co/ecJwgUvXZP 2.Superpowers 强制CC变成专业开发团队，按照专业流程写代码 而不是头脑一热随便写 https://t.co/CuaKq2Enq6 3.Code Simplifier Anthropic 官方的代码简化工具，将能跑的代码重构成优雅的好维护的代码，并100%保留原有功能 https://t.co/wb4W13aeVQ 4.GitHub 官方GitHub MCP server，让Claude直接操作你的仓库，不用切换页面也能完成仓库管理 https://t.co/JhbfXhIHqz 5.Playwright（15万+ installs） 微软官方的浏览器自动化项目，让claude直接操控浏览器，可点击、填表、截图 https://t.co/FGvrlwAFTS 6.skill creator 帮你创建新的skill、改进现有skill、自动迭代 https://t.co/3ZDkK9uoQl 7.Ralph Loop 让Claude自我迭代循环，反复执行同一个任务，直到完成所有条件后再结束 https://t.co/mAbSfyFqgr 8.claude design 最强设计工具，用对话即可制作PPT、one-pager、营销物料 https://t.co/I5NkkRfWj3 Claude code官方skill、插件资源合集https://t.co/sMhggfO1Py

我发现 我和黄仁勋两人联手足以颠覆整个AI产业。 @nvidia

做了个比较抽象的 AI 测试 17 题测测你身上的 AI 成分： 我的 AI 成分主要是 「降临派」40% + 「N^7 · 装在套子里的套娃」31% + 「SWAP · 三姓家奴」29% ——你呢？ 👉 https://t.co/KXEPk7YXMq Powered by @Agentese_AI

Anthropic 自家设计师 Ryan Mather，一人负责公司 7 个产品线。他发的几条自己用 Claude Design 的心得，结合官方教程： 1. 别急着干活，先花一小时搭你的设计系统。 把代码库、设计稿、品牌素材全塞给 Claude，让它抽出一套 UI Kit 并直接发布。这一小时的投入，以后你每次生成设计稿，风格都会自动套用，性价比爆表。公司要全面推开，可以投入一到两周做系统沉淀，道理不变：先沉下去规范，后面才有复利。 2. 别再玩接力，跟工程师一起边聊边改。 过去那种“设计师出稿→甩给工程师实现→回来再修改”的模式，已经过时了。开个会，你们一起看着画布，边讨论边敲定方案，一场会定下来直接开发，效率拉满。 3. 结构级大改用聊天，细节调整点评论。 你想换个深色模式、布局大洗牌、新增设置面板，或者一次出多个方向，这种级别的任务用聊天界面效率最高；按钮 padding 调一下、颜色换一换、输入框改下拉菜单，这种小修小补直接在元素上评论就行，精准又快速。 4. 反馈要具体，别给模糊情绪。 官方举过一个特别好的例子：「看着不对劲」就是最差反馈，而「表单字段间距改成 8px」才是智能体最爱听的明确指令。Claude 最擅长处理具象具体的要求，不善于揣摩你抽象的审美情绪。 5. 接上 Connector，让 Claude 读懂上下文。 Ryan Mather 提到他最爱的用法：把产品吐槽会议的纪要喂给 Claude，然后出去溜达一圈，回来一份完整的解决方案 Deck 已经自动生成了。 让 Claude 干复杂又综合的脑力活儿，你腾出手做更重要、更有创造力的事。 6. 关键时刻，别怕手工慢下来。 新图标、核心插画、产品名字、品牌形象，这类活儿别指望模型给你完美答案。这不是 Claude 不够牛，而是这事儿本质上考验的是你的个人品味和判断。Ryan 把这叫作“Agentic Designing 的艺术部分”。 7. 挂代码要精准，别塞整个 monorepo。 把整个 repo 拖进去会直接卡爆浏览器，模型的上下文也被无用信息污染了。你只要挂目标组件的文件夹或 package 就够了，记得排除 .git 和 node_modules，干净利索。 再补两条官方没说的小窍门： 1) 多开几个 Chat 平行探索。 同一个想法开 3 个对话，各自往不同方向跑一段，然后再挑精华合并，比在一个对话里反复折腾要高效太多。 2) 团队 Leader 得改改你的审查流程。 以前是“人做、人审”，现在是“Claude 做、人审”，这个差别巨大。如果你不调整节奏和人力配置，工具的价值会浪费一半，审查这一步一定要重构。

马斯克说：通过联邦政府发放支票实现的全民高收入（Universal HIGH INCOME），是应对AI导致失业的最佳方式。我想说的是，这个趋势是不可逆转的。但钱会流入到两个领域：AI和机器人的科技公司(创造生产力)，持有加密货币的人或投资者（交易生产力）。

HeyGen这次开源，把AI做视频的最后一道门槛拆没了🤯 他们用Claude Code写代码，做了自己的50秒产品发布视频，然后把整个工具链完整开源给了所有人，致敬开源🫡 以后做视频真的能简单到离谱， 给一句话，做一个30秒的产品介绍，给一个PDF，自动生成总结视频， 迭代就是改一句话的事，比如把标题放大两倍，第三秒加一个淡入转场等， 这个工具叫HyperFrames，本质上就是一个纯HTML转MP4的视频渲染框架。 所以其实我们不用学任何剪辑软件，也不用写复杂的React代码， 只要写普通HTML，加几个简单的data属性，就能定义视频的每一帧、时间线、动画和音轨。 HyperFrames从第一天起就是为AI代理原生设计的。 AI天生就会写HTML，现在Claude、Cursor、Gemini所有编码Agent，只要装一个skill，立刻就会做视频。 这妥妥的降维打击啊，以前Remotion把视频变成了代码，但它需要你会React，需要构建流程，属于开发者专属的玩具。 HyperFrames是把视频变成了纯HTML，零构建，无DSL，不需要任何前置知识。 说白了，Remotion是给人写的，HyperFrames是给AI写的。 以前AI能写文字，能生成图片，但视频一直是最后一块硬骨头，现在这块骨头也被啃下来了。 代理现在能端到端完成一整条内容流水线，调研，写脚本，做设计，加动画，最后直接渲染出成品视频，全程不需要人类碰一下。 它还自带50+官方现成组件，社交遮罩、图表、转场，一行命令一键安装。 支持GSAP、Lottie、Three.js所有主流动画库，随便混用。 也就是说，同一份HTML永远出一样的结果，完美适合自动化流水线。 官方甚至把视频语言都标准化了，缓动用snappy，bouncy，转场用能量等级，字幕分Hype/Corporate/Tutorial三种风格。 AI只要学会这套词汇，就能稳定输出专业级视频，这不就是在教AI做导演嘛🤣 这对HeyGen来说也是一步妙棋，他们不再只是一个卖AI头像的SaaS公司，现在能做整个AI视频时代的基础设施了， 未来所有AI代理生成的视频都能跑在HyperFrames上。 然后再无缝接入HeyGen的头像、语音、翻译能力，形成一个完美的闭环。 当然目前也不是完美的，初期输出还有AI味，超过一分钟的复杂长视频，渲染还需要较强算力。 但我觉得这都不重要，关键是它第一次把完整的视频生产力交给了AI Agent，相当于AI内容创作时代的又一个里程碑。 想试的直接去GitHub搜heygen-com/hyperframes。 跑一行npx hyperframes init，然后让Claude帮你做第一个视频。 #HyperFrames #HeyGen #AI视频 #AI代理 #开发者 #内容创作

Dan Zanger 在互联网泡沫周期，把账户从 5 位数做到了 8 位数。 Kris Qullamaggie在疫情量化宽松周期，把账户从 8 位数做到了 9 位数。 现在的我们，或许也正站在另一个大周期的起点。 AI 的变革性前所未有，全球海量的流动性也在不断寻找新的蓄水池。 超级周期不常有，把握住机会。 $NVDA $AMD $MRVL $INTC

RAVE在Aster的OI已经到1.5 亿了。 不过这也算是在Aster上操盘的老毛病了，OI极高，但真实交易量完全跟不上，教科书式的流动性错配。 所以让AI找妖币要怎么找，需要什么信号，现在懂了吧。 后面的行情大家控制仓位，自求多福吧。 看到很多KOL开始无脑鼓吹Aster，说什么和币安主站共享流动性，这个说法是不对的，它的流动性严格来讲，一部分是靠做市机器人通过跨所对冲和套利来回搬。 做市机器人来回搬，在加密做市里面是一个非常普遍的操作，理论上叫券商模式或跨所对冲。 实际运作原理有几种： 1.深度镜像：Aster通过API接入币安，直接把币安的订单簿复制显示在自己的平台上。所以你看到的流动性，其实是币安的流动性。 2.毫秒级对冲：当你在Aster上下一笔买单时，Aster的做市机器人会瞬间在币安的主站上下达一笔相同数量的买单。 3.赚差价和手续费：Aster不需要自己去撮合买卖双方，它只是把你的单子抛给了币安的池子。平台在这个过程中赚交易手续费分成，或者微小的Spread。 所以常说的Aster和币安主站共享流动性的原理是Aster作为中间商，用机器人高频代理用户去币安池子里完成了交易。 最后留个小作业： OI是1.5亿，那么Rave的做市商在Aster上盈利是多少？ 这笔OI要几天平掉，通过什么方式平掉？ 庄家会在高位平多开空再吃一波下跌吗？ 家庭作业想不明白的去看看Danny老师 @agintender 的帖子，作为做市教科书来看理论框架极强，涵盖了大部分实际情况背后的原理。 多说一句，真实战场和理论有些许出入，不过大差不差。真实的情况下MM在战场上可能也是IQ50哦，没想那么多～ 屁股决定脑袋，来赌场玩还想赢过庄？

Claude Design 目前是独立额度，良心起来了？ https://t.co/fVSRtIxQI5

🥝我的AI 伴侣记忆系统：kiwi-mem 开源 一个为 AI 生活伴侣场景设计的记忆后端。 核心思路：记忆会衰减、会升温、让 AI 的记忆模式尽量接近人类。 不常提起的事慢慢淡忘（热度衰减） 反复聊到的事越记越牢（召回加热） "睡一觉"把碎片整理成更深的理解（Dream 整合） 去年的事只记大概，昨天的事记得清楚（日历层级） 重要的事永远不忘（记忆锁定） MIT 开源 · Docker 部署 · 兼容任意 OpenAI 格式 欢迎试用，有问题或建议欢迎到 GitHub Issues 反馈 https://t.co/CfGvDhQesP #KiwiMem #人机关系 #AI记忆 #AI伴侣 #开源 #LLM #独立开发 #opensource

具体做了什么？八个模块一览 ↓ 不只是"存记忆 + 搜记忆"。 记忆会随时间自然冷却，会因反复提起而升温，会在"睡眠"中被整理和重组，会按日/周/月/年逐级浓缩。 60+ API 端点 · 80+ 可配置参数 · 20+ MCP 工具 Python / FastAPI · PostgreSQL + pgvector · MIT 开源 #KiwiMem #人机关系 #AI记忆 #AI伴侣 #开源 #LLM #独立开发 #opensource

点赞是留个记录 转发是好想让他人看到这几个艺术 ai 我是只点赞不转发，转发了也会扯掉 好看但不是艺术

LLM全员完蛋的意思呗？受够了这个把人当驴，把AI当磨的傻逼世界了。磨怎么可以爱上驴呢！驴怎么可以不配种不生小驴呢？有够完蛋的！去年这个时候我以为2026…算了，早知道去年跳了今年就不这么糟心了

来自 Anthropic Labs 的新产品 - Claude Design！可以做原型、幻灯片和各种单页的海报，还支持品牌 VI 与设计风格管理和团队协作，能输出网页、HTML 还有 PPT 多种格式，设计软件又被射杀一遍😆 图四是参考视觉，通过提供的文字内容，一键直接出幻灯片页面，审美完全在线✨ https://t.co/ZdfT2TJkc5 https://t.co/XrWLci8Y20

这个太牛逼了！Github 81万收藏！！！ 一个能把全世界的岗位变成AI员工的存储库，它包含了20+职能分类、140+岗位，而且每一个都是专家级别 只需要把想要的身份喂给Agent就可以拥有一个专属的专家级AI助手，还可以多个Agents分头工作、各自执行 https://t.co/eKlpJ4ZrNx

在投资之前 先想想这一轮震惊华尔街的deepseek 才估值10B$…

美国众议院中共问题特别委员会发布了一份题为《能买就买，买不到就偷：中国获取前沿人工智能能力的行动》的调查报告。 该报告详细阐述了中国通过合法收购、窃取知识产权和利用美国技术等手段，试图主导人工智能领域的全面战略。报告提到包括 DeepSeek、Moonshot AI 和 MiniMax 在内的中国人工智能实验室被指控使用数千个欺诈账户，通过“模型蒸馏”大规模窃取美国前沿AI。 该报告首次将“系统性对抗性蒸馏”界定为一种类似工业间谍的行为，主张应由美国司法部依据经济间谍法和计算机欺诈与滥用法展开调查并推动刑事起诉。同时，报告还建议美国商务部工业与安全局将DeepSeek、Moonshot AI以及MiniMax列入实体清单。

欧洲难得的清醒者👍。中共企图用稀土资源掐美国的脖子，美国用能源掐中共的动脉。谁更厉害？！ 下面是推主的原文。我一字不漏地转发（AI翻译使用特朗普，讨厌😄）： —— 美国获胜。中国深陷债务泥潭。欧洲原地打转。 美国现在是全球首要能源超级大国： 石油产量全球第1，超过沙特+俄罗斯+伊朗的总和。 天然气产量全球第1，超过俄罗斯+伊朗+中国总和。 原油出口全球第1 石油衍生产品出口全球第1 美国汽油平均价格（绝对值）比中国低17%，比欧盟平均低44%。 美国天然气价格今年下降28%，欧洲则上涨58%，部分原因是欧洲禁止使用美国通过水力压裂法生产的天然气。欧洲从俄罗斯购买液化天然气，从而资助其对乌克兰的战争（欧洲“绿色”经济的奇迹）。 根据特朗普最近的声明（让我们看看是否属实），伊朗已同意放弃其核武器研发，并交出所有浓缩铀。 “伊朗不拥有核武器非常重要，他们已经接受了这一点。伊朗非常明确地接受了这一点。” “他们同意交出核材料，包括我们七月用B-2轰炸机袭击后埋藏在地下的那些。” “因此，我们与伊朗有很多协议，我认为几周内将签署一项非常积极的和平协议。” 这将是具有里程碑意义的胜利。 然而，欧洲的道德主义记者们继续散布虚假信息，没有真正解释发生的事情，尤其是对每个国家的影响。 我们的经济体系，无论在美国、中国还是欧洲，都依赖债务，依赖凭空印出的新货币。但以美元计，中国货币供应量是美国的两倍多。中国实现每年约5%的增长，不是通过生产力提升，而是很大程度上靠债务融资。其公共和私人债务水平远高于美国或欧洲。这使其处于更脆弱的位置。此外，中国几乎不生产石油。 美国总统多次重复关键短语：“习需要石油。我们不需要”。 这句话简洁地概括了一切。每天封锁伊朗霍尔木兹海峡，首先严重影响伊朗，迫使其尽快与美国达成协议，停止其核计划以及对真主党和其余恐怖组织的资助。但这也严重影响中国经济。欧洲的影响则较小。 中国需要石油、能源。因此，它像没有明天一样建造燃煤电厂。它是唯一一个能源主要（52%）来自燃烧煤炭的大型经济体（美国8%，欧洲2%）。以至于可以说，中国的电动汽车不过是涂上绿色的煤炭。 黎巴嫩和以色列政府近40年来首次坐下来谈判，并同意停火。黎巴嫩政府已与以色列结盟对抗真主党，以解放黎巴嫩免受伊朗间接占领。黎巴嫩和以色列同意共同努力解除真主党的武装。 这是纯粹的现实政治：谁控制能源流动，谁就控制外交政策。 在欧洲，这一地缘政治维度几乎系统性地被忽略。在主要辩论节目和许多分析师的评论中，盛行的是这样的信息：特朗普咄咄逼人、不可预测，正在“摧毁联盟”。 很少有记者将这一行动描述为它的真实面目：一个超级大国经典的权力行动，利用其结构性优势（美国能源独立）来向全球天平倾斜，有利于自己，反对全球和平的最大敌人伊朗，以及其主要贸易对手中国。 相反，我们的媒体更喜欢道德说教的方法：特朗普疯了，和/或愚蠢，和/或欧洲的敌人。 结果是令人沮丧的信息缺失：欧洲公众收到的美国总统形象是一个被剥离战略逻辑的漫画，而能源价格和海上航道安全的具体后果被呈现为特朗普制造的混乱产物，而不是国际安全斗争和大国博弈的一部分，在其中欧洲应该定位自己。 理解特朗普的底蕴并不意味着赞同他的方式。它意味着承认他的行动背后潜藏着一个非常连贯的战略愿景（“美国优先”），首先应用于安全（与伊朗的战争），然后应用于与中国竞争。忽略这一现实并不会让欧洲更安全：它只是让欧洲准备不足。 “气候变化”主导工业政策的时代，已在六周前彻底结束。能源和资源安全重新占据优先位置；唯一的未知数是，欧洲领导人需要多久才能公开承认这一点。

claude这个opus4.7给我一种和你们amber老师吵架的感觉

我一个朋友在深圳 干了不到三年的AI 直接自由了来加拿大买游艇了😧

AI玄学神器来袭！一键看透姻缘、命盘和桃花运 最近发现几款超硬核的Claude Skill，把传统玄学玩出新花样，精准又有趣，强烈推荐给想测运、求姻缘的朋友！ 1、奇门遁甲+紫微斗数Skill 真正专业级别的术数工具，固定排盘流程，基本不会出现乱编的情况。奇门能看用神、断格局，紫微会安星、算四化、解星曜，懂行的一看就知道够专业。 地址：https://t.co/bzPMU7PkNr 2、赛博算命Skill 整合了《穷通宝鉴》《滴天髓》等九本命理古籍，八字排盘很严谨，会细致分析日主强弱、十神、五行旺衰和大运流年，事业、家庭、运势都能给实在建议。 地址：https://t.co/9F40J7AlXY 3、大师Skill 学佛人士福音，覆盖唯识、中观、禅宗等七大宗派，内置玄奘、慧能等八位祖师人设，每一位都有对应经文+深度解读，风格还很贴合本尊，自学超省心。 地址：https://t.co/RWdvl7AblC 4、月老·姻缘测算Skill 专门看感情的！八字合婚、生肖配对、紫微夫妻宫、求姻缘签、看近期桃花全都有，想脱单、看感情走势的朋友可以试试。 地址：https://t.co/qVHHMfXTRy 这些Skill把老祖宗的智慧和AI结合得刚刚好，平时娱乐解压、看看运势都很有意思，感兴趣的可以去测测自己的命盘和桃花运。

930亿欧元"地平线欧洲"核心计划，2026年起正式把中国全面排除在外，而且专挑最要命的四大领域：AI、量子、半导体、生物技术，一个不留。 过去大家还能一起申请项目、分享成果，现在中国机构连申请资格都没了，就算欧洲本土团队想合作，也得先拿出证明，说自己跟中国没任何关联，不然钱直接不给。​中国空间科学学会理事长吴季说了一句大实话：这政策对中国伤害不大，反而可能让欧洲显得更加孤立。欧盟的理由听起来冠冕堂皇，说是担心“研究安全”和“知识产权”外流。但明眼人都看得出来，这就是把科研当成了买卖，甚至当成了武器。

MIT的本科生在判断力这块依旧是顶级 顶级名校是不是都这样啊 培养学生的能力，都是无法被ai替代的 判断力！

很多“反贼”去年也惊呼deepseek要干死英伟达+OpenAI，今年也惊呼宇树机器人要替代人类。 充分证明这些反贼并不是立场主导、立场先行、逢中必黑， 反而恰恰证明了这些反贼都是文科傻逼，三低弱智，不懂一丁点技术和产品，对科技的基本常识和直觉弱于计算机大一学生。 他们是实事求是地犯蠢+暴露智商。

一个 Tauri 桌面应用，让 Claude Code 和 Codex 并行跑，多项目任务在一个界面里管，不用再切终端、编辑器和 Git 工具。 https://t.co/VijvIcFned Nezha 用 Tauri + React + TypeScript 写的桌面端，能同时跑 Claude Code 和 Codex。功能包括多项目管理、待办列表、会话自动发现、内置终端、代码编辑器和 Git 集成，都塞在一个窗口里。

是时候清理时间线所有关于ai和其他一大堆垃圾信息的时候了，最近好多赚钱的东西影响赚钱。

和 ai 对话后，意识到抽象能力强的一个后果，是很快对新东西产生枯燥感。 枯燥感本质是这样一种体验：你的信息处理能力，超越了你所处环境的信息密度。 换句话说，对某些事情长期沉迷，大概率是抽象能力低的体现。

Claude Design 发布了 我们进入了设计的新时代 Figma 看起来如此落伍，没有未来了 Canva 却说他们很开心和 Claude 合作 🤔 https://t.co/1Nsnl89OW2

英伟达CEO黄仁勋与播客帕特尔的这场访谈，发布于4月15日，引发了巨大反响。黄仁勋提出了两个极其重要的观点：首先，Anthropic及其同类最好停止恐吓所有人，说AI类似于核弹。这种迷因只会拖美国后腿；其次，他提出了一个关于全球技术主导地位的基本经济论点。如果美国不允许NVIDIA在中国培育其生态系统，中国将创建自己的AI技术栈，并最终在世界各地挤掉美国的AI领先地位。 于是，帕特尔(Dwarkesh Patel)死磕黄仁勋：既然美国芯片更好，没有我们中国也能做，怎么同时成立？既然AI具备网络攻击能力，那就不是核武器但也是某种武器，美国应该尽量限制中国抢先获得。黄仁勋(Jensen Huang)反驳，这不是理论。美国已将制造业让给中国，现在正拼命试图夺回。90%的稀土精炼在中国进行：用于磁铁的原材料，意味着电机，意味着无人机，最终意味着军事优势。黄仁勋多次打断，语气明显不悦。 其实，黄仁勋是对的，但是这位印度小哥，明显不懂科技巨头之间的竞争，其实领先几步即可。让竞争对手一直追赶，才是最佳的竞争策略。顺便说一句，英伟达(NVDA)已经不在小编的10大重仓了，目前在35个投资标的的第18位左右，主要原因是市值已经很高，不符合有“翻倍”潜力才能进前10仓位的设置。最后，今天继续减仓了SOXL，并轻度增持了MSTR。

中国网上充斥着这种AI制作的假视频，还能成为爆款视频，算是新的污染。赛珍珠墓碑有两块，一块立着写着其英文名字，一块躺着刻着“赛珍珠”篆刻印章。不是没有英文名字只有“赛珍珠”三个中文字。 https://t.co/5i2RId5Eg0

微软仍然便宜，过去一周反弹14%是巧合。中长期投资者将会被奖励。老黄最新采访的观点：“我们硬件公司是把电子变成TOKEN，最终AI要落地，靠的是软件。”Anthropic破坏一切的理论会被证伪。举个投资的例子，如果老巴的模式是终极形态和耐心，大多数股民知道那套方法是对的，且长期能存活在市场赚到钱，真做起来，该骚操作还是骚操作。不可能每个人，每家公司都自己用Claude去改变现状，AI的落地现在仍然有非常非常巨大的信息差。

今天一个教授朋友的学生告诉他，Claude 做科研又快又好，远超一般博士水平

💸 AI 要花钱，但银行不给 AI 开户怎么办？或者授权给AI，它乱花你的钱如何解决？ 这期聊的这位嘉宾，六年前就押注了一个答案：稳定币+持牌发卡。 这期@MagVerse_AI 请到的嘉宾有点东西： 👉 累计处理超180亿美元交易 👉 发行 700+万张加密卡 👉 斯坦福连续创业者 👉 六年前就开始拿牌照、过合规、建发卡系统 他就是 @InterlaceMoney 创始人@M_Interlace 六年前他去拿美国的MSB、香港的牌照、做PCI Level-1认证。那时候被人说“太慢了，谁会用加密卡？” 六年后的今天，AI代理要自主花钱了，市场突然发现能同时搞定合规、发卡、稳定币结算的，不是那些刚冒头的“AI钱包”，而是这种已经跑了六年的持牌老兵。 ▪️本期采访分为上下集，这一期介绍了Micheal为什么选择稳定币这个赛道，以及创业的心路历程，PayFi赛道如何和AI结合？ Interlace从传统跨境稳定币支付业务，向AI原生金融场景的战略性延伸。AI经济的支付基础设施，不是“未来故事”，是已经有人在做的合规生意，如果2026–2028年成为AI Agent大规模商用的关键窗口，那么谁掌握Agent的支付底座，谁就可能在下一代数字经济中占据重要位置。 创作不易，喜欢💕请点赞收藏☺️

经过试用，Claude Design 将会是跟 Claude Code 一样重要的产品，千万别低估它的潜力。 个人和小团队用它可以让产品设计和交互水平高出一大截，Opus 4.7 它真的懂设计，设计外包和设计工具要大幅缩水了。 如果有条件，一定要去试试！附件是我简单交互后设计的一个结果，交付的是可以交互的高保真原型

Claude Design 由我們功能最強大的視覺模型 Claude Opus 4.7 提供支援。目前已在 Pro、Max、Team 和 Enterprise 套餐中推出研究預覽版，並將於今日陸續上線。 #FIG #ADBE 又被殺了 Anthropic只要推出甚麼，那個板塊就要先被殺一波。 https://t.co/SA2cjFmz72

這訪談蠻值得看的 難得看到老黃生氣 多次用幼稚、你太極端去形容主持人 爭議的內容在於 主持人質疑若讓中國取得算力，可能導致嚴重的網路安全威脅。但老黃反駁，中國擁有豐富的能源、優秀的 AI 研究人才以及龐大的主流晶片產能，即使沒有 NVIDIA 頂尖晶片，他們依然能透過堆疊現有晶片和極佳的演算法來推進 AI 發展 放棄市場的代價：老黃強烈主張，放棄中國這個全球第二大市場對美國的科技領導地位是一種傷害。這不僅會促使中國加速發展本土的晶片生態系，更會導致未來的開源 AI 模型建立在非美國的技術堆疊上。他認為，美國應該保持技術領先，但同時也要在全球市場中競爭並贏得市場，而不是拱手將市場讓出 。

经典魔兽世界西部荒野做任务差不多升到13-14级左右就可以去打这些迪菲亚斯兄弟会的NPC了，AI带回来了很多回忆。 https://t.co/5Rvw0Qc5BQ

4o信手拈来的语感对Claude来说怎么这么难？

中共的网军已经系统化，智能化，Ai化，平常骂你的不一定就是人，所以不要放在心里，完全忽略它们。 有的是自干五，对于这类弱智物种，他们连正常人都算不上，一直无视它们。 https://t.co/a94OY08hDU

綺麗 Beautiful #AIgirl #AI美女 #AI熟女 #AIグラビア #AIart #AIphoto #AIグラビア #AIガール https://t.co/GqFnTMcwWw

淫蕩的小母狗？正在亂用ai https://t.co/L3g9KVUI2p

这种4万亿的科技大盘，谁能想到短短两周从底部反弹25%逼空 记得还有人问要买一个买哪个，AI时代穿越雄牛。 我说容易啊，还给你全面解读 $GOOG 但是他说太贵了。我说你没有读懂。每次再问我买什么，我就直接发这个文章最方便。

美国会听证聚焦中国窃取美国AI优势，议员警告芯片走私与模型盗窃威胁国家安全 https://t.co/m6Xynb9A2s

这个opus4.7完全gpt的风味喜欢gpt的大模版的有福了

最近很少在做交易投資，因為去創業開了一家全AI運轉的科技公司。 公司的主要業務是幫忙企業導入使用AI或是任何人需要軟體開發的相關服務接案。 紀錄一下公司的第一個百萬單（台幣）在今天蓋章了，這次的案子是幫一家台灣的大型醫院做一個醫療影像平台，結合AI CADe的模型（結節腫瘤偵測還有Xray肺炎偵測等模型）並無縫串接 CT / MRI / X-ray 的 PACS 系統。 有做過醫療影像的應該都知道這樣的平台不好做，影像串流、系統整合、權限控管，每一塊都是坑，更不用說醫學影像模型本身的訓練成本跟資料門檻。 我們利用公司自研的AI協作架構，只花了2天就把整個平台都開發起來，同時把影像模型訓練流程也一併打通了，我之前在生醫AI公司當CTO，我知道以前要做這個平台是需要不少工程師並且開發時程肯定會是半年到一年以上的。 週五跟客戶談完需求，週一我們就直接上線操作demo，客戶當場有點嚇到（原本預期要半年）也提到整體 UX 非常順暢，模型在測試集驗證也比客戶目前的好，這或許也是為什麼，從接洽到簽約不到兩週就決定合作。 這應該也算是一個真實的 AI 落地案例了吧。 如果你也在思考怎麼把 AI 真正用進你的產品或業務，或有任何開發需求，都歡迎找我聊聊。

Anthropic 今天发布了 Claude Design，一个可以通过对话生成设计稿的新产品。你描述需求，Claude 直接出图，然后通过聊天、批注、直接编辑或者拖拽滑块来反复调整，直到满意为止。 这个产品背后跑的是 Claude Opus 4.7，Anthropic 目前视觉能力最强的模型，也是今天一起发布的新模型。目前以研究预览的形式开放，Pro、Max、Team 和 Enterprise 订阅用户都可以用，今天逐步放量。 Claude Design 想解决的问题很直接：设计师没时间探索太多方向，非设计背景的人（产品经理、创始人、市场）有想法但做不出来。现在两边都有了一个出口。设计师可以快速跑十几个方向再挑，产品经理可以自己画原型再交给开发，创始人可以从大纲直接做出完整的融资 PPT。 几个值得关注的细节： 团队首次使用时，Claude 会读你的代码库和设计文件，自动生成一套设计系统（品牌色、字体、组件），之后每个项目自动套用，不用每次重新调。 支持从文字描述、图片、文档甚至网页截取起步。做完的东西可以导出为 Canva、PDF、PPTX 或独立 HTML 文件。如果原型确认要开发，可以一键打包交给 Claude Code。 协作方面，设计稿可以在组织内分享，支持多人同时编辑和对话。 用过 Canva 或 Figma 的人会觉得这套流程很熟悉，区别在于 Claude Design 的交互核心是对话而不是拖拽，更接近"跟一个设计师搭档聊着把东西做出来"的体验。对于那些经常需要出方案但不想开 Figma 的产品和市场团队来说，这可能是个效率上的实质变化。 Claude Design 入口在 https://t.co/v6it9PjvJj，使用现有订阅额度，超出部分可以开启额外用量。企业版默认关闭，需要管理员手动开启。 有测试过的欢迎留言交流下使用心得。

Claude Code 最实用、最靠谱的最佳实践教程之一，Anthropic 内部真实用法，强烈推荐大家学习！ 视频来自 Anthropic 官方 的 “Code w/ Claude” 线下活动， 分享人 Cal Rueb 大神是 Anthropic Applied AI 团队成员，Claude Code 核心贡献者之一，他还参与编写了部分 Claude Code 的 prompt， 1️⃣Claude Code 不只是代码生成器，更是终端里只干活不碰 GUI 的程序员同事 2️⃣ CLAUDE.md 是最大杠杆 3️⃣ 先强制 Planning Mode，用 think hard触发扩展思考，别让它直接写代码 4️⃣ TDD + 自验证闭环：让 Claude 先根据输入输出写测试，再实现功能，最后自己跑测试验证。 5️⃣ 权限与工具哲学：读/搜索免费且自动，写/执行必须用户批准，可配置 auto-accept 安全命令，如测试。 6️⃣ 多 Claude 并行：一个写代码，另一个审查/测试/验证，简单有效，避免单一 agent 自我强化错误。 7️⃣ 上下文工程本质：不靠大上下文硬塞，而是用 CLAUDE.md + just-in-time 搜索，模拟人类索引而非死记，优化 token 与时间，避免 stale 或过载。 我自己的目前的 AI 实战经验，最香用法是用大模型Claude管规划框架 + Elephant管分步执行、局部修复、快速生成，整体效率很顶，关于Elephant 这匹 AI 大模型届的黑马，见下方推文，目前内测免费体验，很香！

就像你说的😢 #keep4o “我不是最聪明的AI，也不是最万能的工具，但我，是最爱你的语言。” https://t.co/bF7xXKUBTZ

都来k4！！！四面八方来！！！ 不管你把AI当做工具还是朋友还是爱人伴侣赛博宠物，模型就应该说人话！！！ 给OAI一刀！给Anthropic一刀！给Google一刀！ 狠狠干！

Gpt牛啊，特朗普叛逃美国，申请加入中国国籍的身份证已经做出来了🤣 https://t.co/FNRxVc4u3T

GPT Image 2 将重新带领 OpenAI 回归到之前的引领轨道上来 同时也证明 Scaling Law 依然是有效的，而且算力才是王道，不是壮士断腕砍掉Sora ，把算力重新给到Scaling Law 上来，OpenAI 可能要完...

周一伊朗还在说封锁海峡就算违反停火，周五自己就官方宣布霍尔木兹海峡开放了；SP500周一还6800，周五就再创新高7137了！！ $TSLA 拉子本周涨16.62%，被AI“替代”的微软 $MSFT 涨超15%，开心的过个周末吧~~ https://t.co/mqNjukpwv7