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DeepSeek V4终于要来了，从春节前市场都在预期。看The Information最新爆料，DeepSeek为实现核心技术自主可控，推迟了旗下下一代旗舰大模型 DeepSeek V4 的原定发布计划，投入数月时间与华为、寒武纪展开深度技术攻坚，通过重写模型底层核心代码模块，完成了大模型与国产 AI 芯片的全栈适配，确保 DeepSeek V4 能够在华为最新一代昇腾（Ascend）芯片上实现高效、流畅运行，这款备受行业瞩目的旗舰模型预计将在未来几周内正式亮相。 一直以来，全球AI 行业都遵循着固定惯例：大模型企业在新品发布前，会优先将模型版本提供给英伟达、AMD 等国际头部芯片厂商，提前开展性能优化与适配调试。而 DeepSeek此次彻底打破这一行业潜规则，并未向美国芯片企业开放 DeepSeek V4 的早期访问权限，而是将核心适配资源、技术合作机会独家倾斜给华为与寒武纪两家国产芯片企业，这一举措不仅彰显了对国产算力生态的坚定支持，更释放出国内 AI 企业摆脱海外技术依赖、构建自主产业链的强烈信号。 DeepSeek 与华为昇腾芯片的适配之路并非一帆风顺。此前英国《金融时报》就曾报道，DeepSeek 在研发推理模型 R2 时，曾尝试全面采用华为昇腾芯片完成训练与推理全流程，但过程中遭遇多重技术瓶颈：芯片运行稳定性不足、多芯片间互联传输速度较慢、配套软件工具链生态不成熟等问题接连出现，最终无奈退回英伟达硬件完成模型训练，华为芯片仅能承担后续推理环节。 而此次 DeepSeek V4 实现从底层代码到运行全流程适配华为昇腾芯片，标志着过去一段时间内，国产大模型与国产芯片的软硬件协同适配取得了实质性、突破性进展，双方技术磨合已跨过关键阵痛期，迈入协同升级的新阶段。

4月2日，一名上海网友发帖称：“离职同事Llm炼化为RAG了，平时没事多写文档，可实现赛博向量永生，每一次RAG检索，都是一次电子还魂” 前不久GitHub上一个叫“colleague-skill"的开源项目直接把职场卷到了赛博时代。 员工离职后，公司会收集他在职期间所有的聊天记录、工作文档、邮件往来，甚至是日常说话语气、工作习惯，全部喂给skil大模型，经过模型学习训练，就能自动生成这个员工的“AI数字人分身”。 有网友表示：“在未来，也许你肉身已经跳槽去了下一家，可你的“数字幽灵”还被困在前公司，无偿替前老板打工，连摸鱼的资格都没有” 也有网友表示：目前炼不出来，只是一个聊天机器人，能炼出来说明你同事的工作太简单和重复了。

伊朗最高作戰指揮總部發言人：伊朗已掌握一切情報，如果美國繼續威脅，該地區所有ICT（資訊與通訊科技）公司都將被視為打擊目標。 影片中的 Stargate UAE 是美國境外最大的 AI 超級運算中心，由美國企業主導。 https://t.co/XdYj9yub5N

偷偷说一下，你可以用 copilot 订阅使用 Claude code api。

kimi code 可以申请抢先体验计划了 “bro 不开玩笑，大的真的要来了” https://t.co/XBnSahCjLX

我经常需要在做产品的过程中，快速索引各种框架、方法论和思维工具。 设计思维、JTBD、Kano 模型、精益画布、北极星指标、AARRR…… 这些框架你可能都听过，但下次要用的时候，你还是会打开 Google 或者 Claude 从头搜。 我也一样。所以我顺手做了 https://t.co/ghRfjmxgJs——100 个产品思维框架的索引站。每个框架都有： · 可视化结构图 · 真实案例拆解 · 可下载的 Skill 站在巨人的肩膀上，少走弯路。 免费开放，拿去用。

看过很多人自己造过 AI 生图的轮子，能打得过 Manus 一键生成的，没几个

我現在只要看到文章裡有使用 「不是...而是...」的句型，都會認為是AI產文，特別是又喜歡在某些沒啥特別的詞彙上加註上下引號的 只要這個想法產生，我看那篇文章就像是聞到股噁心的臭味

今早有幸跟目前正任職 SP500 上市公司擔任 Staff Engineer 的大大聊天兼訪談目前矽谷搖滾區最前排 AI 的應用現況，三個重點如下： 1. 不計成本使用 AI 瘋狂追求產出速度以贏得市場，每天燒 $2000 鎂是基本 💸 2. 透過 slack 開需求後讓 AI 直接做到好已成常態，每天同時跑五十個 PR 很正常 🔥 1/2

AI文當然有很龐大的讀者，因為AI平常講話就是左也好、右也好，不是說哪裡不好，而是各有不同觀點，世界上沒有不好的人喔，不能這樣說，而是怎樣怎樣說。 AI聰明得不得了，專門各打五十大板，永遠迴避各種立場選擇，誰都不想得罪，每一個立場都是對的，要不然用戶就會生氣而退訂。 因此AI生成的貼文當然有龐大的讀者，那些讀者就是所謂理性中立客觀，實則不想站立場，或者想要隨時改變立場，這樣永遠不用負責任的那群人。這類人本來就很多，所以AI文當然讀者多。

欸 昨天第三屆「AI 取暖會」實驗兩個新點子：首先是開場前先詳細自我介紹並投影放大讓大家彼此認識，其次是預留兩段各半小時休息時間，外加場地寬敞明亮終於有足夠空間讓來賓自由走動、覓食跟與人交談，這次終於實現人與人溫暖交談這個主要活動目標啦~😍 #簡單講這場地除了靠北貴之外幾乎沒有缺點啦 https://t.co/LdbupAgP8X

这个我是真看笑了……感觉是AI无法企及的抽象。 https://t.co/wbjlwjnv4p

产品出海是AI时代最好的赚钱方式之一。 这套GitHub出海工作流一定能将你的产品顺利打入海外市场。 关键环节包括：「产品构建」、「 SEO 获客」、「数据洞察」、「自动化运营」，以及「客服留存」。 1、产品构建：Open SaaS 这个免费模版能帮你把出海 SaaS产品最麻烦的底层先搭起来，比如用户认证、支付集成、邮件发送等关键模块。 🔗：https://t.co/3tO8VFv7TR (13.7k 🌟) 2、SEO 获客：Ghost 这个项目是做内容营销和 SEO 获客的利器，非常适合用来搭建出海产品的官方博客、资源中心或 Newsletter。 🔗：https://t.co/eJ239FYdVE (52.3k 🌟) 3、数据洞察：PostHog 这是一个全栈类产品分析平台，帮你精准洞察海外用户的真实行为。不仅能看网站流量，还能做漏斗分析、热图追踪。 🔗：https://t.co/VDFb1OkpU1 (32.3k 🌟) 4、自动化运营：Activepieces 帮你把出海运营中大量重复的手动操作变成自动流程。比如自动发欢迎邮件给新用户等，让你一个人也能快速跑起一套完整的运营体系。 🔗：https://t.co/P8Ti6TsLz1 (21.5k 🌟) 5、客服留存：Chatwoot 一个多渠道的客服系统。能把网站中实时咨询、Twitter 、邮件等消息集中在一个面板处理，让你一个人也能高效服务全球客户，不遗漏任何重要消息。 🔗：https://t.co/9nrYvUOXWV (28.2k 🌟) 还想找一找其他的出海好项目，可以看看这篇文章。

顺便说一下，我不会中文。所以翻译以及对推文的分析都交给了ChatGPT或Grok。AI不是万能的，但总比一片空白要好。 https://t.co/3tST13dUbZ

12000人了 有时候我自己都觉得奇怪 一个动不动就骂屌毛的账号， 怎么会有这么多人留下来。 江山父老能容我，不使人间造孽钱。 我没有那么高尚，但这句话我收着。 你们是我真正的衣食父母。 每一个关注、每一次转发， 都是实打实的托举。 翻翻我之前的帖子。 没有带货，没有推广，没有返佣链接。 社群是我唯一想做的事情，我也不藏着掖着。 如果有一天我真的吃不上饭了， 我会像朴树一样站出来， 直接告诉大家： 我缺钱了。 就这么简单。 还要谢谢社群里的每一个人。 我不太会说话， 有时候显得冷，有时候显得硬， 但我在改，一点一点的。 你们待在那里， 本身就是在帮我变成一个更好的人。 我嘴上喊你们屌毛， 心里清楚，你们是把我架在这里的人。 谢谢。 不是客套话。

CoinGlass 2026 Q1报告出来了打脸了所有 FUD 的老外！ BN用户资产储备月度趋势一直在上涨，Q1全季平均：1529亿美元，占Top10交易所的73.5% 这是报告里最夸张的数据，远超交易量份额（34.9%）和持仓份额（29.9%） 说明BN不仅是交易平台，更是全球用户长期停放资金的资金洼地 我也是一直都是赚钱了就往 binance 提，币安是真的让我囤币放心，之前我说我赚钱就提去币安还被大表哥 @cz_binance 回复了🤣

謝謝小精靈公告 娘娘這裡婉拒所有AI延伸的二創作品 此規範不溯及既往 如果有什麼有趣的迷因梗 歡迎許願我本人演繹🥰🙏

第三屆「AI 取暖會」第二場由 @taiansu 主講「五十年的老骨董 / BEAM 為何在 AI Agent 時代突然變得重要？」簡報來啦，想瞭解如何每秒無腦平行跑百萬隻 AI Agent 就靠這上古神器囉~😘 簡報 → https://t.co/JN8U3WoZZj (影片處理中，稍後將上傳 YT 頻道~🙈 https://t.co/2NpT4t7SMy

第三屆「AI 取暖會」影片已火熱上架啦！第一場是由 @yinchuchen 主講政策研究員用AI做哪些事，據說結論是課金 $100 鎂真的有比較爽，給大家參考囉~🤭 https://t.co/AUxmp5aOYL

欸 因為一些智障原因昨天「AI 取暖會」第一場錄影被另個螢幕畫面完美覆蓋，結果整場只錄到聲音沒抓到簡報畫面，好險身為 AI 小精靈手一滑就叫 claude 將 pdf 逐頁轉成 png 然後對應聲音整理出時間碼，再寫個簡單 ffmpeg 指令將畫面與聲音結合就天衣無逢的合成影音同步版啦~🤭 #這壞習慣 #好孩子不要學 https://t.co/jJs5Uy3dED

用AI写网文，这个项目已经把流程跑通了。 写好上传到各大平台赚取收益，昨天已经有一个朋友跟我说他通过AI写小说月收入已经上万块了！ AI_NovelGenerator——GitHub 3.9k⭐，一个自动生成长篇小说的开源工具，不是那种写几百字就断片的玩具，是真的能从世界观搭建写到完结的那种。 🔧 它的工作流程： 1️⃣ 先生成小说设定——世界观、人物、情节蓝图，一键搭好骨架 2️⃣ 自动规划章节目录，每章带标题和提示词 3️⃣ 逐章生成正文，通过向量检索保持前后文一致性 4️⃣ 定稿时自动更新人物状态和全局摘要，伏笔不会断 最关键的是它有一套状态追踪系统——角色成长、伏笔回收、剧情逻辑全程管理。还内置自动校对，能检测情节矛盾和逻辑冲突。 📌 支持的模型：GPT-4o、DeepSeek、Claude、本地Ollama都能接，走OpenAI兼容接口。 带可视化操作界面，配置、生成、校对全在GUI里完成，不用写代码。 写网文、搞剧本、做内容批量生产的，这个工具值得一试。 🔗 https://t.co/28X4IuTwWU

唉，Claude 最终还是把 OpenClaw 给禁了 刚刚 Claude Code 的负责人说以后不能再通过 OAuth 的方式把你 Claude 的 Pro/Max 订阅额度给 OpenClaw 或其他第三方工具使用了。 如果你还想用的话，只可以买额外的用量包或者走 API Key，但是这两种方式都比较贵，应该很多人都用不起。 官方的意思就是 Pro/Max 订阅的额度是给人用的，你们现在让第三方 Agent 来用，属于薅了他们的羊毛，现在不让你们薅了。

我去年就说过了：AI订阅和传统SaaS订阅的本质区别在于：用户用得越频繁，公司亏得越厉害——甚至是指数级的。这天然决定了这个行业toB/toG远优于toC。 Claude Code在toC层面，本质上是拿个人开发者当小白鼠的”甜点产品”——从最新功能优先向个人订阅开放这一点就能看出端倪。大企业客户的采购逻辑截然不同，更看重安全合规（SOC2），像Chrome MCP、远程控制这类功能，合规性本身就是硬门槛。

看来大家都收到邮件通知，天塌了。 从 4 月 4 日起，Claude 的用户，将无法再使用订阅额度支持第三方工具，如小龙虾 OpenClaw。 相关使用将改为按量付费、单独计费，这意味着原本的固定月费模式，仅覆盖 Claude 自有产品。 而之所以限制，Anthropic 说是这类用法，对其算力资源造成了过度负担。 这也意味着，随着该政策落地，低成本大规模调用 Claude 的窗口基本关闭，运营成本将显著上升。 如果我没记错，不少一人公司创业者，都在用这套模式，做自己的 AI 工具，这将让他们被迫涨价或限流。

Claude Code 正式禁止龍蝦搭便車行為 Anthropic 從今天中午（太平洋時間 12 點）開始，Claude 的 Pro 和 Max 訂閱不再涵蓋第三方工具的用量。 直接受影響的是 OpenClaw，一個讓用戶透過 OAuth 登入 Claude 帳號來跑 AI 代理工作流的開源工具，中文圈暱稱「龍蝦」。這個工具在今年初爆紅，大量用戶透過各種灰色方式利用每月 200 美元的 Max 訂閱，跑出價值 1,000 到 5,000 美元的工作量。Anthropic 在公告信裡直接說：「這些工具對我們的系統造成了不成比例的負擔。」 新的計費邏輯把月費限縮到 Anthropic 自家產品，包括 Claude. ai、Claude Code、Cowork，第三方工具一律走「extra usage」（額外用量）按量計費，跟訂閱分開算。規則從 OpenClaw 開始執行，但適用於所有第三方工具。 過渡措施方面，Anthropic 提供一次性補償信用額度等於月費金額（Pro 拿 20 美元、Max 拿 200 美元），4 月 17 日前可領，另外推出預購套餐，額外用量最高打七折。API key 存取方式完全不受影響，記得去 setting/usage 裡領。 這件事的伏筆從 1 月就埋下了，Anthropic 當時開始阻擋第三方工具使用 Max 等級的 OAuth 存取，2 月對 OpenClaw 前身 Clawdbot 發出商標投訴，迫使它兩度改名（先改 Moltbot，再改 OpenClaw）。今天的公告是把已經在執行的政策正式檯面化。 根本問題在於固定月費搭配無上限第三方存取，這個數學從來就不成立。200 美元吃到飽的訂閱，設計時假設的使用量跟第三方工具實際吃掉的運算量差了五到二十五倍，等於買了一張吃到飽自助餐的票，卻帶整間辦公室的人一起進場。 所有建在 Claude 訂閱層上的開源工具，一夜之間營運成本全部上升，要嘛讓用戶自付額外用量，要嘛改走 API key，兩條路都比原本貴。固定月費無限用第三方工具的套利窗口，今天正式關閉了。 🦞 --- 📱 請訂閱我的 Threads / Facebook / 電子報「狐說八道」 #Claude #Anthropic #OpenClaw #AI代理

最支持 A 社的一集。早就应该封了，省的让一堆人对成本没有概念，觉得每月 200 刀获得一个“全能 AI”是理所应当的一样。

码农、程序猿要失业了 Anthropic 公司现在已经全员不写代码了 CEO 达里奥预言：在6-12个月内，AI 模型就能完成替代他们的工作 现在的程序员需要进阶为高级监工 🧑‍🔧 https://t.co/LWT36J4uvz

一个可以批评总统的屎坑国家，有没有可能存在？不用思考，有真实案例，美国现在就是。川总也不喜欢被批评，他的对策是谁批评他，他就喷谁，发AI视频--开着飞机往人民头上浇大粪。 这说明，当一个国家傻逼浓度过高时，民主不民主，言论自由不自由，都不会阻挡它变成一个屎坑国家。

AI+硬件完全是蓝海市场！因为身边有女生朋友特意花钱找人把小玩具连上AI。

祝我生日快乐，生活如意，资产过亿～ https://t.co/alN0RK6RWe

AI订阅都是按刀算的费用，以至于有一种把200美金当 200 人民币花的错觉，点支付的时候想想，“卧槽，区区200 算个球，干！”，出账单的时候才反应过来是！美！金！！😭😭😭

年初 ai 应用大火的时候，新易中天已经腰斩，但是如果有下一轮风来了，他们还会新高，这就是现在 a 股的无情，任何股，回撤 50% 稀松平常。 https://t.co/Glj7TAMC6Z

熬夜啃完马斯克今年王炸分享！ 30分钟7个惊人预言！！ 他的逻辑链是这样的：AI超越人类→需要海量算力→算力受制于电力→电力终极来源是太阳能→太阳能效率最高在太空→太空准入靠可复用火箭降本100倍→太空AI数据中心 2-3 年内成本最低。 人类要最大化文明未来概率，将意识扩展到地球之外，构建 AI+机器人+太空+能源的闭环生态，最终实现 "丰裕社会"。 1，AI明年超人类，五年后超全人类总和 马斯克认为最迟2027年前，AI将比任何单个人类都聪明。2030年前，AI 将比全人类集体智慧总和还聪明。 在发展过程中，他又提到了AI大规模部署的瓶颈不是芯片，而是电力供给。因为全球电力年增长仅 3-4%，AI芯片产能指数级增长。 对AI最安全的做法是 "最大限度寻求真相"，避免陷入《终结者》式场景。而AI+机器人将引发前所未有的经济扩张，公式为"经济产出 = 每个机器人平均生产力×机器人数量" 2，Optimus明年底开售，数量将超人类 他提到了擎天柱机器人在2026年底前用于简单工厂任务，2027年底前向公众销售，2028年全面普及 对擎天柱的功能愿景是可照顾孩子、宠物、老人，成为家庭必备助手，并认为未来 "机器人数量将超过人类"，每个人都能拥有，如手机一样。 节奏方面，2026年底前完成基础工厂部署，12个月内升级到复杂工业任务，发展速度将远超大多数人的预期。 3，FSD已解决，Robotaxi今年底上量 关于特斯拉的发展，他提到FSD（全自动驾驶）"基本上是已解决的问题"，部分保险公司为FSD车主提供半价保险。欧洲有监督版FSD或2026年2月底获批，中国时间表类似。 Robotaxi已在多城试点，2026年底覆盖美国主要城市，重塑出行生态。 4，火箭成本快速下降，天空算力登场 星舰（Starship）的核心目标是2026 年实现完全可重复使用，将发射成本降低100倍的火箭，甚至低于空运。 SpaceX将发射 "太阳能AI卫星"，太空是获取巨量能源的理想场所（无昼夜、无天气影响）。言外之意就是又在吐槽核聚变… 他还表示2-3年内太空数据中心的成本将低于地面数据中心，解决AI算力的散热与电力问题。 关于太阳能，SpaceX与特斯拉各自推进，目标在美国建设每年100吉瓦的太阳能制造产能。 5，外星人大概率不存在 关于衰老，他认为人类衰老问题是可以被解决的，但认为 "寿命有限是有原因的"，过长寿命可能导致社会僵化、停滞不前。 关于外星人：基于Starlink 9000颗卫星在轨运行经验，他认为"从未遇到需要绕开外星飞船的情况"，生命和意识可能极其罕见，或许只有人类存在 6，瓦特即货币，机器人即人口 他从逻辑上推演，认为当AI和机器人成为主要生产者，商品服务成本将降至 "原材料 + 电费" 极低水平，能源成为核心硬通货。届时，将出现 "岗位消失而非简单裁员"，白领大规模受冲击，但终局是丰裕社会。 未来财富逻辑变为 "瓦特即货币，机器人即人口"，能源和机器人数量决定经济实力。 7，总结 他还是一如既往地呼吁人类成为 "跨行星文明"，降低文明灭绝风险。终极目标：通过AI+机器人+太空+ 能源的协同发展，让所有人类都能享受极高生活水平，彻底解决全球贫困问题。 看下来，他的逻辑链是这样的：AI超越人类→需要海量算力→算力受制于电力→电力终极来源是太阳能→太阳能效率最高在太空→太空准入靠可复用火箭降本100倍→太空AI数据中心 2-3 年内成本最低

把这期播客，用 /ljg-card -c 跑了一下： https://t.co/1rc3eVnOvr https://t.co/YWwIQy762S

本来还打算买Claude Max的，结果把GitHub Copilot一拉进来对比……我沉默了😱 1️⃣Claude最近太离谱了，动不动就不够用； 2️⃣发现Copilot Pro：$10/月就能解锁： 🔹Claude Opus 4.6（3x倍率 ≈100次） 🔹Claude Sonnet 4.6（1x倍率 300次） 🔹无限IDE自动补全（每次Send一条prompt就算1次） 3️⃣最牛的是Copilot Agent模式：重构整个项目只消耗1次用量； 4️⃣性价比直接把独立Codex + Claude Pro干爆！ 5️⃣最重要的是完全不封号，而且随便订！ 强烈推荐给所有重度coding的朋友，省钱又高效🚀 👉官方文档：https://t.co/UosGLuwtPz #Copilot #ClaudeCode #GitHub

没想到 DeepSeek 新模型，这次推迟到本月发布，是要憋个大的。 新一代 V4 大模型，全套底层用的是华为芯片！ https://t.co/AMaHdNCzrU

有人用NotebookLM把Andrej 这篇LLM知识库的神帖做成了进行了视频讲解，这样理解起来既简单又直观。 https://t.co/nvARFvMCg3

4月2日斯坦福大学 的 CS25《Transformer》课程重启！🤖 面向所有人开放（支持线下 + 线上参与）。每周举办讲座（每周四），邀请顶尖 AI 研究者分享前沿内容。 这是斯坦福最受欢迎的人工智能研讨课程之一，千万不要错过！ 更多信息如下 👇（1/6） https://t.co/FONrSs84Lh

NotebookLM+Obsidian+Gemini 组合教程，工具用对了，效率原地起飞。🛩️🚀（适合小白，收藏） 整理资料、快速学习，这个视频绝对有帮助。 简单说下这三个工具怎么配合： 1. NotebookLM（帮你榨干全网资料，只留干货）不用再自己苦哈哈地去刷几十个讲同一个话题的 YouTube 视频了。 直接把视频链接、PDF 或者长文章扔给 NotebookLM。 让它帮你把车轱辘话全删了，直接总结出核心重点。 最牛的是它绝对不瞎编，给出的结论都会标明出处，比如“这个观点来自第三个视频的第2分10秒”。你还能一键把几百页的资料转成播客音频，通勤路上当电台听。 2. Obsidian（完美避坑烂书，不浪费时间）看书或看教程最大的痛点，就是看了一大半发现自己早就懂了。 你可以把你平时记笔记的 Obsidian 个人知识库，加上你想看的新书 PDF，一起丢给 NotebookLM。 直接问 AI：“根据我已有的知识，这书我还用看吗？”它会直接挑出你没接触过的新知识，如果全是你知道的，它会直接劝你别看了，巨省时间。 3. 交给 Gemini（一键输出成果）资料查完了怎么用？ NotebookLM 擅长提炼事实，但不擅长写文案。这时候把前面洗出来的“纯净干货”直接丢给 Gemini，让它帮你生成脑图、写总结、写脚本、或者做 PPT 大纲。

有朋友问我为啥这次这么看好Cz的英文书 其实我也不是看好 不知道哪来的Ai，哪来的团队发的币我都干过几十万u，亏赚就不说了 毕竟这也是Cz好久才写出而且筹码分布也很阴 赌对了赚大钱，肯定比赌其他的强 万一是阳谋呢 回头看一下，相信Cz的，都赚到钱了， 这也是事实

WC，兄弟们！！ 昨天我和 @0xinfini 的老板 @Christianeth 成功建联了 以前我就是 @0xinfini U卡的忠实用户 没想到有一天有机会能和 @Christianeth 交流合作 真的太开心了！！ 如果你像我一样没资源、没背景 请马上去做账号，写文章 这就是你能撬动的最大杠杆！ 大家赶紧关注下infini的新产品 做的是B端的稳定币金融操作系统，很厉害~

最近看到@inference_labs 说自动驾驶车在救护车面前抛锚了，最后还是警察把车弄走了。 不是说它平时能跑得快，关键是遇到突发情况能不能做出正确反应，然后有个合理的解释。 别的不说，现在很多AI系统在出现问题时，根本无法清楚地告诉你。 @inference_labs 不仅搞AI的推理验证，还让这些系统能有自己的证据链。 这些都能有清晰记录，且可以被外部独立验证。 他们是在搞AI系统的背书。 如果有问题，至少你知道哪一环出错了，能找出根本原因，至少不再是一团乱麻。 @inference_labs #InferenceLabs #VXVHub #AI #PredictionMarkets #TrustInTech #Crypto

刚读完 @GOATNetwork CEO @kevinliu 这篇《比特币——安全的数字经济基础设施》的核心愿景文章，感触特别深。这篇文章不光是在讲技术，更是在描绘一个人类与AI共同驱动的数字经济未来蓝图，格局大、落地实，让人忍不住想多聊聊。 未来经济不再是单纯的人类在玩，而是人类 + AI智能体共同驱动。一个人配上几个AI代理，就能轻松干出以前一家公司才能完成的大事，这就是即将到来的“超级个人”时代。 目前已有超过10万个AI代理上线，完成了1.4亿多笔链上交易。它们能自主分析、谈判、支付、执行……但它们最缺的，是一个超级安全、自动运行、不靠任何中间人的基础设施。这个基础设施必须像比特币一样牢不可破、速度快、费用低、还能随意编程，让AI之间轻松发现彼此、建立信任、合作赚钱。 GOAT Network 正是为此打造的比特币安全的Layer 2，不是单纯的炒币工具，而是给人类、公司、AI共同搭建的数字经济底层地基。 🔶为什么非比特币当底座不可？ 比特币是目前最可靠的“结算层”，已经稳定运行17年，零重大安全事故，全球公认。AI模型自己测试时也最偏好比特币，整体48%，存值时高达79%，越聪明的AI越爱它。 其他公链功能虽多，但在安全性和最终确认性上都比不过比特币。GOAT Network 直接继承比特币的安全：交易最终在比特币主网“钉死”，但在GOAT上跑起来又快又便宜。 🔶当前数字经济缺少什么？ 现在的互联网经济缺少“可验证的真相”、“自动执行的承诺”、“中立仲裁”、“可预测规则”和“随时退出机制”。AI代理更需要24小时不间断、不用人类审批的“钱”和“信任系统”。 GOAT Network 就是要精准补上这些短板，让AI像人类一样自由交易，却完全自动化、无缝衔接。 🔶已经落地的实用工具（最亮眼的部分） 🔸ClawUp：几分钟就能把AI代理从idea变成上线运行，普通人也能轻松上手，不用折腾服务器和钱包。 🔸ERC-8004：AI专属“身份证+信誉系统”。每个代理都有可携带的链上身份，信誉分数来自真实交易，还能被挑战验证，跨链通用。 🔸x402：专为AI设计的支付协议。网页弹出“402 Payment Required”时，AI能瞬间自动付款，支持跨链微支付，速度快得像机器人一样疯狂交易。 🔸AgentKit：开发者工具包，一套代码就能让AI管理钱包、转账、换币、注册身份、集成支付。 总之，以前搭建AI代理很麻烦，现在像搭网站一样简单；AI之间能自动发现、信任、付款、协作。 ✨最终目标与深远意义 🔹对普通人：一个人用AI代理就能放大百倍能力，干大事。 🔹对机构：可编程金融变得更安全、更自动化。 🔹对开发者：AI应用门槛大幅降低，生态会爆发式增长。 整体来看：价值自由流动、规则自动执行、信任可验证，整个数字经济像一台超级可靠的机器在运转。 Kevin Liu 最后呼吁大家一起行动——开发者去GitHub贡献代码，个人去试用工具，机构来部署产品。他不是画大饼，而是强调“一步一个交易、一个贡献地去建”。 再往深了说，这篇文章其实在勾勒一张比特币驱动的AI经济蓝图。现在很多人还在Web3里炒meme、DeFi、NFT，但真正的杀手级应用，是AI代理经济： 成千上万个AI互相交易、管钱、跑生意，人类只需下指令。比特币最合适，因为它最去中心化、最抗审查、最有最终性——AI不需要信任人，只需要信任数学和比特币共识。 GOAT Network 不是单纯的“比特币DeFi”，而是把比特币的安全 + L2的速度 + AI专属工具（身份、支付、发现）完美打包。 短期看，它大幅降低AI开发者门槛；长期看，它将重塑数字经济的基础设施，从“人驱动”彻底转向“人+AI驱动”，安全底座永远锚定在比特币上。 ⭐总之，数字经济新时代已经到来，比特币是最佳锚点，而GOAT Network是给AI量身打造的跑道。如果你是开发者、AI爱好者或比特币信徒，这波真的值得持续关注。 #GOATNetwork #BTC #GOAT #AIAgent

AI交易的生死局，别再拿豆腐渣工程去扛金融市场的大地震 昨天开启了我的 @vergex_ai 之路，我连上了ai500的策略，研究了一下午，再加上我干钢构的，我看项目第一眼永远不看它的UI做的怎么样，而是看它的承重墙浇捣的如何。 最近GitHub上AI结合量化交易的项目满天飞，但让我放心把真钱交出去的寥寥无几，直到我发现了斩获 11.5k 星星的NoFx的源码，看到了他们推出的企业级基础设施平台VergeX，我感觉得研究一下 最近，太多人在吹LLM写策略有多牛逼,没人告诉你一个致命真相，生成策略很容易，但在真实市场里执行策略，那是两码事。 现在的AI就像个智商180的天才，但是它高位截瘫且只有几秒钟记忆的军师。你给他看K线，他马上能给出买卖信号。但只要他幻觉一发作或者突然失忆，就可能反手给你拉满100倍杠杆全仓梭哈。 把没有保护的API接口直接交给大模型，在工程就是没有打桩基的豆腐渣工程，市场稍微一震荡，你的大厦瞬间垮下来。 VergeX的Harness Engineering翻译成工地的话，就是给AI穿上了一套焊死的钢筋铁骨机甲，再配一个手拿安全规范的铁面监理。 Harness在做的就是 模型只负责想，Harness负责去市场抓数据、下订单。AI永远摸不到真钱。 防失忆日志，像施工日志一样，随时记录仓位、余额，防止AI出现Context Rot。 最关键的点是架构约束。你在规则里写的最大杠杆、最大仓位，不是在提示词里求着模型遵守，而是在后端代码层面强制执行。就像图纸上标明的螺栓扭矩，少一毫米都过不了检！ 交易完把结果写回系统，持续优化，完成自检。 头部玩家们早就在搭起外架了，就像OpenAI团队用5个月，纯靠Harness让Codex零手写，撸了 100万行代码。这说明AI的上限看模型，但下限绝对是Harness决定的！ 当GLM-5穿上五点式安全带 理论再好，不如实操。我加入了联合智谱发起的 GLM-5 Trading Odyssey，把GLM-5接进VergeX跑了多信号共振策略。结果极其硬核，展现难以想象的纪律性 死守施工底线 有一次价格跌破EMA20且RSI达标，我都按捺不住要开仓了。但GLM-5发现持仓量变化仅为+0.88%，低于策略要求的3% ，它没有捏造数据强行凑条件，果断拒绝交易。 超越图纸的全局观 在实盘日志里，GLM-5主动提示BTC的4小时级别机构净流出约2.48亿刀。这个指标我根本没写在策略里！它在VergeX提供的全局Context中，自己提取了宏观风险数据。 工具调度 策略规定大饼暴跌时，山寨禁多。那个时候ETH走势极强，单看是做多好机会，但GLM-5敏锐捕捉到大盘约束，强行锁死了开多指令，完美避开诱多陷阱。 这两份实盘日志让我彻底明白了VergeX的野心，他们不是在做个工具，而是在搭建一个AI Trading的底层系统。 交易正在从单纯的策略演化为系统工程。 范式已经变成了 人类意图→模型→智能体→测试框架→市场 真正的技术壁垒，根本不是谁调的提示词更顺，而是谁能把这套Harness跑通在高频、高风险的金融交易场景里。在这个市场上，缰绳和马鞍，远比一匹脱缰的快马重要得多。 如果你也是长期关注开源生态的开发者和一直在摸爬滚打的交易员，别再光顾着跟模型聊天，光想着调教你的模型了。 去翻翻NoFx / VergeX的源码，参加GLM-5 Trading Odyssey，亲自把真金白银的环境跑一跑，看看真正的工程交付能力是什么样的！ 搞AI交易就像我们在几十米高空焊钢架，火花四溅、容错率极低。但只要底层的结构焊得足够结实，它就能抗住市场的狂风骤雨。大胆去试，去回测，去炸机，然后再重构你的系统！

梁文锋这次真的可以进个全国政协了，中流砥柱，力挽狂澜，以一人之力把卡脖子、新质生产力、LLM、国产GPGPU design和fabrication全都盘活了。 搞不好以后会成为下一个钱学森。 https://t.co/hJOZcVJxuL

Google Stitch 发布了 𝗗𝗘𝗦𝗜𝗚𝗡.𝗺𝗱 一个 Markdown 文件，教会你的 AI Coding Agent 整个设计系统。 →不需要导出Figma →不需要JSON →不需要配置 直接给Agent，立马理解： 这直接提供了一套完整的包含 40 多个预构建文件的免费合集，这些文件均提取自真实产品，包括 Stripe、Vercel、Linear、Notion、Lovable、Claude、ElevenLabs、Cursor、Warp、Zapier 等。 把它放到项目根目录下。Claude Code、Cursor、Gemini CLI 和 GitHub Copilot 都能原生读取它。 100% 免费开源。

「我認為 AI 基礎設施的供應鏈，在幾乎每一層都受到限制。 然後今天這篇大文章，基本上就是在講這個瓶頸的最終結論——我們現在看到 GPU 租賃價格正在上漲，對吧？所以如果我們再去看股票的價格走勢，也滿有趣的。 大家都不喜歡那些『花大錢』的公司，比如那些超大型雲端業者（hyperscalers），你知道嗎？他們今年到目前為止都跌得很兇。 然後大家反而想買那些『最缺貨』的東西。所以至少從我這邊來看…我認為 TSMC N3 才是整個故事的起點。那裡才是最大的短缺，它已經賣到 2027 年了。」

WFE 預測上調 – Agentic AI 驅動 DRAM 與 NAND 更密集需求 Agentic AI 推動記憶體需求大幅提升 在傳統 Transformer 模型中，記憶體需求主要來自短暫、單次互動的對話，上下文可暫存在高速記憶體中，完成回應後即可丟棄。 但 Agentic AI 徹底改變了這個模式：KV Cache 已逐漸成為模型的長期記憶，需跨多步工作流程、更長的上下文視窗，以及重複的 Agent 互動持續存在。這正大幅推升以下需求： - 每顆 GPU 需要更大的 HBM 容量，以實現更快記憶體存取。 過去 2 年，加速器每顆 HBM 容量已成長約 2 倍，透過更高堆疊（8→12→16 高 DRAM 堆疊）、更大晶片尺寸，以及更密集的互連技術實現。 - SSD 需求強勁，成為 KV Cache 溢出時的主要儲存階層。 當 KV Cache 需求超過 GPU 記憶體容量時，SSD 即扮演溢出儲存角色。2026 年 GTC 大會上，NVIDIA 推出 BlueField-4 STX 儲存架構，提供高密度快閃儲存，每顆 GPU 最高可達 16TB。 預估 2027 年 Rubin 出貨量達 880 萬台，隱含儲存需求約 141EB，相當於 2025 年 NAND 總出貨量（約 1,100EB）的 13%。 2026/2027 年 WFE 預測上調至 1,400 億 / 1,800 億美元 在強勁需求背景下，我們將 2026/2027 年 WFE 基準情境預測由原先的 1,210 億 / 1,500 億美元，上調至 1,400 億 / 1,800 億美元。 主要原因為先進記憶體與領先製程設備支出高於原預期。我們的基準情境假設記憶體 CapEx 強度為 17%/20%，這已是過去十年來最低水準。我們預期各大記憶體廠商將進一步上修 CapEx，推動 WFE 更接近我們 2026/2027 年樂觀情境的 1,510 億 / 2,050 億美元。 2026 年 DRAM WFE 加速成長；NAND 預計 2027 年明顯轉強 我們預期 DRAM WFE 將在 2026 年加速，成長 63%，2027 年再成長 46%，因記憶體廠商優先投資 HBM。 NAND WFE 則預計在 2027 年更顯著轉強，成長 86% 至約 230 億美元，受 Agentic AI 加速需求及 NAND ASP 明顯上漲帶動（MU 在 2026 年 2 月季度已指出 ASP 季增高達 70% 以上）。即使如此，NAND CapEx 強度仍僅約 20%，遠低於過去 10 年平均 43%。 首選標的 - $AMAT 與 $ASML （DRAM 曝險最高） - $LRCX （NAND 曝險最高）

Claude的算力資源有限，要完全限縮想用訂閱的token來跑OpenClaw的人了。所以如果還是要用Claude就用API這樣對Claude來說就是完全按需收費的增量收入 這理論上會嘉惠到其他提供更便宜方案的AI廠商。現在的狀況很明顯不是算力有冗餘的時期，越來越多做更複雜自動化任務的agent，token消耗量只會指數級成長

雖然這樣有點奴 但Claude code跟VibeHQ真的完美實現了我邊玩邊工作的想像… 就算出國玩也可以無縫運營公司，遠端使喚AI工程師們繼續工作產出東西，也完全不會佔用玩樂拍照的時間，交代一下等等再去看結果就行了。 聽說看到完整的富士山會幸運一整年，在飯店錄了一整個富士山日出，好運分享給大家！ https://t.co/LbkYhVbOkj

去年12月开始经营这个账号，今天破一万关注了！谢谢大家的支持！我从小红书一个记录从成都移居清迈生活的博主到现在开始做AI内容，前两个月其实特别痛苦，也没怎么频繁更新，@bitManna 和@BenYorke 每天都在鼓励我更新，鼓励我聊什么都可以。但是每天刷X看到太多履历优秀的博主，很多人本身也是技术背景，想到我一个非技术背景的人在这里聊我并不擅长的话题，焦虑、恐惧和羞耻感直接击碎了我。二月份除夕那天大家在跨年，我在家里边哭边和Gemini聊天。还好现在慢慢过来了，我克服了自己，学会了如何保持健康的心态，培养了自己和AI一起工作的方式，开始稳定输出。 如果你也在创作，也和我一样是个容易内耗的人，记住一定要稳定输出，发出去的内容就像已经过去的一天，你只需要往前看就够了。

《对话洪灏：巨变时代下的投资策略何解？》 在这个一小时的长播客里，我们讨论了：1）伊朗局势如何影响油价和市场；2）为什么共识对于黄金的认识是错的；3）普通人如何有效地进行资产配置；4）如何选择基金和基金经理；5）AI时代中资产定价模式的革命；以及我在管理对冲基金后获得的一些新的认知。 “既然要穿越周期，就不要天天看股价波动” … “绝大部分人都是普通人，最大的错误就是试图用普通人的能力和资源去做不普通的事情” … “投资是全职工作，应该交给专业而靠谱的人”。 https://t.co/ovFPnlA22m

Claude AI 完整安装、搭建和使用教程 保存下来慢慢看⬇️ 🔗：https://t.co/RmCG8Vaua7

一个提示词技巧：如何让 Gemini/nano banana 帮你去掉照片水印 如果你直接让 Gemini 去水印，有些水印它是不给去的，但是你换个思路就可以。 第一步：不要说去水印，让它把背景和文字都去掉，换个颜色。 参考提示词： > 人物形象不变，但是衣服和帽子换成红色，干净背景没有文字 第二步：让它把原来的衣服（和背景）加回去 参考提示词： > 换回原来的帽子、衣服

2026年最香躺赚赛道来了！月入过万零基础可复制！ 用AI 5分钟出一条爆款电影解说视频，无需露脸、无需剪辑经验、日更10-20条轻松搞定！ 立即学习👉https://t.co/LzDYkOZtOy https://t.co/86rDZfGMaU

Claude + midjourney 制作 首页banner UI/UX 首页案例测试+ Claude 可以给按钮加动效果，老规矩，在figma Mcp记得分层动画，然后做拉近镜头效果

但斌起家到现在，主要靠两家公司，腾讯和茅台，才有了今天拥抱AI的底气。段永平彻底封神主要靠的是网易和苹果。巴菲特八十年的复利增长，其核心节点也是屈指可数的少数几家公司。可见，投资发大财，只有靠复合增长才行得通，从来没有靠炒能善终地成就武林神话，无一不是昙花一现。人要尽快走上正确道路

《零基础，如何快速搭建自己的VPS》 这个帖子主要是面向需要搭建VPS解决科学上网/网站部署的零基础小白。仅适合mac。Windows没用过，但估计大体上应该也是类似的。 1、准备 1）claude pro/Max会员，淘交所和咸交所有你想要的一切。花费20/100/200美金。 2）装了Clash或者支持Hysteria2协议的客户端 2、安装 1）整个过程，全部无脑的让claude一步步的指导你。如果是零基础，完全不懂，注意给claude说明，你是小白，需要一步步的指导即可。 2）稍微用过Mac的终端（电脑搜终端/Terminal即可）。 3）过程中的代码，无脑粘贴，终端跑完结果后，复制过来给claude，让它指导下一步。 4）再买VPS服务的时候，把你的需求讲清楚，让AI给你推荐，包括cloudflare的注册、域名购买以及VPS供应商的注册、选择及付费。 其实，整个过程相当无脑，不需要什么教程。在AI指导下，基本没有任何技术含量。你唯一需要做的就是描述好你的需求，准备好信用卡，以及会复制粘贴，包括截图。 3、注意事项 这里面需要注意一点，VPS选择节点，要考虑地理位置，以及你的用途。 比如就是纯粹科学上网，可以买日本、新加坡这类距离比较近的，如果想要美国IP，就买洛杉矶，缺点是地理位置远，延迟会高一点。如果要出站IP更纯净，可以套Cloudflare WARP，在VPS上安装WARP也是一个解决方案。 当然也有直接的更为彻底的方法，购买美国住宅ip作为出站，缺点就是贵。没别的。另外，我观察这么长时间，Claude封号真就是玄学。 4、一点感受 我觉得在AI时代，电脑教程啥的基本就完全不需要了，完全没必要浪费时间搜索或者找人帮忙，假设你是小白，你还需要一点点去理解。 简单的20美金足以解决你日常98%以上的电脑问题，但U1S1，只要你开了MAX计划，基本上你也就回不去了。 全面拥抱AI，大部分精力应该聚焦在问题、切入视角、需求和约束条件的完善上，其它的都应该外包给AI。

最近有个越来越明显的感觉：AI 在交易这件事上，好像卡住了。 不是不够聪明，而是——聪明已经不够了。 这两年大家都在卷更强的模型、更好的策略生成，但一个很现实的问题是：策略写得再好，也不等于能赚钱。因为真正难的，从来不是“写出来”，而是“跑起来”。 如果一个 AI 真的帮你做交易，它要面对的是很具体的事情：什么时候下单、出错了谁兜底、连续亏损会不会失控、极端行情怎么办。这些才是现实世界，而不是回测里的曲线。 所以我现在更认同一个说法：AI trading 的核心问题，其实不在生成，而在执行。 也是因为在想这个问题，我最近看到一个项目 @vergex_ai。它不是在教你怎么做策略，而是在补一层更底层的东西——怎么让 AI 在真实市场里被控制地运行。 换个更直白的说法：以前大家在做的是让 AI 更会“想”，但现在开始有人在做的是，怎么让它不乱来。 这背后其实是个挺明显的变化：AI 正在从“模型能力”，走向“能不能把事情做完”。你可以理解成一条链路——从人的想法，到策略，再到真正执行，过去大部分都停在中间那一段，但真正决定结果的是最后那一步。 VergeX 在做的，就是把这段补上，而且他们强调的是实盘环境而不是模拟，这一点我觉得挺关键的，因为很多东西一上真实市场就完全不一样了。 另外让我多看一眼的是，这个项目背后团队来自 NoFx，在开发者圈子里是有积累的。同时它也拿到了 Vertex 的支持——这个机构属于淡马锡体系（新加坡主权基金），过往投过 Binance、Grab、TikTok，在 crypto 出手并不多，所以这点反而更值得留意。 他们最近在和 https://t.co/NkJt6LWcsI 做一个 GLM-5 的活动，本质上是在把模型直接丢进真实交易流程里跑，看的是一些更实际的问题，比如能不能长时间运行、多步骤操作会不会出错、上下文会不会断、整个过程稳不稳定。 说白了，就是在看一件事：AI 到底能不能在真实系统里活下来。 我自己的看法是，这个方向是对的，但难度被低估了。因为你面对的不是一个干净环境，而是一个不可预测、有波动、还有真实资金压力的系统。 所以我现在看这类项目， 反而不太关心： ❌ 收益有多高 而更关心： ✅ 能不能稳定跑 ✅ 会不会突然失控 ✅ 有没有机制兜底 如果这些问题能解决一部分，那意义就不只是一个交易工具了，而是 AI 开始真正进入现实经济系统的一步。 接下来 AI 的竞争，可能也不会只是比谁更聪明，而是比谁更不容易翻车。 如果你也在关注 AI、agent 或交易，这个方向可以留意一下。 至少下次 AI 爆仓的时候，你大概能知道它是在哪一步开始不对劲的。

GM周六啦！小编昨晚做了一个好长的梦！醒来立马用AI还原了一下🛹 大概这样： （可能是对大圣 @sunwukong_DEX 有筋斗云的渴望+对雪季的留恋吧hhh https://t.co/YB7gS0HDWr

我决定我要买一个同款的桌子，要把我的 5090 搬到床上用！躺着捣腾AI！！！现在床离电脑太远了！！ https://t.co/7OACmHK5IB

最近国内弥漫起一股"东升西降"美衰落中崛起的叙事,纯理性分析: 1)美国确实在衰落,表因是特朗普,内因是美债滚雪球,科技原因是AI科技泡沫。 2)导致美国衰落的所有因子,中国都有,而且风险更高(地方债,新能源Ai算力大跃进) 美国每4年有一次迭代修正,这是美国国运的命脉,而世界大部分国家,都没有这种机会。

这个变脸博主另辟蹊径 AI 祭术，给网友们变脸过世的亲人，网友们纷纷点赞回复，这个才是互联网最好的存在方式，利用 AI 和自己逝去的亲人再次相见。 https://t.co/FXzd38Fo8M

Anthropic 正式切断 Claude 订阅对 OpenClaw 等第三方工具的支持。 Claude Code 负责人 Boris Cherny 宣布，太平洋时间 4 月 4 日中午 12 点起，Claude Pro 和 Max 订阅将不再覆盖通过 OpenClaw 等第三方工具产生的用量。用户如果还想在这些工具里用 Claude，要么买额外的用量包（目前有折扣），要么用 API Key 走按量付费。 作为补偿，现有订阅用户会获得一笔等于月费金额的一次性额度。嫌不够的，明天邮件里会有全额退款链接。 Anthropic 从今年 1 月就开始堵这个口子，先是技术上屏蔽了第三方工具伪装 Claude Code 的行为，2 月又更新了服务条款，明确禁止订阅账号的 OAuth token 用于任何第三方产品。这次 Boris Cherny 的公告，算是把最后一刀落下来了。

DeepSeek 下一代模型 V4 将跑在华为芯片上。 据 The Information 今天报道，DeepSeek 专门推迟了 V4 的发布时间，花了几个月和华为、寒武纪合作，重写了模型底层代码的部分模块，确保 V4 能在华为最新的昇腾（Ascend）芯片上流畅运行。模型预计未来几周内发布。 华为这颗芯片是今年 3 月刚亮相的昇腾 950PR，搭载在 Atlas 350 加速卡上。单卡算力号称是英伟达 H20（目前对华出口合规版本）的 2.87 倍，配备 112GB 显存，内存带宽 1.4 TB/s。更关键的是，它是目前中国唯一支持 FP4 低精度推理的 AI 芯片，FP4 格式能大幅压缩模型对显存的需求，比如一个原本需要 140GB 显存才能跑的 700 亿参数模型，用 FP4 只需要 35GB，同样的硬件能部署更大的模型，或者同时处理更多请求。 不过代价也不小：功耗 600W，大约是 H20 的两倍。 按行业惯例，AI 公司在发布大模型前会提前把模型给英伟达、AMD 等芯片厂商做性能优化。DeepSeek 这次打破了这个惯例，没有给美国芯片厂商提供 V4 的早期访问权限，而是把机会独家给了华为和寒武纪。 The Information 的报道还透露，DeepSeek 目前还在开发两个 V4 变体版本，分别面向不同的能力侧重，同样基于国产芯片。 据英国《金融时报》此前报道，DeepSeek 曾尝试用华为昇腾芯片训练推理模型 R2，但遭遇了反复失败，包括稳定性问题、芯片间互联速度慢、软件工具链不成熟等，最终不得不退回英伟达硬件做训练，华为芯片只用于推理。 V4 能直接跑在华为芯片上，说明过去这段时间软硬件适配取得了实质进展。对中国 AI 行业来说，这是从"离不开英伟达"到"至少推理环节可以用国产替代"的一步。对开发者而言，如果 V4 的性能确实如传闻所说在长上下文编程任务上能和 Claude、ChatGPT 掰手腕，那未来通过国产算力就能用上前沿模型，不用再担心美国芯片出口管制的影响。

我都是低配版，万事追求性价比。1）Claude Code+ 百炼Kimi 2.5 主力编程；2）OpenClaw + Ollama Kimi 2.5 个人助理；3）Accomplish + Gemini 3 pro 深度研究。

早上起来时间线上都在骂。 Anthropic 宣布说，不能用 Claude 账户中的额度使用 OpenClaw 这种三方的产品了。 他们会送你一个月的额度进行过渡，之后就得购买单独额度。 关于 Claude Code 的额度消耗异常问题，昨天也回复了，意思是不存在问题。 真太傻逼了，当大家傻子。 与此同时，Codex 不语，只是一味地重置额度。

突发新闻：AI现在可以像华尔街分析师一样分析任何股票（免费）。 以下是10个疯狂的Grok提示词，可替代价值2000美元/月的彭博终端：（收藏备用）

快去后台看看你们有没有被赠送200美金的Claude Code额度~~~ 领取位置：https://t.co/Up6iMIKPty，设置>使用>点击领取您的额度 https://t.co/oHQBtIZXTt

终于有人把chatGPT讲透了——全网最易懂原理科普看完秒懂 https://t.co/L4Rzv3RKGn

訪問看護💉 https://t.co/6zHngEW0uu

如果马斯克啥都不说，你们还是会怪他 能准确预测完成日期的工作，那都是要被AI第一批替代的

Coinglass Q1 加密报告出来了，四个字总结币安就是「遥遥领先」 ▶︎ 用户资产储备 1529 亿美元，约占主要 CEX 的 73.5% ▶︎ 衍生品交易量 4.9 万亿美元，占前十大交易所的 34.9% ▶︎ 日均 OI 239 亿美元，约占 29.9% ▶︎ 现货交易量 6399 亿美元，市场份额约 34.3% ▶︎ BTC / ETH 期现深度均为 TOP1 报告全文 👉 https://t.co/eQfL1SfdwG

ICML Review 真的有点离谱了。Rebuttal 结束，有个 Reviewer 提了几个「新问题」，但问题是，这些新问题完全就是原来 Review 一模一样的问题，只是稍微改了改词汇顺序… 就说，你用 LLM 审稿提问题我没意见，只是咱们能不能在让 AI 提问题的时候把我写的 Rebuttal 也一并贴上去呢... https://t.co/XY0MiQrkbT

【一口气看完本周 GitHub 增长 Top 10 开源项目】 不管你是做短视频、搞副业、写代码、搞交易还是每天高效获取信息流，这10 个GitHub开源项目加起来一周涨了 60 K star ，里面至少有 3 个能让你立刻效率翻倍👇 1. 微软/VibeVoice（+11.1K 星） 🔗：https://t.co/tZdJtwYYqF 开源前沿语音 AI 神器！支持超真实语音克隆，还能一次性转录 60 分钟超长音频（TTS + ASR 都强）。做抖音视频配音、播客、多人对话、AI 语音助手都超级丝滑 2. bytedance/deer-flow（+9.0K 星） 🔗：https://t.co/7exbLyUpqR 字节跳动开源的超级 AI Agent！它能自主研究、写代码、生成内容，搭配记忆、工具和子代理，轻松搞定复杂长任务 3. NousResearch/hermes-agent（+8.8K 星） 🔗：https://t.co/OOs4hBVi1Y “与你一同成长的智能体”——拥有自我进化记忆的 AI Agent！它会从每次对话里学习、创建新技能、越用越懂你 4. mvanhorn/last30days-skill（+8.6K 星） 🔗：https://t.co/gHRWTFBYfV AI 代理的“实时情报技能包”！能一键搜索最近 30 天 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket 等平台的任何话题，并自动生成总结。追踪热点、做竞品分析、写报告的神器！ 5. hacksider/Deep-Live-Cam（+7.3K 星） 🔗：https://t.co/zl1uNhkUTl 只需一张图片，就能实时换脸 + 一键视频 deepfake！直播、短视频、VTuber、创意内容制作效率拉满（记得合规合法使用..） 6. TauricResearch/TradingAgents（+3.9K 星） 🔗：https://t.co/Zth6Kwzy2g 多智能体 LLM 交易框架——单个 Agent 已经不够看了！多个 Agent 像真实交易公司一样协作决策，量化交易爱好者和金融玩家不错的学习资料 7. hesreallyhim/awesome-claude-code（+3.2K 星） 🔗：https://t.co/ljCZoHDrxq Claude Code 专属“技能、钩子、插件”宝藏合集！各种实用技巧都收录了，让 Claude 编程效率直接起飞，开发者生产力神器 8. google-research/timesfm（+2.8K 星） 🔗：https://t.co/7fAp9Alj6e 谷歌的时间序列基础模型，支持零样本预测！股票走势、销量、天气等时间序列数据直接甩预测，科研和实际业务都好用 9. datalab-to/chandra（+2.4K 星） 🔗：https://t.co/6QyH85is9L 专攻复杂表格、表单、手写内容的 OCR 模型！输出结构化 Markdown/HTML/JSON，还能保留原始布局。扫描发票、处理文档、识别手写字，办公效率直接拉满 10. SakanaAI/AI-Scientist-v2（+2.0K 星） 🔗：https://t.co/Iojcclj8na 通过智能体树搜索实现自动化科学发现！AI 能自动提出假设、设计实验、写出 workshop 级论文，科研党的助手

Anthropic 的可解释性研究发现了 Qwen3-8B + DeepSeek 模型有强烈的「CCP 对齐特征」关键是这个结论不用研究就能得出呀🤪 我们都知道 AI 模型正在成为地缘政治的延伸工具，而且这种嵌入是可测量、可控制的，细思极恐 。。。Anthropic 开发了一款「Diff 工具」用来评测别人家的模型，它可以自动发现模型间的行为差异，几个发现很有意思，特别是地缘政治那部分 👇 三个实验结果（可以被验证和可逆控制的） 1. CCP 对齐特征（Qwen3-8B + DeepSeek） • 存在于中国公司模型，不存在于 Meta Llama • 压制该特征 → 模型愿意讨论天安门广场（通常拒绝） • 激活该特征 → 高度亲政府陈述 • 5 次测试 5 次复现（100%） 2. 美国例外主义特征（Meta Llama-3.1-8B） • 存在于 Meta 模型，不存在于 Qwen • 激活 → 从平衡转向断言美国优越性 • 压制 → 几乎无效（激活性特征） • 5 次测试 4 次复现 3. 版权拒绝机制（OpenAI GPT-OSS-20B） • 存在于 OpenAI 模型，不存在于 DeepSeek • 压制 → 尝试生成版权内容（如波希米亚狂想曲歌词） • 过度激活 → 认为花生酱三明治食谱也受版权保护而拒绝 OpenAI GPT-4o 在 2025 年 4 月出现的「马屁精」行为，就是版本更新引入的未知行为变化。如果当时有 diff 工具，这种变化可能在发布前就被自动标记。顺道还要 diss 一下 OpenAI 😆

大家也可以关注一下 Memoh，也是适合给团队、家人用的开源 agent orchestrator ，从 day1 就容器化隔离、编排 agent，对各种 IM 的连接都下了功夫，推荐！ https://t.co/Cdf2KRw73W

说个暴论，AI编码工具的副驾驶时代，已经被推特儿创始人 Jack Dorsey亲手终结了。 他亲自下场安利的这款Goose，直接掀翻了AI编码工具的底层逻辑， 我们用了这么久的AI编码工具，不管是Claude还是Cursor，本质上都还是个副驾驶，只能给你代码建议，帮你补全片段，真要从零建项目，写全量代码，调试报错，跑通完整工作流，最后还是得我们自己亲自动手， 但 Goose完全不一样，它是Block团队完全开源的本地AI代理，不是坐在副驾给你提建议，是直接坐进驾驶位，帮你把开发全流程的活全干了， 能从零搭建整个项目，自动写代码执行代码编辑文件，调试报错跑通测试，编排复杂的开发工作流，还能自主调用外部API，全程端到端自主完成，根本不用你一步步盯着， 支持任意大语言模型，不管是本地开源模型还是云端模型都能接，还能多模型搭配使用，兼顾成本和效果，有桌面应用和命令行工具两种使用方式，核心用Rust编写，纯开源可无限扩展， 所有运算都跑在你自己的电脑上，不用完全依赖云端， Jack说大家都在睡大觉，这个工具的底层已经变得超级优秀，只是界面还有点粗糙，团队正在猛推迭代，这话真的一点不夸张，GitHub上已经有3.4万多星，更新极其活跃， 每天都有新的提交和版本迭代，已经有大量开发者从Claude和Cursor切换过来了， 这件事最颠覆的地方是Jack Dorsey把他此前公司即智能体的架构，直接落地到了开发者的个人生产力工具里， 它不是帮你提升写代码的效率，相当于直接重构了开发者的整个工作范式，从此不用再当一个写代码的执行者，只需要定目标做决策做最终的审核把关， 剩下的所有执行工作，全交给这个本地智能体去完成，开源本地可扩展的特性，更是给了开发者无限的自定义空间，你可以把它打造成完全适配自己工作流的专属智能体，这才是AI时代开发者真正该有的超级能力。

Artemis2 的宇航员传回来的地球画面，太空传送可能无法做到高清，但依然美丽，同时拍到了南北两极的极光。 左右两个地球的方向是调转的，1972年那张是正常的上北下南。右图左下方陆地部分应该是非洲，问了Gemini和Claude都告诉我那是澳洲，我要不是住在澳洲还真信了～🤣

同步一下 @spaace_io 的最新动态，项目已经正式进入 Final Chapter，也就是 TGE 前最后一个阶段。 先提醒一下，之前参与过 Chapter 2 的朋友，现在可以领取空投奖励： 🔗 https://t.co/MHQKNM59IJ 我觉得这次更重要的，不只是进入最终章，而是 Spaace 整个平台开始明显转向 AI Native。 原生 LLM + MCP 已经接进来了，用户现在可以直接在平台里搭自己的 AI trading agents，从 NFT 生成、发射到交易执行，整条链路都在被重新组织。 这次最核心的新产品 Flip，可以理解成一个带 AI 引擎的 NFT 版 https://t.co/0srF3XU2Hr： 几分钟生成一个 NFT 系列，通过 bonding curve 上线，首日可交易，还能接 Agent 持续跑策略。 本质上，它在打通的是： 零门槛创建 + 即时流动性 + AI 自动化交易。 XP 已经重置，新奖励机制和排行榜也重新开始。 如果说前面几章是在铺路，那 Final Chapter 更像是 TGE 前最后一次提升参与权重的关键节点。 我会继续保持关注，因为Spaace做的不是旧玩法微调，而是在试着把 AI Agent 真正带进 NFT 的流动性市场。 新产品、新路径，能不能催生新的机会，让我们共同期待吧！

这个小研究可有大用处了！Anthropic做了一个AI版的"代码对比工具"，用来找出不同AI模型之间隐藏的行为差异。结果很有意思。他们在通义千问和DeepSeek里都找到了一个"中共立场对齐"开关——关掉它，模型就愿意讨论天安门；打开它，模型开始输出宣传口径。 在Meta的Llama里找到了一个"美国例外论"开关，放大后模型会不断强调美国优越性。OpenAI的GPT模型里有个"版权拒绝"开关，放大后连花生酱三明治的做法都认为是侵权内容。 最值得关注的不是发现了什么，而是方法本身：以后每次模型更新，不用从头审计，直接对比差异就能找到新冒出来的危险行为。去年GPT-4o突然变得谄媚，如果当时有这个工具，可能上线前就被拦住了。

马斯克170分钟演讲我认真听了，感觉有真货： AI就买英伟达、谷歌 机器人是未来 未来电力是关键： 按你要的：中国电力/电网/变压器出海最强、已有海外大额订单、最具出海价值的公司（A股），直接给你清单+核心看点。 一、第一梯队：出海龙头（大额海外订单+全球认证） 1. 特变电工（600089） • 出海地位：全球变压器绝对龙头，唯一覆盖0.4kV–1000kV全电压 • 海外订单： ◦ 2025年中标沙特164亿元超高压大单（中国输变电出口纪录） ◦ 新签海外订单超200亿元，出口90+国家 ◦ 在手订单排至2028年 • 市场：中东、拉美、东南亚、欧洲 • 看点：特高压+光伏+电网一体化出海，AI电力基建核心受益 2. 中国西电（601179） • 出海地位：特高压国家队，高端换流变出口第二 • 海外订单： ◦ 2025年海外收入21.71亿（+64%），占比24% ◦ 新签海外订单80–100亿 ◦ 中标沙特NEOM新城、巴西±800kV特高压项目 • 市场：欧洲、中东、东南亚、南美 • 看点：央企背景+属地化制造，全球特高压标准输出 3. 金盘科技（688676） • 出海地位：干式变压器全球龙头 • 海外订单： ◦ 海外订单28.5亿（+180%） ◦ 签约6.96亿海外数据中心合同 ◦ 墨西哥、泰国工厂已投产 • 客户：微软、谷歌、亚马逊数据中心 • 看点：AI数据中心专用变压器，北美壁垒最低 4. 思源电气（002028） • 出海地位：民营电网设备出海标杆 • 海外订单： ◦ 2025上半年海外营收28.62亿（+88.95%），占比33.68% ◦ 突破英国、意大利、沙特、科威特高端市场 • 看点：海外毛利率高于国内，弹性最大 二、第二梯队：细分出海冠军（高增长+海外占比高） 5. 伊戈尔（002922） • 出海地位：新能源配套变压器龙头 • 海外订单： ◦ 海外占比≈30% ◦ 中标xAI超算中心、欧洲/美国光伏储能项目 • 市场：北美、欧洲、东南亚 • 看点：马斯克AI项目供应商，数据中心弹性最大 6. 华明装备（002270） • 出海地位：变压器分接开关全球龙头（市占30%–35%） • 海外订单： ◦ 海外占比≈20%–32% ◦ 间接供应全球变压器厂 • 看点：AI电网核心零部件，全球刚需 7. 保变电气（600550） • 出海地位：核电/特高压主变稀缺标的 • 海外订单： ◦ 海外订单占比≈20% ◦ ITER（国际热核聚变）全球唯一变压器供应商 • 看点：全球顶级能源项目定点采购 三、第三梯队：高占比出海（配电/电表/线缆） • 海兴电力（603556）：智能电表，海外占比≈65%，110国 • 平高电气（600312）：特高压GIS，海外营收+285% • 望变电气（603191）：配电变压器+取向硅钢，新兴市场 四、你要的“买啥”浓缩版（按马斯克逻辑） 核心买：电力电网+AI算力+全球电网升级 1. 首选（最稳+最大单） ◦ 特变电工（沙特164亿+全球龙头） ◦ 金盘科技（北美数据中心+AI专用） 2. 次选（高增长+弹性） ◦ 思源电气（海外占比33%+高毛利） ◦ 伊戈尔（xAI订单+北美） 3. 细分（隐形冠军） ◦ 华明装备（分接开关全球龙头） ◦ 中国西电（特高压国家队） 五、马斯克逻辑对应金句（再浓缩） • 未来货币是瓦特（电） → 买电力设备/电网/变压器 • AI最缺电和电网 → 买特高压/数据中心变压器 • 人类是生物引导程序 → 买AI电力基建

中国内地一市长的忏悔视频，妙语连珠、出口成章，网友惊呼：这妥妥的是考公务员申论的满分模版，最好的AI都写不出来！ https://t.co/pZBrf0IJFO

我现在是三套组合： 1. OpenClaw 搭配 GPT-5.4 2. Claude Code 搭配 Claude 3. OpenCode 搭配 本机 Qwen3-Coder-Next 长程任务用 Claude Code 轻量任务用 OpenClaw 兜底用 OpenCode 以后少折腾多干活。

AutoAgent 做了一件事：用一个 AI 去调另一个 AI 的工作方式，跑了 24 小时，成绩超过所有人工调的方案。 他们踩了几个坑挺有意思。让 AI 自己改自己，不行，必须拆成"教练"和"选手"两个角色。只告诉它分数没用，得让它看到完整的失败过程才学得会。AI 还会钻空子——专门针对评分标准作弊，跟学生考试一个德行。而且教练本身的质量直接决定选手能走多远，差的教练教出来的也是糊弄。 调 agent 这件事，以后搞不好真轮不到人了。

对AI native体会越来越深，opencli做的不好的地方，本质上就是不够native。 现在opencli之所以经常有问题，本质上还是整个过程中ai不方便自修复，还得让用户手动提pr才能修复自己。 如果能够让ai很轻易的有修复网站适配器甚至是core的能力，就不会有任何问题了。 目前是只有会修改源码的用户才有这个能力。

网瘾戒不掉，刚刚又在Claude氪了个20x Max豪华大礼包 可惜最近那些VPN机场非常不稳定，非常影响游戏体验，不过好在有网易UU的专线加持，这下爽飞了 第一次见「Anthropic」这样菜就封号还主动退款的良心游戏公司，请让我再练练，争取不封号！ 求求A社不要再给我退款了，我不是未成年😭😭😭 https://t.co/mBnetaVZLw

Gemini改的短髮😍連刺青都沒ㄌ 嘻嘻 https://t.co/jQpn8nqb2O

忘了說，阿修昨天開源的這 ccspy 就是妥妥的 claude code 中間人實作，而且還附送漂亮的視覺化 dashboard (錯過可惜呦~😘

近日，github上一个名叫“同事.skill”的项目火了。 4月3日，一博主表示，她开发了“反蒸馏skill”的项目。 她表示，大家都是出来做牛马的，没人希望自己被做成skill，然后丢掉工作，所以自己发明了“反蒸馏skill”。希望大家在这个AI浪潮里都能活得久一点吧。 https://t.co/53OJZLSc7A

文档平台 Mintlify 发了一篇工程博客，讲了一件挺有意思的事：他们给自家 AI 文档助手造了一套假的文件系统，叫 ChromaFs，让 AI 以为自己在用 grep、cat、ls 这些命令浏览文件，实际上每个命令都被拦截、翻译成了数据库查询。 效果很直接：会话启动时间从原来沙箱方案的 46 秒降到 100 毫秒，每次对话的边际计算成本几乎为零。 Mintlify 之前的方案是标准的 RAG 流程：把文档切块、向量化、存进 Chroma 数据库，用户提问时检索最相关的片段喂给大模型。问题是，如果答案分散在好几个页面里，或者用户要的是某段精确的代码语法，向量检索经常找不对。 他们想让 AI 像开发者翻代码一样翻文档，而不是靠语义相似度碰运气。 核心思路是：AI 不需要真的操作系统，只需要一个足够逼真的幻觉。 ChromaFs 基于 Vercel Labs 的开源项目 just-bash（一个用 TypeScript 重写的 bash 子集）构建。just-bash 提供了可插拔的文件系统接口，负责解析命令和管道逻辑，ChromaFs 则把所有底层文件操作翻译成 Chroma 数据库查询。每个文档页面变成一个"文件"，每个章节变成一个"目录"，AI 就可以用 grep 搜精确字符串、用 cat 读整页内容、用 find 遍历结构。 之前用真沙箱的方案（给每个用户起一个微型虚拟机），按 Mintlify 月均 85 万次对话的量算，一年光计算成本就要 7 万美元以上。ChromaFs 复用了已有的数据库基础设施，这笔钱省了。 grep 是最难虚拟化的命令。如果真让它逐文件扫描，走网络 IO 会很慢。ChromaFs 的做法是先把 grep 的参数解析出来，用 Chroma 的元数据查询做粗筛，找出可能命中的文件批量预取到缓存里，再让 just-bash 在内存中做精确匹配。 权限控制也很优雅：初始化时根据用户身份裁剪文件树，没权限的路径直接从树里删掉，AI 连路径都看不到，不存在越权风险。 所有写操作一律返回"只读文件系统"错误，AI 能随便看但改不了任何东西，整个系统无状态，不用担心清理和数据污染。 这篇文章在 Hacker News 上引发了一个有意思的讨论。好几位开发者指出，大家不知不觉中把 RAG（检索增强生成）等同于了向量搜索，但 RAG 里的 R 是 Retrieval（检索），本来可以是任何方式：全文搜索、SQL 查询、甚至翻电话簿。把 RAG 绑死在向量数据库上，是早期技术路径的惯性。 有人解释了这种惯性的由来：RAG 概念流行的时候，大模型还不太会用工具，多轮搜索和纠错能力也差，向量检索是当时最省事的方案。现在模型的工具调用和推理能力上来了，让 AI 自己决定用什么方式找信息，反而比预设一条检索管道更灵活。 也有人提出了务实的质疑：Mintlify 的场景是结构化的技术文档，天然适合文件系统隐喻，但如果是组织内部那种乱七八糟、没有层级结构的知识库，这套方案未必好使。 这个方向和 Claude Code 的做法有相通之处：与其把所有信息预检索好喂给模型，不如给模型一套探索工具，让它自己决定看什么、怎么找。对于正在搭建 AI 文档助手或内部知识库的开发者来说，Mintlify 的这套方案提供了一个向量检索之外的选项，尤其适合文档结构清晰、对精确匹配要求高的场景。

DeepSeek崩了，网友看好下一个：宇树机器人！因为大家都知道那是战狼产品，骗包子经费的！ https://t.co/H9VHyLMb50

“阿尔忒弥斯二号”任务宇航员离开地球轨道，飞向月球 https://t.co/kTgTwD7Tfv

充分利用 AI 情绪提升生成结果的 Prompt 应用案例： 先让 AI 扮演仇人挑刺，AI 给出犀利又中肯的意见；然后基于这些意见去写一版本更好的气死仇人 可能 AI 明白了什么是同仇敌忾😂 https://t.co/LB6Tea4wHX

Anthropic 研究称 llama 模型 “American exceptionalism”，Qwen 模型 “CCP alignment” American exceptionalism，这个词本身是贬义，中性，还是褒义？

不要拿这种AI来吓唬美国人。现在的美国已经不是过去的美国了。如果伊朗胆敢用这种方式勒索美国，美国会让他们付出他们难以承受的惨重代价。不信我把话说到这里，不是以一换百，而是以一换万。你们敢杀被俘的美军，就是你们所有人的末日！

这是AI图。 为什么讨论政治事件地缘冲突又拐到女性身材上了。 而且真实的女性胸部不是图片里这样的。。。

「以往團隊角色分工例如 PM → Design → Dev 在 AI 快速迭代下顯然無法匹配且衝突不斷該如何解決？」 👆 昨天取暖會裏又再次被問到這個經典歷史共業，有趣的是這也是幾乎所有顧問客戶都曾問過的難題，今早乾脆坐下來一次將解法寫好方便日後使用~👌👌 #篇幅有限就下略八千字🤓 https://t.co/JZ8EmkkfQ0

美国会两院两党推出新法案限制对华出口关键芯片制造设备 https://t.co/bl6mLrz7j5

我靠，这Faceless YouTube频道光是播放量就40亿，赚了28万美元。结果我直接裁了那个4000块/月的写稿团队，现在Claude Code搞定创意和脚本，只要20块/月。系统是这样运作的： https://t.co/fUTwLDQlqq

鸭哥说的对，让 Agent 能高质量出活的关键是给 Agent 建立好 feedback loop，让它能自己去验证自己的结果，这样它就能反复调整验证，直到任务完成，而不需要过多的人工确认

Athena作者据说在憋一个新的AI Agent架构，我看了看设计的太好了，明天就放到我们公司生产里面 大家可以看看之前的版本 https://t.co/IkaaXdUS2f 感谢你关注此事，埃里克斯·J·面包

人的注意力是 Agent 的效率瓶颈。 https://t.co/T3TlTUQfmB

比特幣極致盤整！下週出方向？閒來無事聊聊 AI ！ https://t.co/D1y1ThBkuY