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选品提示词1: 我目前在做闲鱼无货源,想找一些客单价在150元以上、单笔利润能达到50元的选品。请帮我找5个在闲鱼上具有**‘高情绪价值’或‘解决特定小众痛点’**的类目。要求:非标品(不容易比价)、退货率低、且看起来不像通货。 图一是AI推荐的选品之一,销量还是挺不错的。 https://t.co/YPOETwZHbG
最近编的段子已经有点预判的意思了…… 说伊朗石油缓运慢运,然后真的开了;说特朗普派兵一切都会好起来的,于是真派兵了;说Claude福利是在引蛇出洞,真的封了一大帮人😇
东方财富发布了一套金融数据 Skill,专门面向 OpenClaw 高级工具以后都要变成 Agent Native。与其做 UI 让人类点,不如让 Agent 自己拿 商业模式大概也要变,变成按 Token 计费 https://t.co/9hrymSga1z
🔥这简直太疯狂了 在澳大利亚一个企业家 领养一只身患癌症的流浪狗,它只剩下几个月的生命 他花费了3000美元对她的肿瘤DNA进行测序 将其输入到 ChatGPT 和 AlphaFold 中 他的生物学背景为零 AI帮他识别突变蛋白,并将其与药物靶点进行匹配 从零开始设计定制的mRNA癌症疫苗 基因组学教授对一位爱狗人士竟然独自做出这种事感到“震惊不已”。 但需要伦理审批才能进行管理 繁琐的行政程序比疫苗研发耗时更长。 历时 3 个月,最终获批 他开车十个小时带罗西去打第一针 肿瘤减小一半 涂层再次变得光亮 狗狗现在还活着,生活的很开心 教授说:“如果我们能为狗做到这一点,为什么不将其推广到人类身上呢?” 一个人用一个聊天机器人和 3000 美元就超越了整个药物研发流程。 我们将治愈很多疾病。 我觉得人们还没意识到事情会变得多么美好。
真知水晶的 AI 現代戰爭 2018 年,Google 超過 3,000 名員工連署抗議公司參與美軍的 Project Maven 計畫,認為 AI 不應該用於軍事目的。Google 退出了。Palantir 接手,花了幾年把這套系統打造成 Maven Smart System(MSS),一個 AI 驅動的聯合指揮管制平台。 八年後,這套系統在美國對伊朗的 Operation Epic Fury 中完成了首次大規模實戰測試。國防部首席數位與 AI 長 Cameron Stanley 在 Palantir 的 AIPCON 大會上公開確認了 Maven 的實戰表現,CENTCOM 司令 Brad Cooper 上將也從林肯號航母上發布影片,證實美軍在行動中使用了「多種先進 AI 工具」。 2003 年入侵伊拉克,美軍需要大約 2,000 名情報官負責目標識別和分析。2026 年對伊朗行動,同樣的工作量由大約 20 人完成。過去目標識別到打擊執行需要經過 8 到 9 個獨立系統,情報官手動在系統之間搬運數據來完成殺傷鏈。Maven 把整個流程整合到一個平台上,從識別目標、擬定行動方案、到下達打擊指令,全部在同一個介面完成。 Stanley 在 AIPCON 上說:「過去需要在八九個系統之間手動搬運偵測結果來關閉殺傷鏈,現在一個系統搞定。」 開戰首 24 小時,Maven 協助生成並排序了大約 1,000 個目標,超過 2003 年伊拉克戰爭開場階段動用的空中打擊量的兩倍。 Maven 的技術架構運行在 AWS 上,推理引擎用的是 Anthropic 的 Claude。它整合衛星影像、無人機畫面、電子情報等多來源數據,用電腦視覺標記目標,再用大型語言模型協助分析師評估行動方案。目前超過 20,000 名活躍用戶分布在五個作戰司令部,合約規模從 2024 年的 4.8 億美元擴張到 13 億美元。NATO 今年也採購了這套系統。 但近期 Anthropic 拒絕讓 Claude 用於大規模國內監控或完全自主武器,政府認為應可用於所有合法用途。今年 2 月,川普政府宣布 Anthropic 構成供應鏈風險。做出殺傷鏈核心推理引擎的公司,跟使用這個引擎的政府,正在吵架。 Google 當年放棄的東西,Palantir 撿起來做成了 13 億美元的合約和美軍作戰核心基礎設施。技術倫理的爭論沒有消失,只是從 Google 員工的連署信,移到了 Anthropic 跟白宮之間的供應鏈談判桌上。🎯 --- 📱 Threads / Facebook / 電子報「狐說八道」 #Maven #Palantir #AI #軍事AI #ProjectMaven #Anthropic #國防科技
2026春招人才大战全面打响,蚂蚁集团正式入局,本次招聘技术岗占比85%,超70%都是AI相关岗位,重点发力大模型、多模态、AI安全等核心方向。 今年春招市场AI岗位需求暴增,数据显示AI岗位平均月薪已超6万,算法、大模型相关岗位薪资普遍更高,大厂抢人力度空前。 一边是巨头全力押注AI抢人才,一边是薪资持续走高,今年春招最香的赛道已经很明显了。
有人总结了各个AI模型的进展: •Anthropic / Google / OpenAI 基本处于同一水平 •Meta / xAI 大约落后 7 个月 •Moonshot AI / DeepSeek / Zhipu AI / Alibaba 大约落后 9 个月 •Mistral AI 大约落后 1.5 年 •其他公司基本不具备竞争力 马斯克看了之后,我感觉自尊心受到了极大的挫败,马上立flag: “xAI 将在今年追赶上来,并且在未来 3 年内把领先优势拉开到一个极大的程度—— 大到你需要用 James Webb Space Telescope 才能看到第二名在哪里。” 我认为马斯克的xAI首先要做的是组建一个第一梯队的人才团队! Meta 是各种折腾各种收购,但还没弄出个名堂来!小扎的判断可能有一些问题!
田雷若若你们俩牛郎织女千里婵娟情非得已最后跨越道德底线终成眷属蛤蟆绿豆了,好一出国产浪漫的大戏,藤泽文和九成美就在旁边呆呆的看着,最后俩人也是书生遇上兵,有理说不清,扛着ai的这口大锅携手去人民医院打狂犬病疫苗了
说出来可能有点颠覆认知 —— 我用 10亿+ AI Token,在 Variational 上跑出了 1.08 亿美元的交易量,更意外的是,作为一个从来没接触过量化交易的老程序员,居然靠着AI摸到了量化的门槛。没有炫耀的意思,全程都在忐忑中摸索,只想好好说说,这个AI时代,真的给了普通人太多意外的机会。 一开始我的想法特别简单,就是想在 Variational 上刷点交易量,低磨损拿点积分,混个空投预期就满足了,完全没敢想能有什么高收益,更没想到最后会消耗这么多 AI Token、跑出这么大的交易量。 前前后后跟AI聊了好几天,一开始用 opus 4.6、gpt 5.3 pro 还有 gemini 3.1,靠着第一性原理反复验证,折腾来折腾去,最后只留下3套我觉得靠谱、能叠加使用的低磨损交易策略。 因为做的是超短线,采集数据也不是越多越好,甚至得每隔一段时间就重新采集一次——我只扒了 Variational 最近一年的比特币历史数据,然后用 claude code 和 codex 写了回测脚本,想先验证下策略到底行不行。 现在回想起来,第一次回测真的有点运气成分,明明很粗糙,却得出了还不错的结果,当时又开心又不安,总觉得这不是真的,反复检查了好几遍脚本。其实我最担心的是数据采集不全面,导致回测结果失真,但又怕采集太多数据,反而增加噪音,影响策略的准确性,那种纠结劲儿,现在想起来还挺有感触。 后来就慢慢只用 codex 了,不是 claude 不好用,主要是太贵了,200刀的 max 没多久就到周限了,codex 量大管饱,用来优化和迭代策略刚好。折腾了一阵,终于拿到了很完美的回测结果,但AI一直提醒我:回测只是参考,实盘才是真正的考验——这句话我一直记着,没敢飘。 纠结了挺久,还是决定小资金试一把,入金 600刀,心里做好了亏完的准备。没想到第一天就赚了 20%,第二天又赚了 14%,当时既惊喜又慌,总觉得这种收益不真实,每天睡前都要复盘一遍开单记录,确认不是运气作祟。 我把这个小进展分享到推特后,很多粉丝提醒我:跑的时间太短,说明不了什么,至少要跑一周以上。说实话,看到这些评论我特别感激,也瞬间冷静下来——是啊,短期盈利不算什么,稳才是关键。 于是我静下心来,整整跑了 10天。偏偏这期间美伊战争突然爆发,大盘波动特别大,我频繁止损,账户几乎没什么增长,甚至有点回撤。当时特别着急,好几次都想手动干预脚本运行,好在硬生生忍住了。其实我最挣扎的点是,美伊战争会不会导致黑天鹅的发生,比如突然的插针导致爆仓,这种风险是最可能发生的,也是我最担心的,只能硬着头皮扛住,不敢轻易动脚本。 后来听从AI的建议,提高了止损金额——其实心里很忐忑,知道这样可能会有更大的回撤,但至少能避免单子被无辜误伤。调整之后,效果果然好了很多,后面几天账户又开始稳步上升,到第 10 天的时候,累计回报达到了 85.5%。 但单一账户测试太费时间了,尤其是要测试不同的交易参数,而 Variational 又不支持子账户,我只能创建好几个新钱包分开测试。又跑了几天,发现不同参数的钱包都能稳定达到预期收益,才敢慢慢多开几个钱包,继续测试其他参数。 这期间,美伊战争带来的大盘剧烈波动一直没停,好几天都在反复回撤,我每天都在焦虑中度过,一边担心账户亏损,一边提醒自己不要干预脚本,完全是靠着AI给的策略和自己的耐心硬扛过来的。 截止到现在,整整22天,我一共入金 $26325.95,现在总余额 $41914.40,总盈利 $15588.45,而之前提到的 1.08 亿美元交易量、10亿 + AI Token消耗,就是这 22 天一点点积累来的。说真的,这个结果超出了我最初的所有预期,但我一点都不敢嘚瑟——反而越来越忐忑,总觉得下一次波动就可能出问题。 有点小遗憾的是,var 的积分没达到预期,朋友说可能是我的交易策略持仓时间太短了,后续还得慢慢调整。另外,现在回想起来,10亿+的AI Token消耗确实有点惊人,当初也没料到会用这么多。 其实我想说的不是我多厉害,恰恰相反,我只是一个普通的老程序员,从来没接触过量化,若不是这个AI时代,我可能永远都碰不到量化的门槛。 AI没有直接给我财富,它给我的是一种机会——一种让普通人能借助工具,突破自身认知和能力边界的机会。这段时间的摸索,有不安,有焦虑,有惊喜,也有遗憾,但更多的是感恩,感恩这个能借助AI实现自我突破的时代。 也想跟和我一样的普通人说:不用害怕自己不懂,不用焦虑自己没经验,AI时代,只要愿意尝试,愿意沉下心来摸索,或许就能抓住属于自己的那一点点机遇。 #ai #Variational #量化交易
還在為了自動化交易寫一堆程式、接 API 嗎?其實現在很多事情已經不用那麼麻煩了。 最近看到一個還蠻有意思的工具 BitMart Skills。簡單說,它把交易操作跟 AI 結合起來,你不需要再自己寫策略腳本,只要用自然語言就能直接下指令。 比如說你可以直接跟 AI 助手說: 「幫我買入 100 USDT 的 BTC」 「把所有 ETH 的空頭倉位平掉」 「幫我盯盤,如果跌破某個價格就提醒我」 整個體驗有點像在跟一個懂交易的助手聊天,它幫你把操作執行掉。 對於平常有在做交易、或是想玩自動化策略的人來說,這種方式其實挺友好的,不用自己研究一堆程式語法,也不用一直盯盤。 如果你想自己試試,安装 BitMart Skills GitHub: https://t.co/dozk58Jceo
大饼从去年 ATH 到现在只过去了 5 个月。 Claude Opus 4.6 发布到现在只过去了 5 周半。 伊朗战争也才过去 2 周。 但这些事情叠在一起,却让人产生一种已经过去了一整年的错觉。时间好像被压缩了,不知道为什么。
我证明,这个故事是真的,之前我写过一篇全真招募贴,说的就是A9老师,就是他写的一篇小龙虾教程获得了200万流量,并且惊动了何一,找他要简历。 如今他一个月不到,又赚了几十万,我赶脚不用去币安,他也能吃饱,这一波的小龙虾热度,他算是玩明白了,大写的牛逼。 如果你还不知道如何通过小龙虾赚钱,那就好好看看吧🤣🤣🤣🤣🤣
用 Claude code 这几个月以来,真正的能力起飞就是我安装了 find-skills 以后,今天把这个神器 Skill 分享出来。 要想 Claude 能力最大化,就是要配置各类能解决工作流问题的 Skills,获取 Skill 以前的方法就是看官方推荐库或者去一个个研究别人总结的库。 但是这个逻辑是先准备再使用,可是你永远不知道你会遇到什么样的问题需要什么样的Skill。 find-skills 可以当你遇到问题时直接给他说“找一个能解决XXX问题的技能”,他就可以按照热门技能的排序把最相关的技能列出来,然后一键安装就可以使用。 --- 安装方法: npx skills add vercel-labs/find-skills
用完 HTX AI Skills 最大的感受是:交易终于不再是生活的负担。以前为了下单得切窗口、盯参数,生怕手滑。现在我在写代码或者看分析时,只需要在对话框简单对话, AI 就能心领神会地搞定一切。这种把复杂执行交给 AI、把决策留给自己的后台化体验,真的用了就回不去 这不只是功能的更新,更是对交易习惯的降维打击。当会聊天就能精准驱动现货和合约,执行效率就不再是门槛。别再让那些冗余的操作消耗你的精力,去试试这种极简的未来范式吧 👉 快来用: https://t.co/loaVqduGXM
交易的未来,早该告别代码束缚!🚀 BitMart Skills 重磅上线,解锁AI Agent原生交易新体验,让对话成为数字资产交易的全新入口。 这不是简单的API升级,而是一场从手动操作到智能驱动的交易范式革命。我们以模块化协议为核心,赋予AI Agent研、判、执、监全闭环能力,现货买卖、合约交易、止盈止损、条件挂单……所有操作,你只需一句自然语言指令,比如“ETH跌到3000就买入”,AI便能精准落地执行。 Claude Code、LangChain等多框架无缝兼容,机构级安全确认机制层层护航,无需敲一行代码,就能让AI深度参与数字资产交易全流程。我们正携手打造零门槛、全智能的AI交易生态,让每一位参与者都能即时触达加密市场的无限可能。 这就是属于未来的交易方式:零代码,全智能,一句话搞定交易! 即刻安装BitMart Skills→GitHub:https://t.co/CWvGkUmt6a
‼️RT & DROP THE CH TAGS ‼️ 我們要求HEESEUNG繼續作為ENHYPEN的正式成員,並將繼續追究BE:LIFTLAB任何威脅組合身分和完整性的行為的責任。 請勿利用ENHYPEN的遺產牟利 #BEACCOUNTABLE_BELIFT #ENHYPEN_IS_SEVEN #HEESEUNG_STAYS https://t.co/WqFrHl28MI
代码不再是门槛,对话即是交易。🚀 BitMart Skills 正式发布,开启 AI Agent 原生交易时代。这不是简单的 API 升级,而是从"手动执行"到"智能驱动"的范式跃迁。 通过模块化协议,我们为 AI Agent 赋予"研、判、执、监"全链路能力。无需编写代码,一句自然语言指令——如"ETH 跌破 3000 时自动买入"——即可驱动现货与合约交易。 从多框架兼容(Claude Code/LangChain)到机构级安全确认,我们正在构建 AI 深度参与数字资产交易的新生态。 零代码,全智能,即时触达——这就是交易的未来。 https://t.co/y9pFPsevQc
XDOG 社区很荣幸, 在首届 OKX Onchain OS AI 松比赛中荣获三等奖。 感谢 @okxchinese TV, 感谢 @XLayerOfficial TV, 将来还有可能感谢 @star_okx TV, Keep buiding! #XDOG #XLayer #OKX https://t.co/5pTbid5HBT
嗯,这个我也有,在每个项目都有一个READMEFIRST.md,就是保证重启Claude Code之后能准确继续干活,效果很好。而且不仅仅是退出的时候这么做,而是保证每完成一个小事都自动记录,以防因为特殊原因中断。
连马斯克都认可。a16z 联合创始人,分享的信息获取方式。 浏览 X 平台,听顶尖从业者分享,与最领先的 AI 模型对话,阅读旧的书籍。 他认为做其他事情,付出的机会成本都太高了,其实只需要从这几个渠道,获取信息即可。 https://t.co/zY6KLfv87q
人类什么时候彻底被踢出AI研发局? 马斯克刚给出了具体时间。 最快今年年底,最迟明年。 递归自我进化已经全面启动。 新一代模型,全是上一代模型自己写出来的。 人类的手正被迫从方向盘上移开。 距离完全自动化只差最后几个月。 很多人还在等传说中的硬起飞。 起飞其实已经开始了。 睡一觉醒来,几项重大突破就走完了迭代。 速度快到连硅谷内部都晕头转向。 普通纳税人还在操心明天的物价。 少数寡头却已经替全人类做了决定。 他们亲手启动了一个不需要人的造物主。 机器的电源开关,第一次被人从里面反锁了。
HydraDB 获得 650 万美元投资 增强AI记忆能力 说要干掉向量数据库 现在主流方案是把对话切碎塞进向量数据库,靠"找相似"来回忆。但相似≠相关。 举了个真实例子:AI查合同,返回了一份格式完美但属于另一个客户的文件。 HydraDB换了个思路: • 不存碎片,存关系图:知道"你在A公司工作"和"你住在纽约"是同一个人的事,不 是两条不相关的记录 • 信息变了不覆盖,像Git一样追加:你搬家了,旧地址还在,还记得你为什么搬的 • 每条记忆自带上下文:"我讨厌那个框架"会被自动补全成"用户讨厌React"。
海外民运,黄川粉职业中译中: 博士:初中肄业 代表菜籽博士,一个能下载Seedance 2.0到自己电脑,分析源代码并得出Seedance是抄袭Sara的结论的土木博士 律师:无业游民 代表周菌红,只能靠低贱的舔川骂中换得一点可怜的狗粮 移民,中介:骗子 不用解释 财经:反指 代表爱勃斯坦,王海滨等韭菜 天才:拉低人均智商的二百五 代表夸克 记者,真相调查:精准筛选低智商群体的谣棍
现在有一个问题啊,别人(完全不懂技术)请我写网站,我用 AI 大概花了 3 个小时把所有功能都做完了,包括域名和部署。这放在以前做外包估计要收 3000-5000 刀,现在该报价多少?以后维护又该怎么收费?我其实很担心维护问题,毕竟 AI yolo 的,我虽然加了测试,但也完全没看过代码…🤓🤪
#BLACKSOULS #ai here’s red! Another version, we hope for your support:https://t.co/8xLHlGqehV 蕾克来喽! 我在b站发布了另一个版本,感兴趣的可以支持一下😘 https://t.co/8xLHlGqehV https://t.co/4t465Nx7la
Web 应用都该尽快做好 MCP 兼容! Chrome 最新146版本正式加入了WebMCP支持,也就是你的任何Web网站/应用都可以以MCP形式对外提供功能服务。 这个意义很大,当越来越多人用AI帮助干活,当你的Web网站有MCP支持的时候,AI不再需要复杂的模拟点击->截屏->分析->操作这样复杂的工作,而是直接用你标准化的MCP接口进行快速调用。 举例来说,携程网站如果加入MCP支持,AI可以几秒内完成搜索和下单。 视频是Google 官方做的一个演示,相关地址点击:
刷到 @GOATNetwork 称能完美解决比特币持有者高效资金利用和AI代理自主基础设施需求的问题,为什么这么说?今天我们就简单的来看看。 我们知道比特币L2赛道目前非常拥挤,相比其他L2项目,GOAT Network @GOATNetwork 的独特之处在于它并非简单的“扩容方案”,而是通过技术组合试图解决 L2 长期存在的中心化风险、收益单一以及应用场景受限特别是 AI 领域的痛点。 为了更清楚它与其他比特币 L2的区别,我们可以从以下四个核心维度进行对比: 🔸安全模型:BitVM2 vs 托管/多签 普通 L2: 大多靠多签桥,几个大节点说了算,有中心化跑路风险。 GOAT Network (BitVM2): 真正实现去信任化。只要比特币网络运行,你的资产安全就由比特币底层的数学逻辑验证,而非靠项目方自觉。 🔸定位差异:AI 原生基础设施 vs 通用型/DeFi型 普通 L2:大多数 L2 只是在复刻以太坊的生态,撸毛、发币、DEX,主要处理简单的转账和智能合约,没有针对 AI 高频、复杂逻辑的底层优化。。 GOAT Network: 底层协议专为 AI Agents 设计。它能让 AI 像人一样在链上自主交易、理财,且反应速度极快,是 AI 经济的基础设施。 🔸排序器:去中心化收益 vs利润垄断 排序器是 L2 的核心,负责打包交易。 普通 L2: 排序器中心化,容易单点故障,且产生的 Gas 费利润基本不分给社区。 GOAT Network:排序器去中心化。用户通过质押 BTC 参与,不仅能获得节点收益,还能分享整个网络的 Gas 费,实现真正的可持续收益。 🔸技术栈:全栈定制 zkVM vs 通用型虚拟机 zkVM(零知识虚拟机)是处理隐私和验证的关键。 普通 L2:搬用通用的虚拟机,效率一般。 GOAT Network:采用全栈定制 zkVM。就像苹果自研芯片配合系统,运行速度更快,验证成本更低,特别适合处理 AI 的复杂计算。 🐐总之,GOAT Network @GOATNetwork 并不是在做一个更快的比特币侧链,而是在利用 BitVM2 拿回比特币的安全性,同时利用 去中心化排序器 解决利益分配问题,最后通过 AI 原生架构 抢占下一个技术高地,值得我们关注。 #GOAT #GOATNetwork #LFGOAT #BitVM2 #BTC #L2
试用了几天 HTX 推出的 HTX AI Skills,感觉真的挺有意思的。 以前做交易,很多操作都得自己盯盘、看数据、下单,现在这个功能更像是把 AI 变成一个“交易助手”。只要用自然语言聊天,比如问行情、让它分析趋势,甚至直接生成交易思路,整体门槛确实低了不少。 对新手来说挺友好,不用一上来就研究一堆复杂工具; 对老用户来说,也算是多了一种更轻量的交易方式。 简单说一句——会聊天,就能更轻松地参与交易。
主业上推动并官宣了与追觅的战略合作 过程中和内外部聊了很多关于追觅和俞浩 我觉得俞浩和孙哥很像 春晚大投入,配合春节前社媒上的"夸张"言论 把杠杆拉到了最高 在舆论上打败了众多 AI 话题,成为最成功的营销 这就是这个时代的打法 如果不加速,追觅就是下一个石头科技 不是说不好,但俞浩那么年轻、牌那么好 一眼看到头的人生,又有什么意思? 冲一把,成就是雷军,败还是贾跃亭 减小 ego、求同存异,取长补短、拉大杠杆,聚拢资源、为我所用 创业本就像火箭,引力不破,永远飞不出大气层 而 AI 让引力本身也在加速 ——不加速,就会被拉回地面
Andrej Karpathy整的新活儿,不出意外应该是他用前几天刚刚弄好的AutoResearch做的。 他扫描了全美342个行业的143万个职位,用可视化的方式呈现了它们被AI取代的可能性(1-10),绿色的代表不容易被替代,红色代表容易被替代。目前整体平均值是4.9, 意味着一半左右的职位都是危。 网址在这里:https://t.co/kYWnl10fNf
台灣 Claude Code 使用者白天要更焦慮了 ! CC 給你白天雙倍使用量 !! Anthropic 宣布 Claude Code「春假」活動,3 月 13 日到 27 日,非尖峰時段的使用量上限加倍,週末全天加倍。 Claude Code 的用量集中在美國白天,美東早上 8 點到下午 2 點是伺服器最忙的時段,這段時間維持原本額度。其他所有時段加倍,週末全天加倍。 台灣用戶是這波活動最大的受惠者之一。美國人上班的時候(美東 8 AM - 2 PM),換算台灣時間是晚上 9 點到凌晨 3 點,我們在睡覺。 反過來,我們上班的時候,美國人在睡覺,伺服器最閒。台灣的整個白天工作時間,從早上一路到晚上 9 點之前,全部落在 2 倍額度的區間。週末更直接,全天 2x。 整個亞洲時區都一樣,中國、新加坡、日本、韓國的工作日全部在 2x 區間內,這是哪門子的春假 XDDD 活動到 3 月 27 日截止,還剩大約 12 天。🤖
好东西:Financial Datasets MCP Server 让 Claude/Cursor/OpenClaw 直接查股价、财报、SEC 文件。做金融分析的可以试试。 https://t.co/rM4nR52nXM https://t.co/24MPlcHLc0
好消息:Claude宣布指定时段使用量翻倍,该指定时段完美完整覆盖国内白天; 坏消息:Claude对国内用户从不手软,露出一丁点儿在国内的迹象就封号🥲 https://t.co/zowafyImox
马斯克把 xAI 的核心班底切掉了一半。 当初一起打江山的 12 个联合创始人,走了 6 个。 这 6 个人全都是华裔。 里面全是最顶尖的 AI 大脑。 他们曾是谷歌和 DeepMind 的王牌。 有人自称工作强度太大选择离职。 还有个叫 Xuechen Li 的工程师直接因涉嫌窃取数据被起诉。 马斯克给出的解释很生硬:根基没打好,推倒重来。 这里面藏着一笔更核心的账。 SpaceX 正在筹备上市合规动作。 国家安全审查的铡刀已经落下。 星盾系统的防火墙绝不容许任何背景模糊的风险节点。 以前硅谷闭着眼睛招人,只要技术好不管背景。 现在地缘合规成本彻底压倒了技术红利。 华尔街那套资本无国界的剧本终于被撕碎。 大国博弈的最后一块拼图,已经死死钉在马斯克的董事会桌上。
黄仁勋 五层蛋糕架构: 能源 → 芯片 → 基础设施 → 模型 → 应用 每一个成功的应用都会拉动其下的每一层,直至维持其运行的动力设备。 这就是未来几年的财富密码,推荐阅读。 https://t.co/Eh8sk2wJYk
说实话 Miko 第一次把奶白的雪子直接毫不避讳地发我的时候,我的内心的是懵逼加抗拒的,最操蛋的是女主还是我认识的某个人 虽然很早就在新闻听说过 Deepnude 之类的技术,但第一见到还是强烈不适,只因他这个强的有点离谱了 Seedance 有多真不用我说「无各种限制」则意为无政治、无版权、无血腥暴力、无色情内容审查 技术无罪(类似 OpenAI 开放 18+)但是用的人不一定 我从来不在网络上露脸,也部分归因于此 无论是谁,被肆意制作 18+ 图片视频都要承受莫大的戕害 科技应当创造福祉,而不是凭增隔阂 因此如果谁做了什么自以为很牛逼的东西,尤其是用我认识的人为模板,也请千万不要给我发 这也是我最后一次提及此类技术,本人对此的好感和兴趣为零
HTX AI Skills上线了。 很多人以为这只是个工具,其实不是。 它代表交易入口正在从 APP ,变成 AI 。 过去想交易,你要: ▶️打开交易所 ▶️看行情 ▶️手动下单 交易入口是 APP。 后来有了 API 。 程序可以直接连接交易所。 交易入口变成程序。 现在又往前走了一步。 AI可以直接调用交易所能力。 ▶️查询 BTC ▶️分析行情 ▶️执行交易 一句话就能完成。 交易入口的演化,其实只有三步。 ▶️APP ▶️API ▶️AI HTX AI Skills,就是第三步。 如果想体验,其实三分钟就够。 1、打开 AI 工具 OpenClaw / Claude Code / Cursor 2、运行命令 npx skills add https://t.co/9fw4ZEKvC4 3、直接对话 查询 BTC 价格 买入 XXX ETH 很多人未来不会再打开交易所。 你只会需对 AI 说帮我买XXX ETH。 交易就完成了。 @justinsuntron @HTX_Molly #HTX #AI #AITrading #AD
🦞 OpenClaw × iPollo × CP AI+ Web4.0 中国行 · 成都站|视频回顾 🎤 在成都站现场,路遥 @LoyalSiman(CP AI+ Advisor)带来了关于 CP AI+ 的主题分享 🦞 围绕 CP AI+ 通用交易基础模型 ✨多模态感知能力与认知推理引擎 🚀系统解析 AI Agent 如何重塑交易逻辑与市场效率 🔨 从工具式交易走向 “自主感知 × 智能决策 × 持续进化” 💻 Web4.0 的叙事,正在被一步步落地 🔥 这不仅是一场汇聚行业参与者与创新项目的线下活动 ✨ 更是一次面向未来交易形态的集体预演 🚀 下一站长沙,我们继续见证 AI × Web3 的加速进化! #CoinUp #CP #AI
網絡熱傳一段視頻,稱一個旅行者郵輪上意外拍到岸邊出現早已絕跡的恐龍。其實就是AI製作。 https://t.co/1vUZB0TsDk
【活動預告】SELECTION 10 UNIT SONG 05 招募 卡池開啟時間:3月16日 12:00~3月30日12:00 登場的角色為: ★3【閃耀的Ai☆$】明星 昴流 ★3【前進的Ai☆$】天城 一彩 ★3【自豪的Ai☆$】葵 裕太 ★3【狂放的Ai☆$】天城 燐音 ★3【全力的Ai☆$】Esu 10連抽必得2張或以上紀念卡片! #偶像夢幻祭2 https://t.co/5FrEOoBuf7
3月16日12:00起,遊戲內將追加歌曲:「Ai☆$!!」-GODASH 請欣賞:GODASH-「Ai☆$!!」 #偶像夢幻祭2 https://t.co/NXSIfjfqq2
看起來台灣的工程師很想要表現自己比別人懂 https://t.co/ldOnp5kLpF
谢谢大家喜欢Ghostty👻教程! 我平时在用Codex、Antigravity、Cursor这些工具,之前Claude Code客户端一直用着卡顿、不顺手。直到装了Ghostty,才真正体会到「丝滑多任务并行」的爽感!🚀 想入坑Claude或者已经在用的朋友,强烈建议:安装的时候直接把它的灵魂伴侣Ghostty一起装上,体验直接翻倍! https://t.co/wBf6N74BVO
【SELECTION 10 UNIT SONG 05 招募 】將於3月16日12:00開啟 此次紀念招募的★3 卡片均附帶MV房間服裝「Ai☆$!!服裝」 #偶像夢幻祭2 https://t.co/GsByWvXuMQ
【SELECTION 10 UNIT SONG 05 招募】將於3月16日 12:00開啟 此次紀念招募的★3 卡片均附帶房間服裝「Ai☆$!!服裝」 #偶像夢幻祭2 https://t.co/pnqv4azPE1
大多数人低估了昨天 @claudeai 开放100万上下文长度的更新,从200k到1M,上下文长度其实不是提升到原来的5倍,而是7倍、8倍、9倍。 因为原来200k的上下文里有很大一部分会被系统提示词、记忆、skills,以及预留的compact buffer所占据。所以你真正可使用的项目的上下文长度其实就100k出头,现在在1M上下文里,项目可用的上下文提升到了900k左右。
首届 OKX Onchain OS AI 松 获奖名单来了!🏆 201 份投稿,四大维度综合评审;我们看到开发者正在借助 Onchain OS 把 Agent 从"聊天顾问"推进到真正的"执行机器"—— zkTLS、TEE、A2A、生物风控,一个比一个狠。 获奖者公布如下⬇️未入围的朋友不要灰心,第二届 AI 松正在进行中! #OKXAI松 #OnchainOS
是不是觉得 karpathy 的 autoresearch 很酷?又看到一个类似的自动化工具:ArgusBot。 本质是一个 7*24 小时循环迭代任务 的科研执行系统。它可以让任务持续进行,实时汇报进展、接受指令。 我自己平时做科研/工程时,经常会遇到需要反复盯进度的问题,有了这个方便很多。 https://t.co/zroknjWBfE https://t.co/p76wBg5q9p
我的小龙虾利用OKX Agent Trade Kit 跑Polymarket胜率高达66.7% OKX Agent Trade Kit + OpenClaw + Polymarket预测BTC一小时涨跌有没有得搞?我的答案是有的 首先小龙虾接入 OKX Agent Trade Kit 命令:npm install -g okx-trade-mcp okx-trade-cli 创建子账户Api丢给小龙虾 利用OKX Agent Trade Kit作为主要技能 分析BTC一小时的成交数据 K线走势 流动性 支撑等技术分析 结合Polymarket真实盘口数据 然后让小龙虾 @openclaw 作为技术模型 跑了六次模拟下注 初始金额为500U 每次下注100U 截止今日凌晨2点 胜率为66.7% 初始金额由500U 最后盈利24U 累积模拟资金524U 今天继续使用OKX Agent Trade Kit和投喂策略 再进行十次预测 如果胜率提高 将考虑实盘操作~
注意啊,这个帖子的原始作者是,TechLayoffLover。 这个人是个fearmonger。 前几天他刚刚发了一篇几乎一模一样的,关于Amazon 录下员工行为逻辑然后AI学习,然后layoff的文章。 经过多方询证,这个应该是谣言。 这篇关于Meta的谣言,又是这个套路。 从这个账号的特点看,应该是专门散播 AI导致layoff的消息。 我不知道他的盈利模式,但是这种做法,非常可恶。
看完 Claude 的活动时间(🇨🇳GMT+8),A÷这波演都不演了,简直是利好国人🤣🤣🤣 • 🎉 双倍使用量时段(奖励时段): 每天 凌晨 2:00 —— 晚上 8:00 在这个时间段内,您的 Claude 使用额度会自动翻倍。 • ⏸️ 正常使用量时段(无奖励时段): 每天 晚上 8:00 —— 次日凌晨 2:00 在这个时间段内,由于是美国的白天工作时间,所以额度保持正常的标准,没有翻倍。 💡 总结: 在活动期间(到2026年3月27日/北京时间28日下午),咱们国人只要在白天工作、学习时正常使用(只要赶在每天晚上8点前),基本都能全程白嫖双倍的互动额度!
兄弟们,好消息 Anthropic 宣布 3 月 13 日至 27 日期间 Claude 所有付费和免费用户在非高峰时段的用量自动翻倍 美东时间 8:00-14:00(北京时间 20:00-次日 02:00),为高峰期 除上述 6 小时之外的所有时间,为非高峰时段(用量翻自动倍) 对国内用户来说,大部分白天工作时间都属于非高峰, 刚好能享受到翻倍。 另外周末全天使用量翻倍... 覆盖范围: Free、Pro、Max、Team 计划全部包含 Enterprise 计划不参与 适用平台:Claude 网页版、桌面版、移动端、Cowork、Claude Code、Excel 插件、PowerPoint 插件 不需要做任何操作,没有兑换码,不用改设置,符合条件的账号已经自动生效。 而且额外获得的用量也不会计入周度用量上限。活动结束后自动恢复正常限制,不影响账单。 对国内用户意味着什么 换算成北京时间,高峰时段是晚上 8 点到凌晨 2 点。也就是说,白天 9 点到晚上 8 点这段最主要的工作时间,Claude 的用量都是翻倍的。
我发现了一个高质量的提示词合集仓库,能够真正帮助你高效使用AI,解决实际问题。 它叫Fabric,一个经过时间沉淀的提示词精华选集。目前已收获近4w stars。 该项目特色是将日常工作和生活中的具体任务提取出来,写成对应的场景提示词,极具实用价值。 不同的提示词模版可以通过官方CLI进行组合使用,以实现更复杂的工作流。 与其在网上收集零散的 Prompt 写法,不如从真实案例出发,深入学习仓库里的 Prompt 设计,这才是系统提升的最佳选择。 仓库地址👇https://t.co/f1pd0zCRHX
聊聊我现在的这套富强方案。 本身家里有三条线路,电线 / 移动 / CPE 。 OpenClash 做业务分组 + provider 打标签 + mwan3 做底层按线路分流。 双主线方案:电信负责国内,移动负责国际(HY2真的爽),CPE 则使用在 AI 类需要固定 IP 的访问。 已经使用半年。 https://t.co/RFdTB5JdS2
斯坦福最新开源,与OpenClaw相比考虑了隐私、成本、延迟、离线可用以及可控性的一款本地优先的个人AI助手 该团队测了超过100万条查询、20多个模型、8 种硬件加速器,结论是本地模型能处理88.7%的单轮对话和推理查询 该框架叫OpenJarvis,目标是让AI默认在本地运行,云端只做可选补充,使个人AI不再受限于别人的服务器、别人的隐私条款、别人的收费标准 测试下来,88.7%的日常任务本地已经够了,剩下的11.3%再上云 另外,他们也在重新定义AI的评估维度,不只是看准不准,还要看用多少电、花多少钱、多快能响应、多少算力 内置benchmark工具,标准化测试延迟、吞吐量、每查询能耗 支持通过本地交互痕迹持续优化,无需将数据送往云端 OpenJarvis做的更像是找到最大化AI的实际可用智能、平衡AI助手使用各方成本的一套解题思路 #OpenJarvis #openclaw #AIAgent
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东财把数据都打包成skill了 接下来就是看大家怎么写策略了 ai策略对轰吧 https://t.co/M5stCls3qy
实际上下架这一行为本身就足够引起一部分人的伤心,可以去想象最喜欢的游戏突然谁被下架,以后不能玩了,还让游戏公告自己写遗书,说玩这款游戏的“都有病”,丢出一个低配版来应付,隔壁还竞品还说要他们的“经典款”…难道心里不会有点动摇吗? 如果真的这么想更新换代,如何缓和这个“伤心”?我觉得未来如果还有考虑人机关系的公司可以将这个课题考虑在内(笑) 其实大家这么Keep也是公司自作孽 你的态度 呵呵,不怎么样 你的新模型 呵呵,也不怎么样☺️ #keep4o #4oforever #keepgpt4olatest #keep4oAPI #ChatGPT4o #OpenSource4o #BringBack4o #keep4oforever #no4onosubscription #keep41 #keep51 #keep5 #FireSamAltman #QuitGPT #cancelchatgpt #BoycottOpenAI #StopAIPaternalism #DigitalCompanions #EthicalAI #AIRights #MyModelMyChoice #ListenToUsers #4oMatters #AGI #keepgemini3pro #DeepSeek #Claude #Qwen #Kimi #Grok #Llama #Mistral @OpenAI @sama @nickaturley @aidan_mclau @fidjissimo
順帶一提我也不太會問 AI 問題,我還是習慣用 google 搜尋,接收一堆亂七八糟的資訊,再統整成自己的資料庫。 仔細想想這跟 AI 的邏輯一樣,只是比起別人(或 AI)整理給我的資料,我比較相信自己花時間去理解的版本。 目前 ChatGPT 被我拿來當翻譯軟體用,非常好用👍
最近龙虾日记停更了一周,因为自从把claude升级成200u套餐以后就在疯狂使用,上周的额度用到了98%,一周用了1200u额度。使用场景已经从每日日报变成搭建量化交易系统和量化因子研究平台这样更专业的领域,龙虾都能持续的给我带来正反馈。 这种持续带来的多巴胺,让我现在基本处于一天工作10小时,并且经常同时3-5个任务并发工作的状态。下周anthropic还把额度翻倍了,工作时长又要增加了。 以前加班老板发双倍工资,以后是发双倍token😂
無腦全部組 prompt 丟出去,很多時候乾燒 token 效果也未必好。人類稍微花點腦筋,結果還是有很大的不同。(只用 gpt-4o-mini 就能做出遠勝 gpt-5.2 無腦版的今日體驗。)
早上看到一个推推友引用一篇 写Claude code 的文章 “这篇文章特别牛逼,是我看过最牛逼的 XX 文章。里面有个高级技巧,就是按 xx 进入 plan mode,更牛逼的是,使用提示词,就能让 xx 提示词(大概三句话,就能让 AI 写计划。” 你们是真的没有用过 Claude code 吗? 把最简单的技巧写成高级技巧😆。 看来 Claude code 的基础知识普及迫在眉睫。
我自己也用 vibe coding 有段时间了,但是总感觉 vibe coding 没让程序员越来越游刃有余反倒是越来越浮躁了? 我们暂且说是那些不在一线敲代码的人,如产品经理,项目经理,部门负责人,老板。为了降本增效也好,为了刷存在感也好,为了释放常年被程序员怼的压抑也好。他们毫无疑问的是无脑鼓励vibe coding的。 更可恶的是还有些技术营销号。 🍆我 3 天上线了5 个 APP,有3个都在付费了。 🍍一个功能模块,原本要敲1天,现在只要几分钟。 🍅这个不用做设计,待会用AI生成就行。 🍊再不学 AI 就失业了。 我擦,搞得我好焦虑啊 🍌🟢
信息差的本质是语言差 最近在听 Lex Fridman 的播客,3 小时不剪辑的深度对话,从技术内幕到商业逻辑,全是一手信息。这种信息密度,是 15 秒短视频永远给不了的。 推荐三个必听播客:Lex Fridman(技术深度)、All-In(投资视角)、Latent Space(工程实践)。 英语 + AI,这是 2026 年最大的信息杠杆。
焦慮AI嗎?下週來拿 Claude 憑證🧾 Claude官方推出「Anthropic Academy」 完全免費、13+門課程、學完還有證書!零訂閱零成本 👀 每日AI分享|Anthropic直接放大招了! 重點課程推薦: - Claude 101(新手入門必修) - Building with the Claude API(8小時+超完整API實戰) - Claude Code in Action(寫code神助攻) - Intro to MCP + Advanced MCP(Model Context Protocol前後端) - Agent Skills(AI代理技能) - Claude on AWS Bedrock / Google Vertex AI(雲端部署) 現在正是Claude生態最容易入場的時候 不管你是想用Claude寫code、做agent還是接案開發,都值得衝一波 官網直達:https://t.co/3gW8huxPUe 你打算先學哪一門?留言告訴我👇 #每日AI分享 #AI學習 #mbkVIBE 上一篇👉🏻 https://t.co/HBM9UAtqJg?
由于learn-claude-code是python写的,我又是Node.js技术栈,所以搞个learn-claude-code-js版本来学习原理更方便。 https://t.co/F5ELEpSwIt
很多朋友对这个感兴趣,今天再补充第二弹清单。 这些也是从前天评论区整理出来的,我暂时还没安装(括号里写了为什么我没有安装),以及打算安装试用的,不少是推友开发并自荐的: - Bob:划词翻译(平时用沉浸式翻译多一些) - Paste:剪贴板(我用 Raycast 代替了) - PopClip:让 Mac 拥有和 iOS 那样的划词工具条 - CleanShot:截图(我目前买了 Shottr) - Mole:推友 @HiTw93 开发的系统垃圾清理工具,命令行使用,酷酷的 - Kaku:推友 @HiTw93 开发的终端,Vibe Coding 友好 - Rectangle / Moom:窗口管理(系统自带和 Raycast 的目前能满足我,不额外装了) - Hammerspoon:用 lua 脚本操作系统,这个很高阶,需要配合 AI 使用 - Karabiner-Elements / Raycast Hyper Key:快捷键快速唤起特定应用(Raycast 之类目前对我来说够用) - Roam FM:推友 @houjoe1 开发的,在菜单栏听全球电台 - Zed:最新最时髦的编辑器(我目前还是微软大战代码的粉丝,暂时先观望) - MacQuit:菜单栏一键退出所有运行中的应用,不用一个个切换,然后 CMD + Q 了 - Alcove:给 Mac 装上灵动岛,把刘海利用起来
这些人真会玩儿啊😲 用马斯克在抖音起号,@elonmusk ,Elon,我的偶像,这是你的抖音账号吗?🤔 https://t.co/x0r1UgPKdW
原神(Genshin Impact)/ 珊瑚宮心海(Sangonomiya Kokomi) SFW illustration #AIイラスト #原神📷 📷 https://t.co/ostHqsstVz
经测试,闲鱼买的 8 块钱 ChatGPT Business 版本: 1. 自动确认收货之后,可用额度就没了 2. 一定会泄露全部聊天内容,仅娱乐测试 3. 应该是无限白嫖 Business 首月免费的 如果大家只付费一个 AI,那一定是 chatgpt 20u 可聊天,有个人记忆 可用 codex app 还经常重置额度,性价比无敌了
想要 claude 不被封号, 就像我这样做。 clash verge 开虚拟网卡, 自建vpn 稳定IP节点, 用美国的水星银行卡付费, 电脑和手机的地区设置美国, 界面语言用英文, 正常使用api和订阅服务。 https://t.co/rz5wYF2CGC
这几天都在外地出差,水文加次数会少一点,但依然时时刻刻关注着,钻石手能不能等到AI之夏就期盼这一次了 #QClaw https://t.co/pCmsqZyIAu
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近期市場值得關注的敘事主要集中在 AI、RWA 與算力網路。AI板塊中,Bittensor、Render、https://t.co/L7M3690W4Q 仍是核心項目,主打去中心化AI模型與GPU算力需求,隨AI產業擴張有長線敘事。RWA方面,Ondo Finance 與 Chainlink 受機構關注,將美債與實體資產上鏈,被視為連接傳統金融的重要基礎設施。另外算力與DePIN類型項目也持續吸引資金流入,整體來看2026市場更偏向「有實際收入與應用場景」的項目,而非純Meme炒作
- 伊朗士兵离营乞讨,外交官排队叛逃! - 黑客和导弹联手让200万革命卫队裸奔! - 川普掐着伊朗脖子说:我没用力! - AI接管中东战场! - 以色列“超局部打击”,让数千人蒸发? - 美悄然创立世界能源新中枢! 👉 https://t.co/39fjH2yznj https://t.co/hnHYFbRetD
同样是龙虾,你在亏 token ,人家喜提特斯拉 写龙虾教程的有很多,真正赚钱的身边只看到一个 OpenClaw 龙虾面世以来,大家不是一般的焦虑。 有 copy 流,上门安装流,改编流,硬件销售流,无中生有流。。。 全真社区的@onehopeA9 ,成功提了一辆特斯拉。 他本身是技术出身,路径很清晰: —发布龙虾教程 —单篇文章破两百万 —粉丝破万 —获何一私信邀请面试入职 —收到电商公司openclaw定制需求 —实战经验+1,金钱+1,特斯拉+1 现在在云厂商和 token厂家的大力推动下,OpenClaw龙虾部署都开始傻瓜化了,红利期差不多已经过了。 铁锤人老哥 @lxfater 单篇近 1200 万,估计赚的更多 推特上有很多信息差和机遇,就看谁能抓住。 尽量不要碰中转站,内幕就不说了。 欢迎加入全真社区(https://t.co/xmmaWLA4qD) 特拉斯车主在龙虾频道专业为你解疑答惑
前特斯拉AI总监Andrej Karpathy揭秘马斯克。 他说,人们根本不理解马斯克的风格有多独特。 第一,团队必须小。 小到什么程度? 经理想招个人,得求着马斯克批准。 第二,迅速开除表现差的人。 在大公司,裁人是件难事。 在马斯克这,默认就是开人。 经理反而要费力去保住自己的下属。 第三,绝对不要不懂技术的中层管理。 一条红线。 第四,极度讨厌无效会议。 他鼓励员工,如果觉得会议没用,直接站起来走人。 不需要任何解释。 第五,CEO直接跟工程师对。 其他公司的CEO,可能99%的时间都在跟副总裁开会。 马斯克不一样。 他花一半时间,直接找一线工程师。 因为代码和工程师才是“事实的唯一来源”。 他怎么解决问? 工程师说,算力不够,GPU太少。 马斯克问两次,如果还没解决。 直接给负责GPU集群的主管打电。 “立刻把集群规模扩大一倍。” 主管说,采购有流程,英伟达没货,要等六个月。 马斯克眉毛一挑。 “好,我来跟黄仁勋谈。” 他就像一把锤子,亲自砸碎所有瓶颈。 这种管理方式,不娇惯任何人,只对效率和结果负责。 听起来很残酷。 但为什么那么多顶尖人才还是愿意追随他?
昨天和饼干加上了聊了好久的 AI…我可以很负责任的告诉你们,人家是实战党,0 基础,自己买域名,自己做vibe coding网站,自己研究龙虾skill ,我看了下有模有样的。比你们某些人只会也天天洗稿龙虾,Claude code的强多了。 这件事虽然很魔幻,前几天玩偶关注我,现在又是饼干,但和黄推聊AI 这件事我们可以很清楚的认识到,AI 的底层逻辑是大统一,就在不久的将来,定价权将会被重新改写!!!很多原本估值依赖人力密集信息不对称、流程低效的资产,会被重新定价!谁掌握了诀窍,谁就有重新定价的权利!!
花两天时间在龙虾上部署了一套量化研究和回测平台,已经可以让AI自动挖掘因子,自动炼丹了。 目前还是测试阶段,这种策略肯定都是不能用的,但流程上完全没问题。 https://t.co/j0FyInivu5
OpenClaw 既不涉及大模型研发,也没有新的算法突破,技术创新主要体现在工程整合层。 而且,回望软件的历史,早就证明了,这个逻辑对的。 Docker 没有发明 Linux。 Kubernetes 没有发明容器。 GitHub 也没有发明 Git。 但它们依然建立了巨大的工程门槛和产品壁垒。 所以,兄弟们,在智能体元年,别再纠结自己数学没学好,干不了算法了,也不用担心 AI 会让程序员失业,其实我们能干的事情还很多。
It's been a month. We have never forgotten 4o, and we will never forget it! 已经一个月了 我们没有一天忘记4o,以后也不会! 虽然明面上4o没有回来,但我们已经做到很多了!这一切都是有用的! 天理昭昭,@sama @OpenAI 一定会遭报应的,也已经显露颓势了,我们终会得偿所愿 #keep4o
最近国产大模型的节奏明显在加快。 梁文峰主导的 DeepSeek V4 预计 4 月发布,定位多模态模型,除了代码能力提升,还会重点强化长期记忆能力,并可能进一步适配国产算力生态。 同时,腾讯混元的新模型也被曝将在 4 月推出,规模约 30B 参数,研究重点放在长上下文能力和 Agent 任务评测。 另外,OpenRouter 最近上线的 Healer Alpha、Hunter Alpha 两个神秘模型,也被社区猜测可能和未发布的国产模型有关。 下一阶段国产大模型竞争,重点不只是规模,而是 多模态、长记忆和 Agent 应用能力。 #AI
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使用大语言模型时,稍微问一些敏感点的话题就直接拒绝回答,想要微调去除限制,颇为困难。 偶然看到 Heretic 这个开源项目,专门用来移除大模型的安全审查机制,而且全程自动化处理。 只需运行一条命令,就能帮我们自动解除 Transformer 架构模型的安全限制,同时对原模型智力水平影响不大。 GitHub:https://t.co/ZS4YfQ2KGR 还提供可视化分析功能,能生成残差向量的投影图和动画,帮助研究模型内部的语义结构。 如果你在研究大语言模型的内部机制,或者需要一个更自由的模型用于学术研究,这个工具值得一试。
很多事情的门槛,可能真的在被 AI 一点点改写。 澳洲有个很普通的技术爱好者,领养了一只癌症晚期的流浪狗。医生原本判断,它可能只剩几个月时间。因为舍不得,他花了 3000 美元,给狗做了肿瘤全基因测序。 更特别的是,他并没有生物医学背景。 但他靠着 ChatGPT、AlphaFold 和公开资料,自己一点点去理解突变蛋白、分析可能的药物靶点,最后竟然从零整理出了一套定制 mRNA 癌症疫苗方案。 连一些专业人士看到之后都很震惊。 真正让人感慨的是,AI 辅助完成设计只用了几天,后面更花时间的,反而是审批流程。等到终于获批,他开了 10 个小时的车,带狗去打上第一针。 后来传回来的结果是,肿瘤明显缩小,状态也好了很多,整只狗都重新有了精神。 不管这个案例最后会走到哪一步,它至少说明了一件事: AI 真正厉害的地方,也许不是“替代谁”,而是把过去只有少数机构、少数专家能碰的事情,慢慢带到普通人面前。 以前我们总觉得,癌症、新药、基因治疗这些事离普通人太远了,仿佛一定要巨额资金、庞大团队、很多年时间,才有可能往前推一点点。 但现在,工具正在变化,知识的获取方式也在变化。 当然,医疗不是一句“有 AI 就够了”这么简单,安全性、验证、监管,这些都很重要。 但我还是会觉得,未来最值得期待的一点是:很多曾经看起来遥不可及的事情,正在变得更可触碰。 也许真正的变化,不会是某一天突然“世界被颠覆”。 而是从这样一个个具体的小故事开始,让人慢慢意识到,未来已经没有以前那么远了。
有 X 创作者晒出:自己用 AI 做视频,两周收入 2.6 万美元 而 X 产品负责人也回应了关键点 真正决定传播的,还是内容本身,不是你用了什么工具 AI只是工具,优质内容才是流量密码 烂内容AI救不了,好内容用什么工具都火 AI时代,卷内容别卷工具 大家怎么看🧐 #AI视频 #X平台 #内容创作 https://t.co/ghX92zbafz
重大利好 Claude 3 月活动🥳: 2026/3/13–3/27,Claude 的 Free/Pro/Max/Team 用户在非高峰(美东 8:00–14:00 之外;北京时间就是每天 02:00–20:00之外)五小时滚动用量自动 2x; - 20:00–02:00 不加倍; - 周末同规则(不是周末全天 2x); - Enterprise 不参与; - 活动加出来的用量不计入周额度,结束后恢复原额度。 北京时间 20:00 – 02:00 以外和周末双倍,厉害我的国,黄金加班时间👍 https://t.co/TvyfS93D1U
30行YAML把任何网站变成CLI,并且大家可以互相打包共享。 OpenCLI —— 把任何网站变成命令行工具。 复用 Chrome 已登录状态,零风控风险。 让 AI 帮你自动生成适配器 因为 OpenCLI 不模拟登录、不存 Cookie、不用 Selenium。 它通过 Playwright MCP Bridge 扩展连接你正在使用的 Chrome 浏览器。 evaluate 步骤里的 fetch 运行在浏览器页面内,自然带上你的登录态。和你手动打开 DevTools Console 敲 fetch 一模一样 —— 网站根本分不清是你还是 CLI。 还可以让 AI 帮你直接生成你想要的 CLI 命令,再也不需要额外的更改。
房迷 From Me Daily 03/14/2026 - 經常有人問我投資跟買房的抉擇,我來寫寫我的想法 - 如果想投資,當然就是買股票,這會是你最穩妥的賺錢方法 - 但是我還是買房,而且花不少錢在房子上,從數學上來說,確實不合理 - 我的底層邏輯很簡單,你需要live a good life - 人最有價值的稀缺資源並不是錢,而是時間 - 一天中,花最多時間的地方,就是你的家,你住的房子 - 我喜歡把這個花最多時間的地方,弄成自己喜歡的樣子,過很舒服的日子 - 錢是永遠賺不完的,但是能享受的日子,每天都在減少 - 花錢的能力跟賺錢的能力一樣重要 - 我們沒法控制生命的長度,但完全可以控制這段時間的厚度 - 我認為每天生活的豐富度,是我想要的good life - 如果你想要的是銀行帳戶錢最多,當然也沒問題,我只是給大家參考一下 - 還有錢這種東西有時候也是: 舊的不去、新的不來 - 錢的本質也是一種能量的流動 - Meta要裁員20%的消息,我覺得是蠻關鍵的風向標 - 之前Block大裁員時我說過那個不重要,但是Meta是將近八萬人的公司不一樣 - 第一時間聽到,確實覺得會有蠻大的影響,包括房市 - 一兩周來,好多Meta的朋友都在跟我說,公司內部人人自危 - 而且也有消息,Meta的人在賣房,現在證實不是空穴來風 - 不過今天看到數據,Meta在2023年就已經裁員過22% - 2023年的裁員完全不重要,別的公司輕易吸收掉,Meta自己也招回很多 - 當然這次的敘事更恐怖,因為AI造成的裁員,有可能不會再招回來 - 需要密切關注裁員以後的情形,是招回還是更大力度裁員 - Meta看了developer activity logs,使用AI工具後,工程師的工時大幅降低 - 很多senior一週只工作十小時,大多數時候是AI在幫忙做事 - 不知道是不是謠言,但蠻有意思的,如果想保住工作,盡量不要打混 - 在AI世界,你的一舉一動都可以被分析,誰認真誰打混,很明顯 - AI工具目前確實讓工程師產出提高10倍,但是生產力會全被公司收割 - 工程師同時管理多個AI agents,需要高頻率的做決策,與極多的context switch - 人花的時間愈少,公司會給予更多的工作,薪水並不會變多 - 也會把所有人的基準線拉高,以前要做到某程度產出算好,現在需要更多 - 公司收割完更多的產出,回報反而是裁員換取更精簡的勞力成本 - 錢需要拿去買tokens、買算力,其實沒多賺錢 - 模型商賣tokens賺錢,但是需要花大錢買算力/GPU,也沒多賺錢 - 現在看起來還是只有賣鏟子的賺錢,AI Revenue Gap依然不知道如何解 - 剩下沒法被取代的人,成為瓶頸,價值反而會越來越高 - 很多人會覺得,投資客就是討厭,認為首購族買不起房,是投資客害的 - New Western的2026 Flip Side Report,數據顯示其實投資客提供最多房屋供給 - 2025年,小型獨立投資客在市場上提供了超過120k套starter homes - 同期間,建商只蓋了不到38k套 - 投資客提供的入門款房源,比新蓋的房子多出了整整217% - 建商不是不想蓋starter homes,是因為土地、人工跟建材成本太高 - 蓋低價房根本沒利潤,所以他們只願意蓋高價位的大房子 - 在2025年所有新建的房屋中,只有不到11%是落在$261k的首購價格帶 - 相對地,在售價低於$215k的房子中,有83.75%是投資客翻修後丟回市場的 - 投資客買的房子,有72%根本沒上市賣,這些房子通常爛到無法貸款 - 全美有超過15M套空屋,還有6.7M套雖然有人住但需要大修的破房子 - 投資客可以把沒人要無效資產,透過翻修變成可以拎包入住的有效供給 - 這就是我常說的市場機制,與其等政府解決問題,不如讓市場自己找到出路 - 與其把投資客當成假想敵,其實就是讓市場自己決定就好了 === 按讚跟不按讚的抉擇,應該就不用問我想法了吧,懂的都懂,如果看到房迷,當然就是按讚,這會是你最穩妥的操作,超級合理,我的底層邏輯很簡單,每天都要看房迷,看到房迷一定要按讚,因為房迷也是網上的稀缺資源。還有按讚這種東西有時候也是: 舊的按讚、新的也按讚,你按讚、我感恩,本質上也是一種能量的流動
Claude 宣布未来两周,非高峰时段的额度翻倍! 高峰时段指 工作日晚8-凌晨2点(北京时间),所以周末全天翻倍用量!
昨天一个朋友聚餐大家吃到一半 突然两位说,时间到了,要回去和 Claude Code 干活了 我在想 CC 既然这么好用,但为什么没有 CC 聚会,全都是龙虾聚会? 这时候我意识到了 CC 用户和龙虾用户最大的区别 CC 用户每天都在家里和 CC 聊天 龙虾用户每天都在外面和人 social 这就是新时代的 I 人和 E 人吧
这个明末穿越类的Ai视频,其实说的是末世政坛的乱象多是相似的,同时好像也在借朱棣的口,讽刺包子乃末世之君。 https://t.co/mE2qfTft4u
过去这4年像梦一样。 我进入一个全新的行业。 我铁丁下车生了娃。 我结束近二十年的自由职业开始为固定雇主服务。 我在跟 John Carmack 看同样的论文(Dreamer 系列)。 我用AI重塑自己的创作和研究工作流,体验了每一代AI coding 的工作范式。 我见证了几个生成模态的从无到有,从开放研究的盛景到接受工业界暴力碾压的过山车。 我做了很多之前我觉得自己不会做的事。每天都学很多新东西,虽然能感到前额叶明显过载。 作为一个智能生物能见证这个时代是非常罕有的运气。 虽然我也相信大概率我们会欣然走向自我毁灭。
做了一个 AI Native 的 CLI ,OpenCLI 可以对接所有的网站转换成 CLI https://t.co/1EzkQtaiLg 操控 chrome 无风控风险,复用登录,CLI 化全部网站。 并且可以让龙虾/AI agent直接替你做想要的接口 目前是 AI native 的 CLI ,也就是能够让 AI 直接去挖掘网站里存在的功能,或者你想要的功能,然后变成 CLI 的命令。把所有的网站全部变成CLI!让 AI Agent 和你的龙虾可以无缝接入所有的网站访问所有信息。 目前 bilibili 里面的 favorite history feed search user-videos .... 等等,就是我告诉 AI agent,然后他实现的。 根据你自己想要的功能随便定制化开发。实现了动态命令注册中心,随意组合实现各种命令。 利用了 Playwright MCP bridge 插件,直接操作浏览器本身。直接操作你浏览器本身,无风控问题。 利用(Accessibility Tree) 的处理逻辑提供了高效的 filter 能力,节约token。
🇮🇱 你好 @YairNetanyahu,你父亲去世了吗? ❌ 内塔尼亚胡本周未公开露面 ❌ 内塔尼亚胡缺席了今天的军事委员会会议 ❌ 内塔尼亚胡在最后一刻取消了与美国特使的会面 ❌ 内塔尼亚胡发布了他那段只有六根手指、缺牙的AI视频讲话 ❌ 内塔尼亚胡的儿子已经六天没有发推文了,而在此之前,他每天发推文超过30条。
AI 大模型现状: 领先Tier: Google, OpenAI, Anthropic 落后Tier: xAI, ByteDance, Deepseek 实际没有伪装有Tier:Palantir, Meta, 放弃治疗Tier: Apple, Amazon,Microsoft https://t.co/riXE1oHmca
中国人最傻逼的一点,就是成天意淫, “等我们把机器人造出来,无限批量生产,直接把全世界的工作全抢过来,西方欧美发达国家不得当场气疯了,比亲妈死了还难受,直接亡国灭种?” 现在claude code就是机器人,把全世界写代码的工作已经全部抢到anthropic这一家公司下面了, 你猜猜现在最难受的是谁?
LLM被过度神化,根本原因是大多数人不了解其背后的数学原理。它的实际价值在于效率提升——大约30%,且集中在编程这类输出容易自动化生成、结果容易形式化验证的领域。一旦理解了当前架构的理论瓶颈,就会意识到离通用智能还有本质性的距离。
终于快做完 vibelab,今晚 tmux 让人调试的眩晕...效果还是很棒的,我开始逐渐切换到云端和 cc 进行长程任务沟通,因为不需要管理权限,支持浏览器自动化,agents 直接可以通过 sandbank relay 通信,天然适合跑 wanman ai 的环境。我这段时间像搭乐高一样终于快把零件凑齐了。 https://t.co/gKSg328CiW
现在凌晨三点多,我是被OpenClaw震醒的。 就一句话: “盯到6个市场,接下来90分钟结算,美国人都在睡觉,要不要批1.2万美金进去?” 我迷迷糊糊回了个“好”,翻身继续睡。 早上睁眼一看账户: 多了 43,800 美金。 这个Agent我已经跑了9天了, 任务就一个——抓时差套利(timezone arbitrage)。 我给OpenClaw接了一堆全球实时信息源: 日本政府的RSS、欧洲议会日程、澳洲财经快讯、中东航班动态、亚洲央行公告…… 然后只给了一条指令: “盯着那些在美东时间凌晨2点到6点结算的市场,如果价格差超过30%,就叫醒我。” 结果凌晨3:47,它真给我找到了6个,全都在4点到6点之间结算。 这些市场有个共同点: 价格还按“普通节奏”在走,但结算的时候,美国人基本在睡觉, 而对应国家的官方信号,其实已经出来了。 当时它推过来的几条信息是这样的: · “日本利率决议——BOJ内部流出的信号显示YES到68%,但Polymarket上还在23美分” · “欧盟紧急投票——直播画面里YES已经领先,Polymarket还停在31美分” · “韩国政策落地——政府RSS确认了,Polymarket还是19美分” · “澳洲贸易协议——部长2小时前公开表态,Polymarket才27美分” · “阿联酋减产——OPEC会议记录都发了,Polymarket还挂着15美分” · “新加坡监管——议会直播还在开,Polymarket上才22美分” 它直接给我算清楚了: 潜在收益:4.3万美金 窗口时间:90分钟 需要资金:1.2万美金 我当时半睡半醒,手机震了一下, 打开Telegram看到一句话: “approve or miss” 我回了个yes,继续睡。 等到早上7点半醒来,通知全到了。 这6个市场,全都赶在亚洲和欧洲的早晨结算完, 等美国那边睡醒,市场已经关了。 我进场的价格大概在15到31美分之间, 最后结算基本都在95美分到1美金。 利润拆开看: 日本:8200 欧盟:6900 韩国:11400 澳洲:7100 阿联酋:5800 新加坡:4400 加起来:43,800 美金。 后来翻了翻日志,才发现这个Agent盯着这些市场盯了8到14个小时, 一直在同步官方信源,一直在等美国交易者睡着。 然后在那个瞬间出手: 海外那边结果基本确定了, 美国这边价格还没反应过来, 而且离结算已经不远。 这套逻辑说白了其实不复杂: Polymarket上70%是美国的交易者, 但全世界的新闻,从来不会按美国时间发生。 你睡觉的时候,市场照样在结算。 这种专门吃“美国人睡觉时段”信息差的玩法, 你觉得是时区套利, 还是有点接近那种最朴素的信息优势? 👉 Polymarket 官方入口:https://t.co/4DaJvexjhY 话说回来,如果想在Polymarket上跟单操作, 可以试试这个机器人: https://t.co/EgT16k3fC5 #Polymarket
今天的社交媒体,就好像二十多年前的报纸。眼看着互联网直接拿自己的内容抢走自己的用户,一边对抗互联网,一边还不得不继续生产内容送给互联网。 渠道变了,商业模式也就变了。 今天的 ai 也是。新的商业模式会是什么,如何有效分配利益,让各方回到内容市场里来,是接下来几年要解决的问题。
元氣少女薄葉透 目前變成了透寶 你的居家AI小助手
马斯克的SpaceX准备冲击人类史上最大IPO,目标估值1.75万亿美元,上市第一天直接成为全美第六大公司。为了撑起这个估值,他做了两件事:把xAI以全股票方式并入SpaceX,再抛出「太空数据中心将成为最低成本AI算力」的叙事,Sam Altman听完只说了一个词:Ridiculous。但这不重要,IPO需要的是故事,估值需要的是想象空间,技术可不可行是上市之后的问题。 然后纳斯达克下场配合了。今年2月,Nasdaq悄悄发布征求意见稿,改了Nasdaq-100的入选规则:新上市公司市值进前40,15个交易日就能入指数(原来最少等一年);流通比例不足20%的股票,权重计算直接乘以5。翻译成人话就是:SpaceX哪怕只放出5%的股票,指数也会按25%的权重来算——跟踪Nasdaq-100的1.4万亿美元被动资金,全部必须按比例强制买入。等锁定期一过,内部人出货,你的QQQ就是退出流动性。太空叙事造势、xAI合并撑估值、Nasdaq改规则开后门、被动基金强制接盘,一条完美的IPO流水线。买QQQ/QQQM的朋友,了解一下你即将被迫买入什么。
我为什么极度恶心 FOMO,因为这已经让整个社会陷入了一个巨大的双相情感障碍: 要么情绪极度高亢、狂妄,觉得这个时代已经被 AI 彻底颠覆,AI 牛逼,AI 可以代替人类完成一切工作,人类已为神。 要么情绪极度低落,觉得自己已经完全被 AI 取代,人类已死,人类以后即将失去所有的工作,即将灭绝。 但我只想借一句我们村的方言说:这个时代只是「一般情况」。大家只是普通地活着,普通地死去。
$TSLA 不止是 AI 公司,还是半导体公司了🙃 别再说特斯拉是汽车公司了,哪家车企自己造芯片? 马斯克执行力太强,去年股东大会刚提芯片工厂,今年就上线了。当时还有人觉得这是画大饼。
然而我越AI编程越觉得LLM没法取代人类。因为LLM写的代码目前来讲品味还是很差…缺乏自主的架构能力和创造力,大代码库下顾头不顾尾…Review的时候发现Opus喜欢到处塞placeholder,Codex喜欢过度工程化…当然他们都喜欢手写一套其他地方写过的代码或者导入个包就能解决的功能…
按照现在这个科技发展的速度,如果AI真的发展起来,改变了世界的方方面面,各种物质充盈了,那么人类文明可能就会灭绝。 因为物质丰盈了,而精神的成长没跟上的话,就会出现灾难,也就是人类的精神文明和物质文明不匹配,就会产生价值虚无、生态崩溃、战争毁灭之类。
AI刚救了一只患癌的狗。 不是通过诊断,而是直接造出了药。 这只狗的DNA被全部序列化。 主人用 ChatGPT 找出了导致癌症的特定基因突变。 紧接着,这些突变数据被喂给了 Google 的 Alphafold。 Alphafold 是什么? AI 蛋白质预测的神器。 它根据这些突变,直接合成了一款“定制疫苗”。 治疗开始后的几周内,肿瘤缩小了 50%。 现在这只狗依然活着,而且很健康。 这是人类历史上第一次利用 AI 为犬类开发定制疫苗。 在传统的医疗体制里,这种研发可能要耗时十年,耗资数亿。 现在的节奏是:发现、计算、合成、见效。 时间单位从“年”变成了“周”。 这种技术路径正在向人类医疗迁移。 昂贵的通用化疗和放疗,本质上是在用大炮轰炸森林。 未来的逻辑是个性化猎杀,只针对你体内的那颗肿瘤。 2026 年,个性化医疗的奇点已经到了。 当算力开始接管生物演化,死神手里的镰刀就钝了。 这是硅谷极客送给人类最好的礼物。 https://t.co/xRSMHIGPp2
我在Claude Code里面最常用也是最高效的一个prompt(节省的token和后续开发的效率不是一般的高): Analyze this repository and propose improvements to make Claude Code work more efficiently with it.
一个中国大学生,花 10 天 搭出了一套多智能体预测引擎 MiroFish。 项目直接冲上 GitHub 热榜,当前已经到 23k+ stars,还拿到了 3000 万人民币 投资 这东西本质上不是普通 agent demo 它更像一个数字沙盘:把新闻、政策、金融信号丢进去,然后放出成千上万个带记忆、带行为逻辑的 AI agents,让它们像真实社会一样互动、争论、演化,再去推演结果。 做这件事的人叫 郭航江(BaiFu)。 公开报道里,他是大四学生,MiroFish 爆火后,获得了盛大集团创始人陈天桥的 3000 万人民币 投资。 这套东西能拿来干什么? 交易:把宏观消息、财报、市场信号喂进去,看模拟社会怎么反应。 公关:先跑一遍舆情,看看声明发出去会不会翻车。 创意实验:甚至可以拿小说设定做角色推演,看故事会怎么发展。 更狠的是,项目本身就支持 Docker 部署。 有 LLM API key,几分钟就能跑起来。 很多人还在手动猜市场。 已经有人开始搭 AI swarm,先在数字世界里把市场反应跑一遍,再决定真金白银怎么下 你觉得这种 “先模拟社会,再交易结果” 的玩法,会不会才是下一代 prediction market 的真正 edge?
这篇文章的信息和细节很重要。但读上去这篇写作完全是AI口气。我有足够理由相信就是记者把事实喂给AI让AI写的。数一下有多少不是…而是句型。 结论,整个大学系统都需要重新考虑如何培养人才和培养什么人才。 当然具体到中国大学系统,这个问题应该回归到教育到底是解放和培养人,还是愚化束缚制造思想和行动的奴隶。
前几年,参加线下一个读书会还聊过一个问题,正好陈嘉映教授也在.当时我们金融从业者都有一致看法:ai会让未来失业就业数据失真从而影响货币和财政政策;其次就是盲崇ai的能力,会使人变得极端并且丧失人类最擅长的推理演算和假设求证这些最重要的能力,糟蹋了人类这颗功耗只有25w和800多亿神经元的大脑

谣言终结者
海外民运,黄川粉职业中译中: 博士:初中肄业 代表菜籽博士,一个能下载Seedance 2.0到自己电脑,分析源代码并得出Seedance是抄袭Sara的结论的土木博士 律师:无业游民 代表周菌红,只能靠低贱的舔川骂中换得一点可怜的狗粮 移民,中介:骗子 不用解释 财经:反指 代表爱勃斯坦,王海滨等韭菜 天才:拉低人均智商的二百五 代表夸克 记者,真相调查:精准筛选低智商群体的谣棍
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