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哇咔咔咔！今天第一次做了手抓饭！铸铁塔吉锅一锅出！肥肥的羊排特别给力！超满足，吃了大半锅，睡前再玩会儿壶铃减减肥 https://t.co/jFSWMGFwCS
写了一个 Skill 调MCP 把DAN KOE这篇神文转成6分钟解读视频。 仔细读有些启发，融合了很多人和经典书中的想法，但原创性跟纳瓦尔比差些。 虽然纳瓦尔也集合了前人的智慧，但第一次读“杠杆”、“幸福”等概念的解读，耳目一新，不知道大家的感受如何。 https://t.co/rzWSh5iEUt
我现在写代码尽量用 Codex，其他任务用 Claude Code。 Codex CLI 虽然不好用，但是模型好，写代码稳，并且 Token 量大。 Claude Code 好用，模型写代码不如 Codex，但是通用任务执行的更好。 这里其实 OpenAI Codex 团队是要反思一下后续走向的，空费了这么好的模型，整天做些华而不实的更新。
海拉鲁编程客
OpenCode 装上 oh-my-opencode 后确实比原版 Claude Code 聪明不少 以 @MiniMax_AI 的 M2.1 为测试模型，我直接问了一句「咨询 @oracle 仔细 review 这个代码仓库，给一些代码架构上的建议」 OpenCode 随即启动分析模式，开了 2 个 agent 探索代码结构，1 个 agent 分析外部依赖，使用 Grep、AST-grep、LSP 进行检索——这意味着比 Claude Code 默认方案的检索速度和准确度都要高出不少。一句话 3～4 个 Agent 探索，并且把 agent 编排的很好，比大部分人手动去调优 prompt/agent/skills 要好很多。 光看 Claude Code（图 3）和 OMO（图 2）的分析结果可能看不出差别，但当你点进 oracle 区块，会发现它把 oracle 的分析思路完整呈现出来，结论/主要风险点/优先级/有没有代码腐烂的趋势都写的非常详细和扎实。（图 4），多读读可以极大提升代码的品味。 目前 m2.1 在 opencode 中是免费的，强烈建议大家试一下。
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