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吓死我了，连续被两位 AI 前辈关注受宠若惊，我自己平时内容真的太多互联网恶习了，发黄图，逗老外，打群架，还开地图炮🥲，我们一起来看看几位前辈什么时候受不了我的内容把我屏蔽了。 https://t.co/L3Qm9g8txo
上次是某人发了乔布斯女儿的照片获得 10000 美金，这次是一篇鸡汤 1 亿流量获得 4000 美金。 两者的共同点是，对你的平庸人生没有半点帮助。
读完 Dan Koe 的文章《如何用一天修复你的整个人生》，很欣喜。发现自己已实践十几年，确实简单有效。 我的实践是，定期更新三篇文档。 文档一是《活好这一生》。每年年初更新这篇文档，内容包括：我不想成为什么、我想成为什么、期待自己今年改变什么。暗合了 Dan Koe 说的 Anti-vision（不想是啥）、Vision（想是啥）和 1 year goal（今年干啥）。 文档二是《干好这一年》。每个月初更新这篇文档，内容包括：这个月最重要的三件事是什么。暗合 Dan Koe 说的 1 month project。这是我打开最频繁的一个文档。偶尔会有大调整。有意思的是，实践多年后，写这篇文档时，会越写越懂自己，不会去写难以实现的事项。定的三件事能干完两件，才能持续正循环起来。 文档三是《过好每一天》。这是更新最慢的一篇文档，经常好几年才会有比较大的调整。内容包括：习惯培养、兴趣实践。去年我新加的一条习惯是：上床不看手机、看手机不上床。文档三暗合的是 Dan Koe 说的 Constraints（约束）。不断达成约束，会有一种平静的自由喜悦。 除了上面说的三篇文档，日常我还经常用的工具是 Linear 和 Calendar，用来管理 Dan Koe 说的 Daily levels 的各种事项。这类工具用法很常见，不多说。 用好上面三篇文档，你的整个人生，会非常不一样。这过程中，不仅能知命，还有机会改命。Dan Koe 写下的，就是如何用一天学会如何去改命。我刚好已实践十几年，确实有用。 如果你不相信我的实践，可以给我点赞、转发、收藏。阅读数超过 2000 万，就公布我的这三篇文档：《过好每一天》、《干好这一年》、《活好这一生》。
发现一个合法节约 AI 订阅费的方法，以 Claude 为例： 1. 先选最低的那一档，比如 $20 2. 用完了升级下一档，比如 $100 3. 以此类推，最终 $200 通常等你到最后要升级到 $200 的时候可能这个月都要结束了，甚至都不需要。 唯一的问题是操作比较麻烦 这事也许可以找个 AI Agent 比如 Claude Cowork 自动帮我做，快月底了降级订阅，用完了升级
哇咔咔咔！今天第一次做了手抓饭！铸铁塔吉锅一锅出！肥肥的羊排特别给力！超满足，吃了大半锅，睡前再玩会儿壶铃减减肥 https://t.co/jFSWMGFwCS
Revealing the answer: Eigent = Eigen + Agent Eigen means “own” in German and is also related to the concept of eigenvalues. Product vision: a fully local AI agent that is open at every level, from the model and agent framework to the full-stack application. So it truly becomes your “own” agent. Research vision: identifying the principal components, the most important “eigenvectors” of the covariance matrix, behind the scaling laws of agents. Personal reason: my 5-year-old cat is named Eigen 🐱
写了一个 Skill 调MCP 把DAN KOE这篇神文转成6分钟解读视频。 仔细读有些启发，融合了很多人和经典书中的想法，但原创性跟纳瓦尔比差些。 虽然纳瓦尔也集合了前人的智慧，但第一次读“杠杆”、“幸福”等概念的解读，耳目一新，不知道大家的感受如何。 https://t.co/rzWSh5iEUt
Applovin 被华尔街的capitalwatch盯上了，要在周二晚上发它的做空报告，可以关注一下。 https://t.co/r2HzsYYxXg
我现在写代码尽量用 Codex，其他任务用 Claude Code。 Codex CLI 虽然不好用，但是模型好，写代码稳，并且 Token 量大。 Claude Code 好用，模型写代码不如 Codex，但是通用任务执行的更好。 这里其实 OpenAI Codex 团队是要反思一下后续走向的，空费了这么好的模型，整天做些华而不实的更新。
除了 Conductor，又出现两新的 parallel agent（多 agent 并行） 客户端软件。 - https://t.co/Ci3iMxVxhR - https://t.co/iC388PSFgd - https://t.co/yAiPAUE7Xj https://t.co/qVdQM2fpEl
宝玉
如果你看过半年前 DHH（Ruby on Rails 的创造者）和 Lex Fridman 的访谈，聊了整整六个小时，他说自己虽然喜欢用 AI 当助手，查 API、找灵感，但坚决不让 AI 直接往他的代码库里写东西。 他的原话大意是：如果你的手指不沾代码，你就会跟代码失去联系。就像弹吉他一样，Spotify 上有完美的录音，但自己弹的乐趣是不一样的。“我的乐趣就是自己敲代码。” 当时在访谈里他还警告年轻程序员：如果一个东西谁都能 vibe coding 出来，那就不是什么值钱的技能。你只是在点“接受”的“tap monkey🐒”。 现在他发推说：别让 AI 的垃圾和尴尬，否定它的神奇。这是我们让电脑做过的最激动人心的事，仅次于把它们连上互联网。 他现在承认，当时一半的抵触其实是因为模型不够好。那时候花在改写 AI 代码上的时间，比自己从头写还多。 但现在情况反过来了。模型能力到了，工具体验也到了。他最近在用的 opencode 让 AI Agent 能跑 bash、访问网页、用 LSP 做代码分析。看模型搞定一个复杂的 bug，他说是 revelation（启示）。 DHH 代表一类人：资深程序员，对代码有洁癖，写了三十年代码还觉得写代码有乐趣的人。这类很多人是抵触 AI 写代码的，但现在越来越多的人开始转变观念拥抱 AI。 DHH 在推文中说他现在还是会手写很多代码但会让 AI 写初稿： > 这既是出于必要（有时候模型还是给不出我想要的效果），也是出于乐趣（写代码本身多好玩啊！）。 > 但我已经完全接受了一个现实：先让 AI 搞个像样的初稿，确实能让工作效率大大提升。 DHH 在 Lex 那期 6 小时的播客里说过一句话： > 我们对未来的预测往往是错的，但这不妨碍我们做选择。 他的选择是：继续写代码，因为喜欢；同时拥抱 AI，因为它确实有用。 “What a time to love computers!” 确实是个爱电脑的好时候。
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