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在算法时代，研究人群定位、目标人群、用户画像是一个非常离谱的事情 所谓的人群，即“以群把人分”，其实指的是一个静态的统计学特征 比如全北京市区的年龄 30 岁的硕士学历的女性 分了这么一个人群，然后呢，你觉得她们有相同的需求吗？会买相同的产品吗 你把大家放一块，很可能会有人打起来，互相认为对方是 sb 你随便挑出来俩人，打开她们各自手机里的抖音app，你会发现她们刷的内容完全不同 用这样所谓的远古时代的人群定位，你指望她们能买你的产品吗 哪怕同样是两个18岁的，在北京长大的，同样在北京大学上学的同宿舍的舍友，打开抖音刷到的东西也不一样 因为算法压根儿就不是按照这种统计学特征去分发内容的 这是不懂算法的人幻想出来的人群分类 买我产品的人里面，据我所知最小的是16岁，最大的是 62 岁 这两个人之间的共同点是，他们在刷到我视频的时候，体内产生了相似的生化反应 你要给这两个人一人抽一管血去化验，然后做统计分类吗？ 难道我们要给所有的抖音用户抽血化验？ 商业角度看，这个世界上只有两群人，一群是买了你产品的人，一群是没有买你产品的人，仅此而已 可即便是这样的分类，依然错得离谱 有人买你的产品买了7次，有人买你的产品买了8次。对于你的业务而言，这两类人是完全不同的 不要把这个精彩有趣的商业世界囫囵吞枣