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Real-time Hot Tweet Analysis

向阳乔木
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向阳乔木@vista8· 3h ago发布

哈哈哈,自用的视频生成 Skill 终于做好了。 以后生产视频方便多了,只需要一句话! 公开技术方案: 1. Listenhub API实现声音克隆,合成,字幕时间轴控制 2. Seedream 4.5 生成背景封面 3. Manim库实现文本动画 4. FFmpeg合成视频。 同时支持16:9 和9:16 视频,抖音、小红书我来了!

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宝玉
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宝玉@dotey· 3h ago发布

Introducing slide-deck skill 🎨 Turn any article or content into professional slide decks with AI-generated images. 15 styles to choose from: • blueprint - technical diagrams • sketch-notes - hand-drawn feel • corporate - investor-ready • pixel-art - retro gaming vibes • watercolor - artistic warmth ...and 10 more Just run /baoyu-slide-deck https://t.co/Mr6DFuOZiM or pdf and get: ✓ Auto-generated outline ✓ Individual slide images ✓ Merged PPTX ready to share Install: npx add-skill jimliu/baoyu-skills https://t.co/pRDqxdiSrH

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Orange AI
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Orange AI@oran_ge· 4h ago发布

Dan Koe 的故事是很有启发的。 最核心的两个点: 1. 产品最核心的是分发渠道 2. 专注的力量

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Orange AI
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Orange AI@oran_ge· 4h ago发布

DeepSeek 最近发的三篇论文,全部都是带梁文锋署名的,论文讲的内容也很有意思。 尤其是那篇讲 Engram 的,DeepSeek 相当于给模型带了一本“字典”进考场,把死记硬背的脑容量腾出来,专门用来做难题。 但他们发现,如果模型全是记忆(Engram),那就是个死记硬背的书呆子,完全没法思考。 但如果全是推理(MOE),又要浪费大量算力去推导像“中国首都是哪”这种固定知识。 那要带多少记忆去考试呢? DeepSeek 研究出了一个模型“记忆”和“思考”的黄金比例。 最后测出来的最佳配比是:75% 给思考,25% 给记忆。 这个结论可能不仅适合于模型,也值得人类深思。 当一个人记住所有细节,就约等于没有空间思考。 逻辑思维,适当抽象,是人类进步的源泉。 当一个人完全没有知识,只会浪费脑力去思考最基本的东西,脑力空转。 DeepSeek 实测,加了字典减少思考后,模型多出了相当于 7 层网络的思考深度。 没想到,知识的广度以这种方式增加了思考的深度。 很有启发。

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徐冲浪
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徐冲浪@cyrilxuq· 10h ago发布

gitlab这个玩意现在用的还多么? 我记得我当年大一的时候,班里有人为了方便写项目有人弄了个gitlab。 刚看了一眼,这么多年了,PE还是负数,PS是6.23,57亿的市值,真的还有人在用这个东西么,github被微软收购之后,gitlab感觉已经逐渐淡出视野了,刚看主页也是拥抱AI了

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Lexi 勒西
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Lexi 勒西@LexiCoding· 11h ago发布

天天在推上,等老马两周发一次低保,这不还是工资思维吗? 跟上班有什么区别?

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dontbesilent
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dontbesilent@dontbesilent12· 12h ago发布

很多人和我探讨过,为什么某某账号看似不错,怎么突然就断更了 我始终坚持:这属于哲学上的不可知论,我们需要承认我们无法知晓答案 就算原作者告诉你他断更的原因,这也不是真相 因为作者自己也不知道真正的原因 他可能会说「太忙了」「没灵感了」「生活变故」,但这些都只是他能意识到的表层理由,是他的理性系统事后给出的「合理化解释」 真实的原因可能是:童年某个被忽视的经历导致的完美主义焦虑、多巴胺奖励机制的阈值变化、某个他自己都没察觉到的人际关系张力、荷尔蒙水平的微妙波动、大脑神经连接模式在某个时刻的重组,以及其他成千上万个相互作用的因素 更深层的问题是:当你问「为什么断更」时,你预设了存在一个单一的、可被言说的「原因」。但人的行为不是这样运作的。断更不是一个「决定」,而是无数微小的、无意识的倾向累积到某个临界点后的涌现现象

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铁锤人

铁锤人

@lxfater· 54.7K followers

小红书提示词卡片 提示词下面👇 # 小红书词汇卡片提示词(改成「风 / 和风」主题|含具体单词+音标+中文) ## ✅主提示词(直接复制用) 生成一张适合小红书分享的「儿童英语词汇图解卡片 / 思维导图海报」,主题是 **Wind & Breezes(风 / 和风)**。 **竖版 3:4**,白底留白干净;中心是一个柔和的风旋插画(浅蓝线条像气流旋涡),中心主词大字:**wind** /wɪnd/ 中文:风。 从中心向四周发散多条**蓝色弧形连线**,每条连线连接到一个词汇模块;每个模块固定排版: - 第一行:英文单词(黑色加粗、圆润无衬线字体) - 第二行:IPA音标(细体/斜体,前后加 / /) - 第三行:中文释义(更小号) - 旁边配一个小插画(童书科普手绘水彩 + 彩铅线稿质感,柔和低饱和配色) ### 词汇模块必须包含以下内容(按主题分支排布,保证字体统一、间距舒适、清晰易读): #### A. 和风/微风(gentle) **zephyr** /ˈzefər/ 和风,微风 **breeze** /briːz/ 微风 **gentle** /ˈdʒentl/ 温和的(风很柔) **lull** /lʌl/ 风平浪静的间歇(短暂平静) **draft** /dræft/ (穿堂)气流,风道 #### B. 强风(strong) **gust** /ɡʌst/ 阵风 **gale** /ɡeɪl/ 大风,强风 **bluster** /ˈblʌstər/ 狂风呼啸 **squall** /skwɔːl/ 突发狂风(常伴雨) #### C. 风的运动/气流(air movement) **airflow** /ˈerfloʊ/ 气流 **air current** /ˈer ˌkɝːrənt/ 空气流 **updraft** /ˈʌpdræft/ 上升气流 **downdraft** /ˈdaʊndræft/ 下沉气流 **whirlwind** /ˈwɝːlwɪnd/ 旋风,小型龙卷风 #### D. 大尺度风系/天气(systems) **jet stream** /ˈdʒet striːm/ 急流(高空高速气流) **trade wind** /ˈtreɪd wɪnd/ 信风 **monsoon** /mɑːnˈsuːn/ 季风 **cyclone** /ˈsaɪkloʊn/ 气旋 **typhoon** /taɪˈfuːn/ 台风 **hurricane** /ˈhɝːɪkeɪn/ 飓风 **tornado** /tɔːrˈneɪdoʊ/ 龙卷风 #### E. 风带来的现象/影响(effects) **sandstorm** /ˈsændstɔːrm/ 沙尘暴 **dust storm** /ˈdʌst stɔːrm/ 尘暴 **erosion** /ɪˈroʊʒən/ 侵蚀(风蚀) **pollen** /ˈpɑːlən/ 花粉(被风传播) #### F. 测风工具/利用(tools & use) **wind vane** /ˈwɪnd veɪn/ 风向标 **anemometer** /ˌænɪˈmɑːmɪtər/ 风速计 **windmill** /ˈwɪndmɪl/ 风车 **turbine** /ˈtɝːbaɪn/ 涡轮机(风力机) **sail** /seɪl/ 帆(借风前进) **kite** /kaɪt/ 风筝(借风飞) ### 插画要求(每个词对应一个小图标) zephyr/breeze:轻柔弯曲风线 + 小叶子;gust:吹歪的小树;gale:大浪;squall:乌云+斜雨;draft:门缝吹风; updraft/downdraft:上下箭头气流;jet stream:高空长带状气流;monsoon:季风雨;tornado:漏斗云; wind vane:屋顶风向标;anemometer:三杯风速计;windmill/turbine:风车与风机;sandstorm/dust storm:沙尘遮天; pollen:花粉点点飞散;erosion:沙丘被吹出纹理;sail:小船帆;kite:风筝在天空。 整体观感:信息密度高但不拥挤,白底干净,蓝色连线统一,童书科普手绘水彩风,高清印刷质感。 ## 🚫负面提示词(避免翻车) photo, realistic, 3d render, neon, over-saturated, cluttered background, messy layout, inconsistent fonts, tiny unreadable text, watermark, logo, qr code, random letters, gibberish text ## ⚙️建议参数 - 画幅:3:4(例如 1536×2048) - 清晰度:high detail / sharp

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Posted 26d ago · Data updated 26d ago
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