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Real-time Hot Tweet Analysis

underwood
7.1Kfo
underwood@underwoodxie96· 6h ago发布

don't be afraid { "subject": { "description": "A fit young Asian woman frozen in mid-air while running, capturing a dynamic athletic moment.", "mirror_rules": "N/A", "age": "20s", "expression": { "eyes": { "look": "focused ahead", "energy": "determined", "direction": "forward" }, "mouth": { "position": "slightly open breathing", "energy": "concentrated" }, "overall": "intense focus and athletic determination" }, "face": { "preserve_original": true, "makeup": "natural fresh look" }, "hair": { "color": "black", "style": "high ponytail", "effect": "flying back dynamically due to motion" }, "body": { "frame": "athletic and toned", "waist": "visible silhouette", "chest": "covered", "legs": "muscular definition visible, mid-air stride", "skin": { "visible_areas": "legs, face, hands", "tone": "warm tan", "texture": "smooth with muscle definition", "lighting_effect": "high contrast sunlight highlights" } }, "pose": { "position": "mid-air jump", "base": "levitating", "overall": "dynamic running stride, one knee raised high, arms swinging" }, "clothing": { "top": { "type": "long-sleeve athletic zip-up jacket", "color": "pastel pink", "details": "fitted, sporty seams", "effect": "stretched with movement" }, "bottom": { "type": "athletic shorts", "color": "pastel pink", "details": "matching set" } } }, "accessories": { "headwear": null, "jewelry": null, "device": null, "prop": { "type": "footwear", "details": "white sneakers with black swoosh logo, white crew socks" } }, "photography": { "camera_style": "commercial advertising photography", "angle": "low angle worm's eye view", "shot_type": "full body side profile", "aspect_ratio": "3:4", "texture": "sharp focus, high contrast, commercial print quality", "lighting": "hard daylight, direct sun, strong shadows", "depth_of_field": "deep, background visible but geometric" }, "background": { "setting": "urban modern exterior", "wall_color": "blue-grey glass", "elements": [ "geometric triangular glass facade", "metallic frames", "reflection of runner in glass", "brick pavement at bottom" ], "typography": { "text_content": "JUST DO IT", "font_style": "Massive Bold Sans-Serif (Nike style)", "color": "White", "position": "Center of the image", "integration": "Layered text: placed behind the subject or overlaying the center with slight transparency", "visual_weight": "Dominant slogan" }, "atmosphere": "modern, clean, energetic, motivational", "lighting": "bright natural sunlight" }, "the_vibe": { "energy": "explosive power", "mood": "motivational", "aesthetic": "urban sportswear commercial", "authenticity": "high", "intimacy": "distant observer", "story": "morning run in the city, pushing limits", "caption_energy": "Just Do It." }, "constraints": { "must_keep": [ "text 'JUST DO IT' clearly visible", "mid-air suspension", "pastel pink outfit", "geometric glass background", "sharp focus" ], "avoid": [ "misspelled text", "text covering the face", "blur", "studio background", "static pose" ] }, "negative_prompt": [ "typos", "gibberish text", "cluttered text", "motion blur", "distorted limbs", "bad anatomy", "extra legs", "dull lighting" ] }

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铁锤人
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铁锤人@lxfater· 7h ago发布

朋友推荐了一个适合程序员 34k🌟的提示词工具 它有两部分 1. 提示词模式库(集结社区里面的提示词模式) 2. 命令行工具,方便你组合这些提示词,有点像函数式编程 https://t.co/vaRELMeM5V

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Frank Wang 玉伯
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Frank Wang 玉伯@lifesinger· 8h ago发布

最近玩了几个 Vibe Coding 应用,确实很快能做出一些个人网站、小游戏、小应用。有意思的几个自我观察: 1、最有 aha moment 的,是自己最不熟悉的小游戏。可玩的那一刻,太开心。 2、网站和小应用,则没什么喜悦。喜悦被留在了大学机房里。那时手写 HTML、CSS 和 JS 代码,想想也是一种 Vibe Coding 乐趣。 3、小游戏玩完就抛了,很开心。小应用,则老想着怎么完善,甚至想直接改代码。知识的诅咒会布满手头,痒痒的。最后乐趣尽失。 Vibe Coding 很像高晓松的节目,一切都挺好,直到高晓松开始涉及你熟悉的领域。

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Li Xiangyu 香鱼🐬
19.1Kfo
Li Xiangyu 香鱼🐬@XianyuLi· 8h ago发布

前一个海报友友说扫码有问题 趁周末小孩午睡重新做了一个。 🚀 社群核心服务: · 第一时间分享海外内容创作新趋势 · 优质播客和newsletter分享,结构化的精华笔记 · 本周社群流量爆款复盘 · 多平台运营经验交流分享 · 定期大咖茶话会,交流一手优质信息 · 结识动手实践的伙伴,交流落地经验 🎁超值独家权益 (产品合作机制) 🎙️ Podwise (65折) 全网罕见低价,高效吸收英文boke知识 🧠 Youmind (8折) AI 辅助思考,让文案结构更清晰 ☁️ Voyracloud (85折) 稳定可靠的云端基建 🐣 限时早鸟:¥88 (仅限12.24前) 进群只要开一个会员 入群价格就回本 入群开两个会员 就是直接从我这当场赚钱

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歸藏(guizang.ai)
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歸藏(guizang.ai)@op7418· 8h ago发布

Gemini CLI 现在已经向所有免费账户开放了 Gemini 3 的权限 https://t.co/cKwlvFyfkI

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underwood
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underwood@underwoodxie96· 9h ago发布

Use this JSON as a base — let the AI tweak the character + pose, and you can generate pretty much any full-body mirror selfie style you want. { "subject": { "description": "A full-body mirror selfie of a young woman cosplaying Reze from Chainsaw Man, standing on a circular black platform.", "mirror_rules": "White smartphone completely covering the face, screen facing forward, no text reflection issues.", "age": "Young adult", "expression": { "eyes": { "look": "Hidden by phone", "energy": "Mysterious", "direction": "Forward" }, "mouth": { "position": "Hidden", "energy": "Neutral" }, "overall": "Mysterious and cool, face obscured by device" }, "hair": { "color": "Dark violet black", "style": "Short bob cut with bangs, silky texture", "effect": "Neat and anime-accurate" }, "body": { "frame": "Slender, anime-like proportions, long legs", "waist": "Slim", "chest": "Natural", "legs": "Long and toned", "skin": { "visible_areas": "Arms, thighs, neck", "tone": "Fair", "texture": "Smooth", "lighting_effect": "Soft studio glow" } }, "pose": { "position": "Standing upright", "base": "Standing on a glossy black circular platform", "overall": "One leg slightly forward, right hand extended to the side with elegant finger splay, left hand holding phone to face" }, "clothing": { "top": { "type": "Sleeveless collared shirt", "color": "White", "details": "Black ribbon bow tie at collar, button-up", "effect": "Crisp and fitted" }, "bottom": { "type": "High-waisted hot pants with thigh-high socks", "color": "Black", "details": "Denim texture shorts, opaque black socks, black loafers, black choker" } } }, "accessories": { "device": "White smartphone with multiple camera lenses", "jewelry": "Black choker necklace", "prop": "Black circular stage platform on the floor" }, "photography": { "camera_style": "Studio mirror selfie aesthetics", "angle": "Eye-level, centered", "shot_type": "Full body shot", "aspect_ratio": "9:16", "texture": "High definition, clean minimalist aesthetic", "lighting": "Soft studio lighting, evenly lit", "depth_of_field": "Deep focus", "composition": "Balanced framing, moderate headroom above subject, subject occupies approx 80% of vertical space, visible floor platform, absolutely clean background, infinity cove effect" }, "background": { "setting": "Infinite cyclorama studio (Infinity Cove)", "wall_color": "Gradient purple to violet", "elements": \[ "Smooth color gradient", "Curved wall-to-floor transition", "No physical props", "No horizon line" \], "atmosphere": "Dreamy, pop-culture, studio perfection", "lighting": "Cool toned ambient light, seamless transition" }, "the_vibe": { "energy": "Cool, stylish, figurine-like", "mood": "Playful yet mysterious", "aesthetic": "Cosplay photography, 2.5D style, clean minimalism", "authenticity": "Staged perfection", "intimacy": "Distant due to hidden face", "story": "A cosplayer showing off her Reze outfit on a display base", "caption_energy": "Life-sized figure unboxing" }, "constraints": { "must_keep": \[ "Purple background", "Black circular platform", "Phone covering face", "Reze cosplay outfit details", "Clean infinity background", "Balanced spacing" \], "avoid": \[ "Messy room", "Visible face", "Complex patterns", "Paper rolls", "Visible corners", "Horizon lines", "Baseboards" \] }, "negative_prompt": [ "nsfw", "ugly", "deformed hands", "missing fingers", "text overlay", "low quality", "grainy", "realistic face", "paper roll", "backdrop stand", "rolled up cloth", "floor seam", "wall corner", "skirting board", "baseboard", "horizon line", "creases", "folds", "furniture", "shadows on wall" ] }

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Orange AI
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Orange AI@oran_ge· 9h ago发布

宝玉老师总结的非常清晰。 我日常也是这样做 PPT 的。 ListenHub 的未来 PPT编辑功能也是这样,先编辑文本,确认没问题再生成。 这是新的PPT编辑法,而不是以前先做图,再分图层去编辑,那样不本质。

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歸藏(guizang.ai)
110.3Kfo
歸藏(guizang.ai)@op7418· 10h ago发布

🍌Nano Banana Pro 的上线依然还在提高! 提示词:为你的家乡做张城市海报 所有的元素都会自动根据你选择城市进行调整: 比如云海的艺术风格、3D 字体上面的装饰、经纬度、建成时间、别称、独特的鸟类和生物、天际线景观和古建筑 提示词: 一张针对 [城市名称] 的城市渲染数字艺术海报。 画面核心主体是一个漂浮在白云上方、形状像所选城市的并且占据画面大部分内容的微型岛屿。岛屿的形状与城市在地图上的形状相似,无缝融合城市独特的标志性地标、自然景观及文化元素。加入城市特有的鸟类、电影般的光影、鲜艳色彩、航拍视角和阳光反射效果,建筑不宜太多太密集。 岛屿展现历史与现代的无缝融合。一部分是该城市最具代表性的古代历史建筑;另一部分平滑过渡为城市的地标建筑和天际线景观。 岛屿漂浮浩瀚云海之上。云海采用该城市所在文化圈的传统艺术风格进行表现。 立体城市拼音或英文名的 3D 文字漂浮在微型岛屿的上方,这组文字像一个生态与文化共生的微缩生态装置。 在画面四周和主体周围,叠加一层极简、高雅、具有博物馆展板质感的信息排版层。主要检索相关的城市信息,主要信息使用经典的衬线字体,辅助数据可使用极细的极简无衬线体。在画面的角落,以类似古典地图集或高级杂志扉页的方式排版。用衬线体标注城市的地理坐标、别称或建城年份,以及当前的天气,作为装饰性的背景信息,整体排版留白极多,排版克制、干净、平衡,如同在欣赏一件珍贵的艺术品。 风格要求: Octane Render, C4D, Isometric City, Micro World, Living Ecosystem, 8k Resolution. DreamWorks style, 3D modeling, delicate, soft light projection.

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underwood
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underwood@underwoodxie96· 10h ago发布

Didn’t expect to go from 6,000 to 7,000 followers in just 3 days — still feels a bit unreal. Thank you to everyone who followed, liked, or left a comment — truly grateful 🫶 Just wanted to jot down a few things that’ve been most helpful for me lately (might not apply to everyone): What you post is who you attract — so I try to share things I genuinely find interesting and useful Pick a direction that doesn’t drain you. I realized making AI images/videos actually energizes me, which makes it easier to stay consistent I try not to obsess over individual post performance. Some posts sink, but valuable content tends to get noticed over time Replying to comments and interacting more really matters — a lot of great connections started from simple conversations Thanks again 🫶

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宝玉
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宝玉@dotey· 10h ago发布

预订本年度最有价值提示词 —— 生成既有质感,又能随意修改文字的完美 PPT 大家都很喜欢 NotebookLM 生成的 Slide Deck(幻灯片)风格也很棒。👇 https://t.co/u6FGYZuWsl

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CuiMao
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CuiMao@CuiMao· 10h ago发布

2026 年没有网感的产品经理都将会被淘汰,这两天用 gemini flash 做 vibe 的手部跟踪爆火,Mideapipe都快被自媒体玩儿坏了,讲道理他们那群搞抖音的真的懂流量,懂用户要什么,哪怕是一瞬间的刺激用户 G点了,他们也愿意买单。 https://t.co/cxqt00Nhn9

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歸藏(guizang.ai)
110.3Kfo
歸藏(guizang.ai)@op7418· 11h ago发布

将 NotebookLM 的笔记作为上下文添加到 Gemini App 里面。 这个功能现在已经实装,你可以针对 NotebookLM 的内容在 Gemini 里面提问了 https://t.co/IRjUky9a3K

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熠辉 Indie
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熠辉 Indie@yihui_indie· 11h ago发布

最近购买课程的学员里面,发现不少是在Google AI Studio里面搭建了项目,但是发现里面只能创建一些偏前端的项目,想真的把项目落地商业化实现。 于是买了我的课,想学习接入后端和支付。 挺有意思的,如何快速将AI Studio的作品,快速做成产品上线?我下周出一期这个课程吧!

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宝玉
158.4Kfo
宝玉@dotey· 12h ago发布

💰 今年最有价值的 nano banana pro 提示词之一诞生了

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宝玉
158.4Kfo
宝玉@dotey· 12h ago发布

I finally solved the biggest issue with NotebookLM Slides. 🚫✍️ We all love the aesthetic of NotebookLM's auto-generated Slide Decks, but there's a catch: they are static images. You can't edit the text, and you can't tweak the content. Want that specific style but with full control over every word? I built a workflow + prompt template that lets you customize everything. Here is how it works. 👇

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熠辉 Indie
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熠辉 Indie@yihui_indie· 12h ago发布

虽然是B站的忠实粉丝,也是大会员。但我一直觉得B站上的好内容相比 YouTube 真的太少了。 昨天想找一个关于漫画制作专业流程的视频,发现在B站上居然找不到一个好内容,最后还是在 YouTube 上找到的。 令我震惊的是,这个赛道的专业教程频道居然都有近200万的订阅者。 https://t.co/EPNJI8juWp

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Li Xiangyu 香鱼🐬
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Li Xiangyu 香鱼🐬@XianyuLi· 12h ago发布

冬至 香鱼社群 正式出发 为内容创作者提供铲子 为持续学习者提供养料! 扫码就加我微信! 进群送工具折扣码! 包括Podwise!Youmind!Vcloud! 进群就发你优质内容信息创作! 早鸟价88!一直到12月24号! 快来扫码加我! https://t.co/ttKu2iu5cP

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Li Xiangyu 香鱼🐬
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Li Xiangyu 香鱼🐬@XianyuLi· 12h ago发布

感觉今年年初DeepSeek爆火 好像已经是好几年前的事情了似的 昨天和通义千问的大佬聊天 就感觉今天看着这么多模型发布真的会觉得这个时代太美好了。

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Li Xiangyu 香鱼🐬
19.1Kfo
Li Xiangyu 香鱼🐬@XianyuLi· 13h ago发布

感觉今年年初DeppSeek爆火 好像已经是好几年前的事情了似的 昨天和通义千问的大佬聊天 就感觉今天看着这么多模型发布真的会觉得这个时代太美好了。

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Orange AI
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Orange AI@oran_ge· 13h ago发布

Nano Banana Pro 最近也开始降智了。 大模型都是出道即巅峰,GPT4 是,Sora 也是,然后就各种降智审核量化降本。 所以说为啥留存差呢,某种意义上是因为第一天那个东西和第二天的就不是一个东西。

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Bear Liu
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Bear Liu@bearbig· 13h ago发布

在飞回国的航班上,我一口气读完了《命运》这本小说。书合上的那一刻,我忘了自己在高空,眼眶发热、鼻子酸,像是整个人被轻轻剥开,也被悄悄托住了。 这本书,不讲胜利,不教对抗,而是在潮湿、琐碎、荒唐、温柔的人生片段里,教你怎么"陪着命运活"。 作者蔡崇达用闽南的风、粪坑中的神、海潮与老人,把那些我们不愿意面对的"无能为力"写成了诗,也写成了某种真实。 https://t.co/8kmpXNMFCE

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Orange AI
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Orange AI@oran_ge· 15h ago发布

今天一个 AI 初创公司想去挑战 Google 或者字节是完全不可能的。 在巨头面前,你没有任何壁垒可言。 你有的只是在夹缝中求生存,做点巨头们看不上的事情。 或者巨头希望你做的事情。 不过这种事情也还挺多的,也可以赚到利润。 从现实主义的角度来说,是这样的。 从理想主义的角度来说,干就完了。

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Orange AI
142.7Kfo
Orange AI@oran_ge· 15h ago发布

据我观察,很多已经财富自由x100的人 最后都会发现自己追求的依然是好奇心

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Mina
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Mina@Minamoto66· 15h ago发布

今年年底做账压力好大。不想缴税。尤其不想缴因为公司车都是柴油车导致惩罚性的低比例计入成本导致的账面盈利高(实际没赚几个钱)产生的稅。问候那些环保X八十代祖宗。想把公司搬到迪拜这种0税赋的国家去😫😫😫 https://t.co/2oMaSGHdm3

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马东锡 NLP
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马东锡 NLP@dongxi_nlp· 15h ago发布

这个周六的晚上,写了对 claude skills 的一点思考。 为了提升订阅者的阅读体验,升级了 Premium+,可以写article了。 祝阅读愉快! https://t.co/QGpKlh4ndv

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宝玉
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宝玉@dotey· 16h ago发布

Paul Graham 给 18 岁自己的三条建议: 1. 别盲目追求所谓的“成功光环”,真正值得你追随的是好奇心。 2. 辛苦努力不可避免。光靠努力可能还不够,但它绝对是必不可少的。 3. 别觉得父母的付出理所当然,要懂得珍惜他们。 你可以把前两条合并成一句: 努力决定你能走多远,好奇心决定你会往哪走。 年轻时可能不会立刻理解这句话,但它会一直停留在脑海里,直到某天真正懂了为止。

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马东锡 NLP
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马东锡 NLP@dongxi_nlp· 17h ago发布

Ranke-4B,我愿意称它为,时光琥珀 LLM,训练数据锁定在一个时代。 只用1913年之前的数据训练的模型。模型学会了语言结构,但不知道世界大战,不知道西班牙大流感,与这样的大模型聊聊现代性话题,是否会更加有趣?

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Mina
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Mina@Minamoto66· 17h ago发布

刚看了一个有关孟买贫民窟的视频,才知道孟买贫民窟的公寓一百万美金一套,太可怕了,无知限制了我的想象力🫢 https://t.co/hrSrm6mNU7

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小弟调调
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小弟调调@jaywcjlove· 18h ago发布

我个人整理并收藏的 RSS 订阅源列表,包含了我关注的各类网站和资讯源,方便快速获取最新的信息更新。 👉 https://t.co/6daNFjoBmN https://t.co/rSe4HZNB4k

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宝玉
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宝玉@dotey· 18h ago发布

Redis 之父 Salvatore Sanfilippo 最近发了一篇年终 AI 反思,一共 8 条观点。 先说个背景:Salvatore 不是 AI 圈的人,他是程序员圈的传奇。2009 年创造了 Redis,这个数据库如今是全球最流行的缓存系统之一。2020 年他从 Redis 退休,去做自己的事。2024 年底回归 Redis,同时成了 AI 工具的深度用户,Claude 是他的编码伙伴。 这种身份很有意思——他既是技术大牛,又是 AI 的普通使用者,视角比纯 AI 研究者更接地气。 一、随机鹦鹉的说法,终于没人信了 2021 年,Google 的研究员 Timnit Gebru 等人发了篇论文,给大语言模型起了个外号叫随机鹦鹉。意思是这些模型只是在概率性地拼凑文字,既不理解问题是什么意思,也不知道自己在说什么。 这个比喻很形象,传播很广。但 Salvatore 说,到 2025 年,几乎没人再这么说了。 为什么?因为证据太多了。LLM 在律师资格考试、医学考试、数学竞赛上的表现超过了绝大多数人类。更关键的是,研究者通过逆向工程这些模型,发现里面确实形成了对概念的内部表征,不是简单的词语拼贴。 Geoffrey Hinton 的说法最直接:要准确预测下一个词,你必须理解这个句子。理解不是预测的替代品,而是做好预测的必要条件。 当然,LLM 是不是真的理解,哲学上还可以争论。但实用层面,这个争论已经结束了。 二、思维链是个被低估的突破 思维链,就是让模型在回答之前先把思考过程写出来。看起来简单,背后的机制却很深。 Salvatore 认为它做了两件事: 第一,它让模型在回答前先采样自己的内部表征。说人话就是,先把和问题相关的概念、信息调动到上下文里,再基于这些信息回答。这有点像人考试前先在草稿纸上列提纲。 第二,结合强化学习,模型学会了如何一步步把思考推向正确答案。每一个 token 的输出都会改变模型的状态,强化学习帮它找到那条能收敛到好答案的路径。 这不是什么神秘的东西,但效果惊人。 三、算力扩张的瓶颈被打破了 以前 AI 圈有个共识:模型能力的提升取决于训练数据量,而人类产出的文本是有限的,所以扩张迟早会撞墙。 但现在有了可验证奖励的强化学习,情况变了。 什么是可验证奖励?就是有些任务,比如优化程序速度、证明数学定理,模型可以自己判断结果好不好。程序跑得更快就是更好,证明对了就是对了,不需要人来标注。 这意味着模型可以在这类任务上持续自我提升,产生几乎无限的训练信号。Salvatore 认为,这将是 AI 下一个大突破的方向。 还记得 AlphaGo 第 37 手吗?那步棋当时没人看懂,后来证明是神之一手。Salvatore 觉得,LLM 在某些领域也可能走出这样的路径。 四、程序员的态度转变了 一年前,程序员圈子还分成两派:一派觉得 AI 辅助编程是神器,一派觉得是玩具。现在,怀疑派大规模倒戈了。 原因很简单:投入产出比过了临界点。模型确实会犯错,但它节省的时间已经远超你修正错误的成本。 有趣的是,程序员使用 AI 的方式分成了两派:一派把 LLM 当"同事",主要通过网页界面对话式地用。Salvatore 自己就是这派,用 Gemini、Claude 这些的网页版,像跟一个懂行的人聊天一样协作。 另一派把 LLM 当"独立自主的编码智能体",让它自己去写代码、跑测试、修 bug,人类主要负责审核。 这两种用法背后是不同的哲学:你是把 AI 当助手,还是当执行者? 五、Transformer 可能就是那条路 一些知名 AI 科学家开始探索 Transformer 之外的架构,成立公司研究显式符号表征或世界模型。 Salvatore 对此持开放但谨慎的态度。他认为 LLM 本质上是在一个可微分的空间里近似离散推理,不是不可能在没有根本性新范式的情况下就达到 AGI。而且,AGI 可能通过多种完全不同的架构独立实现。 换句话说,条条大路通罗马。Transformer 可能不是唯一的路,但也不一定是死路。 六、思维链没有改变 LLM 的本质 有人改口了。以前说 LLM 是随机鹦鹉,现在承认 LLM 有能力了,但又说思维链从根本上改变了 LLM 的本质,所以以前的批评仍然对。 Salvatore 直接说:他们在撒谎。 架构没变,还是 Transformer。训练目标没变,还是预测下一个 token。CoT 也是一个 token 一个 token 生成的,跟生成别的内容没有本质区别。你不能因为模型变强了就说它"变成了另一个东西",来给自己的错误判断找台阶下。 这话说得挺不客气,但逻辑上确实站得住。科学判断应该基于机制,不能因为结果变了就改定义。 还有一个案例很能说明问题:ARC 测试。 七、ARC 测试从反 LLM 变成了亲 LLM ARC 是 François Chollet 在 2019 年设计的测试,专门用来衡量抽象推理能力。它的设计初衷就是抗记忆、抗暴力穷举,只能靠真正的推理来解。 当时很多人认为,LLM 永远过不了这个测试。因为它需要的是从极少样本中归纳规则、应用到新情况的能力,这恰恰是随机鹦鹉做不到的。 结果呢?2024 年底,OpenAI 的 o3 在 ARC-AGI-1 上达到了 75.7% 的准确率。2025 年,即使是更难的 ARC-AGI-2,顶尖模型也能达到 50% 以上。 这个逆转挺讽刺的。当初设计这个测试,就是为了证明 LLM 不行。结果它反而成了证明 LLM 可以的证据。 八、未来 20 年的根本挑战 最后一条只有一句话:未来 20 年 AI 的根本挑战是避免灭绝。 没有展开,就这么一句。但你知道他在说什么。当 AI 真的变得足够强大,"怎么确保它不会出大问题"就不再是科幻话题了。 Salvatore 不是 AI 的狂热信徒,也不是怀疑论者。他是一个既懂技术又在实际用 AI 的人。不是纯学术的视角,也不是纯商业的吹捧,而是一个资深工程师的冷静观察。 他的核心判断是:LLM 比很多人愿意承认的要强大得多,强化学习正在打开新的可能性,而我们对这些系统的理解还远远不够。 这大概就是 2025 年 AI 发展的真实状态:能力在加速,争议在减少,但不确定性仍然巨大。

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CuiMao
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CuiMao@CuiMao· 18h ago发布

给大家一个忠告,不要觉得 x 平台的钱很好拿,你要记住马斯克是一个不折不扣的奸商,他能有今天绝非是靠做慈善做起来的,他随时可以调整计算策略,支付策略,因为!你不要忘记,整个 x group 都是他的私!人!资!产!

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Cell 细胞
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Cell 细胞@cellinlab· 20h ago发布

看到这个,突然想起个古典笑话: 房贷是国人能薅到的最大的羊毛 https://t.co/J5Kq8o0o1d

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宝玉
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宝玉@dotey· 21h ago发布

像这种信息图出高质量的结果有几个小技巧 1. 使用 Gemini 去生成,因为 Gemini 会在生成前先做一些推理,补充提炼信息,优化提示词,能充分发挥大语言模型的能力 2. 模型出图有随机性,得抽卡 3. 有好结果了后要微调 所以很多时候你看到的我发出来的其实背后可能有很多失败的 https://t.co/27csvR4PP1

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宝玉

宝玉

@dotey· 158.2K followers

Andrej Karpathy 是 OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 总监,也是全球最有影响力的 AI 研究者之一。他刚刚发布了一篇 2025 年 LLM 年度回顾。 第一个大变化:训练方法的范式升级 2025 年之前,训练一个好用的大模型基本是三步走:预训练、监督微调、人类反馈强化学习。这个配方从 2020 年用到现在,稳定可靠。 2025 年多了关键的第四步:RLVR,全称是 Reinforcement Learning from Verifiable Rewards,翻译过来就是「可验证奖励的强化学习」。 什么意思?简单说,就是让模型在「有标准答案」的环境里反复练习。比如数学题,答案对就是对,错就是错,不需要人来打分。代码也一样,能跑通就是能跑通。 这和之前的训练有什么本质区别?之前的监督微调和人类反馈,本质上是「照葫芦画瓢」,人给什么样本,模型学什么样本。但 RLVR 不一样,它让模型自己摸索出解题策略。就像学游泳,之前是看教学视频模仿动作,现在是直接扔水里,只要你能游到对岸,怎么划水我不管。 结果呢?模型自己「悟」出了看起来像推理的东西。它学会了把大问题拆成小步骤,学会了走错路时回头重来。这些策略如果靠人类标注示范,根本标不出来,因为人自己也说不清「正确的思考过程」长什么样。 这个变化带来一个连锁反应:算力的分配方式变了。以前大部分算力砸在预训练阶段,现在越来越多算力用于 RL 阶段。模型的参数规模没怎么涨,但推理能力飙升。OpenAI 的 o1 是这条路的起点,o3 是真正让人「感觉到不一样」的拐点。 还有个新玩法:推理时也能花更多算力。让模型「想久一点」,生成更长的推理链条,效果就更好。这相当于多了一个调节能力的旋钮。 第二个大变化:我们终于搞懂了 AI 是什么「形状」的聪明 Karpathy 用了一个很妙的比喻:我们不是在「养动物」,而是在「召唤幽灵」。 人类的智能是进化出来的,优化目标是「在丛林里让部落活下去」。大模型的智能是训练出来的,优化目标是「模仿人类文本、在数学题里拿分、在评测榜单上刷分」。 优化目标完全不同,出来的东西当然也完全不同。 所以 AI 的智能是「参差不齐」的,英文叫 jagged intelligence。它可以在某些领域表现得像全知全能的学者,同时在另一些领域犯小学生都不会犯的错。上一秒帮你推导复杂公式,下一秒被一个简单的越狱提示骗走你的数据。 为什么会这样?因为哪个领域有「可验证的奖励」,模型在那个领域就会长出「尖刺」。数学有标准答案,代码能跑测试,所以这些领域进步飞快。但常识、社交、创意这些领域,什么是「对」很难定义,模型就没法高效学习。 这也让 Karpathy 对基准测试失去了信任。道理很简单:测试题本身就是「可验证环境」,模型完全可以针对测试环境做优化。刷榜变成了一门艺术。所有基准都刷满了,但离真正的通用智能还差得远,这是完全可能发生的事。 第三个大变化:LLM 应用层浮出水面 Cursor 今年火得一塌糊涂,但 Karpathy 认为它最大的意义不是产品本身,而是证明了「LLM 应用」这个新物种的存在。 大家开始讨论「X 领域的 Cursor」,这说明一种新的软件范式成立了。这类应用做什么? 第一,做上下文工程。把相关信息整理好,喂给模型。 第二,编排多个模型调用。后台可能串了一堆 API 调用,平衡效果和成本。 第三,提供专业场景的界面。让人类能在关键节点介入。 第四,给用户一个「自主程度滑杆」。你可以让它多干点,也可以让它少干点。 有个问题被讨论了一整年:这个应用层有多「厚」?模型厂商会不会把所有应用都吃掉? Karpathy 的判断是:模型厂商培养的是「有通用能力的大学毕业生」,但 LLM 应用负责把这些毕业生组织起来、培训上岗,变成能在具体行业干活的专业团队。数据、传感器、执行器、反馈循环,这些都是应用层的活。 第四个大变化:AI 搬进了你的电脑 Claude Code 是今年最让 Karpathy 印象深刻的产品之一。它展示了「AI 智能体」应该长什么样:能调用工具、能做推理、能循环执行、能解决复杂问题。 但更关键的是,它跑在你的电脑上。用你的环境、你的数据、你的上下文。 Karpathy 认为 OpenAI 在这里判断失误了。他们把 Codex 和智能体的重心放在云端容器里,从 ChatGPT 去调度。这像是在瞄准「AGI 终局」,但我们还没到那一步。 现实是,AI 的能力还是参差不齐的,还需要人类在旁边看着、配合着干活。把智能体放在本地,和开发者并肩工作,才是当下更合理的选择。 Claude Code 用一个极简的命令行界面做到了这一点。AI 不再只是你访问的一个网站,而是「住在」你电脑里的一个小精灵。这是一种全新的人机交互范式。 第五个大变化:Vibe Coding 起飞了 2025 年,AI 的能力跨过了一个门槛:你可以纯用英语描述需求,让它帮你写程序,完全不用管代码长什么样。Karpathy 随手发了条推特,给这种编程方式起了个名字叫 vibe coding,结果这个词火遍全网。 这意味着什么?编程不再是专业程序员的专利,普通人也能做。这和过去所有技术的扩散模式都不一样。以前新技术总是先被大公司、政府、专业人士掌握,然后才慢慢下沉。但大模型反过来,普通人从中受益的比例远超专业人士。 不只是「让不会编程的人能编程」。对会编程的人来说,很多以前「不值得写」的小程序现在都值得写了。Karpathy 自己就用 vibe coding 做了一堆项目:用 Rust 写了个定制的分词器、做了好几个工具类 App、甚至写了一次性的程序只为找一个 bug。 代码突然变得廉价、即用即弃、像草稿纸一样随便写。这会彻底改变软件的形态和程序员的工作内容。 第六个大变化:大模型的「图形界面时代」要来了 Google 的 Gemini Nano Banana 是今年最被低估的产品之一。它能根据对话内容实时生成图片、信息图、动画,把回复「画」出来而不是「写」出来。 Karpathy 把这件事放到更大的历史脉络里看:大模型是下一个重大计算范式,就像 70 年代、80 年代的计算机一样。所以我们会看到类似的演进路径。 现在和大模型「聊天」,有点像 80 年代在终端敲命令。文字是机器喜欢的格式,但不是人喜欢的格式。人其实不爱读文字,读文字又慢又累。人喜欢看图、看视频、看空间布局。这就是传统计算机为什么要发明图形界面。 大模型也需要自己的「GUI」。它应该用我们喜欢的方式跟我们说话:图片、幻灯片、白板、动画、小应用。现在的 Emoji 和 Markdown 只是初级形态,帮文字「化个妆」。真正的 LLM GUI 会是什么样?Nano Banana 是一个早期暗示。 最有意思的是,这不只是图像生成的事。它需要把文本生成、图像生成、世界知识全部绞在一起,在模型权重里融为一体。 Karpathy 的总结是这样的:2025 年的大模型,比他预期的聪明,也比他预期的蠢。两者同时成立。 但有一点很确定:即使以现在的能力,我们连 10% 的潜力都没挖掘出来。还有太多想法可以试,整个领域感觉是敞开的。 他在 Dwarkesh 的播客里说过一句看似矛盾的话: > 他相信进步会继续飞速推进, > 同时也相信还有大量的工作要做。 两件事并不矛盾。2026 年系好安全带继续加速吧。

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Posted 1d ago · Data updated 12h ago
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