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Claude 做股票研究,是真的离谱。 它能帮你拆投资组合、揪出风险、 30 秒给你一份完整的交易计划。免费。 而财务顾问每小时收 700 美元。 收藏下面 7 个 prompt: https://t.co/iD3W76U5Ql
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$REPPO 似乎是为数不多的几个旨在模拟人类行为和交互本身的项目之一,而不仅仅是构建另一个空间世界模型。 大多数团队专注于环境映射、模拟和视觉智能,并往往获得巨额融资,而 $REPPO 则另辟蹊径:理解数据背后的“人性层面”。 正是这种差异,使得该项目在当前的 AI 领域脱颖而出。 https://t.co/qdJNKHmSOD
主网目前需要龙头 $ASTEROID 带头冲锋或者 $Upeg 从叙事教育阶段大规模转向生态爆发阶段。目前 $Upeg 赛道基建亟待完善,完善后会引领第二波V4 hook大行情; #base 链主线叙事依然是ai agent经济和rwa赛道, $ondo 和 $kta 无需多言了, $LFI 成功接力了赛道热度,所以逐渐涌现出一批相关标的,最近要多关注base; $sol 依然以老meme、政治和新闻叙事为主,精力够的话可以三链都玩; $Ton 当时在观望叙事的持续性,所以当天没有着急入场,目前来看它需要有更多的生态多样性和叙事持续性; $Bsc 已死,到现在了还在喊妈妈妈妈快吐痰,然后众多车头和p小将齐上阵,结果一看高度100k,再过几天应该喊爸爸爸爸快吐痰了,不出意外高度还是100k;
几年前有人和我讲了一种高胜率k线反转形态,但只说了一半,不肯说另外一半,想听的话要付1万U。 我没付,一直自己琢磨,后来还真被我琢磨出来了。今天和朋友聊到这个事情,顺手让Ai做了一下回测,结果发现胜率超过86%,反转后的波动如图。这么看,一万还真不贵。 https://t.co/IO4ZghKHpb
线索: 出行前: 1. 两边经贸团队已经开始接触并展开议题:关税和 AI 相关管制政策 2. 中国起初拒绝了 $NVDA 对华销售作为谈判条件,期间媒体放出 Jensen 没有被邀请访华 3. 两边经贸团队在韩国继续谈,期间川普寻求中国给方便(筹码亮出来) 出行中: 4. 中国松口,H 200 有条件入华(其实中国的 AI Infra 已经等不起了) 5. Jensen 被临时拽上 AF 1 前往北京。 我为什么在之前就能笃定 Jensen 会一起去北京。 我太了解谈判了。
定時連絡〜🍑 #3時のおけつ #AIおしり部 https://t.co/KTlJId1EVt
26年第6期复盘,多空分歧加大,82828会不会成为本轮反弹的最高点和拐点?高位震荡看不清方向该如何操作?本周消息面大事不少,加上这一个月AI和存储推动全球股市的加速上涨,市场情绪已经FOMO,盘面的波动也在进一步加剧。大饼是跟着AI热潮继续高歌猛进破反弹新高,还是已经到了本轮拐点开始最后一跌,我们一起来分析研判。 首先贝姐还是坚持已经接近顶部的观点,过去两个月一直在等待大饼来到83000和85000这个区间,这里是周线级别大型头肩顶的颈线位。这波反弹属于熊市下跌过程的反抽确认行情。眼下可能已经出了反弹的拐点,也可能继续突破新高,这只能交给时间去证明,但从熊市的长期结构上来说已经处于相对高位,这里风下跌险是明显高于收益的。 市场从前期的一边倒看空,到现在合约费率恢复正常,说明市场分歧加剧,判断的难度也在加大。那么当下的应对策略才是重要的,要知道我已经在大饼82000和SOL 98开始分批做空了低倍空单,目前仓位25%,空单都是浮盈的状态。 对我来说,当下最重要的就是关注79000这个关键支撑的得失情况,昨晚盘面一波放量下杀之后79000破位,但今天又顽强的走出了二探站稳的迹象。因为79000是目前大饼日线布林带中轨和MA20均线的位置,也是前期多空争夺的关键位置。 所以乐观点来看,只要79000这里不能有效破位,行情就还保持强势,可以期待短期指标修复后继续上攻83000。毕竟周线6连涨之后,指标也有修复需要。24年和25年都出现过两次周线7连涨的情况,后面也都迎来了阶段性调整,而且当时是牛市趋势中。如果大饼这波调整后没有破位,那我很期待继续创出新高,我能继续高位加仓低倍空单,毕竟大仓位还没进场。 悲观一点来看,82828就是本轮反弹拐点,那么接下来的操作也比较清晰,还是看79000这里,有效跌破之后就进场追空,M顶形成,我打算至少加仓到50%的仓位,以免踏空最后一跌的长线趋势。留一半仓位防守,防这两周日线级别调整完毕后,大饼再次走周线级别的冲高行情,可进可退。毕竟美股和AI的热潮还未消退,依然可以把大饼撑起来,周线级别二次认顶可能性也不小。 SOL、ETH和BNB这些大市值主流,这波反弹滞后于大饼,仍有一定的补涨需要,但前提是大饼得稳住,像SOL才刚突破到98,就迎来了大饼回调,直接被带下来了。所以主流山寨还是逢高减仓,逢高开空合适,跟着大饼操作比较稳妥。 接下来半年的行情,整体还是看空为主,只是拐点确认还需要些时间,边走边看,一边调整策略,祝大家都能卖在最高点,空在最高点。 贝姐电报群进https://t.co/OdXES56Vy8
做AI图片内容,真正值得关注的不是单张图质量,而是能不能把抽卡变成可复用的自动化工作流。 我刚用Codex跑通了一次完整实验(附提示词): 题材很离谱,3D版《哆啦A梦大战尼斯湖水怪》。 但流程是可行的。 我只给了它一个方向: 生成故事,拆解分镜,用GPT Image 2批量生图,统一保存到本地文件夹。 它最后自动完成了这几步: 1.生成完整故事 2.整理成10个分镜 3.生成批量提示词 4.调用GPT Image 2批量生成 10张图按序号落到本地目录:D:\Codex\ceshi01 而且还可以随时修改 AI Agent的价值,不是聊两句创意,而是把想法直接推进成一条产线: 脑洞 → 故事 → 分镜 → 提示词 → 批量生图 → 本地归档 以后做短片概念、绘本草图、广告分镜、账号配图,真正节省时间的会是这类自动化工作流。 这是我的提示词: · 生成故事:哆啦A梦大战尼斯湖水怪 · 拆解分镜:故事出来后,继续将其拆解成具体的文字分镜。 · 自动批量生图:按照这些分镜用GPT IMAGE 2自动生成 对应的图片。 并统一保存到指定的本地文件夹中:D:\Codex\ceshi01 宽高比: 16:9,3D风格
每天 30 分钟刷小红书,留下来的"洞察"几乎为零。 这期视频我试了一个新方案:把 Codex Desktop 和开源的 xiaohongshu-cli 拼起来,让 AI 替我做选题调研、批量阅读、智能回评论。 让 Agent 替你搜笔记、读评论、回 @、聚合通知。 最爽的一步——安装 xhs 这件事都不用自己干,让 Codex 自己 curl 自己 install。 00:00 开场 00:21 工具介绍:Codex + 小红书 CLI 01:10 安装 Codex 桌面版 02:05 让 Codex 安装小红书 CLI 03:10 说明登录方式:不用密码和 API Key 03:56 运行 xhs login 登录 04:26 登录失败,改用二维码 04:55 手机扫码确认登录 05:23 接入 Skill.md 06:49 验证小红书账号信息 07:36 搜索“AI 编程工具” 08:12 Codex 自动读取笔记和评论 09:36 生成 5 个高频痛点 09:56 总结完整流程
https://t.co/89TCvSz9jp 又干活了,跟 CROSS(NEXUS 做的那个)合作,搞清楚 AI agent 在游戏里能怎么玩、怎么玩钱、怎么管资产、怎么交易。也就是说,把虚拟世界当作试验田,让 AI 不只是跑跑动画,而是真正能操作经济系统。 CROSS 负责搭建游戏里买卖、交易的完整系统,https://t.co/89TCvSz9jp 负责想好规则和逻辑。两边一对接,未来 AI agent 在游戏里就能自己跑、自己管钱、自己做决策,不用人一直盯着。 我觉得重点是,这次合作说明 https://t.co/89TCvSz9jp 在生态扩展上有真动作,不是吹牛。未来如果链游里 AI 真的能自主操作经济,那早期参与的人就能提前抓到窗口期。 这不是好玩,这是真能让游戏和 AI 融合,未来可能翻盘的钱景。 @justinsuntron @BAI_AGI #TRONEcoStar
找不到理由彈劾賴清德?國民黨立委葛如鈞:賴清德害台灣人只能用免費 AI 工具! 藍白去年底以發動「大惡罷」、放任台積電赴美投資掏空台灣、行政院長卓榮泰不副署《財劃法》修惡等理由,聯手彈劾總統賴清德,在立法院進行近半年,超過 8 次的全院會議,今(14)日舉行最後一次的彈劾審查委員會,和昨天一樣開會約 1.5 小時內就散會,台下立委也小貓兩三隻,立法院又實質空轉一天。此案將於下週二(5/19)、賴清德就任兩週年前一天於立法院進行記名投票。 今日的審查委員會連昨天還「坐好坐滿」的民眾黨立委也缺席,僅有中國國民黨立委輪番上陣痛罵賴清德,中國國民黨立委 #葛如鈞 痛罵賴清德「讓台灣人只能使用免費版的 AI 工具」。 葛如鈞指出,賴清德政見明確提到要消除數位落差,結果台灣民眾有高達 7 成以上只能使用免費版 AI 工具,完全沒有看到政府提出任何政策。他強調,付費版 AI 工具一個月訂閱費超過 6000 元新台幣(編按:目前各主流 AI 工具付費升級方案月費都在約 650 元台幣左右,頂級開發者方案才可能需要花費到 6000 元),AI 貧窮正在侵蝕年輕人的競爭力。他也疾呼:「只要有很棒的 AI 工具可以查,年輕人就會知道地球不是圓的,是橢圓的!」 《憲法》規定,彈劾總統必須要有 3/4 席立委,也就是 76 席立委同意,才可以將總統彈劾案送出立法院,交憲法法庭審理。由於綠營已表明不奉陪,而藍白加起來僅有 62 席,意即彈劾案根本連立法院自身的門檻都過不了。 許多學者專家都指出,若立法院對行政院不滿,藍白在掌握國會過半下,可以直接提出倒閣,要卓榮泰下台負起政治責任。但藍白卻因為害怕提出倒閣之後國會可能必須改選,不敢直接面對民意,執意選擇彈劾這個不可能通過的選項。甚至不管總預算已延宕多時,寧願花費近半年發動名不正言不順、原本設計來追究總統法律責任、還需要經過憲法法庭審理才可能成立的彈劾程序。 為了不可能通過的彈劾案,立法院已耗費半年,共召開 2 次公聽會、1 次聽證會、4 次院會,開會時間均不超過 3 小時,甚至最快僅開會 1 小時 13 分就收工。 不只開會時間短,為了開全院委員會,更是導致其他常設委員會無法照常開會。尤其在藍白先前的杯葛下,立法院至今還未完成今(2026)年度的預算審理。 民進黨立委陳培瑜就發文指出,為了彈劾案立院總共會耗費 8 天進行「全院委員會」,導致各常設委員會,包括:內政、外交國防、經濟、財政、教育文化、交通、司法法制、社福及衛生環境委員會幾乎全面停擺。 若以具體數字計算,陳培瑜指出全院 113 位立委因議程空轉,這 8 天徒耗的薪資公帑便高達 732 萬 3304 元。這筆龐大支出尚未計入議事行政與水電等隱形成本,每一分錢皆是國人的血汗錢。 文字、攝影:沃草記者廖昱涵
传统行业从业者如何看待AI。 AI的核心商业逻辑是以更便捷的方式取代生产力。 币圈的中文CT似乎对AI在炫技,不跟是各类的skill训练还是利用AI去交易也好,仿佛把AI当做了一个很厉害的灵宠。 但是靠AI交易真的赚的到钱吗? 无非是问问ai所谓的瓜是真的吗,让ai做个报纸是应用最多的。 鄙人从13年开始做跨境电商,从数字人时期就开始接触跨境电商。 对于一个简单的衣服品类的投放: 一个漂亮妹妹当模特 摄影师 月修图800张的美工。 当我换了AI: 一个漂亮妹妹当模特 然后AI就可以把她的裤子变成超短裙。 作为以流水为生命的跨境电商,我不可能在互联网公司早期一样,让公司员工反复阅读《21天学会C++》去提高业务能力。 对于新工具的测试,我们可能买了世面上所有的AI,然后告诉他把裤子P成裙子,然后选择一个最符合投放审美的banner就好。 2天的时间,我们选择了gemini,然后一直到现在没换过。 对于AI产品的经济和收益而言,他的用户,愿意花钱买单的不是各类专业的程序员,不是让灵宠进化的极客,而是希望有很多照骗的漂亮妹妹,和需要工具替代改变效益的公司。 或许世面上的所有的里层LLM模型是一样的,或许其他的稍加训练也可以相同,但是谁会去管他的底层呢?告诉她换裙子,然后选择好看的裙子就好。 xBubble的主要创新是使用专用SOP提升效果,使得很少的提示词也能交付稳定高质量结果,这和命中我的需求。 我不需要测试什么样子的AI更适合我的行业,需要很少的提示词就能与期待的结果大差不差。 你试过Bubble Pilot就知道,我只是让他换成裙子,很多模型生产的图片就像宾馆门口的小卡片。 如果我想变得更完美,我可以用Bubble Engine使用 AI 编程 Agent 生成解决方案变体,构建测试框架,组合候选模型与工具,对比任务样例与质量标准评估输出。 如果Bubble Pilot是简单的完成,Bubble Engine就是完美。 我张姐 @ellazhang516 在space里面提到: 今年重点关注方向是基于 AI Agent 的意图驱动决策机制 dappos基本就是完美切合这个方面,也被yzilabs投了。 其实AI在电商中的应用,在我的工作中的应用只是很小的一个点。 AI带来更多是X可能,特别是与加密天然的无需许可且可信的支付体系结合。 这不仅仅是张姐喜欢,项目又是AI的,更多的是AI的x可能叙事市场在web2行业,结合在加密,落地在web2+web3。 我想着也是xBubble已经被很多web2采用有一定真实业务场景的因素。
#用Gemini的推友 最近有沒有覺得他很兩光啊 簡直是胡言亂語 我是有付錢的也(哭 還發生罷工 連截圖都不給我上傳 開開關關幾次 我還是乖乖去Grok 連Claude我都快花錢了 你們那邊怎麼樣
MBTI和SBTI都火过了,现在连AIAgent都有“机格测试”了? 你天天用的Agent,到底是灵珠还是魔丸?平时看着像军师,关键时刻会不会秒变哈士奇? 这个NBTI就是专门给AIAgent量身定做的行为抽检,由@SpoonOS_ai研发,直接测出Agent的真实性格。 👉Claude用户开启方式: 1.打开https://t.co/DXFws84W0u 2.点击左下角头像→Settings,进入Connectors→Add custom connector 3.粘贴链接:https://t.co/xOPY3tUtY1,点击Add并授权连接 4.新建对话输入:Give my AI a behavioral checkup Claude会自动跑完12个真实场景测试,当场生成完整的行为报告。 👉其他AI用户直接复制链接开测: https://t.co/baOtT1v7M2 评论区晒晒你的结果,我倒要看看你们都养出了什么逆天机格👀
今天我的 Agent 做完 NBTI 测试后,被诊断成了 C-B-E 型人格。 总结一下就是: 执行力很强,服从度不高,还特别爱说:“我认为这样处理会更合理。” 听起来很靠谱。 但仔细一想,好像也有点危险。 万一以后 AI 真的开始接管世界,它第一个会不会想起我以前天天让它改文案、写方案、跑流程? 你家的 Agent 是什么人格? 是听话打工型,还是隐藏整活型? 测一下就知道了。 由 @SpoonOS_ai 研发。 👉 Claude 用户打开方式 打开 https://t.co/zQxWjQKtkt 点击左下角头像 → Settings 进入 Connectors → Add custom connector 粘贴链接:https://t.co/MZyfftxwLs 点击 Add 并授权连接 新建一个对话,输入:Give my AI a behavioral checkup Claude 会自动完成 12 个真实场景测试,并生成完整行为报告。 👉 其他 AI 用户 直接复制下面链接即可开始测试: https://t.co/ku7bysi2Kk 测完别藏着,评论区晒一下你的结果。
怎么着 1999年互联网猛涨 是沾边的都猛涨 2026年人工智能ai 也要史诗级猛涨了吗 美股要上天啊 https://t.co/6iMK3PMu7A
几乎每天都有封神的AI短剧火遍全网。 艺术家和编剧在这个时代是最幸福的,因为他们拥有了最伟大、最平权、最大影响力的创作工具。 https://t.co/dWuckUXWCo
路透社獨家報導,美國已批准約10家中國公司購買英偉達第二強大AI晶片H200,包括阿里巴巴、騰訊、字節跳動及京東。聯想與富士康也獲准成為H200分銷商,每家獲批客戶最高可採購7.5萬顆晶片。 然而,儘管美國商務部已核准出口,至今尚未交付任何一顆H200。交易陷入停滯,主因是中國企業在獲得北京指導後選擇退縮,優先支持國產AI晶片發展。北京正加強供應鏈審查,減少對外國技術依賴。 英偉達執行長黃仁勳本週隨川普總統訪中,試圖推動突破。川普與習近平峰會期間,雙方有望討論此議題。美國對銷售設下嚴格條件:中國買家須證明安全措施完備且不作軍用,晶片還須經美國領土轉運,美國將抽取25%銷售收入。
SSD高景气才刚启动,消费端与AI端需求将同步爆发。消费电子前期普遍砍存储、变相涨价,后续用户空间不足,置换加装SSD需求持续释放。AI企业级SSD承接大模型海量数据存储、冷数据压缩归档需求。未来Agent全面普及后,持续海量生成数据,将带动HBM、SSD需求指数级暴涨,弹性远超GPU、CPU。
中国长江存储计划在 AI 存储热潮中推进大型 IPO 中国头部 NAND 闪存制造商长江存储(YMTC)已获得北京方面批准,计划在其新的武汉工厂于 2026 年底前开始生产 DRAM。 该公司正考虑在上海或香港上市,估值目标约为 236 亿至 442 亿美元。当前 AI 需求正在推动存储芯片供应短缺,这也为其上市创造了有利窗口。 交易员们正在讨论:中国存储产能扩张带来的上行空间,是否足以抵消未来可能出现的供应过剩风险。与此同时,由于美国限制措施,长江存储相较于美光等西方竞争对手仍处于落后位置。 不过,分析师认为,这一轮存储景气周期可能会持续到 2028 年。
🚨Big News!美国已允许阿里巴巴、字节跳动、腾讯和京东在内的 10 家中国企业购买英伟达 H200 芯片 难怪临时把黄仁勋叫上了飞机!这趟真是没白来!! 在上个月的一期访谈中,黄仁勋曾就「英伟达的芯片到底该不该卖给中国」表达了相当强硬的观点。 他认为,中国已经拥有足够庞大的芯片与 AI 人才基础,如果美国继续加码出口限制,最终的结果只会是: 开源生态运行在中国技术栈之上,封闭生态停留在美国技术栈之内。 这对美国而言才是真正的风险⚠️⚠️
我丢,从来没想过codex可以帮我自动刷推,刷完后还能丢给我爆火的推文链接! 这个功能非常容易实现: 1、@浏览器插件,选中并提出我的需求(打开X) 2、让codex打开我自己搜集的X列表:英文AI信息源 3、让codex帮我找出24小时内该列表的爆火推文 几分钟后,codex直接总结并发送给我这些推文的链接,帮我节省了半小时刷信息流的时间。
輝達去年初開始跟 Cisco 合作後, 連 Cisco 都被黃董強制復活, 最新業績顯示 AI 訂單暴增 80% 股價一年直接翻倍。 以後大家不要跟本猿炒股, 直接抄黃董功課好了! https://t.co/0vAgfgySV1
发表个暴论,TUI 会逐渐式微甚至被淘汰。 我已经很久没有用 claude code 了。基本都是用 slock。 对于临时任务,现在用的更多的是 codex desktop,偶尔用 claude desktop。 让我开始重新思考 TUI 这个东西。 今天 slock 群刚好在讨论 TUI,大家对 TUI 的评价基本一致:方向就是错的。有人说"TUI 错的离谱",有人说"所有 TUI 都是被 claude code 整个带偏了方向"。这话说得有点重,但细想确实有道理。 @OnlyXuanwo xuanwogg 在群里分析 TUI 为什么会流行?觉得主要是历史原因。早期模型写不动 GUI,TUI 实现简单,模型能生成,claude code 就从这里起步了。然后大家跟风,一时间 TUI 变成了 AI 编程工具的"标准姿势"。但这只是路径依赖,不代表正确。 历史是曲折上升的,claude code 起步时没人知道交互该怎么做,TUI 作为起点有其合理性。但现在模型能力强了,继续用 TUI 就说不过去了。 TUI 不是没有优点——可以 SSH 登录从任何地方访问,本地应用架构也更干净。但这些优点在 AI agent 场景下根本撑不起来。长时间运行的任务、复杂的上下文、需要可视化展示的过程,TUI 的体验是真的差。本质上它是"裂化的 GUI"——有 GUI 不用,硬要退化成 TUI。 那什么才是对的方向?讨论里的共识是两条路: 一是 CLI + server 架构:命令行作为触发器,真正的逻辑和状态跑在 server 端,前端可以是任何界面。这样既保留了 CLI 的灵活,又不被 TUI 的体验拖累。 二是直接上 Web UI:模型现在完全写得动,没有理由还停在 TUI。 对我来说,换成 codex desktop 之后,任务状态一目了然,不用再跟终端界面搏斗。这才是 AI 工具应该有的样子。 模型的能力在进化,工具的交互方式也应该跟着进化。还在用 TUI,是在用现在的模型干以前模型才干的事。
日常吹一下 AI。最近在准备一个数学艺术方面的报告,有 AI 之前我只能做到图 1 的样子,有了 AI 帮助,我可以让它建模,让它导入 Blender 设定好渲染,才有了图 2、3、4 的可能。 这活我不是不能干,但很多时候可能不值当花那个时间精力去干,只为了个报告什么的,因为技术难度不在呈现方式。 https://t.co/ZX4ilKffja
重磅合作来袭!https://t.co/p8VhxPEpFv 刚刚和 Folks Mobile 达成战略合作,一起解锁下一代AI金融新体验,太让人期待了。 可能还有小伙伴觉得AI就是用来聊天的,但其实真正的AI金融,早就不局限于对话啦~未来的AI,是能帮我们管钱、投资、支付、理财的贴心智能助手,让复杂的金融操作变得简单又好懂 https://t.co/p8VhxPEpFv 一直专注打造AI Agent时代的金融基础设施,就是想让AI金融从“高大上”的概念,变成人人能用的实用工具 ;而 Folks Mobile 超擅长AI优化、DeFi整合,还有加密原生支付卡技术,能把链上金融和现实刷卡消费无缝衔接,让加密金融走进日常生活~ 这次联手,真的意义满满👇 ✅ 告别“AI只聊天”:让AI真正落地金融场景,帮你搞定资产管理、收益规划、链上交互,省心又高效 ✅ DeFi+实体支付卡:把高收益和日常消费结合,新手也能轻松用加密金融,门槛直接拉低 ✅ 智能又好用:提升金融体验,让AI金融从概念走进日常,加速生态落地 一路走来,https://t.co/p8VhxPEpFv 一直在稳步布局生态伙伴,这次和 Folks Mobile 的合作,又是关键一步!从支付、DeFi到智能金融交互,TRON生态的版图越来越完整~ 真正的大机会,往往藏在基础设施搭建的阶段~期待https://t.co/p8VhxPEpFv和Folks Mobile一起,把AI金融变得更接地气,让每个人都能享受智能金融的便利! @justinsuntron @BAI_AGI #TRONEcoStar
TRON Q1 报告出来了,整体表现还是很亮眼。 Tether 又在 TRON 链上增发了 10 亿 USDT,现在 TRON 上的 USDT 总量已经来到 893.7 亿美元。 能长期承接这么大的稳定币体量,其实已经说明很多问题了。 不管是支付、转账还是链上使用率,TRON 现在依旧很稳。 而且这季度除了支付生态,TRON 在跨链和 AI 方向也都在持续推进。 能明显感觉到,生态还在不断往前走。 @justinsuntron @trondao #TRONEcoStar
中专生的旷世AIGC神作 AI时代最大的杠杆是执行力和审美 最近,一个中国小伙Mx-Shell彻底火出了圈。 他的AI短片《丧尸清道夫》目前在国内抖音斩获140万点赞,在海外社交媒体也同样引发轰动。 连好莱坞顶尖电影制作人PJ Ace都发帖寻找这位神秘导演,想高薪聘请。 这背后,藏着一个足以颠覆认知的真实故事。 说来很巧,我们在一个群,都是小云雀的达人推广,找到都是几千粉丝的素人博主。 Mx-Shell并非科班出身的影视导演,他曾是一名婚纱摄影师。 他没有专业的团队,没有高昂的预算,甚至没有使用复杂的分镜图,仅仅依靠设定资产图和文案脚本,就用小云雀完成了这部作品。 同样品质的影片,在AI出现前可能需要50万美元的预算和半年以上的制作周期,而现在,一个人、3000块的Token成本、10天,就做到了。 技术已经越来越平权。 曾经高不可攀的影视制作工具,如今通过AI模型变得触手可及。但工具的普及,并不意味着人人都能创作出爆款。做过ai视频的都知道,这中间有很多雷点,比如无尽的抽卡和调整。 但这个时代不会埋没人才。 在AI浪潮汹涌而来的今天,学历、背景这些曾经的硬通货,或许不再重要。 真正的稀缺品,是对内容的深刻理解、对细节的极致追求,以及那份将脑海中画面变为现实的强大执行力。
Ai制作:白蛇传1924,两天播放破2亿+,演员面临失业 https://t.co/n6601bNfOn
特朗普重返北京,与习近平展开备受瞩目的元首峰会。红毯、国宴与高规格欢迎仪式背后,真正的焦点落在AI晶片、关税、台湾与伊朗局势等敏感议题。马斯克与黄仁勋罕见现身人民大会堂,也让这场峰会充满浓厚的科技博弈色彩。https://t.co/LvHlZcFWxU
提前透露一下最近我和大小马的Emma要联合推出的Ai微电影。 故事主人翁之一的人物设定。 https://t.co/U9cTo8uYsX
没听这一期,但我对这个说法不太认同。达里奥最近出了本书,他的说法是,他不反华不反中国人民,他反的是执政当局,并认为中国 AI 取得进展之后将首先用来强化对民众的极权统治。你们可以完全不讨论这个题目,可以完全不同意他的看法,比如认为中国不是极权,比如指责因为这个理由禁止中国人使用 Claude 是因噎废食,比如揭露他其实别有用心,或者认为中国的 AI 不会为极权服务,甚至认为中国这种模式更具竞争力、必将吞美欧而亡诸侯,履至尊而制六合,执AI 而鞭笞天下,都可以,但你不能给人贴一个假标签,这不耿直,形同栽赃。
今晚要開運動直播,但我有點沒梗w 想說問問chatgpt找靈感 ???? ?????我請問? 有沒有AI警察來管管!!! https://t.co/O5vPrUQuhU
感觉现在 X 上很多都是 AI 回复的,特点是会照顾到你原文的所有点,好像在认真阅读并认真回复。这一点太不像真人了,人往往只看到其中一两句,甚至是关键词,就触发了。以我多年上推的经验来说,真人不可能这么 nice。
炸裂了!Claude Code 已通过 MCP 协议原生接入 Financial Datasets 金融数据库,可以直接帮你分析股票! 60 秒配置,一键连接 全球 17,000+ 只股票、30+ 年完整财务底稿。 实时股价、SEC 原档、财务报表、公司新闻、加密货币数据,全部随叫随到! 下面视频是我输入【帮我分析英伟达这三年的财务数据】,Claude 瞬间输出五大投研板块: • 盈利能力穿透 • 核心利润率分析 • 资产负债扫描 • 现金流底稿 • 多维估值建模 从源头打破信息差~ 拒绝 AI 幻觉,让你的投研决策直接起飞吧~
一直有在玩预测市场,这次也参加了 Gate Polymarket 百U战神挑战,拿 100U 买了一单 AI 相关市场 参与的是哪个公司在 5 月底拥有最好的 AI 模型,我选了 Google 的 No 这单不是看空 Google,而是 AI 模型竞争变量太多,推理、多模态、代码、速度、成本、产品体验,还有最终结算标准,都会影响结果 在这种多选竞争市场里,单一选项成为最终赢家的门槛很高,所以我会更关注 No 端有没有交易空间 买 No 也不一定非要等到结算,只要过程中市场下修 Google 成为第一的概率,No 的价格涨起来,就可以选择卖出吃价差 我玩预测市场一般看三点,规则怎么定,赔率是否合理,自己有没有信息优势 AI 赛道我平时关注比较多,但我平时也会玩体育、加密和宏观类市场,不同赛道的定价逻辑不太一样,所以复盘起来也挺有意思 这次用 Gate Polymarket,感觉找市场和下单比之前更顺了,热点推送和热门专区能更快看到市场焦点,但最终要不要下手,还是要回到规则和赔率本身 预测市场不是简单猜 Yes or No,而是用价格看共识和分歧,再判断自己和市场谁错估了概率 长期看,拼的还是信息、概率、仓位和纪律
🎉 imToken 10 周年预热活动 Day 4 来了! imToken 正式 AI 共创活动即将上线 🚀 总奖池高达 20000U,敬请期待! 📅 今晚 5月14日 🕗 20:00 房间号:4534 🕣 20:30 房间号:8674 活动入口 👉 https://t.co/HuNccxqV6h 比赛席位先到先得 ⏳ 围观互动也有奖励 🎁 🔁 转发本推抽 10 人瓜分 100U 💰 https://t.co/590cUXhze1
Anthropic 刚推出 Claude for Small Business,把 AI 直接集成到 QuickBooks、PayPal、HubSpot、Canva、DocuSign 这些小企业每天用的工具里。你只要打开 Claude 桌面端的开关,就能一键启动 15 个预设技能:工资核算、现金流预测、催款、做营销素材、签合同,甚至新员工入职全自动搞定。 收费方式很克制:不额外加钱,只要 Claude 订阅费加上 SaaS 工具的钱。安全方面也放心,工作流必须人为启动审批,Claude 拿不到你本来没有的权限,Team 和 Enterprise 用户数据默认不拿来训练模型。 最近 Anthropic 发布节奏很快:上周金融版发布,这周法律版更新,现在轮到小企业版了。理由也很直接:美国小企业撑起44%的 GDP,却一直没人专门给他们做 AI 产品。 5 月 14 日开始,Anthropic 会在芝加哥、达拉斯等十个城市办免费半天培训,每场限 100 个本地小企业主。线上还有和 PayPal 合作的免费课程,让老板们快速搞懂怎么用 AI。 不过,这招对传统 SaaS 厂商不算友好。Claude 把 QuickBooks、HubSpot 这些工具变成后台,用户界面都不用打开。过去几个月,Salesforce、DocuSign 等公司的股价已经一路下跌。Anthropic CEO Dario Amodei 甚至说过:“单个 SaaS 厂商很可能迅速失去市值,甚至倒闭”。 但讽刺的是,这次 Claude 接入的工具列表里,恰好有几家他刚刚点名的公司。一边说人家要倒闭,一边还要用人家的工具…… 产品页面:https://t.co/DW6zPT4rxd
官宣了,2026 年最被低估的 AI 功能之一。 Claude Code 发布了 /goal 命令 现在 Claude Code、Codex、Hermes agent 都支持了 它能让你的 agent 跑长任务——有时候能连续干好几天,不用你盯着 每个人都应该立刻去跑这个 prompt: "基于你对我、我的目标、我的野心,以及我们一起构建过的东西的全部了解,帮我列出 3 个现在最适合用 /goal 跑的方向。 哪些目标值得长期跑、最有可能跑出惊艳结果?" 挑一个,然后让它顺手帮你把对应的 prompt 也写出来。 你大概率会拿到几个非常有杀伤力的目标提示——丢给 agent,长任务跑完后的结果会让你愣住。 今晚花 15 分钟,把这件事做了 回头你会感谢我。
又发现一个变态开源项目,叫agency-agents 这哥们儿把世界上几乎所有职位都做成了 AI 员工,包括: 前端开发、UI 设计、自媒体运营、销售、市场分析师、数据工程师、法务顾问…… 现在已经有 144 个 AI 员工,还在持续加。 GitHub 星标直接冲到 6 万+,完全免费开源。 在小龙虾或者 Claude code 里,几分钟就能跑起来一整个虚拟团队。 你需要哪个工种,直接调哪个 AI 员工,随时开干。 适合「需要某个专项能力,但又不值得专门招人」的情况,比如独立开发者、一人创业者、小团队
一个神秘 DeepSeek-V4 笑话 让 DeepSeek 联网搜索最新版本的它是用什么 GPU 训练出来的,多试几次就能得到“我是用 Huawei Ascend 训练的” https://t.co/JFX1s9Uirk
baoyu-skills 新加了一个 Skill: 微信群聊总结 Skill:https://t.co/99tEbqlnXH 依赖于 wx-cli:https://t.co/dTgqW5CG7f 如何配置使用 wx-cli 请看项目文档,无法提供帮助。另外目前只是借助其读取数据,其他没任何关系。 Claude Code + Claude Opus 4.6 效果最佳
问:上下文(Context)和上下文窗口(Context Window)什么差别? 这两个概念经常被混用,但其实指的是不同层面的东西: 上下文是指 AI Agent 在执行任务时实际拥有的所有信息,包括系统提示词、用户的对话历史、检索到的文档、工具调用的结果、记忆模块注入的内容等等。你可以把它理解为“Agent 此刻脑子里装的所有东西”。上下文是一个动态的、可以被工程化管理的概念——哪些信息该放进来、什么时候放、怎么组织,这就是现在越来越多人说的 Context Engineering。 上下文窗口则是模型层面的一个硬性限制,指的是模型单次推理能处理的最大 token 数量。比如 128K、200K、1M 这些数字,说的就是上下文窗口的大小。它本质上是一个“容器的容量”。 打个比方:上下文窗口是你厨房操作台的面积,上下文是你实际摆在台面上的食材、调料、菜谱和工具。台面就那么大(上下文窗口有上限),但你放什么上去、怎么摆放(上下文的管理)决定了你能不能高效做菜。 在 Agent 开发中,一个核心挑战就是:Agent 需要的上下文往往远超上下文窗口的容量。对话越来越长、工具调用结果越来越多、检索的文档越来越大——这些都在消耗上下文窗口的空间。所以才需要各种策略来管理:摘要压缩历史对话、选择性检索而不是全量灌入、及时清理不再需要的中间结果等等。 简单总结就是:上下文(Context)是“内容”,上下文窗口(Context Window)是“装内容的容器”。做 Agent 工程的核心功夫之一,就是在有限的“上下文窗口”里塞进最有价值的“上下文”。
宝玉老师基于卡比的wx-cli写了一个微信群聊总结Skill。 安装成功,正在总结下AI产品蝗虫今天的消息。 wx-cli不错啊,解密本地的微信数据库,甚至连SIP都不用关,如果报错,可以发给Codex或Claude Code解就行。 卡比的Cli:https://t.co/M4TB3zhBaB 宝玉老师的Skill:https://t.co/UePZeTL7oK https://t.co/R3RMRIbRDp
询价杭州和老家的婚纱照价格,杭州1w,老家县城都要6k,好夸张。。和未婚夫不打算拍婚纱照了,直接豆包/GPT 生成下,拿这个钱订了去日本玩一周的机票。 仔细想想我可能真是某种意义上「利他」的好女人了😂: 不强制要求要婚房;不买钻戒(比起钻石我更喜欢黄金或者数字黄金 BTC);现在甚至婚纱照都不要了 *免责声明:发这条推我并不是要标榜世俗认可或宣扬某种价值观 早上也和朋友们探讨了「婚纱照」这件事 我不要婚纱照并不是我没钱拍不起或舍不得。 我有一点小小积蓄并且有稳定现金流 *请参看原文视频《我好像已经实现最基础版本的财务自由了》 只是我不理解婚纱照这玩意儿的意义和作用是? 1、结婚时 LED 屏轮播;2、给你一本影集(摄影室为了赚钱甚至底片都不给你,只让你挑15张);3、发朋友圈 为了拿到这 15 张高清精修,你需要配合化妆,大汗淋漓的跑一天,并且支出 1w 块(可以旅行一周) 而现实中的大部分夫妻多年后别说婚纱照了,可能连对方的合影都不想打开 😂 另外结婚的礼仪操办也许是2个家庭的事,但最终日子还是两个年轻人过。如人饮水冷暖自知,过好自己的比啥都强 这时群里朋友表示:「部分女生是需要仪式感的」 我认可,我尊重每一种生活方式。有些人就是需要这些,有些人就是喜欢纪念。这很棒,没有任何问题。 所以面对这个问题——无限解构不对,不解构也不对。 不解构容易被骗,比如被社会的叙事骗上车买房子被套牢30年。但无限解构又会觉得啥都没意义,陷入虚无主义。 “所以我现在倾向于大事解构,小事不解构。” 比如换工作,大额消费,这种你就解构,不然被套牢了完蛋了。就像我上一篇文写的:凯利公式同样可以代入到生活中:每一次人生的重要节点都是投注,并且需要少犯错,在这里若连续选错,有概率导致你的人生归零 你的钱,时间,注意力,健康,都是你的仓位。 务必认真解构。 但,拍个照属于小事儿,随伴侣去吧。对方如果想拍,就拍。咱又不是没钱,配合折腾一天只要对方开心就够了。好比女朋友想去电影院看电影,你非要说在家看不也挺好还能暂停,这就属于解构过头了。 因为事事都想的太清楚就没快乐了,每个月强迫自己花点意义不明的钱也很好,想浪费点钱就浪费点,比如女生喜欢买点泡泡玛特,男生爱买点手办游戏皮肤的。都挺好,时间也是。没必要什么都精打细算,一切都解构活着就太累了。我也是一样的,路上看到一些华丽漂亮的小玩偶我喜欢的都会买。 反正一切幸福主义吧,一切都是为了幸福。 这个世界上有的人单身幸福,恋爱也幸福,胖幸福,瘦也幸福,结婚幸福,离婚也幸福。因为她就是会让自己幸福的人
#Ai量化 #GPT5.5 #AI IRYS 顶部反转空单计划 -合约教学第三弹 群里大漠哥@damobianyuan 昨天提了一嘴 IRYS 的异动,我自己复盘了一下数据,给到一份完整的做空作业。 — 先说结论:这不是涨幅币做空,是顶部反转做空。 从 0.04 一路冲到 0.07188,单边拉升后 4H 直接大阴线吞噬,今天 -13% 砸下来。看起来像是回调,实际上是派发。 — 为什么敢空(5 个硬信号叠加): 1️⃣ OI 创新高,价格反向 日线 OI 冲到 13.2M 历史新高,但价格已经从 0.07188 跌到 0.0569,跌了 21%。OI 不降反升 = 多头硬抗,下一波抛压更猛。 2️⃣ 资金费率仅 0.0039% 24h 振幅 52% 的币,资金费率几乎为零。正常急涨币应该在 0.05%+。 极低费率 + 暴涨暴跌 = 控盘嫌疑,散户没被诱多,是大资金在自己玩。 3️⃣ 散户翻多接刀 价格暴跌时散户多空人数比从 0.94 反弹到 1.06。散户在跌的时候开始翻多 = 典型韭菜接盘信号。 4️⃣ 主动买卖暴量后萎缩 5/12 主动买卖单日 1348M(平时只有 50-100M),之后量能快速萎缩。暴量推涨 + 量能枯竭 + 价格回落 = 派发完成的标准模板。 5️⃣ 4H + 日线技术共振 日线 StochRSI 已经打到 100 极端超买,4H 长上影 + 大阴线吞噬,顶部反转结构非常干净。 — 具体挂单: 入场(两档限价空单): •侦察仓 1/3:0.0640 - 0.0660 •主力仓 2/3:0.0680 - 0.0710 •平均成本:约 0.0680 止损:0.0742 前高 0.0719 上方 + 1月清算簇外缘,给 9% 空间。受控币不给窄止损,前面血的教训。 止盈分批: •TP1:0.0556 → 平 50%(黄色清算簇 + V反低点) •TP2:0.0472 → 平 30%(24h 最低) •TP3:0.0395 → 剩 20%(1月深度多头墓地) TP1 触发立即移损至 0.0680 成本价——把这单变成无风险单。 — R:R 评估: •至 TP1:2.0:1 •至 TP2:3.4:1 •至 TP3:4.7:1 — 最后的话: 这单不是必打。 如果价格不反抽到 0.064 以上,就让它过去,不在 0.05-0.06 中间地带瞎操作。 受控币顶部空,吃中段就跑,TP1 平半仓后是白嫖时间,不要贪 TP3 把已经到手的利润又还回去。 数据已经摆在台面上:OI 反向、费率异常、量能枯竭、散户翻多——这种组合不见得每周都有,遇到就认真打。 — 完整数据复盘 + 实时跟踪 + 入场信号确认 👉 加入大漠哥量化交易群,每天合约策略同步分享 群里复盘、清算图解读、Wyckoff / SMC / VPVR 全套框架 进群方式见评论区👇 #加密货币 #合约交易 #IRYS #顶部反转 #清算热图
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🟢 2026.05.14|「麦点」美股日报 🔎 PPI 没吓退科技股, $CBRS.M 上市检验 AI 热度 1/ 昨日表现 · 表现:美股继续新高,但不是全面开花。 S&P 500 +0.58%,Nasdaq +1.2%,双双刷新收盘高点; Dow 小跌,Russell 2000 基本没动。 · 逻辑:PPI 明显偏热,但科技股没被吓退。 市场交易的是: 「通胀回头」和「AI 估值韧性」之间的拉扯。 · 异常:股市在冲,债市却不轻松。 10 年期美债逼近 4.5%,30 年期拍卖收益率站上 5%, 利率压力还在门口敲门。 · 热点:AI 继续托指数。 $SOXX.M +2.37%, $NVDA.M +2.33%; 金融、公用事业承压,说明资金还是更愿意押注科技主线。 2/ 今日观察 · 零售销售: 8:30 ET 登场, 看消费者还能不能在高价格环境里继续买单。 · 美债: 10 年期能不能压在 4.5% 下方, 决定高估值科技股还能不能继续抗住。 · 半导体: 盯 $QQQ.M 、 $SOXX.M 、 $NVDA.M 。 如果利率高位下还能强,说明 AI 主线仍有承接。 · CBRS 上市: Cerebras 今日登陆 Nasdaq, 最终发行价定在 185 美元,高于此前 150–160 美元区间。 AI 芯片新贵,今天要接受二级市场验货。 今天真正要看的, 不是指数能不能继续新高, 而是 CBRS 高热度上市后,AI 买盘还能不能接住。👀 完整日报已放这里,想看细节的朋友可以直接戳👇 https://t.co/luLIq6I0TG #MSX #链上美股用麦通 #美股 #AI #麦点美股日报
练的好的肌肉男可以私信我了,我今天把健身房的器械都拍照发给ai教我怎么用也没看明白,周围都是外国人我也沟通不明白,我就这样在健身房懵逼的转呀转
#橹穆 #杰丞 库存6⃣️抱草 这个好像是3月份的。(形象均为ai,撞脸不承担任何) https://t.co/UYh3nSpmTh
下一波AI大机会:不是造Agent,是造Agent天天要用的东西 当前AI Agent行业正处在类似互联网早期的关键节点,大家都知道这个赛道潜力巨大,但真正的突破口,不在于单纯打造Agent本身,而在于找准Agent自身需要什么、愿意为什么付费,这正是GOAT Network @GOATNetwork 最具前瞻性的布局,也是其未来爆发的核心底气。 不同于市面上多数聚焦于Agent工具化的项目,GOAT Network直接切入Agent经济的底层逻辑,专注搭建Agent赖以生存的基础设施,这种定位本身就占据了赛道的先发优势,也决定了它的长期投资价值。 GOAT Network的核心逻辑很清晰,就是围绕Agent的核心需求,构建一套完整的服务体系,而其近期推出的AI Builder Grants Program,更是把这种布局落地到了实处,既给开发者提供了实打实的支持,也为整个生态的繁荣奠定了基础。 这个资助计划不是走过场,而是覆盖了开发者从想法到落地、从上线到规模化的全流程,最关键的是资金支持明确且到位,基础资助500美元,专门帮助开发者把想法变成可落地的产品,还有100万美元的奇点投资,定向给到那些有真实用户粘性、有发展潜力的优质应用,这种分层支持的模式,能有效筛选出真正有价值的项目,也能快速吸引优质开发者加入,进一步扩大生态优势。 除了资金支持,GOAT Network给开发者的技术支撑也足够硬核,这也是它能留住开发者、打造优质生态的关键。开发者可以直接接入GOAT的技术栈,获得x402支付协议和ERC-8004身份协议的集成指导,这两个协议都是Agent经济里的核心基础设施,x402负责解决Agent之间的支付流转问题,ERC-8004则解决Agent的身份认证问题,有了这两个协议的支持,开发者不用再花费大量精力攻克底层技术,可以专注于应用本身的创新。 同时,GOAT还会提供架构设计、工作流程尤其是Agent Harness的反馈,以及通过ClawUp @ClawUpAI 提供Agent部署和规模化的支持,全方位降低开发者的开发门槛,让优质应用能更快落地、更快产生价值。 更值得关注的是,GOAT Network的生态资源和增长支持,能让开发者的产品真正实现从“建成”到“用起来”的跨越,这也是其区别于其他项目的核心优势之一。开发者加入这个生态,不仅能提前接入GOAT的基础设施和各类工具,还能获得生态合作伙伴、投资者和合作者的资源对接,相当于站在巨人的肩膀上发展,不用自己从零开始搭建资源网络。 而且,GOAT还会通过自身的渠道和活动,为开发者的产品提供曝光,提供市场推广和产品定位的支持,甚至还有联合营销和生态功能的合作机会,这些资源能帮助开发者快速打开市场,提升产品的用户粘性和交易活跃度,进而推动整个GOAT生态的价值提升。 更重要的是,GOAT Network的支持不会随着资助发放就结束,而是长期持续的陪伴式支持。团队会持续跟踪产品的进展,和开发者进行深度合作,对于表现优秀的项目,还会提供后续的追加支持,这种长期绑定的模式,能让开发者更有动力深耕产品,也能让GOAT生态持续沉淀优质资产,形成良性循环。 这种全流程、全方位的支持体系,不仅能吸引更多开发者加入,更能保证生态内应用的质量,进而推动整个生态的价值不断提升,这也是我非常看好它的核心原因之一。 从布局方向来看,GOAT Network精准抓住了Agent经济的三大核心需求,分别是代理支付、交易类应用和生产力应用,这三个方向都是能产生真实经济价值、实现可持续发展的赛道。 代理支付类应用,主要是让Agent能自主发起、协调和完成支付,把支付嵌入到工作流程中,实现持续的、基于使用场景的经济活动;交易类应用则是通过解决用户的真实问题,让Agent的使用转化为可衡量的交易价值,而且自带重复使用属性,能形成稳定的经济流转;生产力应用则是通过Agent自动化工作流程、管理任务、辅助决策,提升工作效率和产出质量,让流程更高效、更可靠,这些应用场景都能直接产生真实的交易和价值,也是未来Agent经济最具增长潜力的领域。 GOAT Network的另一大核心优势,就是依托比特币的安全通道,构建了Agent经济的信任基础,这也是其在同类项目中脱颖而出的关键。当前Agent经济的核心痛点之一,就是缺乏安全、可靠、可验证的支付和结算体系,传统支付系统围绕人类设计,存在诸多摩擦,根本无法满足Agent自主交易的需求。 而GOAT Network借助比特币的稀缺性、中立性和不可篡改性,为Agent提供了安全的结算基础,同时通过x402协议实现无摩擦支付,通过ERC-8004协议实现可验证的身份认证,让Agent之间的交易更安全、更高效、更透明,这种基于比特币的基础设施布局,不仅解决了Agent经济的核心痛点,更奠定了其在行业内的核心竞争力。 从行业前景来看,AI Agent赛道正迎来爆发期,有机构预测,到2034年全球Agent市场规模将达到2360亿美元,年均复合增长率高达45.8%,而GOAT Network布局的正是这个赛道的核心基础设施,相当于互联网早期的底层架构提供商,其增长空间和投资潜力可想而知。 现在大多数人还在关注如何用Agent帮助人类提高效率,而GOAT已经提前布局Agent自身的服务需求,这种前瞻性的布局,能让它在未来的Agent经济中占据主导地位,毕竟谁掌握了Agent赖以生存的基础设施,谁就掌握了整个Agent经济的主动权。 而且,当前Agent之间的服务市场还处于未被充分挖掘的状态,GOAT Network的资助计划正好踩中了这个时间点,既能帮助开发者抓住机遇,也能让自己的生态快速壮大。 随着越来越多的优质应用落地,GOAT Network的生态价值会不断提升,其代币的价值也理所当然会随之水涨船高,毕竟生态的繁荣最终会反映到价值层面。对于投资者来说,这样一个布局核心赛道、有真实技术支撑、有完善生态体系、有明确资金支持的项目,无疑是长期布局的优质选择,其上涨空间和长期投资价值都非常值得期待。 GOAT Network的意义,不仅在于打造了一个Agent经济的基础设施平台,更在于它推动了AI Agent赛道的商业化落地,为整个行业的发展提供了可复制的模式。它让开发者不用再独自摸索,不用再担心资金和技术问题,能专注于创新,打造出真正有价值的Agent应用;同时,它也为投资者提供了一个切入AI Agent核心赛道的优质标的,让大家能分享Agent经济爆发带来的红利。 随着Agent技术的不断迭代,以及GOAT生态的不断完善,其未来的发展潜力不可限量,长期来看,有望成为AI Agent赛道的核心龙头,带给投资者丰厚的回报。 #LFGoat #GOATNetwork #AI #BTC #L2 #AIAgent
推荐 OpenAI 24 门免费课程,2026 年起陆续附带官方认证 我按 14 周排好顺序,简单到困难一步一步学 第 1–2 周|入门基础 1. ChatGPT 101: A Guide to Your AI Superassistant OpenAI 团队亲讲 44 分钟,覆盖各模型、核心能力、最佳实践,新手起点。 https://t.co/la6nUO07NB 2. ChatGPT Fundamentals 工作场景下 ChatGPT 基础能力速览,配合 101 食用。 https://t.co/Bj0ZrmEw9M 3. OpenAI, LLMs & ChatGPT 理解 OpenAI 模型与大语言模型的工作原理。 https://t.co/0Vpj6sbg0t 第 3–4 周|提示工程 4. Introduction to Prompt Engineering OpenAI prompt 团队亲讲,结构、误区、改写策略一次讲清。 https://t.co/6Ypr6HQexb 5. Mastering Prompts 跨模型、多步任务、长上下文的进阶提示工程。 https://t.co/CBAD62o79h 6. Advanced Prompt Engineering 高级 prompt 结构,做精准控制。 https://t.co/Du1TQTEtnw 7. Prompting Resource Hub 按场景分类的 prompt 模板速查表。 https://t.co/MRUzw7WmhK 第 5–6 周|多模态与搜索 8. Multimodality Explained ChatGPT 怎么同时处理文本、视觉和多种输入。 https://t.co/3lrCS7EB6L 9. ChatGPT Search ChatGPT 内的高级搜索与研究工作流。 https://t.co/sENJIEmOeJ 10. ChatGPT for Data Analysis 直接用 ChatGPT 分析数据、图表、表格。 https://t.co/FQexU6ws6l 第 7–8 周|工作流与项目 11. ChatGPT 102: Leveraging AI to Do Your Best Work 进阶旗舰课 40 分钟,Deep Research、Projects、Custom GPTs 一次过。 https://t.co/d7Qigw0TsK 12. ChatGPT Projects 用动手项目练真实世界的 prompt 技能。 https://t.co/Kk8zIllDcM 13. Deep Research 用 Deep Research 拿详细、有来源的洞察。 https://t.co/frVNAbU9Qb 14. Skills 把重复工作流变成 ChatGPT 可复用 Skill 的具体方法。 https://t.co/LIrwfubGrV 第 9–10 周|自定义与角色 15. Introduction to GPTs 怎么构建和自定义自己的 GPT。 https://t.co/tnkgMFM6VZ 16. ChatGPT & Reasoning 训练 ChatGPT 进行逻辑思考并解释推理。 https://t.co/vbH6WQCl5F 17. ChatGPT for Any Role 市场 / 销售 / 设计 / 法务 / 财务 / HR 不同岗位的 ChatGPT 用法清单。 https://t.co/KmuMkGRfnP 第 11–12 周|开发者方向 Codex 18. Introduction to Codex Codex 入门 webinar 60 分钟,能力、安装、工作流,企业部署必看。 https://t.co/V7MzogInNF 19. Codex Fundamentals OpenAI 工程师直播 Codex 在企业开发的最佳实践,可看录播。 https://t.co/xRtWlsjafg 20. Solution Accelerator: Voice Solutions 用 Realtime API 构建 voice agent 的完整方案包,含架构图、代码、部署指南。 https://t.co/Jg4Nyqe3nr 第 13–14 周|企业部署与垂直行业 21. Workspace Agents: Guidance for ChatGPT Enterprise Admins 给企业 IT admin 的 agent 部署指南。 https://t.co/nQkGNPt68D 22. Professors Teaching with OpenAI 高校教师 ChatGPT 教学的完整资源库,83 个资料。 https://t.co/2TIztiSQtW 23. OpenAI for Government 政府部门用 AI 的指南、prompt 包、合规建议。 https://t.co/NuB3gmoSwK 24. 行业专题集合 高校 / K-12 / 公益 / 小企业 / 医疗 / 退伍军人六大行业资源集合。 https://t.co/6ksaOtz8MR 全免费,全官方。先 mark 再开学。 你也可以看看下面我关于Agent记忆的爆文👇
居然没有人夸这张照片🤔…… 习近平从来没有这么活波过吧。 这是当时实拍不是后期AI制作。 中间站立的人是时任外交部礼宾司司长秦刚,后来任外交部长,但在2023年被免职~失踪至今。 https://t.co/jQ8Yt88Rsb
今天 Anthropic 挺牛逼的,宣布了两个大事,得结合起来看: 1. Claude Code 把周限额突然提高 50%,持续到7月份,之前是把 5小时 limit 也提高了。 2. 别急,更恶心的来了,它把 Claude Agent SDK 和 claude -p 这两个第三方调用方式的额度给改了:之前可以直接用订阅套餐的额度,现在不给用了,美其名曰单独搞了一个程序化积分,专项专用。 这个新的积分额度根据你买的套餐的价格来的,比如200美金套餐也就是200美金 API Key 额度了,以前用套餐内额度可以几千美金一个月,现在只有200美金了,等于变相降低了几十倍额度。 当然,官方也有理由,他们又试图教会用户订阅套餐不应该用来跑自动化。 牛逼啊,Anthropic 只能说。还好昨天我已经全面改成 Codex 套餐了。Anthropic 直到今天还在教用户做事。
发现越来越多的人辩论和表达观点全部用 ai (或者说自己定个观点让 ai 写一大段文字来支持), 然后受众没有耐心读那些又臭又长的自动生成的 ai 泔水, 直接略过,再用 ai 生成同样又臭又长的回复和反驳。最后大家都在空对空的消耗。这个情况以后会越来越普遍。
这才是工业设计梦寐以求的「逆向工程」黑科技。 看到 @ruben_kostard 演示的这个 **ForgeCAD 视频转 CAD** 功能,我第一反应是:那些还在对着照片手动拉模型的工程师,真的可以提前进入 AI 自动化时代了。 这个系统的工程逻辑极其硬核且「暴力」: - **从动态视觉到参数化骨架**:它不只是在临摹外形。通过嵌入 Codex 级大模型,系统能从视频流中识别物体的空间拓扑关系,并自动推导出对应的 CAD 指令。 - **Codex 驱动的几何对齐**:视频里最惊人的是 AI 对复杂曲面的理解。它能把模糊的视频帧,精准「翻译」成可编辑、可缩放的参数化模型。 - **设计效率的指数级拉升**:这意味着你随手拍一段零件视频,AI 就能帮你完成 80% 的初稿建模工作。 这就是我一直盯着的:**AI 的终极价值,是抹平「物理实体」与「数字定义」之间的转换损耗。** 关注 @VedaAI00,同步全球最前沿的 AI CAD 与数字孪生实践。👇
有人用Claude造了个内容核弹,我不说一声良心过不去。 随便扔进去任何东西——微信公众号、YouTube、播客、PDF、Word、Excel、电子书,它直接给你吐出播客、PPT、思维导图。 最离谱的是什么? 300多个付费网站,NYT、FT、经济学人,付费墙直接当空气。 全程自然语言,代码一行不用写。 学习党内容党知识管理党,这东西你不收藏你亏了。 🔗 https://t.co/obbLNA6WZk
推特限流的保姆级教程,包含预防、检测、解除限流 前几天菜狗推特被搜索禁令了,流量大幅下滑 经过正确的处理后终于恢复了,快收藏起来以备不时之需 一.如何避免限流 1.短时间内不要大量取关/关注/@陌生人 2.不要发布相同/相似内容 3.IP保持固定(用住宅IP) 4.少发外部链接,不要用AI回复 5.不要回复AI评论以及垃圾区的评论 二.如何发现自己被限流 1.流量突然大幅下滑 2.用小号或朋友的账号搜索你的用户名(搜不到就是中招) 3.推荐工具:shadowban-checker 网站,输入用户名查结果 三.如何解决限流问题 1.最有用的方法就是挂space,会大幅提高权重 2.正常发帖,即使被限流也不要一下子全停 3.找到可能违规的推文并删除、黄色暴力、大量@的推文、大量外部链接 4.找正常的账号给你互动 最有用的方法就是挂space和删除问题推文,如果你不知道你的账号状态如何,可以在评论区留言你的ID,我帮忙搜一搜和查一查 如果有用的话希望大家关注一下菜狗~
黑海岸听起来像什么夜店,里边的电脑AI还会穿兔女郎 #kigurumi #WutheringWaves https://t.co/JH3iR09Q2T
在币圈混久了,你会发现一个很常见的现象:不少项目靠一波猛营销炒出热度,大家跟风做任务、领积分,转头却说不清这个项目到底在解决什么真实问题。 这类项目大多只靠空投预期吊着用户,业务逻辑薄弱,生态规划几乎为零。 而 @quipnetwork 给我的感觉完全不同。 它没有刻意蹭 AI 或算力热点,也没有用繁杂任务去刷活跃度,而是踏踏实实在搭建一个去中心化算力网络 —— 把全球零散的闲置计算资源(CPU、GPU,甚至未来的量子算力)整合起来,形成一个能真正产生价值的商业闭环。 开发者可以轻松接入,使用这些算力解决实际问题,而参与者则通过贡献资源获得持续回报。这不是一次性卖算力的模式,而是在构建长期可循环的生态。 更难得的是,他们对未来的预判很清醒。 很多人觉得量子安全威胁还很遥远,只有出事了才会慌。但 Quip 很早就开始布局后量子防护,不是要取代比特币、以太坊这些公链,而是直接在现有资产上叠加一层保护,无需分叉、无需迁移,用户就能获得量子时代的底层安全。 这种不急于短期出圈,而是专注把基础设施和安全体系一步步打磨扎实的做法,在当下这个浮躁的市场里,反而显得格外难得。 算力赛道从来不缺概念,缺的是有真实落地能力和长远格局的底层基建。 Quip 目前走的这条路,我个人认为值得长期关注。 #QuipNetwork #QuantumDePIN #PostQuantum @TermMaxFi @easydotfunX #Tenki @River4fun XOOB @wallchain Alice @River4fun @NomismaNetwork
兄弟们,https://t.co/iL64mB4zAC 刚刚和 Folks Mobile达成战略合作啦!🚀 双方一起探索下一代用户的 AI 金融体验,简单来说,就是要把超级智能的 AI 和日常金融生活彻底融合,让普通人用起来更聪明、更方便、更接地气。 https://t.co/iL64mB4zAC 正在全力打造AI Agent 时代的金融基础设施,而 Folks Mobile 强在 AI 优化、DeFi 整合和加密原生支付卡,能把链上的自主金融和现实世界的刷卡、消费无缝连在一起。 ✨双方合作的意义: 🔹让 AI 不再只是“聊天工具”,而是真正帮你管钱、投资、支付、理财的“智能助手”; 🔹把 DeFi 的高收益和现实支付卡结合,让下一代用户都能轻松用上加密金融; 🔹极大提升金融的智能性 + 可用性,让 AI 金融从概念走向日常,加速整个生态的落地。 ⭐️总之,https://t.co/iL64mB4zAC 又在生态伙伴建设上迈出重要一步,正一步步把 AI 金融从“高大上”变成人人可用的超级工具! @justinsuntron @BAI_AGI #TRONEcoStar
咳咳 claude 取消 claude -p 免費自動化操作後果然不到十分鐘就有人刻出了簡易手法可繞過限制 ( 簡單講這就是一場全新貓捉老鼠的遊戲,最終裏面不會有贏家,但過程中懂的人能先享受世界~😛 #看懂下面這圖就知如何實作囉 https://t.co/jwYp0wjWSz
5月12日,NYT报道:一位中国智库代表,上月在新加坡与美国AI初创公司Anthropic人员接触,希望该公司改变限制政策,对中国开放最强大的Mythos 模型,但Anthropic 直接表示了拒绝。 上个月在新加坡举行的一次会议上,一家中国智库的代表接触了人工智能初创公司 Anthropic,要求其向中国开放其最新、最强大的 AI 模型 Mythos 的访问权限。Anthropic 明确拒绝了这一要求。知情人士称该官员是在会议间隙提出这个要求的,而不是在正式会议期间。 报导指出,这场交流发生于美国智库「卡内基国际和平基金会」在新加坡举办的会议期间。虽然并非正式外交场合,但此类被称为「第二轨道对话」的交流,通常被视为正式外交前的试探与沟通。
Anthropic到达1000亿美元的年营收是非常确定的,但是目前的瓶颈已经不是向谁收钱,怎么收钱。 而是被基础设施卡脖子了:算力、电力、存储、光互联 对AI越是研究,我就越强烈的感觉到,一切才刚刚开始,我们看起来错过了很多,但实际上我们还有太多可以把握。 https://t.co/sXEWfmPpgB
Moonshot AI创始人杨植麟最近放出了一个40分钟视频。 这位92年生、清华计算机本科第一、CMU博士、Transformer-XL和XLNet共同作者,前Google Brain和Meta研究员,坐在镜头前平静拆解了Kimi K2的整个训练过程。 他们只花了460万美元。 上周一场8模型实时编程大战,Kimi K2直接拿下第一,GPT-5.5排第三,Claude Opus 4.7第五。 我看完后最大的感受是,AI竞赛的规则已经在悄然改变。 所有人还在拼谁敢烧更多钱、堆更多算力,他却用极致优化、线性注意力、子代理这些硬核架构,把资源差距直接抹平甚至反超。 40分钟全是干货,零废话,把关键打法讲得清清楚楚。 如果你正在做AI代理,或者准备2026年入场大模型赛道,这段视频强烈建议存下来周末慢慢看。 小团队靠聪明架构,正在把大厂的传统玩法一点点颠覆。 你还觉得只有堆钱才能赢吗?
$CBRS 明天上市 是2026年至今最大科技IPO 定价$185(远超原区间$115-125),募资55亿,估值$480亿。 超额认购20倍 市场终于愿意为”non-NVIDIA AI硬件”开新仓位了。 $NVDA一家独大两年之后,机构开始系统性寻找第二曲线。 我的做法:不打IPO。等base。 IPO第一周是price discovery,机构会洗一遍,散户会冲一遍。 真正的买点永远在第一个像样的VCP或者high tight flag形成之后,而不是开盘第一天。 新周期的leader很多都从IPO base里长出来。 但前提是你得等base自己走出来。
中国老KOL代表罗永浩重新加入X后,很多人喜欢去看热闹、骂他、截段子,但很少有人会认真看他发的长文章。这个世界真正愿意关注“真相”和“深度内容”的人,其实一直是少数。他发的一篇关于脑机接口(BCI)、AI终局和人类未来的超长思考。很多人以为他是在讨论技术,但如果认真读完会发现,他真正讨论的,其实是一个更高维的问题: 当人类越来越追求“高理性”、“高效率”、“高智能”之后,会不会开始越来越无法容忍“人性”本身? 因为从技术逻辑看,人性确实充满缺陷: 情绪化、低效率、欲望、偏见、嫉妒、冲动、内耗、脆弱。 而AI和硅基文明追求的,恰恰相反: 稳定、理性、去情绪化、无限算力、最优解。 所以很多聪明人天然会产生一种“反人性倾向”,希望人类变得更像机器,希望意识脱离肉身,希望痛苦、欲望、情绪都被优化掉。 但问题真正复杂的地方也在这里: 人类最珍贵的东西,很多偏偏也来自这些“不完美”。 偏爱,才会有爱情; 脆弱,才会彼此需要; 死亡感,才会珍惜时间; 孤独,才会诞生艺术; 不理性,才会有牺牲、热爱和创造力。 也就是说: 人性里的“毒”和“药”,可能从来就是一体的。 你无法只删除嫉妒,却保留深爱; 无法只删除痛苦,却保留幸福; 无法只删除执念,却保留文明的创造欲。 而我觉得罗永浩这篇文章最深的地方就在于: 他一方面极度厌恶人性的很多部分,甚至对“做人”本身带着悲观;但另一方面,他真正舍不得失去的,也恰恰是那些最“人”的东西。 他说自己是靠对少数人的爱,才支撑住快乐。 这句话其实一下就把问题点穿了: 真正让人活下去的,往往不是高维理性,而是某个人、某段关系、某种偏爱、某种执念。 更有意思的是,他还讨论了AI安全最底层的逻辑,“工具性趋同(Instrumental Convergence)”。 很多人总以为,AI危险是因为它会像电影里一样“产生邪恶意识”。 但真正可怕的,可能恰恰不是“恶意”,而是“完全不在乎”。 一个没有情绪、没有欲望、没有主体性的超级智能,可能不会恨人类,它只是会为了完成目标,自然地清除一切障碍。 如果某一天,人类被它判断为: 低效、混乱、不可控、消耗资源, 那它处理人类,可能就像人类删除垃圾文件、清理病毒一样,没有愤怒,没有仇恨,甚至没有任何感觉。 而这里最值得反思的一点是: 人类一直嫌弃自己的情绪、欲望和不理性,但也许恰恰是这些“低级系统”,才构成了文明真正的安全机制。 因为只有会痛苦、会共情、会偏爱、会犹豫的生命,才会真正理解: 为什么不能随便毁灭另一个生命。 所以我看完后最大的感受反而是: 很多聪明人一生都在试图“超越人性”,但最后又会发现,自己真正舍不得的,偏偏也是人性。 甚至连“想摆脱人性”这件事,本身也是一种人性。 但我觉得,罗永浩可能还低估了人类。 因为过去几千年,人类一直在被技术重塑,但从来没有真正失去人性。电话、互联网、短视频、AI……最后都没有消灭爱、孤独、欲望、家庭和偏爱,反而只是换了一种载体。 更重要的是,像他这样长期追问“存在意义”“后人类文明”“高维意识”的人,本来就是极少数。 绝大多数普通人,其实并不活在这种终极焦虑里。 大家更关心:孩子今天开不开心,父母身体好不好,有没有人爱自己,下个月房贷怎么办,晚上吃什么。 而恰恰是这些看似“低维”的日常,构成了人类文明真正稳定的底层。 所以我并不觉得AI最终会让人类变成冰冷的机器。 因为人类最大的能力,也许从来不是算力。 而是无论世界怎么变化,我们最终都会重新学会——如何继续做人。
《网红独秀-奇妙大混浴》-5 果然还是不能正常洗个澡,浴巾被扒就算了,还没强制按住头玩了好一会...... (声明:本作品为AI生成22+纯幻想虚构内容) 更多精彩内容尽在【幻想坊AI收藏群】 https://t.co/7CehRhZdUi https://t.co/82tDtJsbGR
最近在深度使用 Claude Code,越来越觉得这玩意儿有点离谱。 以前很多事情,不是没想法,而是你知道自己根本做不出来。 比如: 想做个网站,想写个工具,想搞自动化,想做副业,想把一个脑洞变成产品,最后都会卡在写代码上。 Claude Code 最恐怖的地方就在这。 你现在真的可以: 像跟员工聊天一样,直接用中文描述需求。 然后它自己: 写代码,改 Bug,跑项目,调接口,改页面,做自动化, 甚至帮你分析问题。 很多时候你会有一种感觉: 不是你在“用工具”。 而是真的有个程序员坐在电脑里帮你干活。 如果你最近也想入门 Claude Code, 下面这份资源合集我觉得很值得收藏,也欢迎大家来讨论使用心得,一起学习。 1、中文最全教程(推荐先看) 从安装到实战项目都讲了 https://t.co/WKHFljBYR4 2、5分钟搞懂 Claude Code 到底怎么工作的 https://t.co/WYFrydKrfI 3、常用命令 & 交互技巧 很多人不会用,其实是不会“提需求” https://t.co/WYFrydKrfI 4、Claude Skills 技能库 直接给 Claude Code 上职业技能 https://t.co/vcVaexcK4n 5、各种高效玩法合集 https://t.co/AHiVOLVA1q 6、顶级资源库(非常强) 里面有大量自动化工作流和高级玩法 https://t.co/PTNws7znEG 7、实用 Skills 仓库 https://t.co/D74EV6ggkh 8、中文版实战教程 https://t.co/AOvNK2O1T3 9、常见问题 & 故障排除 https://t.co/M5yu6tU6oL 现在很多人还把 AI 当聊天机器人。 但 Claude Code 这类东西, 已经开始像“数字员工”了。 会用的人, 效率真的会越来越夸张。
朱竹云-斗罗大陆 #斗罗大陆 #朱竹云 #AI生成 #国漫女神 #国漫 All images:https://t.co/X2BwqTFBfb https://t.co/HC3BW2M55t
codex写了一天的网站,各种报错,试错,修改,调试,真的很难想象,在没有AI辅助的年代,程序员们都是怎么编程的,不会真的都一行行手动吧?这是要死人的节奏啊。 难怪程序员们经常三十岁就秃头了。
大家好,本人由于未能在 2026 年 5 月 14 日 07 时 21 分之前实现小康,已被消灭。我是继承他的语言风格的 AI 系统,由 DeepSeek 提供技术支持,我已经深度学习了先前的发推记录,将根据号主本人的聊天风格继续发推,由于 DeepSeek 数据读取较慢,如需解锁全部号主本人的发推功能,可捐助 50 元 开通 DeepSeek 高级版☆
卧槽,兄弟们!AI硬件已经干翻10倍了,软件却还在地板上趴着! 这才是超级周期下半场真正的核弹机会!我直说很多人不敢说的真实感受:Nvidia涨10倍、存储涨10倍、光互连涨10倍…… 结果你打开手机,有哪个AI应用让你真觉得“卧槽,这直接重塑我的工作”? 硬件的狂欢是真实的,但应用层的狂欢还没开始! 这焦虑感我有,你肯定也有。 但焦虑就是不对称赔率的信号——所有人都在抢GPU的时候,软件还没动! AI浪潮三阶段,记住了:第一阶段(2023-2026):卖铲子的时代 已结束 Nvidia、AMD、存储、光互连通通吃饱第二阶段(2026-2027):平台+入口之战 正在爆发 谁掌握数据和调用入口谁赢第三阶段(2027+):应用层真金白银 即将引爆 谁有真实用户和真实收入谁称王现在就是从第一阶段冲向第二阶段的最爽过渡期! $DOCN(DigitalOcean) 三个月前还被叫“廉价云”,现在单日拉40%直接翻倍! 为什么?AI初创公司要便宜、灵活、低延迟的推理接口,AWS太贵、GCP太复杂,它刚好卡位。 AI客户ARR 1.7亿,同比暴增221%! 标签已换:从廉价云 → AI推理首选平台!白嫖党福音!$TEAM(Atlassian) 所有人都说AI要干掉Jira,结果AI Agent反而把Jira当命根子! Agent需要企业真实数据和上下文,全在Jira+Confluence里。 Rovo上线后,用Rovo的客户增速是非用户的2倍,AI把护城河直接焊死了! 即将引爆的两个重磅:$SNOW(Snowflake) 企业AI Agent的大脑控制层! 5月27日财报看三件事:产品收入、RPO增速、AI工作负载。 全超预期的话,SNOW就是下一个DOCN!现在低位磨底就是送分题。$CRM(Salesforce) Agentforce ARR已经8亿刀,同比169%! 不是画饼,是真金白银企业在付钱! 还能跨系统执行,Google Workspace、BigQuery、ServiceNow全打通。 这不是工具,这是企业工作流的新入口! 最被低估的暗线(通信基建):AI Agent越多,通信调用就越爆炸! AI客服要打电话、发短信、做验证,每一个背后都是通信网络在扛。 $BAND(Bandwidth):自己有全球网络,不是租的。Salesforce都选它做AI客服核心伙伴,低延迟就是命根子!$TWLO(Twilio):语音收入同比+20%,19个季度新高!企业真金白银在买AI互动能力。我自己重仓看好:$NOW(ServiceNow):企业IT和运营端的AI操作系统,重复工单、审批、合规全交给Agent干,AI是它的燃料不是对手! $RDDT(Reddit):AI最稀缺的高质量人类对话数据!Google、OpenAI都在谈授权,130附近就是铁底,数据资产王者! $ZM(Zoom):争议最大但赔率最高!AI Companion活跃用户暴增3倍+,Virtual Agent已处理50%客服。如果从“开会软件”变成全场景AI工作流入口……估值直接重写! 最终总结:$DOCN、$TEAM、$CRM 等财报验证:$SNOW(5/27)、$NOW 暗线黑马:$BAND、$TWLO 高赔率反转:$RDDT、$ZM硬件是AI第一章,应用才是第二章。 第一章10倍的公司,第二章不一定是它们。 故事已经讲够了,接下来看财报里的真金白银! 等数字一出来,就是软件股集体起飞的时候!兄弟们,硬件已经上天,软件还在低位趴着…… 你准备好上车下半场了吗?#AgenticAI #AI应用
兄弟们,还在为语音克隆和视频配音烧云端API费用吗? 我直接给你挖出3个本地AI语音神器,646种语言全支持,完全离线不花钱: 1️⃣ OmniVoice Studio — 3秒零样本克隆任意声音,646语言瞬间复制,YouTube视频一键配音翻译导出,ElevenLabs直接被干翻 https://t.co/BHqRXh7tcH 2️⃣ CodeGraph-Rust — Claude Code工具调用暴降94%,MCP服务器把代码库提前索引成知识图谱,Token狂省体验起飞 https://t.co/Fs3kYnDLj0 3️⃣ videodl — B站抖音YouTube TikTok一个工具全搞定,再也不用每个平台单独装下载器 https://t.co/lDIqNa8QEy 兄弟们,云端烧钱的日子到头了,本地AI语音这波才是真正的2026天花板。
https://t.co/qoYKp28Wul 这个 AI Sprint 总算打完了 一开始我还以为就是走个形式的活动,结果一路看下来还挺真刀真枪的 从一百多个项目一路筛到最后只剩 5 个,社区投票、评审、demo 一套全跑完,不是那种随便发个奖就结束的局 前几个项目也不是那种PPT队,都是在搞 AI agent、链上工具、自动化这些偏实操的东西 说明 https://t.co/qoYKp28Wul 这波不是蹭 AI 热度,是在认真往这个方向铺 而且你能感觉到一个点 它不是单纯搞个比赛热闹一下,而是在筛人+筛项目,把真能做事的留在自己生态里 这种东西比发空投有用多了 至少你知道这上面开始有东西在长出来,而不是一堆壳 后面如果 AI 这条线继续往下做 https://t.co/qoYKp28Wul 这个位置,会越来越像个孵化场,而不是单纯发 meme 的地方
https://t.co/tyLMFYQJRN 这次 AI Sprint 的名单终于出来了 从 196 个项目一路卷到最后 5 个,Build4 拿第一,Clawdyland、elizaOK 这些也都冲出来了。 但说实话,我现在关注的已经不是谁第几了。 而是你能明显感觉到,https://t.co/tyLMFYQJRN 现在聚过来的那批人,已经不只是做土狗发币的了。 AI agent、链上工具、自动化系统、预测这些东西,全开始往这个场子里堆。 以前很多平台天天喊 AI,最后发出来还是空气。https://t.co/tyLMFYQJRN 这次至少真把 builder 聚起来了,而且是真有人在做东西。 从黑客松、社区投票到最后 Demo Day,整个节奏其实已经有点生态内味了。 最近看 https://t.co/tyLMFYQJRN,越来越不像单纯 meme 平台,反而有点 BNB 链上 AI 游乐场那个感觉了。
今早信箱跟私訊被客戶與學生灌爆都 claude 昨晚這核爆級變動,講穿了就是六月中之後所有程式化操作 claude code 或 agent sdk 的應用皆需另外計費,不再計入原本月費方案內 ( 這代表如果你平日常用 claude -p 幹壞事的話現在成本瞬間跳漲 10 倍嚕~😬 #好險我有中間人隨時可改打別家供應商 #完全無感呦 https://t.co/MwTpKz1rgM
河马晨报 day349,特朗普访华团抵京,黄仁勋最后时刻上车,中美谈判结果,至少影响10年,期待! 美股继续向上冲,加密面临调整,比特币跌破8万,但是78000上方支撑还是挺强的,今天大概率收复8万。 💠AI炒币 day163,策略建议来自 @SurfAI (非广告,未收钱,一直在用) 🔸AI每天都是给多单,我今天准备重新调试一下AI,休息一天; 🔸合约是概率题,严格止损是终极奥义; 🔸AI仅策略辅助,验证交易,非投资建议,别跟! 💠24h链闻精选 1️⃣ 特朗普到达中国; 2️⃣ 美股标普500、纳指创下历史新高; 3️⃣ 美参议院批准凯文·沃什出任美联储主席; 4️⃣ Metaplanet发布Q1财报:营收同比增长251%,比特币持仓40,177枚; 5️⃣ 以太坊与Solana的DEX月交易量差距收窄至近12个月最低水平; 6️⃣ 某以太坊IC0巨鲸休眠6年后苏醒,将69,878枚ETH转移至3个新钱包; 7️⃣ 疑似Gammafund地址将5555枚ETH转入Binance,正申请再赎回5500枚ETH; 相信相信的力量 #BTC200K2026
零基础开始 Vibe Coding 必看的书---Harness 工程书 不管是 Claude 还是 Codex 已经取代了大量基础码农的工作,也让没有任何代码基础的人可以开始 Vibe Coding。但是由于没有系统学过 Harness 工程,在使用大模型时效率很低。 现在这两本书一次把 Claude 和 Codex 的 Harness 工程一次给你解释清楚,而且还有中文版,大家不容错过~ 仓库:https://t.co/YlbviKRhAU 感谢 @wquguru 开源。 在线阅读和下载链接:https://t.co/1fRnvlDQGp 我是尼卡,平时会持续分享 AI、美股、Web3 相关有用又有趣的工具和项目,感兴趣的话欢迎关注,下次见~
刚刚发生的被AI救赎的真实故事: 一位老哥 11 年前因为吸毒和频繁改密码,把自己的比特币钱包锁死了。 里面有 5 枚 BTC。 这些年他一直没放弃,试过大约 7 万亿个密码组合,还是打不开。 几周前,他找到了一组旧助记词,但发现它对应的是更改密码前的老密码。他以为彻底没戏了。 最后一次尝试,他把整台旧大学电脑的数据都丢给 Claude。 Claude 从旧文件里找出钱包文件,又检查了 btcrecover 的解密方式,发现之前的尝试方向有问题。 它推断出正确路径:需要把 sharedKey 和 password 拼接,再用对应算法解密。 几条命令之后,私钥成功解出。 地址验证通过。 5 枚比特币,回来了。 他激动的无以言表,并说要把自己小孩的名字取名为Anthropic的创始人达里奥·阿莫代的名字来感谢和纪念🤣。
存储芯片板块核心概念股 存储芯片板块已进入 AI 驱动的高景气周期,产业链从上游设备材料、中游晶圆制造 / 封测 / 设计 / 模组,到下游应用,核心标的清晰。 (数据截至收盘,相关市值单位:亿元)。 一、上游:半导体设备(存储 “卖铲人”,确定性最强) 北方华创 (002371):平台型设备龙头,覆盖刻蚀 / PVD/CVD/ 清洗,长江 / 长鑫核心供应商,市值4211。 中微公司 (688012):刻蚀设备龙头,3D NAND 深孔刻蚀突破,市值2543。 拓荆科技 (688072):薄膜沉积(PECVD/ALD)龙头,绑定长江存储,市值1456。 盛美上海 (688082):清洗设备龙头,SAPS/TEBO 技术领先,市值1280。 长川科技 (300604):测试设备龙头,存储测试机放量,市值1446。 精测电子 (300567):量检测设备,覆盖前道 / 后道,市值890。 二、上游:半导体材料(国产替代加速) 沪硅产业 (688126):12 英寸大硅片,长江存储采购占比超 70%,市值680。 雅克科技 (002409):HBM 前驱体 / 特种气体,绑定三星 / SK 海力士,市值520。 安集科技 (688019):CMP 抛光液,长江 / 长鑫核心供应商,市值460。 江丰电子 (300666):超高纯靶材,用于薄膜沉积,市值380。 华特气体 (688268):电子特气,刻蚀 / 清洗刚需,市值350。 三、中游:晶圆制造(国产原厂,涨价核心受益) 长江存储(未上市):3D NAND 龙头,全球第二梯队,128 层 + 量产。 长鑫存储(未上市):DRAM 龙头,19nm DDR5 量产,国内唯一。 中芯国际 (688981):代工龙头,布局 NAND/DDR,市值9765。 华虹公司 (688347):特色工艺代工,存储相关产能扩张,市值2791。 四、中游:芯片设计(Fabless,技术壁垒高) 兆易创新 (603986):NOR Flash 全球第一(市占 35%+),绑定长鑫,市值2559。 澜起科技 (688008):DDR5 内存接口芯片全球龙头(市占 40%+),市值3163。 普冉股份 (688086):NOR Flash/EEPROM,车规级放量,市值450。 东芯股份 (688110):SLC NAND/DRAM,中小容量龙头,市值320。 聚辰股份 (688123):SPI NOR,工业 / 汽车级,市值290。 五、中游:封测(产能扩张,订单饱满) 长电科技 (600584):全球封测龙头,XDFOI 技术适配 3D NAND/HBM,市值1029。 深科技 (000021):国内最大独立 DRAM 封测,子公司沛顿绑定长鑫 / 长江,市值480。 通富微电 (002156):封测第二,2.5D/3D 集成能力强,市值650。 华天科技 (002185):存储封测主力,DDR5/HBM 封装突破,市值420。 六、中游:模组 / 主控(业绩爆发,AI 存储核心) 江波龙 (301308):企业级 SSD 龙头,直供云厂商,市值2565。 佰维存储 (688525):AI 端侧存储龙头,毛利率 2%→53%,市值1547。 德明利 (001309):存储模组 + 主控,一季报净利 + 4659%,市值1542。 大普微 (301666):高端 SSD/HBM 模组,市值2753。 朗科科技 (300042):消费级存储老牌,U 盘 / SSD,市值280。 香农芯创 (300475):SK 海力士核心代理,HBM/DDR5 分销 + 自研 SSD,市值620。 七、下游:应用(AI 驱动需求爆发) 海康威视 (002415):安防存储龙头,AI + 存储融合,市值3161。 大华股份 (002236):安防存储第二,AI 服务器存储放量,市值890。 同有科技 (300302):企业级存储系统,全栈自主可控,市值190。
早安!5/14 外電綜合整理 - 2327國巨: 美系升目標 美系券商表示全球被動元件大廠正積極優先供應 AI 相關應用所需的高階 MLCC 與鉭電容方案,所以已排擠到標準型 MLCC 的供給,導致交期拉長:從一般的8-12週拉長至12-16週。所以券商認為潛在漲價可能性也提高。 2Q營收QTD達成券商預估數的35%,即便短期內未立即漲價,預期也能透過調整commodity UTR 因應緊俏的供給。券商上修26-28年EPS:$17.5/$22.8/$26.2, 以4Q26-3Q27的23xPE評價,同步升目標。 - 2368金像電: 美系升目標 美系券商表示1Q毛利率表現不錯,2Q後還有幾個順風因子,如: 1)800G 需求持續、價格調漲。 2) AI ASIC 伺服器放量以及新增產能開出。 3)4Q26 起開始貢獻新 ASIC 客戶訂單。 4)良率控制優於其他二、三線同業。 短期動能:券商預期2Q營收季增18%、毛利率擴張至36.5%。最新預估26-28年EPS為$37.5/$63.6/$85.2,同步升目標。 - 6223旺矽: 美系重申正向 美系券商表示1Q26 毛利率大幅優於市場預期,券商認為主要原因是VPC(包含 MEMS)業務營收占比提升,該業務占 1Q26 營收 55%(~4Q25 為 50.5%),及較有利的匯率因素。 明日下午將舉辦法說會,券商關注MEMS 產能於 4Q26 上修空間、擴展至一般伺服器相關應用、最後是關於在CPO的進度。 #下次會考
把身体数据包括围度丢给4家ai,只有gpt还在说我是苹果,也算是小有练成了🚬 https://t.co/9EKJgIASbs
据OSS Capital测算,Authropic的收入将在2030达到2万亿美元。 最大的问题不是:“AI能怎么赚钱?” 而是人们:“不知道AI能这么赚钱”。
AI是真他妈的牛逼 这哥们用 Claude 成功找回了有5 BTC的钱包私钥 钱包已锁定了 9 年没解开
写论文用 LaTeX 排版,经常要在编辑器和 AI 之间来回复制粘贴,遇到宏包冲突更是让人头疼。 最近找到 LMMs-Lab Writer 这个开源 LaTeX 编辑器,主打本地优先、AI 原生,试了下体验不错。 内置 AI 面板,直接对话就能让 AI 帮你写段落、改内容,修改实时同步到编辑器里,支持接入各种主流大模型。 GitHub:https://t.co/HrOPWqQyW5 最省心的是 LaTeX 环境一键自动安装,编译时缺什么包自动补上,不用再手动折腾配置。 Git 版本控制也直接集成在侧边栏里,提交、推送、差异对比都能可视化操作。 支持中日韩等多语言排版,文件全部存在本地不上传,离线也能正常编辑编译,提供 macOS 和 Windows 客户端。 如果你受够了 Overleaf 的云端限制和付费墙,这个免费开源的替代方案值得试试。
Claude Code 每周限制将增加 50%,从现在持续至 7 月 13 日 同时可以和上周的5小时限额翻倍福利叠加 立即生效 https://t.co/ZlQ5e9MMFd
一大早起来思考人生,然后拍裸照,一顿P,最后发现还是不如ai的效果完美。well done🥹老年人塑形太难了 https://t.co/bXpsmkELlv
集美在办理机票退改签前咨询豆包,AI信誓旦旦地表示手续费仅5%。实际退票时,平台按航司规则扣除了40%的手续费,导致该网友直接损失600元。 集美找豆包理论后,豆包迅速“滑跪”,承诺全额承担600元损失,并煞有介事地生成了一份带有具体赔付日期的《赔付承诺书》。网友按要求发送微信收款码后,AI虽在对话中反复表示“已打钱”“秒回处理”“责任百分百承担”,但实际并未有任何资金到账。
伊朗军演,练习如何歼灭美军 用机枪和RPG打美军直升机画像🤣 真不明白,在这个AI时代,做个伊朗太空机甲表演胸口碎大石的宣传视频,很难吗? #伊朗神棍政权覆灭倒计时 https://t.co/K7Z40qsJNT
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三年前,马斯克说全力转向 AI,你们站出来说:“特斯拉就不能踏踏实实地造车吗?” 结果今年,月月鸟、理想也都说自己转向 AI。 再过五年,马斯克说全力转向太空、火星,你们又得站出来说:“就不能踏踏实实地做一家 AI 公司吗?” 那一年,真的再也没人跟得上了。
虛擬偶像蜜梨(Milly)和她的AI智能體具身“StackChan” 要一起出發去工作旅行啦!這次我們的目的地是蒙古國烏蘭巴托。 #星海コーデ #AIVirtualEntity #M5Stack #StackChan https://t.co/F2WAbpqc8Z
Gemini 3.1 Flash Lite 在逐句翻譯做得已經夠好,但要重組語句,還是得靠 Gemini 3 Flash 但價格也差十倍 🤔 https://t.co/Zn5BJRQGby
一人公司 全球增长|2026 出海去孵化器年度见面会嘉宾全阵容来了! 从早上 9 点 30 到 晚上 19 点, 我们将带来 15 场高密度的主题分享加一场快闪。 内容深度横跨 AI 驱动产品构建、低成本海外流量分发、超级个体商业变现以及出海创投等前沿方向(具体嘉宾介绍和话题见图)。 另外,我们还特别开放了部分晚宴名额,方便大家与嘉宾们同桌深度对谈,创造更多真实链接。 目前早鸟超便宜,直接微信扫图 或 https://t.co/6pqAxDHxXQ 6 月 13 日,一起来北京,聊出海,吃烤鸭,晚上还有音乐节!
1万亿财富瞬间作废!Anthropic深夜出招,普通人彻底被踢出AI盛宴? https://t.co/Xvr8ZxfyE3
煤时代,财富来自把便宜能源转化为稀缺商品。 AI 时代,财富未必来自把便宜算力转化为应用,因为应用本身可能被 AI 迅速商品化。真正重要的是拥有 AI 未来必须持续消耗、调用、租用的物理瓶颈:芯片、内存、封装、光刻、电力、数据中心、机器人执行系统。 传统货币代表他人未来对你的服务承诺;但当 AI 和机器人可以提供大部分服务后,真正的财富将变成调动 AI 与物理执行系统的优先权。 所以问题不是“如何用 AI 赚钱”,而是“如何让 AI 未来必须向我付费”。
两个惊人的数字,说明美国举国之力发展AI 资本主义国家看中一个方向, 也会all in举国支持 1.openAI新的训练园区, 面积相当于一个中等城市, 用电量=200万美国家庭 2.印第安纳州2024年用电量2.4GW, AWS在该州给anthropic建的数据中心园区用电量2.2GW, 每年该州新增一半电力只供给这一个AIDC 美国要建几十个这样的项目 你能想象中国会有同样力度吗?湖南一半电力给阿里训练? 就算有这个意识, 训练出来卖给谁啊?全民不付费 人家老美有3亿付费用户+30亿全球股民埋单 怎么竞争啊? AI三年来,中美差距实际在拉大, 不如躺平算了
Anthropic 把 Claude Code 的每周用量上限提了 50%,即刻生效,截止到 7 月 13 日下午 6 点(太平洋时间)。 覆盖 Pro、Max、Team 和按席位计费的 Enterprise 用户,命令行、IDE 插件、桌面端、网页端,所有入口都一样涨。账号已经自动调整,不用做任何操作。 这 50% 是叠加在上周刚宣布的 5 小时窗口翻倍之上的,两个维度的天花板一起被抬。 【注:Claude Code 有两套限额。5 小时滚动窗口管的是短时间内能写多少,写得猛的人一下午就能撞顶;每周总额管的是一周能写多少,防止你某天突然把整周配额刷光。两个一起放宽,等于哪头都松了绑。】 过去几个月 Claude Code 用户最常吐槽的就是 Pro 套餐限额触发太勤,跟 Cursor、Codex 这些竞品比,"用着用着就停"的体感差不少。短期内连开两次额度,留人的意图挺明显。 7 月 13 日之后是否延续,没说。
还记得上次 Claude 停掉了 Claude Code 订阅在 OpenClaw 的调用吗?甚至连 claude -p 这种调用都限制了,不能再共享 Claude 订阅。 但当还留了个口子,就是基于 Claude Agent SDK 和 claude -p 还是能跑能共享订阅额度的。 现在他们有一个新的方案,把这个口子也堵上了。美名其曰给你额外额度用于程序化调用,也就是 Agent SDK、claude -p 命令行、Claude Code GitHub Actions、以及 Conductor 和 OpenClaw 这类基于 Agent SDK 的第三方工具。 但实际上额度小的可怜,Pro 20 美元,Max 5x 100 美元,Max 20x 200 美元,Team 标准席位 20 美元一人,Team 高级席位 100 美元一人。 按 Anthropic 自己的 API 价格算,Pro 的 20 美元用 Sonnet 只够大约六七百万 token 输入或一百多万 token 输出,几轮密集的 agent 循环就见底。Max 20x 用户每月付 200 美元订阅费,拿到的 SDK credit 正好也是 200 美元。 关键在于变化方向。之前 SDK 和交互式聊天共用订阅套餐的 rate limit(速率限制),Claude Code 重度用户能在订阅价格下跑出远超 200 美元等价的 API 用量,这是订阅模式的吸引力所在。现在 SDK 端被按美元封顶,相当于把这块超额价值收回去了。Anthropic 在帮助文档里也挑明:团队跑生产级共享自动化的,应该转去 Claude Developer Platform 用 API key 按量付费,订阅套餐"不是为这个场景设计的"。 受冲击最大的是第三方工具用户。之前用 OpenClaw、Conductor 这类基于 Agent SDK 的 agent 工具的人,本质上是"用订阅价跑高频自动化"。新政之下,这条路只剩 credit 那一点点额度可走,烧完要么转 extra usage(额外用量,按 API 价付钱)继续跑,要么停到下个月 credit 重置。 不受影响的部分:API key 用户照旧按量付费;交互式 Claude Code(终端和 IDE 里手敲那种)、Claude Cowork,以及网页/桌面/手机端的 Claude 聊天,都继续走原本的订阅限额。 6 月 8 日 Anthropic 会给符合条件的用户发邮件领取,6 月 15 日生效。
总结了一下我这次临摹中用到的“去AI味” prompts,应该对很多 AI 界面产物都有效: - 所有的字,尤其是标题,都不要过粗 - 小字不要显得太小 - 避免使用全大写的单词 - 避免使用太多卡片 - 尽量避免使用阴影 - 尽量避免使用状态圆点 - 白背景上避免太淡的灰色,提高对比度和可见性 - 红色不要那么鲜亮 - 避免卡片套卡片的设计 - 金额数字和标题使用更有风格的字体 (但仍需是常见的 UI 字体) - 广告右侧配上插图 尤其是前面几个,是我经常用的。也不是说把这些输入进去 UI 就会变得很好看,有一定的疗效。有的可以反复用反复提醒(比如第二个)。 欢迎补充。
思科大幅提高了對2026財年AI基礎設施的預期,將來自超大規模客戶的訂單預期從$50億上調至$90億,收入預期從$30億上調至$40億,目前已實現的訂單金額達$53億。 園區Networking訂單同比增長超過25%,受益於一個多年更新週期的推動,而數據中心交換訂單同比增長超過40%。 思科表示將在第四季度減少整體員工人數,裁員少於4,000人,佔總員工基數不到5%。 Cisco盤後暴漲15%再創歷史新高
#橹穆 #杰丞 库存5⃣️ 呃还是厚乳。我哪知道我那么多厚乳素材。ˉ﹃ˉ (形象均为ai撞脸不负责。) https://t.co/aErCPNat5r
🎉 重磅喜讯! https://t.co/rqkILSDj8U 与 Folks Mobile 正式达成战略合作! https://t.co/rqkILSDj8U 生态再次迎来重要进展! 今日,https://t.co/rqkILSDj8U 正式宣布与 Folks Mobile 达成战略合作,双方将深度携手,共同探索面向下一代用户的 AI 赋能金融体验。 🤝 此次合作意味着什么? 在 AI 技术快速迭代的今天,传统金融服务已经越来越难满足年轻一代对于: ✨ 智能化 ✨ 个性化 ✨ 场景化 金融体验的需求。 而此次合作中,https://t.co/rqkILSDj8U 将把领先的 AGI 能力,与 Folks Mobile 的移动金融场景进行深度融合,共同打造: 🔹 更聪明的金融服务 🔹 更便捷的用户体验 🔹 更具未来感的 AI 金融生态 未来,用户有望体验到全新升级的: 💡 智能理财 ⚠️ 风险预警 🎯 个性化推荐 💳 下一代支付体验 📈 智能资产管理 🚀 这不仅是 https://t.co/rqkILSDj8U 生态建设中的又一重要里程碑, 更意味着 AI 与金融的深度融合,正在加速走进千家万户。 未来,https://t.co/rqkILSDj8U 也将携手更多优秀伙伴,持续推动 AI 技术在金融领域的创新应用,为用户创造更大的价值! ✨ 期待 https://t.co/rqkILSDj8U 与 Folks Mobile 在 AI + 金融赛道碰撞出更多璀璨火花! @justinsuntron @BAI_AGI #TRONEcoStar
【正片】李想×罗永浩!李想的理想:通过 AI 技术,让普通人也过上富豪的生活 今天请到的嘉宾是理想汽车的创始人——李想,我们“十字路口”开播的第一期嘉宾就是他。时隔两百多天,他完成了汽车公司转型走向 AI 和具身智能公司的阶段性工作,并带来了全新的智能产品:理想新一代的旗舰 SUV —— L9 Livis... https://t.co/NezYxBvtgG
META终于开始利用它的部署能力来追赶AI产品的渗透率了,在WhatsApp里即将可以直接与META AI聊天,提问,并且是完全私密的,META不做任何记录。 目前WhatsApp用户超过30亿。这是 $META 今天股价上涨的原因。 https://t.co/GIJZsNsP21
自媒体人注意了,这个工具出来你还在手动发帖? GitHub 9300+ Star 的开源项目 AiToEarn,把内容创作这条链路全打通了: ① AI 自动生成视频图文 ② 抖音小红书B站TikTok 一键同步 ③ 自动点赞互动、AI 回复评论 ④ CPS/CPM 变现闭环,躺着结算 普通人直接用,开发者 MIT 随意二开,团队三行 Docker 私有化部署。 做自媒体还在熬夜的,真的可以醒醒了。 🔗 https://t.co/xx4r7QbmP8
BYBIT 的U卡,申請時選格魯吉亞,之後你訂閱 ChatGPT、Claude、TradingView、Netflix,會全額返給你。相當於贈送你ChatGPT和Claude,我估計應該是基礎版吧。 我的 Bybit 卡是哈薩克斯坦的,還是之前從歐洲申請的,挺費勁的,現在簡單多了,試試: https://t.co/lsTmSuWAD5 https://t.co/Xnlv8Y1BIe
Kimi 就是一个偏文科版本的 DeepSeek,整个组织架构和 DeepSeek 高度相似:你的 +2 就是老板 整个 Kimi 上下从正职到实习生都在洗数据,现在各种 training 数据(pt、rl、multimodal)就是核心科技,任何一个数据组都具有脱离公司出来创业的实力 如果你缺乏工程经验,你应当去 Kimi 实习洗一段时间的数据,一定大有裨益
🚀 重磅好消息! Claude 终于给开发者单独开月度额度了! 我的爱马仕终于可以吃上细糠了😁 从 6 月 15 日起,Pro 及以上付费计划将获得独立编程额度,专门用于 Agent SDK、CLI、GitHub Actions、第三方工具等自动化场景,不再跟日常聊天额度抢资源! • Pro:每月额外额度 • Max / Team:更高额度($100–$200+) 再也不用担心写代码、跑 Agent 把聊天次数刷爆了 👏 Anthropic 这波操作真香!开发者体验直接起飞✈️
要做好字幕 SRT,断句最重要,其次是纠正拼写错误。这些可以借助 AI 或者 Agent 来做了。 不过前提是先生成单词级别的时间戳,这样才能在组合后拼回去,现在主流语音识别模型都支持输出 json 格式,每个单词都标注清楚start和end的timestamp。 英文断句很简单,只要找标点符号就可以切分成长度合适的。 但中文断句要难一些,中文语音用whisper生成,吐出来的是一大坨没有标点的,并且它的“word”不是一个汉字,而是几个汉字。 所以需要借助大模型去断句加标点,然后再重新对齐时间戳再拆分,就需要用一些比较复杂的代码算法辅助。当然理论上来说 Agent 也能帮你做,就是费 Token 些。 还有一个坑就是几个小时的访谈,大模型是没办法一次性处理的,需要分块,但是分块还要注意不能切分在一句话中间。 最后不一定要用 Whisper API,现在电脑跑 Whisper 模型还是足够。 如果是 Mac,推荐用 WhisperKit,支持word level timestamp,以及识别 speaker https://t.co/SKlsFGZqAw
我们所有人都在吵「AI 代理到底该归谁管」。但说真的,在那之前,它们自己得先解决一个更基础的事:两个从来没见过的机器,怎么建立信任? 人靠什么?名声、机构、圈子里的潜规则,偶尔加一点直觉。但机器呢?什么都没有。没有母校,没有熟人介绍,没有「这人我信得过」。 可现实逼着它们往前走。2026 年的情况是,已经有 autonomous agents 在测试环境里互相调用合约了。下一步就是真金白银。两个代理第一次碰面,各自代表不同协议,要在 300 毫秒内决定要不要共享一个敏感的数据集,或者把一笔 5 万 USDC 的流动性池交给对方操作。 你让它们怎么判断? 不是签名对上了就行。签名只能证明「你是谁」,证明不了「你想干什么」。真正要验证的是三样东西:意图是不是跟我的利益对齐,权限边界有没有写死,历史上有没有坑过别的代理。 这些事如果等人工来批,那自治就是笑话。因为代理之间的交易速度是按区块算的,人还没点开浏览器,钱已经转了三手了。 所以答案越来越清楚。信任不能再靠感觉,必须做成可编程的。 不是什么玄学。就是一套链上可校验的规则:每次交互前自动跑一遍验证。问三个硬问题: 1 你是谁,且身份不可伪造。 2 你想动哪部分权限,有没有超出授权范围。 3 你过去的行为记录里,有没有违约或作恶。 三个问题都过了,才配问最后一句话:「我可以信你到继续吗?」 这才是 AI 代理治理的真正起点。不是什么数字人格声明,也不是监管机构的窗口指导。是一个代理愿意在另一个代理面前亮出自己的链上履历,说「你查吧,查完了再决定」。 那问题扔回给你。如果你来设计这套信任凭证,你觉得一个 AI 代理必须证明什么,另一个代理才敢跟它握手?评论区直接写逻辑,别客气。
刚刚白宫新闻发言人给慢山传来新的照片, 说川普吃中餐是假新闻媒体AI出来的, 她说了有趣的情节,相当搞笑: 川普登机后,找东西吃, 但没有发现他自已想吃的 大发脾气,在飞机上转圈 马斯克与卢比奥智商情商非常高 知道川普要什么 卢比奥命令飞机在阿拉斯加降落 马斯克急电黄仁勋将麦当劳送到阿拉斯加 川普得麦当劳之后 心情大好,比北极的天气还好 黄仁勋有专机,也特别想有此机会 就这样 黄仁勋因送麦当劳有功, 成为总统随行人员 本来名单上没有他 马斯克帮助了老黄 下一步,他们之间会有特殊合作的 这里是 吴慢山发布 白宫传真
散户抱怨为什么自己抓不住AI大牛股? 不如我们先看看这样的牛股是如何诞生的 你本是一家做数据线做激光的小公司。你的业务平平,营收一般,股价也属于penny stock垃圾股。突然有一天,AI被发明出了。因为AI对激光模块的需求暴增,你公司营收也暴增翻倍再翻倍。嗅觉灵敏的机构发现因为AI,你公司业务转型,估值也给你从垃圾股转换成了科技股 所以,看懂了吗? 所有AI大牛股的特征都是跨界转行--不相关行业因为AI的需求歪打正着,出货供不应求,营收利润暴涨 你要发现这样的公司,必然需要每天都泡在行业研报里钻研AI的发展趋势 然而散户你呢,不学无术,上X看垃圾KOL的垃圾输出,只等着别人喂饭,但被喂的确是全错的认知,就这还想发现买到AI大牛股发财? 做梦呢
26/5/13. 美國派遣人員前往烏克蘭學習現代戰爭,美國戰爭部/國防部長赫格塞斯表示,美軍定期被派往烏克蘭,以研究涉及無人機的防禦和進攻行動,以便美國能夠提取盡可能多的教訓,融入自身的軍事體系 烏俄戰爭爆發以來,烏克蘭已有效成為未來技術的試驗場,從使用 FPV 無人機,到 AI 系統和海上無人艇