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只要你真正理解了：大语言模型的本质就是符号映射，它的通用性就是把语言压缩成一个最小原语——预测下一个 token，那么你就会明白： 1）语言和符号有边界。 LLM 是符号模型，它的疆域不在于重复旧的 NLP 技巧，而在于人类能否把符号宇宙推到极致，把更多经验、直觉和制度转写为符号。 2）传统 NLP 已经沦为低阶能力。 翻译、摘要、问答这些曾经的难题，如今已轻易被模型吃掉。什么故事书生成、教科书自动化，这些项目都不再是有壁垒的方向。小团队就不要再做了。 3）真正的关键是边界。 你要搞清楚什么是 language-modelable——可语言建模的领域。这个领域的最远方的边界与空白，就是符号宇宙的前沿，才是值得探索和能带来回报的地方。 人类在这个方向，要把符号宇宙拉伸，探索到极致。