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语言的不确定性，其实与其所依托的领域强相关。 某些场景里，语言是高度确定的——比如商贸与实物交易。当一位外商走进华强北，甚至在很多年前，我高中的时候就发现了，你几乎不需要翻译。电子元件、服装、纺织品，这些商品有清晰的实物指代，交易双方只需极简的词汇，就能完成买卖。语言在这里的作用，是对“物”的指向，符号和对象高度重合，因而模糊性很低。这也是为什么广交会上的服装展位、电子展位，用简单的英语或手势就足够：物品就是最直观的语义锚点。 但越是进入人文、社会、治理、心理这些领域，语言的不确定性就越大。这里没有单一的实物可指，更多的是概念、关系、意图、情绪，语言与其所表达的现实之间存在着巨大“留白”。 翻译和沟通的难度随之陡增，需要更高水平的理解力、抽象力和解释力。这里要求就高了。 换句话说，在实物导向的场景中，语言只是交易的媒介；而在复杂的人文社会场景中，语言本身就是交易的内容和风险来源。也正因如此，真正的“高级翻译”不在于词汇对等，而在于对模糊、含混、隐喻的捕捉与重建。对人的素质要求很高。 程序员的高薪，其实只是近十几年的历史现象。从更长远的眼光看，它并非自然生成，而是一次 技术、生产关系与国际经贸关系的重构 的产物。互联网经济在全球化的浪潮中崛起，软件工程师恰好成为这一轮价值链的关键环节。他们不仅写代码，更在为跨国资本和产业分工提供新的组织方式。 以阿里巴巴为例，它并不仅仅是一个“电商平台”，而是把大量跨国交易的复杂流程封装进了可调用的接口：支付、物流、关务、信任、信用评估，都被代码重新排列组合。程序员因此站在了生产关系的节点上，他们的劳动成果直接决定交易能否跨境达成。这也解释了为什么在过去十几年，程序员的身价被迅速抬高——他们既是技术推动者，也是新型国际经贸机制的“翻译官”。未来，随着 AI 与语言协议化的进一步普及，这种角色可能再度被重塑。