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Not Boring 是什么？ https://t.co/geVyE69Qb1 老实说，我花了几年才想明白。 在我的观察列表里面，Packy McCormick 在同龄人里面，几乎是无敌的，无人能打。你要说自媒体创业，这种高峰在含金量上绝对厉害（技术含量高而且没割韭菜）。 一旦想明白，你会同时看透科技圈许多“玩法”：叙事如何变成资本，资本如何反哺建设，建设如何产出可验证结果，再把下一轮叙事调高到更高的层级。 Packy McCormick 到底在做什么？ 他当然是作家（高产、长文、好读），也是投资人（直接下注）、网红（25万+订阅），还是商业分析师（但比投行研报更有趣）。 把这些角色叠加起来，真正的答案是：一种“认知型中介”（Intermediary / Broker）——在西方法治与行业协会体系中沉淀已久，但在中文语境里相对陌生。 为什么“中介”在美国不是贬义？ 美国的 broker 文化是制度化的：执照、协会、合规、责任与声誉共同构成“信任的基础设施”。 不过，旧式 brokerage 的低熵环节这十几年已被技术大量替代： 信息撮合 → 被平台公开化房地产：Zillow / Redfin / Trulia 金融数据：Bloomberg / Yahoo Finance / Robinhood 人才市场：LinkedIn / Indeed / Upwork （没错以前找工作还有中介呢） 交易执行 → 被 API/自动化取代零佣金券商、算法交易、在线承保/比价 基础咨询 → 被算法/AI 低端替代Robo-advisor、自动估值（Zestimate）、合同审阅 AI 于是，真正稀缺的变成了：把复杂信息压缩成判断，把判断组织成行动，把行动落实为可验证的结果。 Not Boring 的新范式（真的很厉害，就从写文章开始做起的） 用一句话压缩： 高密度研究 → 可传播叙事（Narrative） → 聚合高质量读者（Builders/VCs/Operators） → 形成资本与资源流（Capital） → 推动建设（Build） → 以结果复盘（Proof）沉淀信誉与方法 → 进入下一轮更强分发与更好筛选。 叙事—资本—建设—复盘的闭环系统。Newsletter 是入口，不是终点。 新型“认知型 Broker”的五个技术模块 不是写底层代码的“硬技术”，而是把认知编译成行动的“软技术”（系统设计层面的技术）。 叙事工程（Narrative Engineering）选框架/类比 → 设边界 → 放反例与可证伪点 → 给行动建议；让复杂主题变成可调用结构。 研究运维（ResearchOps）数据源标准化、证据标注、版本/引用管理、方法白皮书与模板化生产，保证可复现与可审计。 信任工程（Trust / Disclosure）利益披露、持仓记录、事前假设与事后复盘，形成“信誉账本”，让判断可追踪、可纠偏。 撮合协议（Matching Protocol）读者 → Builder → 项目 → 资本的路由；定义“何时入/何时退/谁负责”的状态机与触发器。 影响分析（Impact Analytics）从“阅读量”转向“达成率/里程碑兑现/误判回撤”的指标，把热度变成可验证的影响。 他是博主 × 领导者 × 研究者 × Broker。 他既具备理工男的技术洞察与机制理解，也具备人文高手的表达与动员能力；对科技、政治、制度、市场有跨域把握。 行文如流水，非常有可读性。 这类产出是把共识编译成协议，把协议落成结果，并用复盘把信誉做成资产。 语言，是人类社会最高级的力量。 所以我才领悟这篇推文： 我们需要理解：共识—协议—结构—叙事 的循环 https://t.co/tktqNtmJU1