🔥 Search Hot Tweets
Search and analyze hot tweets from KOL accounts list (list: https://x.com/i/lists/1961235697677017443) within 6 hours. Use SoPilot plugin to quickly comment and occupy the comment section.
这个AI应用场景好赞：在婚礼现场抓拍客人，然后实时用AI视频来调侃他们。https://t.co/4aGpwKQWn1
我最近在听 Naval 的播客《How to Get Rich Without Getting Lucky（不靠运气致富）》，其中的一些观点让我开始重新审视自己的职业规划，尤其是在产品设计这个领域工作多年之后，更有了新的感触。 我逐渐意识到：虽然在大公司工作看起来稳定、体面，甚至有点“奢侈感”，但它并不能帮助我建立长期的复利型收入。原因很简单——作为普通员工，你往往拿不到公司真正的股权，而缺少股权，就意味着长期收益空间受限。 Naval 提到过一个让我特别有共鸣的点： 可以从全职员工转向咨询／自由职业，用专业能力换取更高的杠杆。 对我来说，这意味着： • 把设计能力和行业经验变成可以对外输出的专业服务 • 与多个客户或团队合作，而不是把价值只绑定在一家企业 • 收更高的费用、工作更灵活，同时还能创造实际价值 这样的职业模式能让我慢慢摆脱“纯时间换钱”的逻辑，为未来累积更具规模化、可复利增长的收入流。
买过最值的软件之一 Eagle， 一直用来做本地图片和情绪板管理， 好多年前付费买断了，到现在一直在更新， 用来做提示词管理再好不过了。 https://t.co/WjruEx0wMc
俄罗斯的楼为什么和北京高校的家属院那么像？没人发现这个吗？
任老是真的很强大，真男人。 很多人不知道棚屋是什么，以前叫铁皮房。我父母刚来深圳的时候就住过。他们很幸运，很快情况就改善了，所以我是没有住过棚屋的。 https://t.co/UgnJgNtlKG
我决定停止长篇大论，start building。 管他呢。 2025 年 12 月 13 日，我为自己的 AI 原生操作系统落下了一个小小的锚点： v0.1-runtime-mvp 这是一个极小的版本。 我希望用它来解释： 我到底在做什么？我的 vision 是什么？2026 年我要构建的系统又是什么？ 说实话，这比我想象得难很多。 过去几周，我试图当面向一些资深软件工程师解释我的方向，几乎没有一次成功。 沟通很困难 我自己的 vision 也仍在形成之中。 我反复讲述一些理论基础： Language–Structure–Orchestrator、 与大模型解耦、 用户自拥有结构、 结构作为智能的主权层…… 这些思想本身就已经“超出了当前范式”。 要在当场解释 “它到底能做什么” 几乎不可能。 我说：“它有点像一个 OS。你可以在上面 build everything, write everything, run everything。” 通常，这句话一出，对话就结束了： “你是不是幻觉了？”😂 所以，我决定不再试图从宏图开始解释。 我从一个最小的细胞写起。 一点点让你看到它怎么呼吸、怎么记录、怎么运转。 v0.1 Runtime MVP: The Moment an AI-Native OS Draws Its First Breath (hopefully 😂） https://t.co/sGJWg5H0gj
斯坦福的这门软工课，值得仔细学。并没有你想象中的那么"vibe", 相反干货满满，其实把直到今天，你需要学的最核心部分给罗列出来了。至少把Slides, 全部看一遍学一遍。 https://t.co/akBDQb0Xbo https://t.co/SSLUR3iAGR
这点是真的，就是一代人有一代人的原生社会。 但是人只有财富这一个指标吗？那就把人性降的太肤浅了。 还有一点就是，人其实是可以与时间错位发展的。 其实在AI探索的这条路上，你觉得应该属于00后吧，不是。我认为给我最大帮助，以及看的最清楚明白，走在前沿的反而是好几位70后。 其实我认识的许多改革开放以后，抓住所谓历史机遇的人，真正发迹都在自己40岁，甚至45岁以后。尤其是男性。在所有身边的人，看着他都觉得他已经错过了自己的时代了，你这个老人家还折腾什么呢。 嗯，就这样的人，最沉稳，最成功。超出了他自己的时代。
宝玉
Sam Altman： 智能富足的时代（Abundant Intelligence） 过去一段时间，AI服务的普及速度已经非常惊人，但在未来，我们认为AI的扩展速度将更加令人震撼。 随着AI的能力不断增强，获取AI服务的能力将成为经济发展的关键动力。也许有一天，我们甚至会认为使用AI是一项基本人权。因为几乎每个人都希望有更多、更好的AI为自己服务。 不过，要实现这样的愿景，我们需要大量的算力。一方面，模型的运行需要推理（inference）算力；另一方面，模型的升级则需要训练（training）算力。只有这两种算力同时满足，我们才能不断创造更聪明的AI。因此，我们正在着手打造一个规模庞大的AI基础设施，以满足未来算力的巨大需求。 如果AI继续沿着我们预测的方向发展，就会带来许多令人惊叹的可能性。比如，如果我们拥有10吉瓦（gigawatts）的算力，也许AI就能找到治愈癌症的方法；又或者用这10吉瓦的算力，AI可以为地球上的每个学生提供量身定制的个性化辅导。如果算力不足，我们就不得不在这些伟大的目标中作出选择，但没有人愿意面临这样的困境。因此，我们的答案就是：放手去做，把算力建设起来。 我们的目标简单而明确： 每周建成一座能够提供1吉瓦全新增量算力的“AI算力工厂”。 当然，这个愿望的实现过程将会非常艰难。我们可能需要花费数年的时间，攻克从芯片研发、能源供应，到建筑设计、机器人技术等一系列难题。但我们对此充满信心，并且相信，这将是人类历史上最酷、最重要的基础设施项目之一。 特别令我们兴奋的是，我们希望能将大部分设施建造在美国本土。目前，世界上一些国家在芯片制造厂、新能源设施等基础建设领域的发展速度远超美国，我们希望通过这个项目，扭转这一趋势，帮助美国重回领先位置。 在接下来的几个月，我们将陆续公布更多关于这个项目的细节，并介绍与我们合作的伙伴。今年稍晚，我们还会分享我们如何筹集建设资金的新方案——考虑到算力规模的提升本身就意味着收入的增长，我们为此准备了一些非常有趣的新思路。
Est. 6.0K views for your reply