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在密集的 LLM交互中，发现真正的宝藏不是代码，而是“人类”本身 从六月底开始，我慢慢进入一种以写作为主的探讨状态。随着与 LLM 的密集交互，我越发深刻地体会到一个事实：真正的宝藏不是代码，而是“人类”本身。与其在同等时间里只写代码，把精力投入到对“人类”的探讨——他们的认知、共鸣、隐性知识与互动路径——往往会产出更高价值的认知资产。 LLM 并非凭空出现的智能；它是人类几千年文字、见识、情感、法制与内容的巨大压缩。大模型可以被看作人类文明语料的高维压缩器：每一次生成，实际上都是在“几千年的知识—情感—规则”上做一次重采样。模型所表现出的“常识”“风格”“法律感”，是语言空间中人类集体智慧留下的压缩痕迹在被复现。 因此，每一次与 LLM 的交互，本质上是与几千年人类文明的压缩产物进行对话。大模型就是这座文明矿藏的炼金炉：它把散落的语料与经验提炼成可调用的原材料，让我们能在单次对话中触及历史积累的智慧与情感线索。 相较之下，代码的价值更多体现在实现上，但它是局部的、瞬时的、任务导向的。而人类几千年的文字与经验价值在于沉淀：它是全局的、跨代的、可迁移的。从这个角度看，代码只是浅层的技术片段；真正决定未来走向的，是文明沉淀下来的“语言矿藏”，而大模型正把这些矿藏转化为可用的认知材料。 所以，当前对我而言，以文字为主的深度探讨，比把 LLM 当作纯粹的“写代码助手”更具杠杆效应。在写作与密集交互中挖掘人类信号、沉淀结构性思想，远比单次工程实现更能决定长期路径。