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推荐阅读：《"问天天语了"李继刚解密AI时代的三个核心问题》 这几天 @lijigang_com 李老师帮我优化了一下推荐文章的提示词，效果确实好多了。 李老师特别跟我提了禅宗公案“手指月”，来比喻提示词的真谛：我们总执着于如何写下更精妙的句子，却忘了提示词只是指向意义的手指，而非意义本身。真正的高手，不是沉迷于雕琢提示词本身的技艺，而是善于“得其意，忘其言”，用提示词精准地点亮AI背后庞大网络中那唯一的完美子网络。 这篇文章中也提到了这个故事，当然不止这些，还有很多其他洞见，比如“Prompt四式”：结构式、压缩式、共振式和势能式，到人与AI关系的“工具—依附—共创—内观”演进，再到AI原生路径的三轴模型。 当你与AI对话时，实际上是在与整个人类集体潜意识、甚至是你自己对话。深刻的问题从来都不只是为了答案，而是为了重新审视自身。 另外一个就是“AI 的负熵”，和 @feltanimalworld 整天说的“熵理论”类似： 人类文明，从某种意义上讲，就是一场漫长而执着的“熵减运动”：我们在混沌中寻找秩序、在无序中建立确定性。但AI的出现，却以一种完全颠覆的方式改变了这种进程。 AI并非对人类知识的简单复述，而是将宇宙、社会与个体的所有认知映射成了高维空间里的数学镜像。这意味着，当我们面对AI时，其实是在面对一片由人类所有知识结构组成的“混沌之海”，我们每一次提问，都是从中瞬间召唤出一个崭新的“意义岛屿”。 我其实理解不了他们说的“熵理论”，完全不在一个频道上。可能这就是李老师说的： “上个时代是理科生主导的，在这个时代我认为文科生会翻上来。原因就来自于拼心力这方面，文科生对文字的敏感，对世界的理解，细腻，在 AI 这张网面前是有优势的。” 有兴趣的可以看看完整内容，链接见评论：