🔥 Search Hot Tweets
Search and analyze hot tweets from KOL accounts list (list: https://x.com/i/lists/1961235697677017443) within 6 hours. Use SoPilot plugin to quickly comment and occupy the comment section.
肖弘问刘元：如何保持少年感和好奇心？ 刘元说生命的动力，可能每个人都不一样。 对于他来说，在这么些年对他影响最大的一句话是兰亭集势的郭去疾讲的故事。 有一次吃饭，他聊到他的一位家人得了癌症，生活已经享受不了任何快乐，任何美食。 家人很痛苦，但还是很努力地想活下去。 他就思考，人为什么这么痛苦，享受不了任何人间美好的时候还这么强烈的想活下去。 其实无非就想看看自己的孙子长大是什么样子。 思考之后，他得到了一个很抽象的结论： 信息是生命的动力。 去新的餐厅吃饭，去新的城市旅游，去读新的书看新的电影。 这都算是信息。 刘元听完这个故事，意识到人们真正的想生活，有强烈的生活动力的根本原因，其实是好奇心。 在意识到这点之后。 他生活里的所有选择，都是以满足好奇心为导向。
Simon Willison（Django 框架的联合创始人）。他一边陪家人装饰圣诞树、看电影，一边用 Codex CLI + GPT-5.2，把 Emil Stenström 的 JustHTML（纯 Python、通过 html5lib-tests）端口成了一个纯 JS、零依赖的库，跑过了 9200+ 个 html5lib-tests 用例，最终产出大约 9000 行代码、43 次提交。 整个过程他自己只发了 8 条左右的提示词。 当然我不是来吹 Coding Agent 或者说 GPT-5.2 多牛逼的，只是正好我发现这案例本身完美命中了 Coding Agent 的舒适区。 什么是 Coding Agent 的舒适区呢？ 1. 从一种语言“翻译”到另一种语言 大语言模型最擅长的事情之一就是“照葫芦画瓢”，或者说“翻译”，无论是自然语言还是编程语言，都能做到又快又好。 所以像这个案例中从 Python 翻译成 JS，相对就很轻松了 2. 有完整的测试集合 想想我们日常写代码，写完都需要测试一遍，如果不对再修改，如果这个过程需要人工介入，比如一些 UI 测试，就会很低效，但是如果 Agent 能自己测试，那么它可以从测试中收集反馈不断调整不断修复，直到把问题解决。 这个 HTML5 标准有一套名为 html5lib-tests 的测试集。这是一套与语言无关的测试数据（输入是 HTML，输出是正确的解析树结构）。 这就好比你让 AI 做数学题，你虽然不懂解法，但你手里有一本带标准答案的习题册。你不需要盯着 AI 写的每一行代码（过程），你只需要看它算出的结果对不对（结果）。 3. 已经设计好了架构，Agent 只需要“填空” Agent 由于受上下文窗口长度限制，每次任务是没办法太长的上下文，复杂一点的项目你没法整个代码库扔过去，所以我们通常要基于架构设计将 Agent 的任务拆分成小一点的任务让它刚好在上下文窗口内完成。 所以架构设计无论对于真人的项目还是 Coding 的项目都非常重要。 Simon 这个项目他不需要凭空设计，直接让 Agent 参考那个 Python 项目的 API 设计。这意味着架构是现成的，AI 只需要基于现有架构去“翻译”。 4. 高手来操作 武侠小说里面，同样一把剑，在高手手里能发出更大的威力，毫无疑问 Simon 是高手中的高手。 看 Simon 的操作流程： 1). 制定规范 (Spec First)： 第一条提示词不是求代码，而是扔给 AI 现有的 Python 代码，让它写一份 JavaScript 版本的设计文档（Spec）。 2) 冒烟测试 (Smoke Test)： 让 AI 先跑通一个最简单的“Hello World”级别的 HTML 解析，确保链路是通的。 3. 死循环测试 (The Loop)：Simon 配置好 GitHub Actions，每提交一次代码就自动运行那 9000 多个测试用例。 - AI 写代码 -> 跑测试 -> 报错 -> AI 读错误日志 -> 修正代码 -> 再跑测试。 - 结果：AI 像个不知疲倦的程序员，用了 140 万个 Token，提交了 43 次，直到所有绿灯亮起。 Simon 把这个过程称为 “设计智能体闭环” (Designing the Agentic Loop)。 这就是为什么这项目对于 Agent 来说做起来很成功。 --- 既然我们知道 Coding Agent 的舒适区或者说强项在哪里，其实我们在开发时也可以充分发挥它的强项，比如说： 1. 不要着急实现，先看看有没有“葫芦”可以照着画“瓢” 2. 尽量让 Agent 自己去验证需求，为 Agent 提供验证必须的工具，比如Chrome Dev Tool MCP、Lint、自动化测试等等 3. 先设计好再去实现
Tomehaku { "subject": { "description": "A young woman fashion model with long black hair, sitting on a sculptural black chair in a clean white studio, wearing an oversized black sweatshirt with bold '1977' on the chest and white socks printed '1977'.", "mirror_rules": null, "age": "early 20s", "expression": { "eyes": { "look": "direct eye contact", "energy": "calm, confident", "direction": "toward camera" }, "mouth": { "position": "relaxed, slightly pressed", "energy": "cool, composed" }, "overall": "high-fashion, slightly aloof" }, "face": { "preserve_original": true, "makeup": "clean editorial makeup, defined brows, subtle eyeliner, soft matte skin, natural lips" }, "hair": { "color": "jet black", "style": "long, straight, loose with slight natural volume", "effect": "smooth shine, a few soft flyaways" }, "body": { "frame": "slim", "waist": "slim", "chest": "not emphasized", "legs": "very long-looking due to pose and framing", "skin": { "visible_areas": \[ "legs" \], "tone": "fair to light", "texture": "smooth, natural", "lighting_effect": "soft highlights, minimal shadow" } }, "pose": { "position": "seated on a modern sculptural chair", "base": "one knee pulled up close to the torso, arms resting around the raised leg, the other leg extended diagonally toward the lower-left", "overall": "compact upper body, elongated legs, editorial attitude" }, "clothing": { "top": { "type": "oversized black sweatshirt", "color": "black", "details": "large bold numbers '1977' on the front, long sleeves, loose fit", "effect": "minimalist streetwear meets fashion editorial" }, "bottom": { "type": "shorts (mostly covered by sweatshirt)", "color": "black", "details": "short hem visible at the hips", "effect": "clean silhouette" } } }, "accessories": { "jewelry": null, "device": null, "prop": null, "headwear": null }, "photography": { "camera_style": "high-end studio fashion editorial photo, clean and modern", "angle": "slightly above eye level to eye level, front-facing", "shot_type": "3/4 body to full-body portrait with strong negative space", "aspect_ratio": "4:5 vertical", "texture": "sharp details, smooth skin, crisp edges, minimal grain", "lighting": "soft diffused high-key studio lighting, gentle shadow under chair, even illumination", "depth_of_field": "moderate depth of field, subject fully in focus, background seamless" }, "background": { "setting": "minimal white studio with seamless backdrop", "wall_color": "white to very light gray", "elements": \[ "sculptural black chair with curved silhouette", "vertical left-side layout text including 'SONDRA STUDIO' (editorial poster-like design)" \], "atmosphere": "quiet, premium, gallery-clean", "lighting": "bright, soft, shadow controlled" }, "the_vibe": { "energy": "minimal, confident, premium", "mood": "cool, composed, editorial", "aesthetic": "high-end minimalist fashion, black-and-white contrast, negative space composition", "authenticity": "studio campaign look", "intimacy": "medium (direct gaze, clean set)", "story": "a modern streetwear editorial emphasizing silhouette and long legs in a sparse studio layout", "caption_energy": "short, chic, brand-like" }, "constraints": { "must_keep": \[ "white seamless studio background", "large negative space on the left", "model placed on the right side of the frame", "oversized black sweatshirt with visible '1977'", "white socks with visible '1977'", "seated pose with one leg raised and the other extended", "soft high-key lighting", "sculptural black chair" \], "avoid": \[ "busy background", "extra accessories", "heavy color grading", "strong harsh shadows", "blurry face", "incorrect or missing text '1977'" \] }, "negative_prompt": [ "low quality", "blurry", "overexposed face", "harsh flash", "busy background", "extra fingers", "deformed hands", "bad anatomy", "wrong text", "misspelled numbers", "watermark", "cartoon", "oil painting", "heavy film grain" ] }
💰 AI 代理价格对比，有点意思。https://t.co/1FjAQYai7I https://t.co/e5qZ4bhRWX
做一个付费社群，教女生怎么用豆包生成写真，100% 是能赚钱的 课程 + 提示词 + 社群辅导 绝对能赚钱，且会有口碑裂变，且完全不需要担心供给侧有人竞争 需要做好的是公域内容，最好本人出镜，不要让账号内容沦为乏味的每日不停地晒 AI 案例 要让粉丝认识你是谁 完全不怕竞争 https://t.co/fY7EcfjOon
我为什么认为，大学一定会失败 上过大学的人，都会对大学失去信心（除了各地清华北大校友会成员）。人们都深深地知道，大学并不能让我们学会什么。 随着上过大学的人越来越多，最后几乎全民覆盖，将来，几乎所有人，都会对大学失去信心。 从那时起，大学这种教育机构，就没有存在的必要了。
Li Xiangyu 香鱼🐬
诺贝尔奖得主威廉肖克利1955年，为了照顾自己的母亲，辞去了贝尔实验室工作，搬去了加州山景城。在加州没事做，就联系了自己的朋友，发明了pH值测定法的贝克曼。让他来出资，生产自己发明的晶体管。 公司开起来，想找人干活。肖克利就经常混迹各种学术会议，通过学术报告的水平来判断这个人的智商和研究能力。然后给自己中意的对象打电话。 你想作为一个刚刚博士毕业的新人，接到准诺奖得主的电话。那就像接到了上帝打来的一样。没有人能拒绝得了这种请求。由此网罗了诺伊斯，戈登.摩尔这些人来公司。 但肖克利在贝尔实验室就因为自己的独断专行而得罪了一票人。现在自己开公司那就会更独裁专横。公司第二年戈登.摩尔等八个人就受不了肖克利准备集体辞职了。在集体辞职前这几个人就劝说诺伊斯一起走。很意外的是，诺伊斯一听到就立马爽快的答应了。 随后这八个人就准备另起炉灶。在57年同一天向肖克利提交了辞职报告，肖克利听了就大为光火。大骂称他们是“八叛徒”。从 肖克利的角度来看，在来公司之前这八个人除了诺伊斯有一些晶体管研究经验以外，其他人都是在他指导下才掌握了晶体管技术的。这些人不单单是自己的员工，还是自己的学生。这种行为就像是学生对老师的背叛和离弃！ 而这八个人出来以后办的企业因为投资人是费尔柴尔德（Fairchild)。因此公司名字也叫做（Fairchild Semiconductor），直译过来就叫做仙童半导体。后来英特尔、AMD的创始人都来自这里。而自己导师的故乡加州山景城成为了硅谷。这附近本来有一个本不出名的高校。后来也因为硅谷最后成为了如今响当当的常春藤名校，这个学校叫做斯坦福。 这个故事是吴军老师写的《浪潮之巅》里的。想说的其实并不在故事本身，而在于每一个年轻人。你的导师或许人还不错，或许在学界小有成就。或许他也希望你可以走上教职的康庄大道。但是出了学校，进入社会，你的导师或许经验并不比你更丰富。我也见过导师和学生创业。导师每天忙学院的事情焦头烂额顾不上公司，学生在公司跑业务做管理打拼。最后分钱分的没导师多，还要挨自己导师天天的臭骂。 很多人安于现状，不想改变，有的人或许习惯了，或许出于对师生情的感谢。然而或许，有的时候离开也未尝不可，不必自责，也不用觉得背叛。或许你做的公司也是你们领域里下一个仙童半导体。
Est. 100 views for your reply