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Yangyi
对流量敏感的一种反映，是快速识别势能，寻找到非共识的机会 比如Reddit的势能是持续在攀升的，直到现在被大众所知 还有一些不为人知的，比如你可能还没有感受到，X上的大量优秀内容创作者在转向Substack 22年到23年的时候推特可能还没有这么多AI内容，人们在墙里看2，3天之后的机器之心公众号 23年下半年慢慢开始有了一大批黑夜坚守者，于是吃到了最早的那波AI红利 为什么都来推特，因为觉得这里是信息源势能高地 海外的优质内容来自Reddit / Hackernews / X 但其他两个平台的内容密度比较高，人们也难以消化，X反而更轻量 但自从24年开始，越来越多人涌入推特，这个感受到25年下半年尤为明显，各种各样起号的，卖课的，发小红书的，时间线的内容五花八门了起来 我曾经关注的那些海外创作者，他们都开始共时性的认为X并没那么值得首发了，他们在把更多有价值的内容首发在Substack，尤其是当Substack发布Feed后 这是一个信息吞噬链，之所以存在，是因为高密度信息如果要被理解，需要很多很多思考力和时间，但并不是每个人都能领会 于是人们选择增加成本，替换到一个更为高知的小众平台去分发那些更有价值的东西 比如Justin Welsh，比如DAN KOE，比如AAKASH或者KYLE，无一不是先发布Substack 这可能只有真正每天追着信息跑，持续构建优质内容源的人才会感觉到 于是高势能内容进行了这种微妙的转移，Substack将聚集更多优秀的内容创作者，好的内容源头也将会在那里集结 这是一种信号，是给SEO的信号，也是给GEO的信号 这种流量信号是你无法从宏观数据上捕获的，因为它还没有完全发生，它在势能趋势里 我希望两年之后，这些事情将应验
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