GPT-6 Astra 在中文开发者圈的新讨论集中到 Codex 长任务、模型档位选择和 Token 额度消耗。G哥建议在配置文件中打开 context management experimental_mode，以明显减少长任务消耗；海拉鲁编程客称 Astra 在后端开发场景中整体体验超过 Fable 5.1，尤其是限制更少、medium 档更耐用；小互转述 OpenAI 员工关于重新分配人与 AI 工作的经验。Morris 进一步给出 Astra、Sol、Terra 的额度消耗和适用场景分层，显示讨论已从“模型强不强”转向真实工程成本和工作流管理。
Participated post: Astra上线之后，我终于找到最适合我的变现用法了！！
我接过很多三维漫游视频的项目，光这半年大概有大几十万了。
但我自己并不会建模，之前我做交付主要有两种方式？
客户要求高的，我就直接转给朋友，人工建模做精细动画，一般收费是每分钟1.5万-2万不等，我做中间商赚差价。
还有一些要求不高预算也不高，只是因为有些内容实拍不太方便，所以想用三维形式的视频来替代，这种需求，我都是和客户商量直接用AI来生成“三维视频风格”的视频，一般收费6000-8000/分钟。
但也会遇到一些客户，预算不高，但既要又要，他们需要一个哪怕精度不是很高的模型（作为产品或项目资料补全），之前都是我先用AI视频交付完，然后把参考图给朋友，让他快速建一个模型给客户。
Astra上线之后，我尝试用它控制Blender，测试了一下建模的能力，感觉基本上可以覆盖我的需求，等动画渲染完再看看效果，我感觉应该能够到可以变现的地步！！
所以，我在想，也许可以做一个Skill，描述需求，上传场景参考图，然后直出一套模型，和一组具有专业运镜的三维漫游动画。
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#GPT-6 Astra#Codex#Token消耗
