雨哥向前冲

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@xiangxiang103最近同步 9/12/2026, 11:20:33 PM

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多名中文X用户继续转述Dario Amodei的前沿AI减速主张,讨论延伸至治理权集中及OpenAI上市安排。qinbafrank称,Dario在《We Must Pace the Frontier》中呼吁让安全控制追赶能力提升,Sam Altman赞同独立评估,马斯克亦支持;美研芒格君强调AI参与下一代AI研发可能带来的失控风险。Michael Anti则批评该主张可能推动技术与政府权力集中。另有帖子转述Altman认为当前上市并不明智,大漂亮据此猜测融资与数据中心付款压力。材料未展示完整提案、访谈或财务记录,不能确认企业已实际减速,也不能认定安全倡议导致IPO推迟或OpenAI出现支付困难。

Participated post: Dario、Altman、Musk,平时在推特上恨不得把对方脑浆打出来的三个人,今天突然穿同一条裤子了。 核心就一句话:前沿模型跑太快了,人类测不过来,必须放第三方机构进来做底细摸排。 Altman 甚至公开表态,愿意给外部评估机构开“员工级权限”。Musk 紧接着回了句极其罕见的站队:Dario is right. 真信这帮人是在纯粹为了人类未来踩刹车?那就太天真了。 模型能力膨胀快于人类评估能力,这确实是客观事实。但最狠的阳谋永远在水面之下——监管捕获(Regulatory Capture)。 以前是自己训完、自己测完、发个博客就上线。 如果以后真变成“必须经由昂贵的第三方安全评估才能放行”,谁能付得起这个合规成本? OpenAI、Anthropic、xAI 耗得起,但开源社区和后面的小创业团队直接被物理断粮。 巨头们哪是在商量怎么踩刹车,分明是在一边焊死刹车皮,一边联手把防盗门反锁。以安全为名划出来的护城河,永远最管用。
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#Dario Amodei#前沿AI减速#独立评估

近7日爆款推文

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Dario 在文中列了三步。 Anthropic 先接受常驻的外部评估。美国头部公司再统一安全标准,给能力升级设限。最后寻求全球合作。 写到中国时,他的态度很直接。先进芯片不能卖,未经授权的模型蒸馏要打击,权重也要严防外泄。美国必须保住足够大的领先,才有减速的空间。 我赞成给失控风险加护栏,也赞成真正独立的外部审计。可领先者一边参加比赛,一边制定规则。后来者能拿到多少算力,也由领先者说了算。 Dario 想给 AI 竞赛踩刹车,手却先伸向了别人的油门。 这样的减速,到底在限制危险的 AI,还是在限制追赶美国的 AI? 举个形象的例子 领跑者先收走后面选手的跑鞋,再宣布大家跑得太快,为了安全应该集体减速。 更巧的是,裁判和限速线也由领跑者参与制定。哈哈,笑死
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Dario、Altman、Musk,平时在推特上恨不得把对方脑浆打出来的三个人,今天突然穿同一条裤子了。 核心就一句话:前沿模型跑太快了,人类测不过来,必须放第三方机构进来做底细摸排。 Altman 甚至公开表态,愿意给外部评估机构开“员工级权限”。Musk 紧接着回了句极其罕见的站队:Dario is right. 真信这帮人是在纯粹为了人类未来踩刹车?那就太天真了。 模型能力膨胀快于人类评估能力,这确实是客观事实。但最狠的阳谋永远在水面之下——监管捕获(Regulatory Capture)。 以前是自己训完、自己测完、发个博客就上线。 如果以后真变成“必须经由昂贵的第三方安全评估才能放行”,谁能付得起这个合规成本? OpenAI、Anthropic、xAI 耗得起,但开源社区和后面的小创业团队直接被物理断粮。 巨头们哪是在商量怎么踩刹车,分明是在一边焊死刹车皮,一边联手把防盗门反锁。以安全为名划出来的护城河,永远最管用。
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今天 AI 圈都在聊果蝇。 有人说“果蝇大脑接上 ChatGPT 了”,话题很快滑向意识上传和数字生命。 事情源于刚公布的雄性果蝇完整中枢神经系统连接组。Google Research、HHMI Janelia 等团队重建了约 16.7 万个神经元和1.25 亿个突触连接,并开放了数据。 开发者随即把它接进 Minecraft、Doom、Super Mario 和驾驶模拟器。最新的“果蝇说话”演示,则把糖、醋味、温度等刺激输入神经网络,再由人工设计的解码器将神经活动映射成单词,最后交给 ChatGPT 组织成句子。 果蝇脑中没有一句等待读取的话。人先规��哪些活动代表哪些词,ChatGPT 只负责最后的语言表达。它更像给神经活动配字幕,距离读取思想和意识上传还很远。 这件事依然值得 AI 圈认真看。 一只果蝇只有十几万个神经元,却能处理视觉和气味,完成导航、觅食与实时飞行。神经元数量不能直接和模型参数比较,可这种效率仍在提醒我们,智能未必只能依靠扩大 Transformer。 稀疏连接、局部回路、事件驱动,以及感觉与行动的持续互动,生物神经网络里还有很多 AI 没学会的计算方法。 另一个变化已经发生。科学家花多年建立连接组,数据开放后,普通开发者借助 GitHub 和 Coding Agent,几天就能做出游戏、机器人和语言交互 Demo。 当生物神经网络成为可以下载、模拟和编程的数据资源,人们或许会从这些小脑袋里找到 Transformer 之外的新办法。 果蝇有没有意识,目前没人知道。它已经成为一种新的计算材料,这件事更值得关注。
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