Frank Wang 玉伯

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@lifesinger最近同步 9/27/2026, 12:16:08 AM

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著名流行音乐家刘欢逝世的消息持续在中文社媒引发深度讨论。部分博主回顾刘欢早在2019年参加《我是歌手》录制时就曾因心脏突发不适而在后台紧急服用速效救心丸,说明其心血管疾病隐患早有端倪。另有健康科普账号结合刘欢生前遭遇与死因传闻,进一步呼吁公众警惕久坐不动与不当大重量负重对髋关节及心血管系统的慢性损害,强调运动保护与基础慢病防范。舆论从对时代巨星离世的哀痛,延伸至针对中老年人日常健康管理、关节养护与急症早筛的理性科普。

Participated post: 谨以此文缅怀刘欢。依据公开资料代拟,非本人自述。
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#刘欢#心血管健康#速效救心丸

Meta旗下AI个人智能体Muse的强劲爆发对大模型格局造成直接冲击。数据显示Muse上线仅18天下载量即突破340万,在美加地区的初期增速全面超越同期ChatGPT。在此竞争压力下,OpenAI被曝在Pro订阅页面暗中上线名为“o”的全新常驻个人助理测试入口,预计将在接下来的Dev Day前后正式登场与Meta展开正面抗衡。与此同时,业内资深人士理性审视Muse的产品闭环,指出其虽具备社交基因与充沛资金,但仍需提防重蹈当年元宇宙技术落地不达预期的风险。

Participated post: 从理性上分析,Muse 只剩下一个风险: 小扎的思考如此完善,逻辑如此清楚,团队如此有钱,还有社交基因,非常像当年的元宇宙 元宇宙卡在了技术不成熟 Muse 有可能会卡在什么地方
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#Meta Muse#OpenAI#ChatGPT

近7日爆款推文

按近 7 日曝光排序,展示前 10 条。

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这个视频真好。讲了几个关键: 1、消费者不想为软件付费,消费者不想提高生产力。 2、企业愿意为软件付费、是因为付了员工工资。如果通过付费软件能提升员工生产力,则企业非常愿意。这意味着付出的工资,加上付费软件,有机会有更大回报。 3、ChatGPT 在重复 Dropbox 的故事,只是规模大很多。但也就那样。如果 OpenAI 一开始就通过广告模式去做,那么可能对 Google 和 Meta 的威胁会大很多。 总结起来: - C 端产品,免费 + 广告才是最好的商业模式。比如 Google、抖音、Facebook 已经正在火热推广的 Muse 等。 - B 端产品,通过提升生产力,企业主是愿意买单的。 - 问题来了,面向 OPC 的产品,最好的商业模式是什么。难道是卖课。你的答案是什么。
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这是我见过的关于 Jev 最浅入深出的一篇文章。印象深刻点: 1、模型应该给代码用还是给人用 2、为什么在 OpenAI 做不出来 3、什么是杰文斯悖论 4、不看公开榜单、去看内部工作流 5、用户的数据没用 6、老看 PMF 容易扼杀创新 7、想做一个纯粹的技术人 8、借助 Jev 这类模型、SaaS 有大机会 9、Jev 的最好定义:系统一模型 10、系统一模型才刚刚开始 11、不看好 neo lab
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小扎谈 Muse 的三个差异化 小扎在近期访谈里谈到 Muse 的三个核心差异化,非常有意思。 一、从底层为场景设计模型 不是拿通用模型套个壳,是从底层就冲着个人 agent 来设计模型。差不多每个月发一次新模型,一次比一次聪明,能做的事也越来越多。 二、社交基因 Meta 擅长连接人,Muse 也不只替人干活,还要帮人照顾家人、维系朋友关系。 访谈里提到一个词,fleet,原意是舰队,这里指所有用户的 Muse agent 组成的群体。思路是让 agent 从群体中学习匿名经验,再结合各自用户的需求,提出新建议。app 里的 ideas 标签就用来推荐还能替你做的事。 小扎认为,行业大多把 agent 当成单机游戏,各用各的。让 agent 互相配合,才有更多可能。相关功能大多还没在这次发布中推出,但方向很明确,你认识的人里,用 Muse 的越多,Muse 就越好用。 三、隐私与安全 隐私与安全,可能是最让人意外的差异化。Muse 要懂你,就得接触消息、邮件、健康信息。没有信任,这些都无从谈起。 Meta 从 WhatsApp 十多年的加密经验中学到,保护隐私不能只靠承诺,系统得做到连 Meta 自己也看不到内容。为此,团队请来 Signal 创始人 Moxie Marlinspike 开发 confidential VM,也就是保密虚拟机。目标是让云端的个人信息连 Meta 也无法查看,还能通过技术验证这一点。访谈时,更多细节仍待公布。 密码和支付凭证单独保管,按需调用,还支持一次性卡号。sentinel agents 相当于安全哨兵,检查进出的信息,发现可疑指令或敏感内容外发,就请用户确认。登录、付款、传敏感信息,通常都要先点头,也可以预先授权。接邮件默认只读,需要发信再单独授权。 在小扎看来,这套防护的细致程度,是 Muse 的重要优势。 定价上,Muse 起步提供每周 1 亿 tokens 的免费额度,还带台虚拟机。长期计划从交易中收取少量佣金,费用可以由商家承担,支付与 Stripe 合作。 出处:以上内容来自 Mark Zuckerberg on how Meta's Muse AI agent will make people money,Sources 播客,主持人 Alex Heath,2026 年 9 月。 原视频:https://t.co/rhLkpAsdzv
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大多数人对自己的想要,说不出口。 不是不想要。一直都在想,拼了命地想。快睡着的时候在想,回家路上盯着车窗发呆的时候也在想。想多陪陪家人,想摆脱社恐,想吃得健康点,想开家面包店,想做个自己的产品,或者就想在一地鸡毛的日子里喘口气。但这些念头,说出口的太少,成真的更少。 说不出口,就实现不了。世界是座迷宫,到处是表格、审批、排期、障碍。大多数念头还没出声,就在琐碎里磨没了。不知道从哪下手,电话始终没拨出去,想法就这么没了。 每一个没实现的心愿,都是一个人身上的火苗,悄悄灭了。 要是每个人身边都有个替你操心的助手呢。你说不清的,帮你理清。你嘟囔一句,觉得自己还能做点什么,助手秒懂,帮你把后半句补上。助手不是神仙,没法有求必应。但会跟你说,这事儿你老想着,不如一起干,第一步这么来。 然后帮你列计划、发邮件、打电话、找钱、盯进度。能清的障碍全清,能解的问题全解,一路干到底。到最后留给你的,只剩人才能干的事:去想,去渴盼。 最有意思的是:我们压根不知道人们会想要什么。这个世界从来都是少数疯子折腾出来的,他们也说不清怎么回事,反正就是能把脑子里的念头变成真的。但我们从来没见过这样一个世界:每个人心里那团火,全着了。八十亿人,只要把想要的写下来,就能动手去干。 所以我们做了 Muse。帮每个人造自己想要的世界。 致每一份想。致每一个梦。致每一个人。 翻译:YouMind 审校:玉伯
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无论 GPT-6 Astra 还是 Opus 5.5,在英翻中这件事上,依旧只是及格水平。 每次想偷懒,但看到所谓前沿模型的译文结果,都忍不住要再花至少 1-2 个小时逐段修改。 比如最简单的,中文里,其实不需要那么多量词和代词,但译文里,经常依旧很机器的保留了。 比如下面这篇译文里,Opus 5.5 硬是坚持要把 hectic life 翻译成兵荒马乱的生活,Astra 好点,默认翻译成了忙乱的生活。在 Opus 4.6 后,Opus 的文气,并没有提升,特别是中文这块。 下面这篇小译文,用各种模型翻译,花了十几分钟。但从看到译文的那一刻开始,浑身不舒服。花了 2 个多小时,才在 YouMind 里修改好。 只要不满足于 60 分,人,依旧不可替代。谈什么 AGI,在文科领域,至今只是小学生。 PS:我的翻译水平只是勉强 65 分左右。欢迎真正的翻译名家、中文大拿们,狠狠打我脸。脸越被打,会越耐看。