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宝玉等中文X作者传播一项由GPT-6 Astra直接修改小模型权重、提升数学测试成绩的研究说法。宝玉援引MIT CSAIL四名研究者11月2日发布的博客称，该方法不训练、不计算梯度，仅修改Qwen3.5-0.8B约0.016%的权重，便将MATH-500正确率从7.9%提高到48.1%，并将其称为“在权重空间里编程”。Orange AI据此联想到递归自我改进，IAMAI则进一步质疑传统模型训练研究的必要性。讨论焦点由单项数学提分扩展到大模型能否直接改进其他模型。候选正文存在截断，且未附完整论文、实验配置或复现记录，不能确认结果的泛化能力，也不能据此认定递归自我改进已经实现或训练方法已经失效。