中文 X 上 AI 视觉生成讨论继续围绕 GPT IMAGE2 写真提示词、可复制模板和 Midjourney 控制效果展开。AIVideoHub 分享新式和服竖版写真提示词,强调 iPhone 前置抓拍、日系和风 Editorial、清冷梦核和 INS 生活快照等风格;94 PlayForge 吐槽 MJ 没有听指示、随机出图;MapleShaw 推荐 awesome-gpt-image-2,称其把数百个案例拆成工业级模板并支持复制 Prompt。讨论显示,用户既收藏可复用提示词,也持续关注模型服从度和生成稳定性。
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Participated post: 现在的剪映不少功能都需要会员才能使用,还动不动就提示升级,剪个短视频也得掂量掂量。
WolfCut 干脆做了个免费开源的替代,开箱即用,装上就能剪,无需注册。
GitHub:https://t.co/y24srURwQC
项目刚开源不久,功能目前还不是很多,但剪短视频常用几个功能都有。
包括多轨时间线、语音滤镜、模板复用,自动字幕还是本地转写的,视频不外传。
剪辑出来的视频不加水印,提供 Windows、macOS、Linux 三个平台安装包。
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#GPT IMAGE2#Midjourney#提示词
中文 X 创作者继续围绕 AI 写作去味、Skill 工具和 Agent 课程分享形成高收藏讨论。余温称写作时只加入“禁止使用状语”就能明显减少 AI 味并提升小说质感,铁锤人随后转述类似体验;Viking 分享 show-me Skill,强调让 AI 用最小图示解释技术问题,而不是堆砌长段文字;G哥则分享开源 AI Agent 课程,并称可替代某些付费课程。讨论显示用户关注点正从单条 Prompt 转向可复用工作流、图解能力和系统化学习资源。
Participated post: semantica 给 AI 系统底下垫了一层图谱基础设施,号称 Agent 版的开源 Palantir,已斩获 11000+ Star!
它把企业数据抽成知识图谱,每条事实都带来源,每个决策都是能查的对象,为什么做、依据什么、影响了啥都能追。
GitHub:https://t.co/OLqCa8ZDV8
推理走的是规则引擎不靠大模型,结果可复现,遇到互相矛盾的事实会标出来,而不是悄悄用新的盖掉旧的。
Neo4j 在内的 8 种图数据库随便换,LangChain、CrewAI 能直接接,还带 MCP 服务,Claude 这类工具也能连上用。
比较适合金融、医疗这些行业,普通项目拿它当 Agent 的长期记忆也够用,一条命令就装上。
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#AI写作#去AI味#提示词
近7日爆款推文
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