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大家在服务器上部署 OpenClaw，经常把它玩坏。 尤其是版本升个级，或者让他改个配置，经常就把自己改坏了， 整组 agent 直接集体躺平。 我给他整了个修理工，分享一个我的骚操作。 我现在的结构是这样： 1. 一个主 gateway 后面挂多个独立的 agent workspace，各干各的活，写内容的、抓热点的、分析股票的，全都分仓隔离，互不污染。 2. 我还单独起一个独立 gateway 的 OpenClaw，在同一台宿主机上跟 1 的朋友们共生。 我给它设定了一个极垂直的职业：家庭医生（实际上就是个修理工，🤫别被他知道了。） 这个家庭医生什么业务都不跑，唯一的职责就是去修复主 gateway 的 agent 群。 以前都是自己 SSH 上去翻日志，doctor fix 然后重启。 现在这活基本交给这个家庭医生去干了。这边搞挂了，我就让家庭医生去干。 这套结构我已经跑了好几轮升级，很稳。 单节点裸奔的可以试试。
2026年，AI这股风终于吹到了视频制作~ 过年期间一直在思考一个问题：做自媒体赚钱的上限在哪里？如何突破这个上限？ 最近几天在X和其他平台上看到过这个问题的讨论，说自媒体上限一年也就几百万，再网上就很难了，可以类比2015年左右的公众号自媒体。 我个人思考，光做自媒体也许确实上限有限，但是现在和2015年最大的不同是有短视频和AI，短视频催生了短视频和直播带货行业，头部的上限以亿计算，而AI正在大大降低短视频的制作门槛，可以大幅拓宽自媒体赚钱的上限。 比如我这两天在玩的NemoVideo，你上传一段商家的产品介绍视频，他就能帮你解析成各个模块，这样剪辑就方便多了，他还会提供近期爆款视频，帮你解析其中的爆款秘诀作为参考。 更牛逼的是，通过对话就可以做各种视频剪辑操作，比如更改画面大小比例、配音、背景音乐等，以前我是剪视频，现在我像导演一样指挥 AI 剪。不需要那些繁琐的操作了。 如果你是做口播视频，NemoVideo还有专门针对口播视频的编辑器，能自动识别口播中的填充词并删除，调整语音节奏以匹配画面，添加与讲话节拍同步的动态 B-roll 素材。让你的视频制作时间从数小时缩短至几分钟！ 此外，NemoVideo甚至直接把 Seedance 2.0 集成进工作流，Seedance 2.0 负责生成高质量视频片段，NemoVideo 负责创意策划，内容优化，以及多平台分发。比手动使用 Seedance 2.0 节省约 70-80% 的制作时间，真是如虎添翼！ 这种效率的极大提升证明，视频制作的关键，不是谁更会做内容，而是谁先拥有NemoVideo这种视频制作工作流。 https://t.co/vyVe0SwlIf
现在网络上新出现的视频生成工具 Seedance 2.0 被好莱坞各大制片公司围剿，大家都在声讨它的版权问题。但这件事让我想到一个有趣的历史轮回——好莱坞自己当年也是为了逃避版权围剿才成立的。 这是我当年在云南大学教世界电影史时讲过的故事。摄影机刚出现时拍摄成本高昂，而摄影机是爱迪生公司发明的。爱迪生是什么人？一分钱要赚成八块的人。所以别人用他的摄影机拍片子，就得向爱迪生公司支付高昂的版权费。 当时的电影人一合计：这笔钱能不能想办法省掉？于是他们想到的办法就是——跑。跑到交通和通讯都不方便的西部，山高皇帝远，版权问题自然就解决了。刚好加利福尼亚日照时间特别长，大部分时间都是晴天，特别适合拍电影。于是电影人慢慢在这里扎堆，最终形成了好莱坞。 现在好莱坞守着明星形象和大 IP 不放手，其实就像当年的爱迪生。但技术是可以绕开的。一线明星的版权他们不放，那 YouTube 上那些几百万几千万粉丝的视频达人，他们的形象可能就愿意出售。比如李子柒，假设她不想再拍田园视频了，就把自己形象打包卖给某家公司，大家依然能看到"李子柒"的田园内容，她自己拿到一笔钱。那个靠摊手视频红起来的网红摊手哥已经把自己形象数字版给卖了，直接赚了几亿，大家都开心，win win。 好莱坞明星如果一直守着形象不放，最终都会老去过时，年轻人可能都不再关注。但新一代创作者他们变成了数字化的存在。谁知道呢，可能这又是一个商业模式的反转——好莱坞最终会变成当年他们想要打破的邪恶大佬爱迪生。
最近效率提升最大的就是开始全天用 DJI Mic Mini 电脑上语音转文字的准确率大大提升，也不用扯着嗓子说话了，轻轻说话也可以被识别得很清楚 语音转文字准确率提升的结果就是会倾向于更多的使用语音转文字，而不是键盘打字，如果把人作为 Agent 来考评的话，就是我的 Token 输出速度变高了
大部分人是没办法分清主要矛盾和次要矛盾的，所以决策能力相当差，而决策带来的成本和结果是巨大的。 举个简单的例子，在富途、老虎、长桥、IBKR关门的情况下，港美股券商支持大陆开户的并不多，这种情况下优先的矛盾是能不能开户，而不是会不会CRS，你先有，然后你赚钱，你才要考虑CRS的问题。 所以正确的策略是应开尽开，放个不会关户的钱，哪怕是买sgov。很多人就是“我没港卡能开么”，那你不会去办么，不办天上能掉下来港卡么？这种人在我看来无论做什么事情都是会失败的。 另一个事情就是新产品的问题，很多人vibe coding做了各种各样的工具，如果这个东西不能准确解决一部分人的需求，那就没有必要去做，因为做出来很有可能没人用。 所以核心问题不是怎么增长，而是怎么切中一部分人的真正需求，如果这个问题都解决不了，产品死亡的概率是无限接近100%的，然后才是增长的问题 这是我为什么一直在看，一直在问，一直在讨论，却很少出手的原因，而且如果产品的节奏不对，也要及时止损，因为时间是最宝贵的。
拿 OpenClaw 搜索影视资源的夸克链接可太方便了 https://t.co/JUIP4irwfk
iOS 端的豆包输入法比微信输入法好用。等回头豆包输入法支持了多端剪贴板同步功能，就把微信输入法删掉😃
说点我最近对AI的新感悟 我对llm彻底投降了，文章是不是人写的已经无所谓了， 凭我九年制义务教育的扎实文字功底，我认为，AI 时代的好文章的评判标准应该包含以下两点，首先必须要带着情绪，然后要“立场站队”。为什么呢这么说，因为人为什么贱，因为人就是敢于在信息不完全的情况下亮出立场，然后用论据去撑你的论点，这需要一种AI不具备的"风险承担"。嗯，人要面子，但是 AI 不要脸。这就是最大的区别。AI 文章我越来越爱看了。
玩openclaw有段时间了，我越来越觉得他就是一个总裁模拟器。考验的就是各项的合理，合规，设定 SOP 的能力，企业管理的综合能力，舍身入局能玩的转的人早就闷声赚到钱了，当然，我诚实的告诉大家，我没通过 openclaw 赚到钱，但我通过龙虾看到了自己的瓶颈，有些技能和认知可以后天提升，但有些对龙虾下的决策和判断力，魄力是与生俱来的。你们如果深入玩过 openclaw 你们知道在说什么。
简单给大家分享下今天群里讨论的一则不起眼的新闻，美国多个本来要计划退役的燃煤电厂因为AI数据中心的电力需求继续开足马力在烧煤，本来要转型为天然气发电的，结果2025年1月川普宣布将继续烧煤到2039年， 现在的结构变成了，AI公司要算力→算力要电力→电力要煤电→煤电要放松环保→穷人家庭被割，长期看，储能、分布式光伏发电、微电网这些解决"电力瓶颈"的方案需求只会越来越牛逼。 然后！你会发现！ 上个月财政部宣布4 月开始停止国产光伏组件出口退税的优惠政策，你品品，你细品。这背后的故意令人暖心啊。
这个十一万颗✨的github项目，太牛了 完整版 Augment Code、Claude Code、Cluely、CodeBuddy、Comet、Cursor、Devin AI、Junie、Kiro、https://t.co/NH5IiWF18a、Lovable、Manus、Noti onAI、https://t.co/8uWW5l74Hc、Perplexity、Poke、Qoder、Replit、https://t.co/yyx9Z8VnSy、Trae、Traycer AI、VSCode Agent、https://t.co/tXGmIiFX75、Windsurf、Xcode、https://t.co/lsKBedRCLI Code、Dia 与 v0（及其他开源项目）的系统提示词、内部工具与 AI 模型。 有心的佬可以好好拿下把玩了！ https://t.co/EFvkEiQcXy
claude code 官方支持了 worktree 就很爽了，目前完全是 github issue 驱动开发。 1、在 github 上创建一个 issue； 2、claude code 启动一个 worktree，读取这个 issue，进入 plan mode 设计方案，设计方案自动提交到 issue 中； 3、提交 PR，并把最终的方案的说明更新到 issue。 进入下一个 issue。
GN { "subject": { "description": "a young woman with soft light brown straight hair sitting casually on a bed in delicate lace lingerie, captured in a quiet private moment", "mirror_rules": null, "age": "early 20s", "expression": { "eyes": { "look": "gently lowered toward her lap", "energy": "calm, inward, unposed", "direction": "downward" }, "mouth": { "position": "slightly parted, relaxed", "energy": "soft, neutral" }, "overall": "introspective, unguarded, naturally serene" }, "face": { "preserve_original": true, "makeup": "minimal natural makeup, soft brows, subtle skin tone evening, no dramatic contour" } }, "hair": { "color": "cool light brown", "style": "long straight hair with natural middle part", "effect": "slightly flat near the crown, naturally falling along shoulders with minor flyaways" }, "body": { "frame": "slim, delicate bone structure", "waist": "naturally defined", "chest": "soft natural shape", "legs": "long and relaxed, one bent one extended", "skin": { "visible_areas": "arms, legs, shoulders, midriff", "tone": "fair with cool undertone", "texture": "soft to the touch, subtle natural pores, realistic skin variations", "lighting_effect": "gentle side daylight creating smooth shadow transitions and mild highlights" } }, "pose": { "position": "sitting on a bed", "base": "weight shifted slightly to one hip", "overall": "casual, asymmetrical, unposed natural posture" }, "clothing": { "top": { "type": "lace bralette", "color": "deep gray with muted green undertone", "details": "floral lace pattern, thin straps", "effect": "soft texture with slight fabric sheen under daylight" }, "bottom": { "type": "matching lace bottoms", "color": "deep gray", "details": "delicate lace pattern, thin side straps" } }, "accessories": {}, "photography": { "camera_style": "smartphone lifestyle photography", "angle": "slight high angle", "shot_type": "medium full body shot, vertical framing", "aspect_ratio": "9:16", "texture": "natural sharpness, subtle digital grain, realistic detail", "lighting": "window side daylight, soft directional natural light", "depth_of_field": "moderate depth, background slightly softened but still readable" }, "background": { "setting": "modern bedroom interior", "wall_color": "muted light green", "elements": ["wooden bed frame", "white bedding", "beige knitted blanket", "minimal TV stand"], "atmosphere": "quiet afternoon stillness", "lighting": "natural window light filling the room softly" }, "the_vibe": { "energy": "low, intimate, unforced", "mood": "quiet afternoon pause", "aesthetic": "authentic social media realism", "authenticity": "slightly imperfect composition, natural posture, no exaggerated posing", "intimacy": "feels like a private unscripted moment", "story": "she had just sat down by the bed, sunlight touching her skin before the day fully began", "caption_energy": "soft, understated, almost silent" }, "constraints": { "must_keep": ["natural daylight", "casual asymmetry", "realistic skin texture", "minimal makeup", "indoor bedroom context"], "avoid": ["studio lighting", "heavy retouching", "overly dramatic pose", "exaggerated body proportions", "overexposed highlights"] }, "negative_prompt": [ "over-processed skin", "studio glamour lighting", "harsh flash", "cartoonish proportions", "over-saturated colors", "heavy contour makeup" ] }
一个人赚不到钱，根本原因是他连个兴趣都没有。 很多人觉得，赚不到钱是因为自己缺资金、缺人脉，或者单纯就是运气不好。 我以前也老这么想，总觉得只要给我一百万本金，我也能撬动地球。 后来看得多了才发现，赚不到钱的根源其实特别简单，甚至有点扎心——你根本没有任何真正的兴趣。 为啥这样说？ 因为没有兴趣，你就无法在任何一个领域里做到极致的专注，只能当个随波逐流的投机者。 感兴趣的人，哪怕是不吃饭不睡觉也要把事情琢磨透，这种疯狂的钻研劲头才是专业度的来源。 没有热爱支撑，你遇到第一个难题就会想退缩，而对于有兴趣的人来说，解决难题本身就是一种高级游戏。 换句话说，一旦你对某件事有了浓厚的兴趣，你的脑子会疯狂运转，你就会看到别人根本看不到的机会。 所以，我有时候就在想： 别总想着怎么搞钱，先问问自己，抛开钱不谈，你到底对什么东西最感兴趣。 也许那才是翻身上岸，或者底层逆袭的正确方向。
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今年 AI 继续爆发，能力越来越强，我反过来却越来越看重人做了几千年的信息创作活动：用笔在本子上写字、画画，用语言和手写符号来记录自己的思想和稍纵即逝的念头。 像这种牛皮纸的本子，80 页，我用来写晨间笔记，20 天左右一本，更不用说单独的速写本和工作笔记了。 我现在越来越觉得这些没有经过太多外界干扰的、人的思想保留方式非常宝贵。一是它们本身的价值已经很大了，二是结合 AI 的能力，它们会帮助你看到更清楚的自己。 而且目前对我来说，用墨水钢笔在实体的本子上写下自己独有的笔记，本身就是一种赋予意义的方式，有点类似于冥想。
老鼠丢进水里，平均 4.5 分钟溺死。 但如果在快死的时候捞出来安抚一下，再扔回去 - 同一只老鼠能撑 60 小时。 体能没变。变的是大脑知道了一件事：有可能被救。 创业也一样。第一次快死的时候最容易放弃。活过来一次之后，你对「撑不住」的定义就不一样了。
文中提到的“基础永远不会过时”，这里的基础指的是哪些能力呢？ 如果结合访谈内容，里面说的基础主要是几个层面： 1. 扎实的 CS 专业基础 > “他拉了一条 25 年的时间线，从汇编到 C++ 到 JavaScript 再到 AI，每一层抽象提升时都有人质疑‘这不是真工程师’，但底层原理的理解始终有价值。” 既然 AGI 还没到，那就还需要人去给 AI 兜底，去分拆任务，去帮 AI 兜底，就要懂一点编程语言、系统设计这些 CS 专业知识 2. 产品直觉和系统思维 > VJ 补充说，产品直觉仍然是核心。他自己也在用 Codex 写代码，但发现很多时候瓶颈不在于代码本身，而在于想象“产品应该长什么样”。 文章结尾也总结了： > 会写代码正在变得不那么稀缺，而产品直觉、系统思维和在抽象层之间灵活移动的能力正在变得更稀缺。 现在人人都能 Vibe Coding，但真正做出有价值产品还是很少，因为瓶颈从代码生成转移到了用户需求理解。 3. 代码架构和工程判断力 Tibo 在回应新人基础够不够时强调： > 团队花大量精力设计整体代码架构，做代码审查，不是把一切都扔给 Codex 然后闭上眼睛。关键在于环境设计——如果你的代码库结构好、护栏（guard rails）设置得当，新人就能在这个框架下发挥出惊人的生产力。 4. 调试和诊断能力 VJ 预测未来工程师会更像医生，靠症状定位问题。当系统复杂到人类无法逐行阅读代码时，理解系统行为、快速定位异常的能力就变成了核心基础。 “基础”不是指具体会写哪种语言的代码，而是理解底层原理、具备产品判断力、能设计好的系统架构、以及在抽象层之间自如切换的能力。