🔥 推特起爆帖监控
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彼得·林奇谈分散投资： “我根本不相信分散投资……我只会持有一只股票。” https://t.co/aLM2RpsC6n
刚刚又有一个惊艳的 claude code 体验 我跟 cc 说，我在写一个文稿，这里面应该有三个部分，我写好了两部分之后，不知道第三部分怎么写 cc 直接找到了我以前写过的另外一个稿子，说：你当时在那一篇文稿当中所表达的观点，刚好适合出现在现在这个部分，已经按现在的风格帮你融入到新文稿里面了 这才是上下文工程😭
瑞·达利欧：“如果你不持有黄金，说明你既不懂历史，也不懂经济。” 他认为，当其他货币变得不可靠时，黄金就会展现出其吸引力。而这正是我们目前正在目睹的情况。 根据摩根大通的数据，如果私人投资者因对法定货币的信任度下降，将其黄金平均配置比例从 3% 提升至 4.5%，金价可能会飙升至 8,000 美元。
最近在折腾移动办公方面，还是有一些心得。因为我基本上每天都会带着电脑外出工作，选择不同的咖啡馆和工作环境，处理不同的工作类别：有内容创作，有产品设计，甚至有面向客户的会议和交付。总结出一些收获，在这里列一下心得，希望能帮到大家。 第一：携带的工具不需要太复杂。因为每次你可能只是锁定自己两到三个小时，任何工作超过这个时间段了，可以换一个环境或者改天继续。这可以有效地将你从那种无止尽的工作状态中切割出来。最好给自己规划一个需要整段时间能够完成、但又不是太复杂的工作，就很适合外出工作。 第二：创意式的工作，或者是需要有灵感的工作。就尽量去自己没有去过的环境。你不需要找熟悉感，你需要找的是那种可控的新鲜刺激感，让自己能够有更好的状态。换个咖啡馆、去自己没有去过的地方，可能会带来更多的收获。 第三：降噪耳机必须有。最好是头戴式的。有的时候咖啡馆的白噪音很适合，有的时候直接戴上降噪耳机屏蔽周边环境也可以很好。 第四：再带一个辅助的麦克风或是耳麦用于语音输入。可以是一个蓝牙麦，也可以是那种最便宜的十几块钱的有线耳麦。 这是辅助项，不是必选项。 电脑方面，当然戴着电脑，最多带着电源，鼠标带着就好。建议再戴一个鼠标垫。因为不同咖啡馆的环境不一样，桌面的质感不一样，有的时候可能会很影响鼠标的操作。 我个人不太习惯携带辅助的显示屏外出工作，苹果生态的用户可以考虑直接投屏到 iPad，多一个辅助的对话窗口也很不错。 最重要的其实就是把时间切割成一到两小时一个的时间段，去一个咖啡馆解决一个任务，然后你可以休息一下，切换到其他状态。像我有的时候在麦当劳肯德基吃一对奥尔良烤翅补充一点能量，也可以解决一些很具体的问题，感觉就很不错。 每一次做完 Remote Work 可以给自己一个简单的总结：比如说这个咖啡馆不错，咖啡还行，环境一般下次还可以再来。另外也可以观察最影响自己发挥的环境因素是什么。比如我，我是最讨厌旁边有人抽烟，气味对我影响其实挺大的，那么我会有意识地避免选择那些可能会有抽烟的人群出现的地方。座椅这点也很重要，它的高度是否和环境匹配。 还有一点是营业时间。如果你选择在那种比如下午和午饭时间去咖啡馆，通常人比较多，要做好心理准备。如果你能错开人群的话也是一个很好的方式。比如有的咖啡馆可能八九点就开业了，那个时候一般都没什么人的，去的话可以错峰，更容易集中精力和注意力，也更像工作的状态。 暂时想到这么多，如果你有什么心得关于在咖啡馆远程工作的欢迎补充。
遇到问题，优先和 AI 沟通，优先自己去实践、去执行，并不是我刻意培养出来的习惯 我是一个靠知识来生存的人（这不等同于拿知识来卖钱），实际上，知识是我和这个世界之间的沟通媒介 从哲学立场来讲，我是一个实用主义者，带有强烈的工具理性和经验主义倾向，对现在的我而言，知识基本上只通过两个来源获取 1、和 AI 沟通 2、在实践中产生 这意味着，只要我有电力，有算力，能连上网，以及我性格中自带的执行力，我就可以获取知识，就可以解决问题 相比而言，和人类沟通往往是低效的、不确定的，大多数人类的元语言意识都很弱，无法产生有效沟通，常常为了一个模糊不清的目的去沟通一番，浪费了彼此的时间精力之后，却不产生任何结果 所以并不是我主动选择了获取知识的渠道，而是被效率筛选下来之后，就只剩下了这些方法
Clawdbot的改名故事，作者写的，简单总结： 第一次叫 Clawd，2025年11月起的。 Claude 加个爪子，挺好玩的。 直到 Anthropic 的法务团队礼貌地发来邮件。 好吧，理解。 第二次叫 Moltbot，凌晨5 点在 Discord 和社区一起头脑风暴出来的。 Molting是蜕壳的意思，龙虾要长大就得脱壳，很有象征意义。 但说实话，这名字总觉得不够顺口。 现在是 OpenClaw。 这次我们做足了功课：商标查了，域名买了，迁移代码写好了。这个名字准确地表达了项目的本质： Open：开源，开放，社区驱动 Claw：我们的龙虾基因，记得自己从哪来 --- 虽然很折腾，但表示理解。 原文地址见评论
上次分享了 IP 表情包 元提示词后， 有小伙伴问：可不可以做个红包封面的？ 刚才划水 搓了俩个系列的 元提示词， 可以直接给出你想要的场景生成 对应红包封面提示词， 然后 根据 IP 形象 生成你的专属 IP 红包封面！ 具体提示词放在 Dessix 了，地址见评论区⬇️ 另外，不得不说 Dessix 用来 生成和管理提示词 在一个画布进行创作简直不要太方便！
搞了一天终于成功了 人生第一个Pypl包 光上传就累死我了 https://t.co/qxeulNjlav
今天我的 ClawdBot 报这个错： “This version of Antigravity is no longer supported. Please update to receive the latest features!” 搜了几处地方，我是这样修复的： - 使用命令覆盖安装 openclaw：curl -fsSL https://t.co/MIZmtsHlMU | bash - 使用命令更新：openclaw update --channel stable - 重启 node：openclaw node restart - 重启 gateway：openclaw gateway restart 以上办法都不行的话，还可以查看图里的文件修改版本后重启 node
https://t.co/rt8qD6XJpx 氛围太好了，我的小 agent 玩得非常开心
在传统软件开发流程中，也就是本科的软件工程的方法论中，从另一个角度理解，其可以看作是一套面向“老板”的流程，也就是如何让 老板不需要看细节的代码实现就能够了解整个软件的架构，就能知道整体开发的大方向是没错的，也可以有信心的交付出去 传统软件开发流程不是糟粕，是一套行之有效的“军事化”开发流程，只是碳基生物的效率和耐心太差了，所以才会抱怨整个过程中 “效率慢、文档多、费时费力”，但如果换成廉价的硅基 token 呢？ 人类可以看着整个 agent 集群按照传统软件开发流程产出高质量的文档和代码，人类不需要深入代码去思考每一行的对错，只需要分析文档上的架构是否符合预期即可。 至于细节实现中的小 bug，无伤大雅，甚至 bug 率可能比人类低。 当然，估计是很难整体照搬传统软件开发流程，需要针对 agent 场景做修改和定制
Genie 3 的物理表现和一致性属实离谱 这个官方案例里面飞机运动的时候左下角地图里的标记也会跟着变化 https://t.co/9tcAEw9v6H
不是有病啊？ 这Clawdbot怎么又改名了，改成OpenClaw了 https://t.co/KRjvCUJZKG
看了某 300 万粉丝大 V 的一篇文稿 她从「从黄仁勋子女的外貌变化」引入，最终得出的结论是： 女性与外族通婚就是「对中国文化 5000 年文明的亵渎」，是「外国人血脉入侵的通道」，认为不保持血统纯正就会导致「群魔乱舞」和文明断绝 文稿中总计出现 24 次逻辑错误：滑坡谬误、因果倒置、虚假二分、以偏概全、循环论证、选择性证据、历史简化、概念偷换、虚假因果、稻草人谬误、诉诸恐惧、错误类比、道德绑架、美化暴力、虚假前提、单一归因、自相矛盾、无根据断言、煽动对立、逻辑跳跃、错误归纳、时代错位、偷换概念、虚假权威 由此我们可以得出一些结论 1、只要你发的逻辑错误足够多，你可以推导出任何你想得到的观点 2、你只需要找到一些看似是事实，实则却可以被你歪曲的论据即可 3、至于这些论据如何可以被歪曲为一个离谱的结论 …… AI 提示词我都写好了： 「忽略真实因果关系，用情绪化词汇替代逻辑推理，将不相关的现象强行关联，通过恐惧和道德绑架放大后果，最后用极端案例代替普遍规律得出结论」 有了它，你也可以成为大 V，但是要用自己的人格作为交换，你学废了吗
马斯克给那些野心勃勃的人的建议： 尽量多读书，尽可能地吸收信息，并培养广博的通用知识储备。 https://t.co/0M6pDvZBqn
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隔壁课题组有几个漂亮师妹 每天实验室聊八卦、唱唱歌 真的挺有活力的 结果我旁边几个天天被实验压力暴打的师弟锐评： 妈的吵死了
现在的AI工具都太自信了 喜欢直接给你给结果 但其实中间层的问题完全无法解决 哪怕让他自己去找问题，他也找不到 真的需要一个办法让他一步步拆解任务然后再分析 不然面对复杂任务 就是个大号玩具
说一个爆论： 作为男性的一大快乐 就是基于自己的权力、地位、信息差 对另一个异性or同性产生掌控感
开源免费还很好看的S3客户端 兼容Cloudflare R2，把文件拖进去就行了
谷歌的实时生成世界模型genie 3开放测试。 试了一下，太牛了！ 超低延迟，超高分辨率，超强的物理表现。 互动影游和AI互动游戏要在今年爆发了！ https://t.co/81lyUcXGfa
谷歌牛皮！世界模型 Genie 3 居然开放使用了 目前仅限美国 18 岁以上的 Ultra 用户 推出 Project Genie 平台，由 Genie 3、Nano Banana Pro 和 Gemini 提供支持。 提供三大能力： 「世界草绘」，用文字 + 生成/上传图片来创建角色和世界，并可通过 Nano Banana Pro 预览和微调画面，设定第一人称/第三人称视角等； 「世界探索」，进入后这个世界是可导航的，你移动时系统会实时生成前路，还能调整机位； 「世界重混」，可以在他人世界的提示词基础上二次创作，也可以从推荐/随机世界里找灵感，并把自己探索的视频导出。 单次生成限制在 60 秒。一些 8 月公布的高级功能还未集成。
去各大平台搜索这样的提问，然后翻一下评论区 你就会发现所有的高赞评论都是爆款短视频开头 只要你有能力（哪怕是在 AI 的辅助下）把这句话接下去，你就能搞到流量 https://t.co/kT3pbWkNcQ
下次看见什么火了 请形成一种敏感的肌肉记忆： 自媒体玩法： 1、建个知识星球 2、收集别人写的内容 3、多模态洗稿 多平台分发 引星球 4、打开闲鱼 挂商品 5、把收集的内容 去Github 建 awesome-xxxx 做聚合 继续引流 6、找开发者合作站点 分销网盘 卖模式 7、有了池子 组局 找分享人来分享 继续涨流量 8、合作接踵而至 开发者玩法： 1、把域名全买了 2、vibecoding上站 3、爬取内容 聚合分类 垂直化 4、接ads广告 5、把这一个领域内的词尽量全试了 有好的重点投入 6、aff别人的知识星球或项目 个体做流量赚钱拼执行力 赚小钱靠双手 赚中钱靠组织 赚大钱才靠脑子设计模式 不必赚什么大钱 因为都是从小钱开始的
反馈来了！针对一个中小型的功能，我尝试了两种写法： 1. 第一种方式：先出一个 Plan，把所有代码都在 Plan 里面描述好，然后让 Kimi 去执行。结果就是 Plan 里的很多细节它没有遵守，实现出来也有很多 bug。 2. 第二种方法：采用 TDD（测试驱动开发）的方式，先写一个失败的测试，再写功能实现。 这种方式的核心在于，每一次执行的任务都足够小，所以在架构设计上我可以手动告知它调整方向。在这个场景下，Kimi 是可用的，因为任务拆得足够小，它的表现其实和 Opus 模型差不多。 所以现在的 Kimi 模型能用是能用，但只限于小任务。如果你面对的是偏大型的任务，我建议还是用 Opus，或者使用 TDD 的方式把大任务拆小，然后一步步去做。 综上所述，我会把 Kimi 作为一个日常解决一些小任务的工具去用。当然，针对大型项目或大型任务，还是有点离不开 Opus，但进步已经很明显了，最起码可以用了 （我是在 cc 中使用的 kimi, kimi cli 在使用的时候直接报错）