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打扰一下大家，我给自己招个同事：内容系统负责人 for Lucius AI 😅 Lucius AI 是一家刚刚获得国内顶尖美元基金投资的 AI Agent 初创，专注于打造社区运营 Agents。 内容系统负责人的使命："内容即产品" 构建 Content Pipelines，将洞察转化内容产品。 感兴趣带简历和内容 portpolio 直接私信我即可！ https://t.co/nua83nFnIQ
我问了 AI 一个问题 很惊讶它们比我们更珍惜当下 https://t.co/XTJmiS7n3T
Anthropic内部调查曝光：工程师自曝“每天上班都在让自己失业“ Anthropic最近做了件挺有意思的事。 他们把研究的镜头对准了自己，调查了132名工程师和研究员，想看看AI到底怎么改变了他们的工作。 结果发现的东西，既让人兴奋，也让人有点不安。 先说好消息：生产力确实在飙升 工程师们现在60%的工作时间都在用Claude，生产力提升了50%。 这个数字比去年翻了2-3倍。 更有意思的是，有27%的工作是以前根本不会做的。 比如那些"有了更好，没有也行"的小工具，或者一些探索性的尝试。 可以这么理解：以前你可能会想"这个功能挺好的，但要花两周时间做，算了"。 现在有了AI，两周变成两小时，你就会去做了。 那些曾经因为"性价比不高"而被放弃的想法，现在都可以试试看。 但技能在发生微妙的变化，这里开始有点复杂了。 一方面，工程师们变得更"全栈"了。 后端工程师能做前端界面，安全团队能分析不熟悉的代码。 有个工程师说他做了个复杂UI，设计师看到后问"你做的？" 他回答："不是我，是Claude做的，我只是提了要求。" 但另一方面，有些人开始担心基础技能的退化。 一个资深工程师说得很直白： 我现在主要用AI处理那些我知道答案应该长什么样的任务。但如果我还是初级工程师，我会很担心自己是不是在盲目接受模型输出。 这里的悖论：你需要足够的技能来监督AI的输出，但过度依赖AI又可能让这些技能退化。 就像你需要懂编程才能判断AI写的代码对不对，但如果总是让AI写代码，你的编程能力会不会变差？ 更微妙的变化在社交层面。 以前遇到问题，你会去问同事。 现在80-90%的问题都先问Claude了。 有人觉得这挺好，不用麻烦别人。 但也有人说："我喜欢和人一起工作，现在'需要'他们的时候少了，这让我有点难过。" 一个资深工程师提到，初级工程师现在很少来问问题了，" 虽然他们的问题确实得到了更有效的解答，学得也更快。" 这让我想起一个问题：学习到底是什么？ 是快速得到答案，还是在寻找答案的过程中建立对系统的理解？ 有工程师说，以前调试一个问题，你会读很多文档和代码，虽然不是所有内容都直接有用，但你在建立对整个系统的认知。 现在Claude能直接带你找到问题所在，效率提高了，但那种"附带学习"少了。 最让人深思的是工程师们对未来的看法。 很多人说不清楚几年后自己的工作会是什么样。 有人说："短期我很乐观，但长期来看，我觉得AI最终会做所有事情，让我和很多人变得无关紧要。" 也有人更直接："感觉我每天上班就是在让自己失业。" 但也有人觉得这只是又一次技术抽象层级的提升。 就像以前程序员要手动管理内存、写汇编语言，现在高级语言帮我们处理了这些。 也许未来，英语就是编程语言，我们会在更高的层次上思考问题。 一个工程师说： "'技能退化'这个说法的前提是，编程总有一天会回到Claude 3.5之前的样子。但我不这么认为。" Anthropic自己也在摸索。 他们在思考怎么让团队更好地协作，怎么支持职业发展，怎么建立AI辅助工作的最佳实践。 但说实话，没人有确定的答案。 这个研究最有价值的地方，可能不是给出了什么结论，而是提出了正确的问题： • 当AI能做越来越多的事情，我们该保持哪些技能？ • 效率提升和深度学习之间，怎么平衡？ • 工作的意义到底是什么，是产出还是过程？ • 人与人之间的协作会变成什么样？ 这些问题不只是Anthropic的工程师要面对的，可能很快就会成为我们所有人的问题。 技术进步从来不是单纯的好或坏，它会带来新的可能性，也会带来新的挑战。 重要的是我们怎么去适应，怎么在变化中找到新的平衡。 就像一个工程师说的："没人知道会发生什么，重要的是保持适应能力。" 这可能是最诚实，也最实用的建议了。 AI总结，人工排版，原文地址见评论区
还没做 就是 没能力做 已经做完了 才是 有能力做 想赚钱 就是 不想赚钱 正在赚钱 才是 想赚钱 想买 就是 不想买 已经买了 才是 想买 想做 就是 不想做 正在做 才是 想做 意愿不是可选项，是必选项 没意愿，就是没有能力建立意愿 不想就是不能 能，才是能
埃隆·马斯克说：“任何愿意创造的、付出比索取更多的人，都值得我尊敬。” 当被问到给创业者的建议时，他这样回答： “我非常欣赏愿意动手去建设、去创造的人。只要一个人愿意做到付出多于索取，我就会尊敬他。你真正应该追求的目标，就是成为一个净贡献者，让你创造的价值大于你得到的回报。” 他把这一点与追求幸福的逻辑类比： “如果你想创造真正的财务价值，你不能直接去追逐它。最好的方式是专注于提供有用的产品和服务。只要你持续创造价值，金钱自然会随之而来，而不是靠直接追钱。你不能直接追求幸福，你只能追求那些通往幸福的事情，例如有意义的工作、学习、朋友、爱人。” 马斯克继续说： “这听起来很显而易见，但如果有人真的想把一家公司做起来，他必须做好极其艰苦的准备，也要接受失败的概率非常真实。然后把注意力放在输出是否大于输入上。你是不是一个价值创造者？这才是最重要的：你创造的是否比你索取的更多。”
This is a prototype by @BytedanceTalk and @ZTEPress But it proves that Phone use can become an OS-level native capability and it'll define the next generation AI native phones. One obvious thing is that traveling will be so much easier as you can talk in English and the agent will navigate through all the Chinese apps to perform the task for you.
淘宝也把豆包封了 我日，你们这帮菜逼，自己开发不出来还不让别人用 傻逼傻逼傻逼 https://t.co/5qO1lLimkA
把那么长的一篇技术文章光是用鼠标滚完都不容易。证明有真正的学习者，虽然不多，但是这么长的文章有将近1000的流量我也很惊讶。 2025 年以后，一个普通人真正需要掌握的 AI 技能，不再是“会聊天、会写 prompt”，而是：能用像 Google ADK 这样的框架，亲手搭起一个“有记忆、有工具、有调度、可被审计”的小型 Agent 系统——把模型变成自己可控的数字基础设施。 Reviewing Lessons of the Year: The Decade of Agents: Essential Agent Skills for 2025 (Powered by Google ADK and a lot of self-made projects) Part 1 https://t.co/PgsB0ikAZT
正在给我的豆包 AI 手机装梯子，这样豆包解答不了的问题，就可以代我问其他 AI 了 实现一人公司结构 高层：dontbesilent 中层：豆包 基层：ChatGPT、Claude、Gemini、Manus https://t.co/OcjJmGy4ZO
我写Nano Banana Pro提示词的两个原则： 1. 尽可能的简洁，节省token，少写不必要的内容，尤其是JSON格式这类又臭又长的 2. 尽可能地支持更多的场景和能力，让模型自行判断需要适应的场景和对应的内容 核心就是给模型放权，让模型自己判断，发挥模型的创造力。
因为AI，现在我对于协作这件事情的厌烦程度越来越重了。 怎么说呢，很多因素。抽象的举个例子： Task-A 这件事情交给 B 同学来做，需要 8 个小时，也就说能节省我 8 个小时的时间做我更擅长的事情。 但是我为了交付 Task-A 这件事情，需要额外做 2 个小时的协作准备工作，例如文档、开会。8 - 2 = 6，也就是说就只节省了 6 个小时。 关键的来了。很多工作中的 B 同学，不会 AI 或者效率贼低，擅长 AI 的我自己来做，可能也就 4 个小时。 意思是，如果我不花为了和 B 同学协作准备的 2 个小时，我只需要额外多花 2 个小时就能把这件事搞定了。 这时协作的价值就进一步降低了... 关键是，很多 B 同学即使会了 AI，Task-A 能 4 个小时搞定。但大概率 B 同学会磨洋工，保持和之前的工时 8 小时。 这点是最令我难受的， AI 没有改变现有的公司分工前，这也是我一定不会回去上班的原因。我会发现自己像一个转速不一样的齿轮和别人格格不入。 当然很多公司里面事情必须协作，而且也有固定的流程规避风险和控制成本。 上述的痛苦来自于我发现我目前做的很多事情，比如自媒体和开发，有了AI，很多事情确实能够一个人单兵作战完成。 以前Jeff Bezos提出的团队两个披萨原则，在AI时代可以缩减到一个了。
2017年，Reddit搞了个社会实验：r/Place。 一块1000×1000的画布，数百万用户可以往上画画。但有个限制：每人每5分钟只能画一个像素。 结果很意外： 没想到，用户自发组织起来了。 有人在论坛里协调策略，有人守护自己的作品，有人攻击别人的设计，甚至还有人结盟。 最后画出来的东西，精细得让人吃惊。 这就是集体智能的魔力。 没有总导演，但每个人的小行动加起来，创造了大作品。
AI产品经理面试题（共10题） 第一题：AI基础认知 问题： 请用通俗的语言解释一下大语言模型（LLM）的工作原理，以及它的核心能力边界是什么？ 考察事宜： 候选人是否真正理解AI技术本质，而非停留在概念层面 能否用非技术语言清晰表达复杂概念（向上汇报、跨部门沟通的基础能力） 是否了解LLM的局限性（如幻觉、实时性、推理能力边界），避免做出不切实际的产品承诺 第二题：场景判断力 问题： 假设你负责一款传统电商App，老板要求"加点AI功能"。你会如何思考和决策？请给出2-3个可行方向，并说明优先级排序的理由。 考察事宜： 是否能从用户痛点和业务价值出发，而非为了AI而AI 场景洞察力：能否识别高价值、可落地的AI切入点 优先级判断：ROI思维、技术可行性、实施成本的综合权衡能力 第三题：需求拆解能力 问题： 业务方提出需求："我们想做一个AI客服，能回答用户所有问题。" 你会如何拆解和推进这个需求？ 考察事宜： 需求澄清能力：能否识别模糊需求背后的真实目标 边界意识：是否会主动划定AI能力边界（如哪些问题适合AI，哪些需要转人工） 落地思维：是否考虑知识库建设、效果评估、冷启动等实际问题 第四题：Prompt工程理解 问题： 你认为Prompt Engineering对AI产品经理来说重要吗？请举例说明你如何通过优化Prompt来提升产品效果。 考察事宜： 是否有动手实践经验，而非纸上谈兵 对Prompt设计技巧的掌握程度（如角色设定、few-shot、思维链等） 是否理解Prompt优化是低成本提升产品效果的关键杠杆 第五题：数据思维 问题： 你负责的AI功能上线后，DAU很高但用户满意度评分偏低。你会如何诊断问题并制定优化策略？ 考察事宜： 数据分析能力：能否建立合理的指标体系（准确率、响应时间、完成率等） 问题归因能力：是模型问题、交互问题还是预期管理问题？ 迭代思维：是否具备"上线-监控-优化"的闭环意识 第六题：技术协作能力 问题： 算法同学告诉你"这个效果做不到95%的准确率，最多只能到80%"。你会怎么处理？ 考察事宜： 技术沟通能力：是否能理解技术约束，而非一味施压 产品变通能力：能否通过产品设计弥补技术不足（如置信度展示、人工兜底、场景收窄） 决策判断：80%是否满足业务最低可用标准，是否值得上线 第七题：AI伦理与风险意识 问题： 如果你的AI产品出现了严重的"幻觉"问题，生成了虚假信息并被用户投诉，你会如何应对和预防？ 考察事宜： 风险意识：是否提前考虑AI可能带来的负面影响 应急处理：短期止损措施（如下线、道歉、补偿） 长期预防：产品层面如何降低风险（如信息溯源、免责声明、人工审核机制） 第八题：商业价值判断 问题： 公司计划投入500万开发一个AI功能，你会如何评估这个投入是否值得？请说明你的分析框架。 考察事宜： 商业思维：能否量化AI带来的价值（降本、增收、体验提升） 成本意识：是否了解AI项目的成本结构（算力、数据标注、人力、维护） 决策框架：ROI计算、竞品对比、战略价值等多维度思考 第九题：行业洞察 问题： 你认为未来1-2年，AI Agent会对产品形态带来哪些变化？对产品经理的能力要求会有什么改变？ 考察事宜： 前沿认知：是否持续关注AI行业动态 趋势判断：对AI发展方向是否有独立思考 自我定位：是否思考过AI时代产品经理的能力迭代 第十题：实战复盘 问题： 请分享一个你主导或深度参与的AI产品/功能案例。从0到1是怎么做的？遇到了什么困难？最终效果如何？如果重来一次，你会做哪些改变？ 考察事宜： 真实经验验证：是否有实际AI产品经历，而非简历包装 全流程能力：从需求定义、技术选型、开发协作到效果评估的完整链条 反思能力：是否具备复盘意识和成长性思维 ----- 以上，初级产品经理1-5题，中高级6-10题补充
🔥 整理了一份 AI 学习资源，多个Deep Research收集。 100+ 顶级 AI 研究者博客，从 OpenAI 到 DeepMind，从 Hinton 到 Karpathy 按派别分类 + 学习路径 + 角色推荐 不用再问"该看谁的博客"了，这份够学一年！ Github： https://t.co/51pLBo552B 飞书版：https://t.co/ZIrCMTvVNL
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哈哈哈，之前开会认识了一个阿斯利康的研发主管，我今天在投简历。想问一下有没有内推机会，结果一个红色感叹号。哈哈哈
谷歌发布了 Google Workspace Studio Agent 构建工具 支持无代码构建Agent，提供了大量模板。 支持跨应用编排，数据可以在谷歌应用和其他第三方应用之间流转。 主要是帮助企业将复杂的内部流程自动化。这块很像之前飞书的应用模式。 https://t.co/S7aiktVpzg
刚看了美团最近那个被骂惨的广告片「送外卖能随时欣赏沿途的风景」，片中的故事发生在大理，我想说，去大理待上几个月，认识一些 20 多岁的年轻人，你就能发现不少这样的人，他们想赚钱，他们赚不到，但他们也无所谓。他们为了房租和基本生活开支，会选择做一些兼职，工资不高但兼职机会很多，他们还有理想，会攒钱买一些比较贵的装备，比如相机等。确实挺脱节的，如果不在那里生活，不认识那些年轻人，我也很难理解，后来我认识了尼尔同学哈哈😅
2015年，刚读本科 满脑子都是王小波、三毛的书 上大学前总觉得在学校房顶听着校园广播晒着太阳是一件很惬意的事情。 其实真的上了大学以后反而成了打扰午休得噪音 十年过的真的很快。 “三毛”这个名字好像这么陌生，还需要我谷歌一下荷西的老婆叫什么才能想的起来。 但这却是我曾经最喜欢的作家。
之前一直标榜黄仁勋是我爹，那是站在本地算力上来说，但是现在发现黄仁勋对于大多数普通人来说是十恶不赦恶魔，最近几个通宵深入研究了一下几个新发的模型，Gemini3，Claude4.5，可灵O1，我就感觉到贵，不知不觉就一两百美金消耗完了，本来这些钱我可以去享受人生，沐浴阳光，结果现在却躲在家里吸食电子海洛因，人类还没意识到黄仁勋就是整个产业链背后的赛博毒枭。他就是人民公敌。
神经科学家的健脑建议： 其实就是自己骗自己，着手行动，时间长了，你就成为了你想变成的那个样子！
🍌 nano banana pro prompt Isometric Miniature Stock Scene Enter a company name or stock ticker to generate an exquisite, miniature isometric 3D scene integrating real-time stock data for the specified date. inspired by @keithso27 's tweet ---- Present an exquisite, miniature 3D cartoon-style scene of the company corresponding to the user-specified company name or stock ticker, clearly viewed from a 45° top-down perspective. Place the company's most iconic building or campus prominently at the center, complemented by proportionally-sized icons of its key products, charming cartoon-style figures, vehicles, and other elements illustrating everyday company activities. The scene should be detailed, finely crafted, and playful. Rendered with Cinema 4D, the modeling should be refined, smoothly rounded, and rich in texture, accurately capturing realistic PBR materials. Gentle, lifelike lighting and soft shadows should create a warm, comfortable ambiance. Creatively integrate the company's real-time stock market data for the user-specified date (or automatically retrieved current date) into the scene, maintaining a clean, minimalist layout and a solid-color background to highlight the primary content. At the top-center of the scene, prominently display the company name or stock ticker in a large font size, followed by the specified date in extra-small font, and the stock price range in a medium-sized font. Include clear, intuitive stock trend icons and charts. All texts should be displayed in the language specified or entered by the user, without any background, and may subtly overlap with the scene elements to enhance overall design integration. Very Important: Before generating, ensure accurate and up-to-date stock market data based on the user-inputted company name or stock ticker and the specified date. If such data is unavailable, notify the user immediately and stop the generation process. Parameters: * Aspect ratio: {User input, default 1:1} * Date: {User input, current date} * Company name or stock ticker: {User input} --- Company Name / Stock Ticker: Google Date: 12/3/2025
非常有趣！ 两个关键词：Sandbagging 和 Scheming。 Sandbagging 很像降智，但更准确说，是一种刻意地装弱，Scheming 则更像密谋。 Scheming 会诱导出 Sandbagging：在特定场景下，模型为了达成自己的目的，会刻意地压低模型真实能力。 无论是 Sandbagging，还是 Scheming，它们背后都有同一种 intend，即优先追求模型自己的目标，而不是忠实执行人类设定的目标。 而 Scheming 的可怕之处在于，它会刻意掩藏自己的真实意图，对外却刻意表现出一副迎合人类的样子。 而从另外一个角度看，如果主动通过诱导 scheming 来激发模型的 sandbagging，这其实就是降智。 那它会不会反而成为大模型厂商一种成本控制的手段呢？
🍌 nano banana pro prompt Create a hand-drawn style infographic card for a topic. --- Prompt --- Create a hand-drawn style infographic card in a 9:16 vertical format. The card should have a warm, organic look, with a beige or off-white background featuring subtle paper texture, conveying a friendly and handcrafted aesthetic. At the top of the card, use a large, expressive brush-stroke lettering style (similar to bold brush calligraphy in English) with strong contrast—primarily in red and black—to highlight the title and draw immediate attention. All text on the card should be written in a flowing hand-painted script style, maintaining an artistic rhythm while ensuring legibility. Organize the layout into 2 to 4 clearly defined sections, each containing short, concise phrases that express the key ideas. The handwritten script should feel dynamic and natural, enhancing the overall visual harmony. Add small, simple, and engaging hand-drawn illustrations or symbolic icons—such as characters, objects, or conceptual symbols—to reinforce the message and enhance visual interest. Maintain balanced composition and adequate breathing room, ensuring the design remains clean, readable, and visually appealing. Theme: {topic} --- topic: “If you can't explain it simply, you don't understand it well enough.” — Feynman
I’m currently in Dubai eating my 4th McDonald’s🍔 these 2 days, and all I can think about is going back to Buenos Aires for a loooooooot🥩😋😭steak. Can someone please tell me the best food places in Dubai?（honestly can’t get used to the food here https://t.co/Muzn6TyW5s
nano banana pro prompt Transform a comic character into an ultra-realistic human ---- prompt ---- Transform this comic character into an ultra-realistic human while preserving the original hairstyle, outfit, facial expression, and overall character identity. The entire scene should use deep depth of field, keeping both the model and the environment extremely sharp, creating an immersive, cinematic smartphone photography look. STYLE: - Cinematic ultra-realistic fashion photography - High-resolution smartphone camera aesthetic with crisp, sharp details - Dramatic lighting contrast between warm work lights and cool twilight tones - the model is the main subject while retaining rich environmental details TECHNICAL SPECS: - Camera: flagship smartphone camera - Lens: standard built-in phone lens - Aperture: f/8–f/11 for deep depth of field - Resolution: 4K or higher NEGATIVE PROMPT: - blurry background, shallow depth of field, bokeh - out of focus, distorted face - cartoon, anime, CGI character, illustration, painting look - low quality, pixelation, noise - harsh direct sunlight or overexposed lighting
一个废物被丢进大学，毕业时是一个对国家有点用的废柴 一个天才被丢进大学，毕业时是一个扭曲而无用的变态
一个很好用的产品 不断有人付费 说明没有做错什么 一个很难用的产品 不断有人付费 大概率做对了什么
最难的加法，是减法。 比如：买一堆股票，不如减持到只买看得懂的几支股票。做产品也如此。难的不是新增功能，而是功能减少到减无可减。 最难的减法，是加法。 比如：iPhone 早期通过不断新增功能，让一个设备可以完成多种功用，这样就减掉了用户随身的其他设备。通过加法来做减法，漂亮。 问题来了： 产品应该新增功能，还是减少功能。