花叔

花叔

@AlchainHust最近同步 11/5/2026, 12:23:03 AM

不会写代码的AI Native Coder,所有产品都是AI写的。 持有GitHub 10万+ 🌟 做过的事👇 → 女娲.skill — GitHub 30000+ stars → 小猫补光灯 — App Store 付费榜 Top 1 → Claude Code橙皮书 — 微信读书热搜第一

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花叔宣布开源用于制作产品宣传片的Huashu-motion,并发布由该技能制作的介绍短片及项目链接。他表示,此前部分作品曾被误认为官方产品宣传片,但候选推文未提供相关评价的独立记录。围绕设计思路,花叔认为,许多使用Opus 5.5制作动画的motion skill过于关注动效,忽略产品本身及宣传片需要传达的信息;Huashu-motion则强调让分镜设计、镜头移动等策略服务于传播目标。他进一步预测,国内新产品与模型发布可能使用该工具生成初稿,并表达对项目获得大量星标的期待。目前材料主要来自开发者自述,尚无第三方效果评测、实际采用案例或项目星标数据,不能将其预测视为已经实现的推广成果。

Participated post: 以假乱真,做出了被认为是官方产品宣传片的skill——Huashu-motion正式开源了! 👇这是它制作的自己的介绍短片,需要的可以自取:https://t.co/MYtrKR0dYH https://t.co/JtlK1kztTY
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#Huashu-motion#花叔#产品宣传片

中文开发者分享Muse与Grokbot接入本地模型的方案,将个人智能体讨论从跨环境协作延伸至持续运行成本。实践哥Li称,有显卡的用户可通过Tailscale组网,让Muse连接本地Qwen 3.8 Next Flash,并以“5毛钱电费”和“无限token”描述使用体验;可见教程在登录步骤处截断。Lonely随后转发“Muse无限token 2.0”方案,强化本地显卡运行的传播。Go学长则提醒,连Muse都无法注册的网络环境,不宜贸然购买Claude服务。讨论呈现本地推理降低云端额度依赖的期待,也涉及网络可达性门槛,但候选材料没有提供硬件配置、耗电周期或稳定性测试,不能确认所述成本及全天候运行效果。

Participated post: 别等Fable5.5了,如果你有Claude Code账号的话,直接把这个开源仓库发给他:https://t.co/ofacrkcRuy 然后,静待魔法发生即可!
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#Muse#Grokbot#本地模型

逍遥XTony称,自己以3.4万美元、约20万元人民币本金开展的币安实盘,在1.1年后收益突破1500万元人民币,并表示此前曾陆续发布多个整数收益节点。另一条帖子将获利范围扩展至美股、比特币、做空石油及A股,延续此前连续表达“发大财”的个人交易叙事。他随后强调依靠对K线的理解开单,贬低长篇分析,并以阳光电源作为举例,但可见正文未展示完整交易过程。这组内容新增了作者自报的本金、期限与收益数字,仍未提供可核验的账户流水、仓位、杠杆及出入金记录,无法区分浮盈与已实现净利润,也不能由个人成功叙述推导其他投资者能够复制相同结果。

Participated post: 卧槽!!我真的把这个超大工程的项目搞定了!!! 我花了10亿+的token,把全球现存的11064种鸟,全部变成了风格统一,设计出色的贴纸!!!主要目的是为了做我那个观鸟记录和了解鸟类的app。 但是what the hell,既然都做完了!!我就干脆把这全部素材都开源好了:https://t.co/m75VWa2T9f 我有一种预感,这个仓库会对全世界的鸟类爱好者和鸟类学习者产生长期有价值的影响,可能会是鸟类资源最有价值的资源库之一。
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#逍遥XTony#币安实盘#交易收益

中文开发者分享AI编程与桌面软件操作的新实践,涉及Codex配合REA下载微信视频号视频、研究WorkBuddy读取微信聊天记录,以及Claude Code项目级记忆和Skill规则复用。宝玉称,视频下载需要多步对话,Codex最终通过配置本地代理完成;Andy Stewart自述使用REA配合算力舱研究聊天记录读取方式,但可见帖子没有呈现完整过程。Jason Young认为,项目记忆能够保留设计决策、开发红线和待修复问题,提高更换工具的成本;向阳乔木建议借鉴Skill中的验收、数据和画面控制规则。讨论延续智能体操作软件与开发工作流优化的脉络,但缺少兼容性、数据授权、稳定性及效率对照,不能据此确认普遍适用性。

Participated post: 用Opus5.5复刻了传说中只有Fable5.5才做得出来的视频。 上方为原版,下方是我的复刻版本(主要调整了人物和猫咪的细节) 这一套原版制作者的审美太棒了,不过一下找不到原版作者的X账号了,了解的可以帮我@ 下。 https://t.co/NONozYXKj2
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#Codex#REA#微信自动化

中文X出现DeepSeek新版模型的发布与体验分享,讨论同时涉及编程能力提升和评测刷分质疑。AB Kuai.Dong称,DeepSeek发布V4.1 Flash 1017,在编程与复杂任务上进步明显,能够根据自然语言需求生成游戏、特效网页或三维建模项目,并交付代码和历史步骤;他还提到尝试生成一段13秒的网页特效。花叔以“模型斩杀线再次更新”表达高度肯定,并用可改名为V4.2-Pro的说法强调其主观评价,但可见文字未明确型号。奶昔则直接质疑DeepSeek“刷分”,没有展开依据。候选材料未提供官方发布说明、完整生成结果或统一评测,无法确认版本信息、项目完成质量及刷分指控是否成立。

Participated post: 模型斩杀线再次更新,梁子变身梁圣! 这个模型版本改名叫DeepSeek-V4.2-Pro都是可以的。 https://t.co/qvLd0r9pO3
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#DeepSeek#V4.1 Flash#AI编程

OpenAI 围绕代码与大模型产品线展开高频迭代,开发者实测确认 GPT-6 Astra 与 6.1 Sol 的推理速度自 20 TPS 提升至 30 TPS,严格兑现了默认提速 50% 的性能承诺。与此同时,市场传出 OpenAI 正式上线月费高达 500 美元的高阶订阅套餐,引发用户对高算力模型定价溢价与实用价值的广泛讨论;此外,ChatGPT 宣布引入隐藏文本水印技术,通过特定词汇分布规则标记 AI 生成内容。虽然官方公布了水印原理,但社区认为简短对话即可规避检测,围绕大模型性能提升、商业收割与内容溯源展开多维博弈。

Participated post: Karpathy这条讲怎么看懂AI输出的帖子很值得读,但我看到不少人用错了:把ASD-STE100、3b1b style当秘籍,直接抄进AGENTS.md、CLAUDE.md。 他自己说的是试下来好用,规范太严时只要做到八成接近。词是他试出来的结果,更值得学的是背后的做法:先想清楚要什么效果,找一个能指向它的名字,再拿去测。 我用十几个名字做了一轮A/B对照,差别很大,也踩到了坑,写成了一篇长文👇 https://t.co/kcJlIc9edy
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#OpenAI#ChatGPT#推理提速

近7日爆款推文

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