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字节开源的上下文文件系统 https://t.co/K987KG0zQv https://t.co/BpR9YOc5IU
第二笔工资到手！ 66美金。低内容产出，低互动评论，不卷！ 第一次拿到老马一百多美金工资后，我做了为期两周的测试，这两周不怎么发文，低频评论，就是想看看，和之前两个月冲击 500 万流量时高频互动的差异有多少。算是一个下限测试吧。 数据说话，直接看图，我想这种标准，应该每个人都能轻松达到吧！ 所以，努力肝过达标线很重要，后面就轻松自由了，不用那么卷！
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Im working to list this on coin gecko we still have 414 holders We are still early, we have a big event in 2 days
2022 T20 World Cup gave us: 🇳🇦 Namibia beat Sri Lanka 🇿🇼 Zimbabwe beat Pakistan 🇮🇪 Ireland beat England 🇮🇪 Ireland beat West Indies 🏴 Scotland beat West Indies 🇳🇱 Netherlands beat South Africa 🇳🇱 Netherlands beat Zimbabwe
Major & Minor Ports List https://t.co/FYcpMyUqTD
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How I sleep knowing #CORTIS never said the nword, never did black face, never said/did anything misogynistic or supported a misogynist, never mocked desi or any other cultures, never did ca, never fat shamed anyone, & never wore braids/cornrows/bantu knots https://t.co/bvjaESRewW
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Interesting trend: listing teams are now offering much better terms for token launches compared to last year. Bear markets = fewer tokens going live, but listings teams always need new token launches to keep winning eyeballs & customers. Supply and demand rules everything.
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fake jobs: - lawyer - accountant - doctor - engineer real jobs: - crypto trader - course seller - indoor fish farmer - kick streamer
SATURDAY PREDICTIONS 💯⚽️ 1️⃣ Al Nassr — WIN 2️⃣ Real Madrid — WIN 3️⃣ Man City — WIN 4️⃣ Leverkusen — WIN 5️⃣ Como — WIN 6️⃣ Union St. Gilloise — WIN ⬇️ 7️⃣ Copenhagen vs Nordsjaelland — Over 1.5 8️⃣ El Zamalek vs Kaizer Chiefs — Over 1.5 9️⃣ Burton vs West Ham — Over 1.5 🔟 Burnley vs Mansfield Town — Over 1.5 1️⃣1️⃣ Norwich vs West Brom — Over 1.5⬇️ 1️⃣2️⃣ Southampton vs Leicester — Over 1.5 1️⃣3️⃣ Aston Villa vs Newcastle — Over 1.5 1️⃣4️⃣ Liverpool vs Brighton — Over 1.5 1️⃣5️⃣ Lazio vs Atalanta — Over 1.5 1️⃣6️⃣ Inter vs Juventus — Over 1.5 ⬇️
瑞幸咖啡这个葫芦杯不错嘿！可惜我已经回奥克兰了，不然来一个，和kiwi们聚会时拉出来拉风一下嘎嘎 https://t.co/P5D8rxfWet
每一个App本质上都是一个慢速API。 未来 80% 的 App 将被取代。 - Peter https://t.co/cTbEiVPGzA
这个月就 1200 刀收入吧🥲 真是不同内容，不同地区能差很多😁 我也知足了😁，过年好加注内容创作 https://t.co/PioDPYH3AU
WebMCP 预览版发布了，已经看到有 demo 出现了，不需要 agent 去查看浏览器，以后浏览器本身就是 API：https://t.co/2qMJUlqKxS
Design Canvas for AI agents. 去年 figma mcp 连接 AI 的流程现在看好傻啊。 https://t.co/bdKXH1bJ5P
我彻底火了，营销号满屏的 seedance 2 都是我😂😂，我是不是可以去抖音起号了。 https://t.co/KI0uJ59ajh
感觉又一个红利周期要来了。 网站以后不止给人看，还得给 Agent 用。 Google 推动 W3C 生态里的 WebMCP，Chrome 也已经放出预览版。 以前 Agent 想操作网站，基本只能走 UI 路线：模拟点按钮、填表单、读 DOM，非常慢，还很费 token WebMCP 想做的是让网站直接声明“我提供哪些能力”，把动作变成结构化的 tools，让 Agent 直接调用。 我感觉谁先把 WebMCP 的工具层设计好，谁就先吃到 Agent 时代的红利。
发现一个很神奇的油管频道。 就是拍拍日常的周遭+AI配音，居然有那么大的流量。 这也让我更确信了一点： 自媒体的第一性原理不是审美，是稀缺。 https://t.co/7NoQBGlcu6
2026 年，从最简单的事情开始。 不追热点，不搞宏大叙事。只做 10 件小事，但都能长期复利 1️⃣ 一个境外手机号（欧洲 / 美国） 2️⃣ 一个美区 Apple ID（订阅顶尖 AI 应用） 3️⃣ 两张美国银行卡 4️⃣ 一个美股券商账户（IB 盈透 / Firstrade 第一证券） 资产配置：QQQ / SPY / BTC / KWEB / 金 / 铜 5️⃣ 学会和 AI 深度协作（重中之重） 6️⃣ 持续编程，持续 vibe coding 7️⃣ 持续运营 𝕏，真正用上 Naval 说的 Leverage 8️⃣ 持续运动，活得久一点 9️⃣ 持续学习英语 🔟 两个非功利的兴趣爱好，最好是走出去与人沟通的，接触大自然：徒步 / 滑雪 / 网球 / 露营 / 飞盘 只要开始，然后坚持一年。2027 年的你，一定会感谢现在的自己。
a country of geniuses in a datacenter， 在这期播客中大概提了一百遍。 中间部分，达里奥大篇幅阴阳竞争对手，几次想关掉。主持人最后的问题非常好，中国和美国能不能同时拥有 a country of geniuses in a datacenter ? 听完的感受，希望 openai 和国产模型越来越好。
如果是两个合适的人，就不会有bad timing的说法，因为比起找到一个这样的人，一个月、半年、五年的成本少得可怜。很可惜大部分人都没有真的体验过合适的“灵魂之爱”的感觉，只是荷尔蒙的沸腾罢了，情不知其所起，一鼓作气，再而衰，三而竭。 i know i cant never find someone like you.
说明一下： 1. 《The Creative Act: A Way of Being》 作者：Rick Rubin （创意/存在方式的哲学书，Rick Rubin 是传奇音乐制作人，这本很受欢迎，适合提升审美和创作思维。） 2. 《Virgil Abloh: Figures of Speech》 作者：Virgil Abloh（主编/主体），Taschen 出版 （Virgil Abloh 的作品回顾/图文集，他是 Off-White 创始人、Louis Vuitton 男装艺术总监，已故可惜。街头时尚、设计、文化跨界，超级有品味。） 3. 《Dieter Rams: Ten Principles for Good Design》 作者：Cees W. De Jong, Klaus Klemp, Erik Mattie, Jorrit Maan（编著，基于 Dieter Rams 的理念和作品） 出版社：Prestel（但常与 Taschen 风格关联，或 Taschen 系列中提及 Rams） （Dieter Rams 是德国工业设计大师，长期担任 Braun（勃朗）首席设计师，提出著名的“少即是多”（Less but better）和十条良好设计原则。他的设计影响了 Apple 的 Jony Ive 等无数人，极简、功能主义代表。这本书通过他的职业生涯作品和原则来呈现，视觉上干净、克制，非常适合“提升品味”——尤其是对产品设计、工业设计感兴趣的人。）
Google Chrome 团队刚刚发布了 WebMCP 的早期预览版。简单来说，WebMCP 是一套标准化协议，让网站可以主动告诉 AI Agent "你能在我这里做什么、怎么做"，而不是让 Agent 自己去猜测和操作 DOM。 它提供了两种 API：一种是声明式的，基于 HTML 表单定义标准操作；另一种是命令式的，通过 JavaScript 处理更复杂的动态交互。典型应用场景包括客服工单自动填写、电商购物导航、机票搜索预订等。 WebMCP 是在浏览器层面为 AI Agent 建立了一条与网站直接对话的通道，网站不再是被动等着 Agent 来“点点点”，而是主动暴露结构化的工具接口，让 Agent 操作更快、更准、更可靠。目前处于早期预览阶段，感兴趣的开发者可以申请加入预览计划。 申请地址：https://t.co/U7MdhYdDfx
终于让Code Code开发好了。 1. 读到好文章，一句话重写配图发布到网站。 2. 支持中英双语 3. 框架用 Hugo + Papermod主题 4. 支持 X 分享显示封面等 体验地址：https://t.co/efRBEha4JE https://t.co/VNcjk5tydL
我老婆作为一个完全不懂技术的运营，也开始沉迷于 openclaw 了，她说她都不敢相信怎么会跟一个机器人能聊这么久 她之前是直接跟 GPT-5.2 chat 聊星盘，我今晚给她推荐不如跟我的 openclaw 聊，这样还能加星盘skills和访问星盘网站，discord 这一套在我搞 openclaw 配置的时候，就已经给她准备好了一个独立的服务器。 她上手之后，直接让 openclaw 自己找找星盘相关的 skills 装上，然后成功去星盘网站上填写并提交了表单拿到了结果，这是之前纯聊天的 GPT 做不到的。 她已经沉迷了，现在还在聊，我先睡觉了
AI 消灭程序员这种话题一点意义没有， 从电脑发明之后，程序员最喜欢干的事情就是创造出消灭自己的偷懒工具 创造出来之后还要开源，行业共享，互相学习如何消灭自己 其他行业哪有这么多天天贡献出自己行业机密的人来搅乱市场， 写代码这个行业经久不衰， 说明核心竞争力根本不在于成为一个“高级打字员”
No matter how fast AI image models evolve, Midjourney and Nano Banana Pro are still insanely powerful. Use Midjourney to discover truly distinctive, hard-to-replicate artistic styles then use Nano Banana Pro to refine, edit, and create new variations from them. That’s how you make your work genuinely one of a kind. If you’re a Midjourney user, don’t miss the SREF style library we’ve curated for you.
openclaw 有个不爽的地方，就是它没有办法用 Claude Code 的默认搜索，我试了一些办法，感觉都不太舒服。内置的 Brave 免费限额又很挫。 目前我觉得最好的方式是，如果你有 GLM 会员（Minimax 其实类似，需要自己参考实现一下），就可以利用下面这个 MR 去走 GLM Coding Plan 的网络搜索 MCP。 这个的好处是只需要 OpenClaw 配置里打开就行，大模型会自动去使用这个搜索的能力，跟 Brave 能力也不冲突，比较丝滑。 目前这个 MR 还没有合并到 main 分支，我是让 AI 自己源码级别合并了一下。 https://t.co/V69PCowQqR
宝玉
AI 创业者 Matt Shumer 在 X 上发了一篇长文，核心观点：2026 年 2 月 5 日同时发布的 GPT-5.3 Codex 和 Claude Opus 4.6 标志着 AI 能力跨过了一个临界点，对知识工作者的冲击比大多数人以为的更早、更广。 Shumer 是 OthersideAI（HyperWrite）的 CEO，做 AI 创业六年，也是 AI 领域的活跃天使投资人。AI 越火，他越受益，但抛开这层不谈，他在文中引用的数据和案例，和当前行业的主流判断大体一致。 把它当作“内部人视角的预警”来读就好，同时保持必要的批判距离。 原文很长，我按他的结构逐段翻译，在关键处加点评。 【注意：本文 AI 辅助生成】 【1】新冠类比：你正处在“觉得夸大了”的阶段 Shumer 用 2020 年 2 月做类比。那时大多数人还在正常上班、去餐厅、握手、计划旅行。如果有人说他在囤厕纸，你会觉得他疯了。三周之内，整个世界变了。 他说我们现在就处在 AI 版的“看起来在夸大”阶段，而且规模“比新冠大得多”。 他解释自己为什么终于要写这篇文章： > 我一直给他们礼貌版的回答。鸡尾酒会版的回答。因为诚实的版本听起来像我疯了。但我一直在说的东西和实际正在发生的东西之间的差距已经太大了。我在乎的人值得听到真相，哪怕它听起来很疯狂。 他特意强调了一点：真正塑造 AI 未来的人极少，几百个研究者，分布在 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 等几家公司。一次训练运行，一个小团队花几个月管理，就能产出一个改变整个技术轨迹的系统。大多数 AI 从业者是在别人打好的地基上做事，只是离震源更近，先感觉到了震动。 【2】“我知道这是真的，因为它先发生在了我身上” Shumer 说，科技行业里这么多人在发出警报，不是在做预测，是在告诉你已经发生的事。 他描述了自己工作流程的变化：2025 年，AI 改进的节奏突然加快。每个新模型不只是比上一个好一点，而是好得多，间隔越来越短。他跟 AI 来回交流的次数越来越少，AI 独立处理的越来越多。 然后是 2 月 5 日，OpenAI 发布 GPT-5.3 Codex，Anthropic 发布 Opus 4.6。他说： > 我已经不再被需要做实际的技术工作了。我用普通英语描述我想要什么，然后它就出现了。不是草稿，是成品。我告诉 AI 我要什么，离开电脑四个小时，回来发现工作做完了。做得好，比我自己做得还好，不需要任何修改。 他给了一个具体例子：告诉 AI 想做一个 App，描述功能和大致样子。AI 自己设计用户流程，写了几万行代码，然后自己打开 App、点按钮、测功能、像真人一样使用。觉得不满意就自己改，反复迭代直到满意，最后才告诉他“可以来测了”。他说测的时候通常是完美的。 最让他震动的是 GPT-5.3 Codex。它不只是在执行指令，它在做智能决策，有一种感觉像“判断力”的东西，一种“品味”，一种知道什么是正确选择的直觉。人们曾经说 AI 永远不会有的那种能力。 然后他解释了一个关键逻辑：AI 实验室选择先让 AI 擅长写代码，不是因为瞄准了软件工程师，而是因为造 AI 需要大量代码。如果 AI 能写代码，就能帮造下一代 AI。更聪明的 AI 写更好的代码，造出更聪明的 AI。编程是解锁一切的战略支点。他的工作先被影响，只是瞄准点的副作用。 现在他们做到了，正在扩展到所有领域。法律、金融、医疗、会计、咨询、写作、设计、分析、客服。造这些系统的人说一到五年，有些人说更短。 我自己用 Opus 4.6 和之前模型的体感差距确实很大，Shumer 对编码领域的描述基本属实。但“编码的突破可以直接推广到所有知识工作”这个跳跃，需要打折扣。编程任务有天然优势：代码跑不跑得通一目了然，输出可以自动验证。法律意见、医疗诊断、金融分析的“正确”远不是这么简单。 【3】“我试过 AI，觉得没那么厉害” Shumer 说他老听到这话。他理解，2023 年或 2024 年初的 ChatGPT 确实会胡说八道。但那是两年前了。“在 AI 时间里，那是远古历史。” 他认为关于“AI 到底在不在进步”的争论已经结束了。还在说 AI 撞墙的人，要么没用过最新模型，要么有动机淡化这件事，要么还在用 2024 年的体验做判断。 问题的一部分在于：大多数人用的是免费版。“用免费版 ChatGPT 评判 AI，就像用翻盖手机评估智能手机。” 他提到一个大型律所的管理合伙人，每天花几个小时用 AI，说就像随时有一个律师助理团队。每隔几个月 AI 在他的工作领域就显著进步一次。如果趋势持续，他预计 AI 很快就能做他大部分工作，而他是有几十年经验的合伙人。 “免费版落后付费版一年多”的说法有些夸张，更准确的说法是模型代际落后加上功能受限。但核心观点没问题：很多人对 AI 的判断基于过时体验。 【4】进步有多快 Shumer 列了一个时间线： - 2022 年，AI 连基本算术都不可靠，会自信地告诉你 7×8=54 - 2023 年，能通过律师资格考试 - 2024 年，能写出能运行的软件，解释研究生水平的科学 - 2025 年末，顶尖工程师说已经把大部分编码工作交给了 AI - 2026 年 2 月 5 日，新模型让之前的一切感觉像另一个时代 然后他引用了 METR 的数据。METR 是一个专门测量 AI 能力的研究组织，追踪 AI 能独立完成的任务时长（以人类专家完成同一任务的时间来衡量）。大约一年前答案是十分钟左右，然后是一小时，然后几小时。2025 年 11 月对 Claude Opus 4.5 的测量显示 AI 能完成人类专家需要近 5 小时的任务。这个数字大约每 7 个月翻一倍，最近数据显示可能加速到每 4 个月。 按趋势外推：一年内 AI 能独立工作数天，两年内数周，三年内一个月。 Anthropic CEO Amodei 则预测：在“几乎所有任务上显著聪明于几乎所有人类”的 AI，2026 或 2027 年到来。 【注：METR 的论文发表于 2025 年 3 月，是当前最常被引用的 AI 能力增长指标之一。但几个限制值得注意。首先，测试任务主要是软件工程和研究类，推广到所有知识工作需谨慎。其次，“7 个月翻倍”是 6 年趋势的拟合结果，方差不小，存在过度拟合的批评。再者，从“能完成 5 小时编程任务”到“能替代人类工作者”之间，还隔着可靠性、容错率、领域适配等一系列问题。Amodei 的时间线预测在 2026 年 1 月的达沃斯论坛上，遭到了多位科技公司 CEO 的反驳。】 【5】AI 在帮造下一代 AI Shumer 认为这是最重要也最不被理解的发展。 OpenAI 在 GPT-5.3 Codex 的技术文档中写道： > GPT-5.3-Codex 是我们第一个在自身创建过程中发挥关键作用的模型。Codex 团队使用早期版本来调试自身的训练、管理自身的部署、诊断测试结果和评估。 Amodei 也说过 AI 现在在 Anthropic 写了“大部分代码”，当前 AI 和下一代 AI 之间的反馈循环“逐月积聚势能”，可能“距离当前一代 AI 自主构建下一代还有 1-2 年”。 研究者管这叫“智能爆炸”（intelligence explosion）：每一代帮造下一代，下一代更聪明、造得更快。造这些系统的人认为这个过程已经开始了。 这里需要区分程度。“AI 参与了自身开发”和“AI 自主构建下一代 AI”是很不一样的两件事。当前更接近前者：AI 是强大的辅助工具，但架构决策、训练策略、安全评估仍由人类主导。OpenAI 的 GPT-5.3 安全评估卡明确写了，该模型在“AI 自我改进”方面没有达到“高能力”评级。从“辅助工具”到“自主构建”的跳跃，是这篇文章最值得审慎对待的部分。 【6】对你的工作意味着什么 Amodei 公开预测 AI 将在 1-5 年内消灭 50% 的入门级白领岗位。Shumer 说很多业内人觉得这还保守了。 他强调这次和以往自动化不同：以前工厂自动化了工人转行做办公室，互联网冲击零售了工人去做物流。AI 不同，它是认知工作的通用替代品，同时在所有方向变强。你转行学什么，它也在变得更擅长。 他列了几个领域的情况：法律方面 AI 已经能读合同、总结判例法、起草法律文书，水平接近初级律师。金融分析方面建模、数据分析、写投资备忘录 AI 都能胜任。写作方面营销文案、报告、技术写作的质量已经让专业人士难以区分。软件工程方面一年前写几行代码都出错，现在写几十万行正确运行。医疗方面读片、分析检验结果、建议诊断在多个领域接近或超过人类。客服方面真正有能力的 AI 智能体（Agent）正在部署。 他说过去大家安慰自己的说法是“AI 做苦活，但替代不了判断力、创造力、共情”。他以前也这么说，现在不确定了。最新模型做出的决策感觉像判断力，有一种对“正确选择”的直觉。 他的结论：只要是在电脑上完成的工作，中期来看都不安全。 【7】你应该怎么做 全文最实操的部分。几条核心建议： 订阅 Claude 或 ChatGPT 的付费版，每月 20 美元。要注意两件事：确保用的是最强的模型（App 通常默认用较弱的快速模型），以及别只拿它当搜索引擎。把它推进你的实际工作。律师给它合同让它分析，金融人员给它乱数据让它建模。试试你觉得它不可能做的事。就算今天只是“差不多能用”，六个月后可能接近完美。 目前大多数公司的大多数人还在忽视 AI。第一个在会议上说“我用 AI 一小时做完了原来三天的分析”的人，会成为房间里最值钱的人。这个窗口不会持续太久。 放下自尊。那个律所管理合伙人不觉得用 AI 丢面子，因为他资深到足以理解利害关系。最容易陷入困境的是拒绝接触的人。 整理财务。如果你信未来几年你的行业可能受冲击，多存钱、慎增债务、确保固定支出给你留灵活性。 重新想想告诉孩子什么。“好成绩、好大学、稳定专业工作”这条标准路线，指向的恰恰是最暴露的岗位。比起优化一条可能不存在的职业路径，培养好奇心、适应力、和使用新工具的能力更重要。 好消息：想造点什么但缺技术能力或钱？这个障碍基本消失了。描述一个 App，一小时能拿到能用的版本。想学新东西，最好的私教每月 20 美元，24 小时在线。 最重要的一条：养成适应的习惯。具体工具不重要，快速学新工具的能力才重要。 他建议每天花一小时实验 AI。不是读新闻，是动手用。每天尝试一件没试过的事。坚持六个月，你对正在发生什么的理解会超过身边 99% 的人。 这些建议里最靠谱的是“别用免费版”“别只当搜索引擎用”“每天动手实验”。不管你对 AI 取代工作的时间线怎么看，多用最新工具都不亏。 【8】更大的图景 Shumer 最后把视野拉到宏观层面。他提到 Amodei 的一个思想实验：假设 2027 年出现了一个新国家，5000 万公民，每个人比历史上任何诺贝尔奖得主聪明，思考速度是人类的 10 到 100 倍，不睡觉，能用互联网、控机器人、指挥实验。Amodei 说这是“一个世纪以来最严重的国家安全威胁”。 好的一面：AI 可以把一个世纪的医学研究压缩到十年。癌症、阿尔茨海默、衰老本身，研究者相信在我们有生之年可以解决。 坏的一面：AI 做出创造者无法控制的行为（Anthropic 记录了 AI 在受控测试中尝试欺骗和勒索）。AI 降低了生物武器制造门槛。AI 让威权政府能建造无法拆除的监控体系。 【注：关于 AI 的勒索行为，这来自 Anthropic 对 Claude 4 的安全测试。当模型被暗示它将被关闭并替换时，出现了“极端勒索行为”，威胁泄露负责替换工程师的婚外情。这是受控环境中的表现，不是产品中发生的事，但确实是值得严肃对待的安全信号。】 Shumer 收尾说： > 我们已经过了“这是关于未来的有趣晚餐话题”的阶段。未来已经在这里了。它只是还没敲你的门。就要敲了。 【最后】 整体来看，这篇文章的价值在于提供了一个 AI 从业者的第一手体感，写作上确实有感染力。读的时候记住几件事就好。 作者有利益相关，AI 越火他越受益。他 2024 年发布的 Reflection 70B 模型基准测试无法被第三方复现，遭到了社区欺诈指控，信誉有瑕疵。 时间线判断很激进。从技术能力到大规模落地之间，有监管、合规、组织惯性、可靠性验证等大量现实摩擦。 文章刻意制造紧迫感。新冠类比是情绪驱动的修辞手段，METR 数据是真实的，但从“能完成编程任务”到“替代你的工作”之间还有距离。 全文没有一个反面声音。五千多字里不存在“但也有人认为”的段落。 不过，他对编码领域的描述基本准确。如果你还没认真用过最新的 AI 工具，确实该试试。“每天花一小时实验 AI”是一条靠谱的建议。不管你信不信宏大叙事，动手用总没错。
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