🔥 Search Hot Tweets

Pi：OpenClaw 背后的极简 AI 编程助手 OpenClaw 底层用的是一个叫 Pi 的小型编程代理。 为什么 Pi 这么特别？ 市面上的 AI 编程助手很多，随便挑一个都能体验到"AI 辅助编程"的感觉。 但 Pi 吸引人的地方在于两点： 第一，它的核心极其精简。 Pi 的系统提示词是我见过最短的，而且只有四个工具：读、写、编辑、运行 Bash 命令。 就这么简单。 第二，它用扩展系统弥补了核心的简单。 这个扩展系统允许扩展在会话中保存状态，这个能力非常强大。 还有个小惊喜：Pi 本身写得非常优雅。 它不会闪烁、不占太多内存、不会莫名其妙崩溃，非常可靠。你能感觉到作者对代码质量的用心。 Pi 其实是一组小组件的集合，你可以在它基础上构建自己的代理。 OpenClaw 就是这么做的，我自己也用它做了个 Telegram 机器人。 Pi 里没有什么？ 要理解 Pi 是什么，更重要的是理解它没有什么，以及为什么没有。 最明显的是： Pi 不支持 MCP（Model Context Protocol）。 虽然你可以写个扩展来支持，但 OpenClaw 的做法是用 mcporter 这个工具，它把 MCP 调用转换成 CLI 接口。 Pi 的核心理念是： 如果你想让 Agent 做某件它还不会的事，你不需要去下载扩展或技能包，你直接让代理自己扩展自己就行了。 它拥抱的是"代码写代码"这个想法。 当然，你也可以下载别人的扩展。 但 Pi 更鼓励你指着一个已有的扩展说："照着这个做，但改成我想要的样子。" 为 AI 构建 AI 而设计的软件 Pi 和 OpenClaw 展示的是像黏土一样可塑的软件。 这对底层架构提出了特殊要求。 比如，Pi 的会话系统可以包含来自不同模型提供商的消息。 它知道会话在不同提供商之间的可移植性有限，所以不会过度依赖某个特定提供商的功能。 另外，除了模型消息，Pi 还在会话文件里维护自定义消息。 扩展可以用这些消息存储状态，系统也可以用它们保存不需要发给 AI 的信息。 因为有这个系统，加上扩展状态可以持久化到磁盘，Pi 内置了热重载功能。 Agent可以写代码、重载、测试，循环往复直到扩展真正能用。 它还自带文档和示例，代理可以用这些来扩展自己。 更酷的是：Pi 的会话是树状结构。 你可以分支、导航。 这意味着你可以开个"支线任务"去修复一个坏掉的工具，不浪费主会话的上下文。 工具修好后，我可以把会话倒回去，Pi 会总结另一个分支发生了什么。 还有很多PI的用法没有翻译，原文见评论区