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照例，明天立春进丙午 在乙巳年的最后一天，写一下对2026年AI的展望 1、26年的产品移动优先，对话优先，弱界面化 这应该是一种新时代下的交互范式要求 用Agent自然语言对话来对抗高额的使用学习成本 界面承载数字资产的结构化展示，而不再承载流程输入 大部分产品将作为API/SKILLS/AGENT嵌入到用户已经习惯的平台或入口中寄生生长 2、通用产品越来越难，垂直应用越来越多 垂直场景的专家Knowhow可以快速被Agent资产化了，这会带来爆发式的机会出现 3、SaaS越来越难，infra闷声赚钱 或许没有太多通用SaaS了，企业会自行构建，这个事情很快会发生，界面型SaaS越来越少，有的更多的是API/SKILLS的infra 4、toA产品爆发式增加 23年我们就在探讨给agent做产品 但实际上这件事在26年才落地发生 因为Openclaw让更多人看见了个人助理的可行性 他们也将成为一种消费主体 也就是说，会出现属于agent的linkedin / marketplace等等 很多能力封装给agent，agent调用，就会赚钱，这就是铲子 5、自动Hook持续迭代进化的Agent即将到来 目前基建已经成熟，模型能力也到达一定水平了 现在让AI持续作业是可以达成的 唯二的阻碍是 - 知识沉淀（迭代）与置信更新 - 思考判断「做什么」，而不是执行 但我觉得这一年一定会解决掉 6、颠覆transformer 这是我的畅想，因为我已经看不到transformer还能给大模型带来什么样的变化了 所以我觉得它的使命可能快走到头了，应该要出现新的方法才行 7、Agent2Agent通用协议与社交应用 今年一定会流行起来一类通用协议，帮助Agent与Agent通信 今年大概率也会出现 人&Agent的协作应用 我说的不是secondme这种 我说的是以任务目标驱动的群组，人与Agent协同在群组内围绕达成任务目标进行行动 8、信息筛选过滤塑造的价值持续提高 从前的信息难点在于收集 现在的信息难点在于筛选过滤 因为信息要指数级爆炸了 大众无法区分真实信息和虚假信息 最终只能通过判断信息源置信度来构建对信息是否可靠的认识 于是持续正确的筛选过滤，将成为信息渠道建立信任度的重要策略 但同样也会因为筛选到垃圾信息，而使得信任快速下降 9、AI网红巨量增长，甚至可能出现针对AI网红的平台 现在ins已经出现大量趋势了 但还没普及 接下来估计各类传统社交媒体上都会出现大量AI网红 他们不仅发内容，还评论，甚至还可能去直播 使得AI网红获得信任度的元素，往往是他们个性化的人物特征，故事，以及创作者的品味 10、品牌营销回归小众，共创与线下 人们或许不再愿意关注更多的大V 而是寻找小型创作者，融入小圈子 更愿意与品牌共创内容，进行互动 加强线下的活动，对品牌塑造更有效，人们需要真实的场景 11、社区将成为2026年的重点营销战场 社媒充斥大量真实与虚假 人们为了寻找到真实的人 就会转向投入私域，投入社区 涌入discord，奔向subreddit 真实的感受更多来自于一场场线上线下活动，一次畅谈会，一次voice chat，或者是一次线上workshop ---- 就写这些吧 丙午年，天火同人 天下有志之士将会奔走聚集 一起做事情 今年注定是一个创业大年 希望大家都能有所收获