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最近一个月，我在做一件事。 把自己写内容、发布内容的整个流程自动化了。 不是那种「一键分发到多平台」的工具。市面上这类工具很多。它们解决的问题是把同一篇内容搬运到不同平台。 但我的问题不是搬运。我的问题是每个平台需要不同版本的内容。 公众号要深度长文，小红书要轻松短文，X 要精炼观点，LinkedIn 要英文商务风格。一篇文章写完，我要花差不多同样的时间去「适配」。 所以我干脆做了一套从选题到发布的完整工作流。 跑通之后效果超出预期。这里分享一下架构思路和实际数据。 先说效果 这套工作流我自己用了一个月左右，中间经历了数次迭代。在 X 中文账号上发了 10 篇左右的长文。 100% 是这个工作流生成的。 具体的数据表现大家可以在我的资料里面查看到。除了一些选题有误的，基本上都是 2 万 - 10 万左右的点击，考虑到是 100% AI 写的，我只是在一旁喝咖啡，所以这个成绩相当不错了。 最近一篇《如何在一天内开始赚钱》写了近万字，发布一周阅读量突破 70 万。 我不是说这个数据有多厉害。X 上比我数据好的人很多。 我想说的是，这些内容全部是工作流自动生成的。 从选题分析、初稿生成、内容评审、去 AI 味处理、到最终定稿，整个流程自动化。单篇内容从「有想法」到「可发布」，我实际花的时间大概 2 - 10 分钟。 如果没有这套系统，同样质量的万字长文，我不是要写多久的问题，而是写不写的出的问题。 几个关键模块的设计思路 1. 选题分析的 4D 框架 这个是我觉得最有价值的部分。 大多数 AI 写作工具的问题是「有信息没观点」。生成的内容正确但平庸，读完没有记住任何东西。 我在选题阶段加了一层「理论框架分析」。每个选题会从四个维度拆解。 - 哲学：这个选题触及了什么存在性问题？ 增加深度 - 心理学：能触发什么情绪？激活什么认知偏误？增加共鸣 - 传播学：用什么框架组织信息？怎么捕获注意力？增加可读性 - 社会学：涉及什么身份认同？什么社会比较？增加传播性 拿《如何在一天内开始赚钱》这篇举例。 选题分析阶段，系统识别出这个话题的几个关键点。 - 哲学层面触及「时间有限性」和「行动 vs 空想」的存在张力 - 心理层面激活「损失厌恶」和「即时满足」 - 传播层面适合用「步骤清单」结构 - 社会层面涉及「普通人 vs 成功者」的身份比较 基于这些分析生成的内容，深度和传播性都比单纯让 AI「写一篇关于赚钱的文章」好很多。 2. 去 AI 味 AI 生成的内容有很明显的特征。过渡词太多、开头模板化、结尾说教、连接词密集。读者扫一眼就知道是 AI 写的。虽然说不影响观点输出，但是会影响读者是否会看下去。 因此这个流程里有专门的处理模块。 主要处理这些问题。 - 空洞过渡词（删掉或替换） - 模板化开头，比如「在当今社会」（重写） - 说教式结尾，比如「让我们共同努力」（重写） - 连接词过密（减少） - 去除爹味和老登味 - 破折号和表情符号过度使用（替换） 3. RLHF 自进化 这个是长期用下来才有价值的功能。 每次修改 AI 输出的内容，系统会记录修改模式。用得越久，它越了解我的写作偏好。 比如我不喜欢某种开头方式，改过几次之后，它就不会再用了。 一个月下来，现在生成的初稿质量比刚开始好很多。最开始可能要抽卡数次甚至人工进行反馈，现在基本能一次成稿。 技术栈 整套系统基于 Claude Code 构建。 - Claude Opus 4.5 负责选题分析和深度内容生成 - Claude Sonnet 4.5 负责评审、去 AI 味、平台适配 - Gemini API 负责图片生成 需要的环境。 - Claude Code 或者其他支持 Skill 的大模型工具 - Gemini API Key 不是傻瓜式工具，需要一定技术基础才能配置和使用。 踩过的坑 分享几个做这套系统时踩过的坑。 1. 一开始没做评审环节 直接生成就发，质量很不稳定。有时候很好，有时候很拉。 加了 6 维度自动评审 + 低分自动修订之后，质量才稳定下来。现在基本每篇都在 9 分以上。 2. 图片尺寸是个大坑 每个平台封面尺寸都不一样。公众号 2.35:1，小红书 3:4，LinkedIn 1.91:1。 一开始没注意，生成的图在某些平台显示很奇怪，要么被裁切要么有黑边。 总结 这套工作流解决的核心问题是内容生产的效率和质量稳定性。 我自己用了三个月，发了 10 篇长文，平均阅读 3 万+，最高单篇 70 万+。 内容 100% 由工作流生成。 如果你也在做内容，每周要发多篇，要适配多平台，可以考虑搭建类似的系统。 投入主要是前期配置的时间成本。跑通之后，效率提升是很明显的。