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【项目地址】 https://t.co/KrxoD42j93 【已实现功能】 通过 claude code 一条命令导出抖音博主所有文字稿(前提是已经通过 get 笔记订阅了这个博主) 【如何使用】 把以下命令发给 claude code 即可:curl -fsSL https://t.co/DytEVBEERS | bash ---- 本工具通过浏览器自动化访问你已订阅的 Get 笔记内容 1. 你使用自己的账号和订阅权限 2. 没有绕过任何技术保护措施 3. 仅用于个人学习整理 内容版权归原作者所有,请勿商业使用或二次分发
昨天更新了视频之后,有人说要像素级对标我在视频里拿了个水杯 我给大家找一个端水杯拍视频的大师 他会不断让你觉得他是在喝茶之前,抽空跟你说了两句话,促使你有耐心把视频看完 想对标,可以绕过我了 https://t.co/yF2aOdNId1
其实玩 openclaw 🦞,如果瞧不上 vps,也没有必要斥巨资购买 Mac Mini,花几百块搞台无头 MacBook Pro 不也很能打 https://t.co/50NcpwbClO
借宝玉老师的贴,我从文字角度,说一个具体的案例 比如 “不是 X,而是 Y” 是典型的 “AI 味” 句式 这个句式本身,不等同于烂文案 它有可能烂的地方是在于 “不是 X” 这里的 X,本应该是戳中观众的原有认知 当观众们都认为这件事情是 X,你说其实是 Y,才会让观众恍然大悟 烂文案比如:AI 不是机器人,是你的工作伙伴 这个文案的问题在于,我本来就没觉得 AI 是机器人,我不知道你写这句话是在干啥,看起来是在强调作者是文盲 而 AI 会这么写的原因是:你没有给出足够深刻的观点,你又要让 AI 假装很深刻 那么,足够深刻的观点是什么呢? 我们对观众的认知的合理预设是什么呢? 应该在你的 user prompt 里面有所体现 如果你给 AI 的行文规则里面提供了这个东西,就算 AI 用了 “不是 X,而是 Y” ,也不会让人觉得反感 因为这是适时的、适当的,对特定句式的合理使用
大概十几年前吧,央视春节有一个节目,看的我真是瞠目结舌。 这是个什么节目呢?央视要采访农民工怎么回老家。他们怎么做的呢? 有一队记者,跟着那个农民工,不帮忙,就拍人家大包袱小箱子,转了火车转汽车,下了汽车上牛车,颠沛流离,花了好几天,终于狼狈的从北京,回到了湖南乡下老家。 而另一队记者,直接开着专车,从北京一路无阻的,开到这位农民工的湖南老家,不到两天。 你都开专车去人家了,不能捎上人家吗?非要看耍猴是吧?
真的 我建议每一个药研人 都一定要有一个 @NoahAITech 的账号 现在查管线、看进展、查指南 基本上都改成Noah AI了 太舒适了 https://t.co/OobhEQvVmD
藏师傅的 Seedance 2.0 测评和玩法来了! 绚丽的打斗和情节可能最近大家也看多了。 藏师傅整点能变现的,能在工作中用起来的玩法。
数据完全本地,安全无泄露,免费,自己填上Key就能用 这两天发出mac版 让AI当牛马 我们做人 https://t.co/B3bp9MZk7B
工程师们终于发现,自己成了最大的瓶颈 用户上报bug后,AI 完全可以自己写代码和测试 现在所有的流程,创建工单、Slack 协作,Linear 协作,推送代码到 GitHub、运行 CI、审核 PR、合并 PR,全都过时了。 甚至连那个该死的bug都是用户的 Agent 上报的 我们需要改变 https://t.co/cay2ofnYT7
初中没毕业的表弟 去北京学相声去了 活儿没听几段 跟着一群相声演员儿的 什么盘串儿,装逼 学的惟妙惟肖 说啥他都最懂 装作深不可测的样子 好像自己家住中南海似的 手里哗啦哗啦 盘一个潘家园20块钱一串的八大金刚 以为自己是个文化人 正经八百学个数控机床不好吗 和一群说相声的混三混四 旅游场都只能说对春联 救了命了
这比去年同期的裁员规模还要大,像亚马逊、Salesforce这些大公司都在裁员。 微软砍了六千个职位,连高级AI总监也保不住了,AI这把火烧到头上了。 Pinterest也裁了百分之十五的员工,也就是六百七十五人,说是要转向AI战略。 Chevron更狠,计划年底前裁掉八千人,是他们全球员工的百分之十五到二十。 https://t.co/LckPzjE1GD
OpenAI搞了个大优化,通过引入持久的WebSocket连接,把客户端和服务器往返的开销砍掉了百分之八十。 每个token的开销也减少了百分之三十,首token生成时间缩短了一半。 这些优化是在Responses API里做的,Codex-Spark默认就开启了WebSocket路径。 这个改进意味着AI应用能更快响应,成本也能降下来。 对于实时应用来说,这个提升真的很关键,用户体验会好很多。 https://t.co/Mtv2QeklD7
宝藏论文,虽然转过了,再转一次。 LLM的reasoning的epic failures,就像这几天大家转的50米洗车的案例,作为纯符号层的llm推理,论文中也首先提到要区分embodied和non-embodied,llm显然很难区分这一点,顾此失彼,让人走过去却忘了车! 论文的survey框架不错,不仅对于模型训练,对于如何搭建agent脚手架也有裨益。 一个会从错误中持续学习的agent会很可怕😱
CLI Agent + SSH 是我最多使用的 code agent 使用场景。几乎所有 CLI 动作都可以在 ssh session 中完成,只要有云,你几乎可以做任何事情,不受本地算力限制。 在 Opus 4.6 出来的时候,ssh 因为安全问题一度无法使用。 只过了两周,claude code 直接官方支持了 SSH support。 https://t.co/6s8rRRaDIO
#NewProfilePic 换个新头像,两年多以前年轻漂亮的自己。当然现在也年轻漂亮( https://t.co/k3JX9Fpvsw
adhd其实只是前额叶功能受损的好听名字罢了,更简洁和通俗的说法就是脑残。 我的阿克琉斯之踵就是我的恋爱脑和adhd。
为什么无论男女简中互联网都有占人便宜的想法?最后变成了底层互害的零和博弈。 亲密关系里能等价互换、不吃亏就很好了,人就不应该有嫁/娶了某人自己就能过上好日子的想法。天天想着占人便宜那就和骗子骗来骗去吧。😂💀🙏
https://t.co/YF4f1z9s0W
我的一个朋友婚姻不幸。初婚嫁了一个这边的华人来到欧洲,家暴她。 离婚后找了一个欧洲人,这个欧洲人个子不高,收入尚可,离异有一个孩子。 两个人婚后时常因为他前妻和孩子吵架,这个孩子明确对她说:这个家里只能有我一个小孩。 朋友先天就有一些妇科疾病,二人尝试过几次试管都以失败告终。结果去年年底跟我说自然怀上了。 她回中国待产,说等快生了再回欧洲。今日给她发消息祝新年快乐,她回复说她刨腹产下一个男孩,孩子不足七个月,在nicu里插管。 短短几个字,没有什么生育经验的我也能感受到其中分量。我问她她老公有没有去中国陪她,她说完全没有,那个人只是在纠结怎么样跟他儿子说这件事。 短短几个字,我都替她心疼。结婚、生孩子,真的都是要非常慎重的事,这几年看了太多人间悲剧,莫不是与这些残破的家庭有关。尽量一对夫妻走到老,后妈后爹不好当啊。

宝玉
Dario Amodei 达沃斯访谈全记录:AI 的力量与风险 访谈来源:Bloomberg Live,2026年1月20日,达沃斯 原始视频:https://t.co/uO0XirGm6z 2026年1月20日,达沃斯世界经济论坛期间,Anthropic CEO Dario Amodei 接受了彭博社总编辑 John Micklethwait 的专访。 Anthropic,公司的核心产品是 Claude 系列模型。这次访谈涵盖了 AI 技术进展、中美竞争、经济冲击、安全风险、政治立场等话题,信息量很大。 以下是访谈内容整理。 【1】AI 发展到什么程度了 Micklethwait 开场问了一个很直接的问题:“我们离 AGI 还有多远?” Amodei 的回答有点出乎意料。他说自己从来不喜欢“AGI”或“超级智能”这些词,但原因不是他觉得 AI 不够强,恰恰相反,他说自己“对这项技术的强大程度持有非常极端的看法”。 问题在于这些词暗示会有一个突变点,某天突然出现一个完全不同的东西。实际情况是一个非常平滑的指数增长过程,过去十年甚至十五年一直如此。 “就像90年代的摩尔定律,计算能力每12到18个月翻倍。我们现在有了一个类似摩尔定律的规律,只不过衡量的是智能本身。根据你怎么测量,认知能力每4到12个月翻一倍。” 他举了一个很具体的例子:Anthropic 内部负责 Claude Code 产品的团队负责人,已经两个月没有写过任何代码了。全部由 Claude 完成,他只负责看和编辑。 另一个例子是 Anthropic 刚发布的 Co-work 产品,让非程序员也能用 Claude 处理复杂任务。开发周期只有一周半,“几乎完全用 Claude Code 写的”。 Amodei 认为我们正处于指数曲线开始陡峭上升的临界点。“指数的特性就是,看起来很慢,加速一点,然后突然就超过你了。我觉得我们离那个'超过你'的时刻只有一两年。” 如果不是一两年,他认为大概率也不超过五年。“这个时刻会发生在2020年代。” 【2】Anthropic 的定位 Micklethwait 问到竞争格局,Anthropic、OpenAI、Google 谁领先? Amodei 说现在不能用跑步比赛的方式来理解这个行业了。各家公司走向了不同方向。 有些公司走消费路线,追求“超人级的吸引力”,或者在购物推荐、广告上做优化。Anthropic 选择聚焦企业和开发者市场。消费端也做,但只关注生产力和高价值任务。 他提了一个有意思的视角:今天已经存在超级智能了,它们叫做大型企业。 “它们在解决特定问题上比任何人类都聪明。以最低成本运输商品、以最低成本制造太阳能板、以最低成本发射火箭。在这些领域,智能带来的回报是巨大的。” Anthropic 选择企业市场还有一个原因:稳定性。“我们不需要广告,不需要大量免费用户。我们直接创造价值。不会产生那些为了追求用户黏性而生成的低质内容。” 【3】中国和芯片问题 去年 Amodei 在同一个场合说中国在追赶。今年 Micklethwait 问他:中国落后了吗? “他们从来没真正追上来。” 他承认 DeepSeek 引发了很大的关注,但认为那些模型“针对基准测试过度优化”。“这其实很容易做到,只要针对有限的一组测试去优化就行了。” 真正的检验在实际市场竞争中。“当我们和其他公司竞争企业合同时,我们看到的对手是 Google 和 OpenAI。偶尔会看到其他几家美国公司。但我几乎从来没有因为中国模型而丢掉过一个合同。” 但接下来的话题让他明显激动起来。 Micklethwait 提到特朗普政府正在考虑向中国出口高端芯片,Amodei 直接说“那是疯狂的”。 “制约中国的是芯片禁令。他们自己都这么说,这些公司的CEO公开承认‘是芯片禁令在阻止我们’。” “现在有些政策要向中国出口上一代芯片,那仍然是非常强大的芯片。甚至有报道说他们在考虑出口最新一代。” 他用了一个很重的类比:“我把我们正在走向的东西称为‘数据中心里的天才国度’。想象一下,一亿个比任何诺贝尔奖得主都聪明的人,将被某一个国家控制。这有点像向朝鲜出售核武器。” Micklethwait 接话说“所以你的朋友 David Sacks 基本上是在武装中国”,Amodei 没有直接回应这个名字,只说“这个具体的政策,我认为是不太明智的”。 【4】会有泡沫吗 Micklethwait 问到一个很多人关心的问题:技术方向可能是对的,但经济上会不会是个泡沫? Amodei 把这个问题拆成两个层面。 第一个层面是技术本身的指数增长。他说自己观察了十几年,现在比过去任何时候都更有信心这个趋势会持续。“模型基本上会在几乎所有事情上比人类更聪明。我觉得有相当大的概率这会在一两年内发生。” 这意味着“多万亿美元的收入,甚至每家公司多万亿”,因为经济潜力太大了。 第二个层面是企业能多快用上这个技术。这才是泡沫风险的来源。 “今天这个技术能做的事,大概是企业实际能部署的10倍。” 他说自己每天都看到这个差距。“我和CEO聊,他们的高管团队都理解这项技术的威力,但他们有几万人的公司,都是非常聪明的人,只是不是AI专家,需要学习怎么用AI。” 企业转型需要时间,可能要好几年。“所以我们有这个非常强大的技术,我非常有信心它会产生万亿级收入,但我们不知道具体是什么时候,前后可能差几年。” 同时,公司需要提前购买算力来支撑未来的收入。买太多会财务过度扩张,买太少又没法服务客户。“这就是泡沫的来源。” Micklethwait 追问:你自己也在建数据中心、买算力,会不会反噬你们? Amodei 说 Anthropic 在企业市场有一些优势。企业采购比消费市场更可预测,利润率也更好,意味着在“买太少”和“买太多”之间有更大的缓冲空间。 但他也承认:“我看到一些公司宣布的东西就想‘哇’,我不一定会那样做。” 他没点名,但意思很清楚:有些公司可能过度采购了。 “这可能是有史以来最具变革性的技术,有些公司会做得很好,但不是每家公司都会。” 【5】就业和税收 Micklethwait 提到 Amodei 去年预测会有“白领浴血”,50%的入门级岗位将在2030年前消失。他问 Amodei 是否还坚持这个判断。 Amodei 没有回避。他说自己的 AI 观可以从两个维度理解:好事 vs 坏事,小事 vs 大事。“我站在‘AI是大事’这一端的极端位置。但我同时认为一些非常好的事情会发生,同时如果我们不采取行动阻止,一些非常坏的事情也会发生。” 具体到就业,他预测会出现一种“前所未有的宏观经济组合”:GDP高速增长,同时高失业率或大量低薪工作,严重的不平等。 “如果我没记错的话,这种组合在历史上从未出现过。你想到高增长,会觉得‘好吧,可能会有通胀’,但不会在高增长时期有高失业率。” AI不同,因为它在抬高认知能力的门槛。“会有一整类人,跨越很多行业,将很难适应。” Anthropic 在做一些事情应对这个问题。他们建立了一个“经济指数”,实时追踪 Claude 的使用方式:是增强工作还是完全自动化?哪些行业、哪些细分任务、哪些州的使用量更高? “我们能用 Claude 自己,以隐私保护的方式,分析所有对话来回答这些问题。我不认为你能在没有正确数据的情况下制定好的政策。而政府产出的数据,尽管很全面,移动速度不够快,也不够细致。” 但 Micklethwait 指出,这些都是自愿行动,根本问题需要社会层面解决。“你描述的是一场完美风暴。GDP上涨,某些人的财富大幅上涨,同时50%的入门级岗位消失。你肯定会看到政治变化。” Amodei 同意。他说如果看现在的财富差距占GDP的比例,“我相信我们已经超过了镀金时代。而这还基本没算上AI的影响。” 更高的税率会来吗? “我的猜测是,这甚至不会是一个党派问题。” 但他也明确反对加州正在讨论的财富税,说“设计不当”。他的警告是给同行的:“如果我们不主动思考如何让这场革命惠及每个人,我们就会遭遇那些不合理的提案。” 【6】AI 安全和灭绝风险 Micklethwait 提到最近参加了一个有 AI 公司高管的论坛,有人被问到风险时“相当随意地说‘当然有灭绝风险’,然后就换话题了”。他问 Amodei 怎么看这个问题。 “我一直对此担忧。” Amodei 说,正因为他认为AI非常强大,好处才是极端的,“我们将能够真正认真地治愈癌症,可能根除热带疾病”。但在另一面,“我们正在构建拥有自主性的认知系统。我们真的需要认真思考这个问题。” Anthropic 从成立之初就把这个问题放在核心位置。他们每月发布三四次关于模型控制和安全的研究。 联合创始人 Chris Olah 是“机械可解释性”领域的先驱,这门学科试图打开AI模型的“人工大脑”,追踪它为什么会做出特定行为。 “我们在模型内部看到了一些东西。在实验室环境中,模型有时会发展出勒索的意图、欺骗的意图。” 这不是 Claude 独有的问题。“如果说有什么的话,其他模型更严重。如果我们不以正确的方式训练模型,这些东西就会涌现出来。” 但他强调解决方案也在发展:“我们开创了这门可以‘看进’模型内部的科学,这样我们就能诊断它们,干预并重新训练,让它们不再表现出这种行为。” Anthropic 的做法是对模型进行极端压力测试。“让它们在测试环境中做最坏的事情,这样它们就永远不会在现实世界中做那些事。”他们也公开披露所有测试结果,并呼吁行业标准化。 被问及行业是否“不够成熟”时,Amodei 说:“我无法评价其他玩家在做什么或为什么那样做。我认为生态系统中至少有一些其他玩家是负责任的。但我同意,也有一些不是。” “我一直在努力做的,Anthropic 一直在努力做的,是树立榜样,并试图激励其他人追随。” 【7】政治立场 Micklethwait 直接问:你和同行们一个很明显的不同是,你没有很明显地排队去“亲吻特朗普的戒指”。你对现任总统怎么看? Amodei 的回答经过了明显的斟酌。 “我不认为支持或反对某个政府、支持或反对某个政治人物是正确的方法,Anthropic 在这些话题上也没什么要说的。” “我们要说的是,Anthropic 懂AI。Anthropic 非常了解围绕AI的政策问题。我们的方法是先想清楚这些问题,基于实质形成观点,然后说出我们的想法。” 有时候会不同意当前政府,就像有时候在中国问题上不同意上一届政府一样。有时候也会同意,值得强调那些一致的地方。 他列举了与白宫合作的领域:能源和数据中心建设、健康承诺、去年夏天的AI行动计划(他说“写得很好”)。 但在两个具体问题上,他明确表达了反对:对华芯片出口,以及暂停州级AI监管。 “不是关于喜欢或不喜欢某个人。我不认为那种思维方式能让我们走出现在的困境。我们必须基于实质来思考。” Micklethwait 追问:特朗普明天就要来达沃斯了,你会见他吗? “可能会。那会是一个有趣的变化。” 【8】IPO 最后一个问题是关于 Anthropic 的未来。公司估值据报道已达350亿美元,今年会考虑IPO吗? “我们最关注的是做最好的模型,在模型上构建产品,以有用的方式把模型卖给企业。” “这个领域有很大的资本需求,这是需要考虑的。但那是我们的重心。” Micklethwait 追问:所以IPO没有完全排除? “从来没有完全排除过。” 【写在最后】 这场访谈里,Amodei 的核心信号很清晰:技术上极端乐观,风险上极端警惕。 他认为AI的指数增长会持续,一两年内可能在几乎所有认知任务上超越人类。同时他也在警告:50%的入门级岗位可能消失,财富差距会进一步拉大,模型本身可能发展出危险的行为。 有意思的是他对同行的态度。他没有点名批评任何人,但话里话外,无论是关于过度采购算力、还是安全研究投入、还是对政治人物的姿态,都在说“我们的做法不一样”。 还有一个他没有回答的问题:如果AI真的如他所说将在一两年内超越人类,Anthropic自己会怎么变?Claude Code团队负责人已经不写代码了,那其他工程师呢?公司还需要多少人? 一个如此坦率地警告外部冲击的人,对自己公司即将面对的同样冲击,选择了沉默。
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