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读完 Dan Koe 的文章《如何用一天修复你的整个人生》，很欣喜。发现自己已实践十几年，确实简单有效。 我的实践是，定期更新三篇文档。 文档一是《活好这一生》。每年年初更新这篇文档，内容包括：我不想成为什么、我想成为什么、期待自己今年改变什么。暗合了 Dan Koe 说的 Anti-vision（不想是啥）、Vision（想是啥）和 1 year goal（今年干啥）。 文档二是《干好这一年》。每个月初更新这篇文档，内容包括：这个月最重要的三件事是什么。暗合 Dan Koe 说的 1 month project。这是我打开最频繁的一个文档。偶尔会有大调整。有意思的是，实践多年后，写这篇文档时，会越写越懂自己，不会去写难以实现的事项。定的三件事能干完两件，才能持续正循环起来。 文档三是《过好每一天》。这是更新最慢的一篇文档，经常好几年才会有比较大的调整。内容包括：习惯培养、兴趣实践。去年我新加的一条习惯是：上床不看手机、看手机不上床。文档三暗合的是 Dan Koe 说的 Constraints（约束）。不断达成约束，会有一种平静的自由喜悦。 除了上面说的三篇文档，日常我还经常用的工具是 Linear 和 Calendar，用来管理 Dan Koe 说的 Daily levels 的各种事项。这类工具用法很常见，不多说。 用好上面三篇文档，你的整个人生，会非常不一样。这过程中，不仅能知命，还有机会改命。Dan Koe 写下的，就是如何用一天学会如何去改命。我刚好已实践十几年，确实有用。 如果你不相信我的实践，可以给我点赞、转发、收藏。阅读数超过 2000 万，就公布我的这三篇文档：《过好每一天》、《干好这一年》、《活好这一生》。
推荐试试我写的 comic skill，可以根据输入的素材生成漫画故事、漫画教程 https://t.co/VugPchFhjP
发现一个合法节约 AI 订阅费的方法，以 Claude 为例： 1. 先选最低的那一档，比如 $20 2. 用完了升级下一档，比如 $100 3. 以此类推，最终 $200 通常等你到最后要升级到 $200 的时候可能这个月都要结束了，甚至都不需要。 唯一的问题是操作比较麻烦 这事也许可以找个 AI Agent 比如 Claude Cowork 自动帮我做，快月底了降级订阅，用完了升级
哇咔咔咔！今天第一次做了手抓饭！铸铁塔吉锅一锅出！肥肥的羊排特别给力！超满足，吃了大半锅，睡前再玩会儿壶铃减减肥 https://t.co/jFSWMGFwCS
Revealing the answer: Eigent = Eigen + Agent Eigen means “own” in German and is also related to the concept of eigenvalues. Product vision: a fully local AI agent that is open at every level, from the model and agent framework to the full-stack application. So it truly becomes your “own” agent. Research vision: identifying the principal components, the most important “eigenvectors” of the covariance matrix, behind the scaling laws of agents. Personal reason: my 5-year-old cat is named Eigen 🐱
写了一个 Skill 调MCP 把DAN KOE这篇神文转成6分钟解读视频。 仔细读有些启发，融合了很多人和经典书中的想法，但原创性跟纳瓦尔比差些。 虽然纳瓦尔也集合了前人的智慧，但第一次读“杠杆”、“幸福”等概念的解读，耳目一新，不知道大家的感受如何。 https://t.co/rzWSh5iEUt
Applovin 被华尔街的capitalwatch盯上了，要在周二晚上发它的做空报告，可以关注一下。 https://t.co/r2HzsYYxXg
我现在写代码尽量用 Codex，其他任务用 Claude Code。 Codex CLI 虽然不好用，但是模型好，写代码稳，并且 Token 量大。 Claude Code 好用，模型写代码不如 Codex，但是通用任务执行的更好。 这里其实 OpenAI Codex 团队是要反思一下后续走向的，空费了这么好的模型，整天做些华而不实的更新。
除了 Conductor，又出现两新的 parallel agent（多 agent 并行） 客户端软件。 - https://t.co/Ci3iMxVxhR - https://t.co/iC388PSFgd - https://t.co/yAiPAUE7Xj https://t.co/qVdQM2fpEl
宝玉
你要问为什么 OpenAI 用 Rust 重写，我只能说大厂有一群人热衷于用 Rust 重写凸显自身价值而不是产品需要。说到这就必须要推荐看一篇文章：《Why Engineers Can't Be Rational About Programming Languages》https://t.co/QGrVXaNeNH 核心主题是： “你以为程序员讨论编程语言是在比较技术？不是。他们其实在保护自己的身份。” 作者 Steve Francia 是 Go 语言的产品负责人，Hugo、Cobra 的作者，在 Google、MongoDB、Docker 都当过高管。 Steve Francia 在 Google 工作时，一位 VP 向高层展示为什么下一个系统必须用 Rust 开发。理由之一是 Rust 易于构建和部署。 这话没错。但 Steve 认为 Go 在这方面更强——几乎秒级的交叉编译，单个静态二进制文件，而 Rust 的编译时间长得出名。如果真的是在做技术对比，怎么会漏掉这个？ Steve 会后把这位 VP 拉到一边："你们是怎么评估其他语言候选的？" 对方愣了一下："我们……其实没怎么看其他的。大家都在聊 Rust。" 一个 5000 万美元的决策，靠的是大家都在聊。 二十年前，Steve 经历过一模一样的事。他在一家叫 Takkle 的创业公司，一位新来的 CTO 宣布要把整个系统从 PHP 换成 Perl。理由？PHP 是"错误的选择"。 结果：团队要重新学语言、从零开始重建系统，产品延迟了九个月。月烧钱率从 20 万美元飙升到 50 万美元，runway 直接砍半。等系统终于上线，Facebook 已经从校园扩展到了全世界。市场机会没了，钱也烧完了。 有意思的是，Facebook 用的就是 PHP。 两个案例，相隔二十年，模式惊人地相似：决策者从来没有认真评估过其他选项。 每场技术讨论，其实有两个对话在同时进行 第一个是你以为在进行的对话——可见对话。 “Rust 有内存安全还不用垃圾回收。” “Go 编译快、部署简单。” “Python 的机器学习生态最丰富。” 这些都是技术层面的讨论。可量化，可辩论，看起来很理性。 但还有第二个对话——隐形对话。 “我是 Rust 程序员。” “我想成为 Rust 程序员。” “我无法想象一个不选择 Rust 的自己。” 这个对话不会说出口。很多时候，当事人自己都没意识到它在运行。 Steve 那位 CTO 的 Perl 分析，每一条技术论点在字面上都是对的。但那份分析感觉像走过场，因为它只是在给一个早就做好的决定找理由。 那位 CTO 花了十年时间成为 Perl 社区的知名人物，他不是在评估语言，他是在保护一个定义了自己是谁的身份。 公司为这个身份付出的代价是每月多烧 30 万美元。 所以你回头看 Codex CLI 用 Rust 重写，真的是因为 Rust 更好吗？🤪
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