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想啥来啥！我本来想翻译的，宝玉老师直接翻译好了。 这份小龙虾的核心大脑的Skills使用手册，直接收藏学习吧！赶紧的！
这是Claude Code内部的工程师写的，不错，专门谈到了Skill怎么写的问题。 我主要学到了两点：一个是要写gotchas：因为Claude默认倾向于走最常见的路径，但把这些gotchas集中写到一个的章节里，能极大地提高Claude输出靠谱方案的概率。 另一个是渐进式披露，不要全部一下子写进去，而是先概要，再给详情 https://t.co/ECs4q6B59r
A14Team 宣布 LabClaw 开源——这是斯坦福-普林斯顿团队为 LabOS 开发的技能操作系统层。 一条命令即可将任何 OpenClaw 智能体变成一名完整的 AI 合作科学家。 演示： https://t.co/bPiImlM1zx 龙虾军团报到🦞 https://t.co/94CKvJlDjj
Unsloth Studio正在打破AI训练的门槛。它让500多种模型的训练速度加倍，并将VRAM需求削减70%。 无需昂贵硬件，即可在本地快速实验。支持Mac、Windows和Linux，可运行、比较多种模型并自动创建数据集。 https://t.co/CN37pOxeOo
不知道有多少人看了。 Gemini Deep Think模型之前在IMO-bench里拿了65%的最高分。 Tony Feng在deepmind拿上面Gemini Deep Think又实现的Agent——Aletheia，在IMO-bench里拿了91.9%，解决了IMO-level dataset里91%的问题。 同时Tony Feng用Aletheia在Erdős 700个问题里解决了4个问题，在 FirstProof 的10个问题里解决了6个。 Tony Feng还发了一篇纯纯全自动生成的纯数paper。 我个人理解，Aletheia的能力，大概可以完全平替一个韦东奕了。
终于 Anthropic 把自己 CoWork 与 OpenClaw 合体了，在 Claude Desktop 与 Mobile App 中推出了 Dispatch 功能！一个可以持久保持会话状态的远程任务分配器，通过遥控 Desktop App 来访问你电脑的文件系统、指挥浏览器和执行各种工具任务，运行在 CoWork 的沙盒环境中✨ https://t.co/YHyxjk4HW8
做多盈利 1,466.8 万美元后，「先定 10 个大目标」老哥 @Jason60704294 凌晨已调转方向开空👊🏻 目前持仓 28.48 枚 $BTC ，按发推时间估算开仓价约 $74210，暂时不确定是开了个头仓，还是做个短线玩玩 BTW：这位老哥是在币安开仓，没法追踪到地址 / 实盘；尽管近几次战绩惊人，但去年年初他开多从浮盈 7 个亿到亏损 5889 万美金离场，钞能力和大心脏兼具，不要轻易跟单💡 之前大额亏损的推文回顾：https://t.co/smTEzWdT9z
created using @doodles AI. 喜欢肚兜风格头像的可以用自己照片去生成了， 连接邮箱地址就行，每个地址能免费生成5张。 试了下，真的好可爱🥰 就是有点选择困难症了。 btw丢给它夏威夷海滩比基尼的照片生成， 它拒绝了。🙂🙂🙂🙂 https://t.co/EyCUg6r7OJ
投資/交易成功的關鍵，不在於單次預測的準確性，而在於以下三者的數學組合： 1. 控制每筆交易的風險比例（頭寸大小）， 2. 維持正向的期望值（勝率與盈虧比的平衡）， 3. 防止災難性回撤（保護與止損的重要性）。 試試看，讓 AI 工具根據這組表格的內容評估你的投資組合，你會看到不一樣的東西。 https://t.co/zqoVUP3TyG
🔥特斯拉Robotaxi登陆Las Vegas在即！众多只有Robotaxi才配备后视摄像头清洗器的Model Y被发现！ 按照特斯拉上季度财报披露的蓝图，接下来三个多月时间，Robotaxi将登陆另外7个城市：拉斯维加斯，达拉斯、休斯顿、凤凰城、迈阿密、奥兰多、坦帕！ 特斯拉的物理AI开始爆炸！ https://t.co/B8Al2tBqRp
用kimi推荐的 https://t.co/p8EsWXfz76 一键安装龙虾本地纯净版 重装了一遍openclaw 十秒钟以内就装好了 确实一眼看过去比较纯净， 一键安装与纯净卸载无残留 一键连接飞书、企微、钉钉、QQ、Kimi Claw； 完整的技能商店（2w+skills）； 无损迁移 OpenClaw 的记忆和 Skills。 唯一暗广你就是 kimi账号授权可以一键登录 省一些配置时间
🚨特斯拉AI工程师表示Cybercab的FSD已经在高速上完成人类无法做到的事情 高速上发生了一起车祸，非常多车祸碎片散落在路上。Cybercab直接高速躲避了这些碎片，而大多数人类司机只能猛踩刹车！ https://t.co/B9pjBO7vFW
“亚麻推出1小时送货服务” 软件被AI颠覆的时代，基建成了护城河。仓库，运输才是亚马逊电商的护城河。想象一下未来智能体的时代，亚麻的Fulfillment Centre Agent可以对所有电商开放
用 AI 编程工具写代码，经常遇到它瞎编 API 或者忘记上次学到的东西，每次都要重新教一遍。 于是，吴恩达老师便搞了 Context Hub 这个工具并开源，专门用于解决 AI 编程助手的「健忘症」和「瞎编」问题。 核心思路很巧妙，直接给 AI 提供经过整理、区分版本的标准文档，大幅降低代码出错的概率。 GitHub：https://t.co/KgEhtrbpFF 甚至赋予了 AI 记笔记的能力，遇到文档没写清楚的坑，能自动把经验记录在本地，下次再写就不会犯同样的错。 整个工具完全通过命令行交互，不需要我们手动去查资料，直接在提示词里让 AI 调用相关命令即可。 如果你正在用 Claude Code 或其他 AI 编程工具，这个项目值得一试。
人的智能 = 推理能力 + 长期记忆。大模型把推理卷到极致了，但「记忆」这一块，一直是卡点。 过去大家走过三条路，每一条都撞过墙： → 参数化记忆：精度高，但更新成本爆炸，还会灾难性遗忘 → RAG：能扩展，但检索和生成是割裂的，精度有天花板 → KV 缓存 / 线性注意力：很快，但一长就丢信息 扩展性、精度、效率，是一个公认的「不可能三角」。 我们一直在想：有没有可能，三个都要？ 这周，我们会发布一篇新论文。 先不剧透细节，只放几个数字在这： · 1 亿 token 级的端到端记忆，性能衰减不到 9% · 4B 参数模型，打赢 235B 级的顶级 RAG 系统 · 2 张 A800 就能跑起来 也许，是时候给这个「不可能三角」，换个名字了
那些搞金融的总跟你说cuda和生态，在我看来他们连门都没摸到。 英伟达真正的护城河是算力的增速，没有任何一家公司可以让计算能力以这种速度，数十年如一日的增长，天下武功唯快不破，多回味回味萨顿苦涩的教训，这是一篇几乎永远无法被真正理解的文章。
【请不要开倒车！👊最强最简单Chrome多开+配置IP开源工具分享！】 怎么Morelogin被盗了，一夜之间就开始发chrome多开教程了？😅 全是长篇大论看着眼睛痛 现在是AI时代了，请不要重复造轮子，开倒车🙏 我用几句话概括一下完美的chrome多开+IP插件安装 下文的所有软件全部开源，均由 @DevilflasherX D佬 为爱发电产出！RESPECKT!🫡 1️⃣安装Chrome 多开管理工具 🔹把下面这段话发给你电脑上的AI “请帮我安装这个Chrome 多开管理工具（网址：https://t.co/qchVt6AhGv ）” 完事了，就这么简单 你可以直接在电脑上体验Chrome多开+同步了 当然，该管理工具有使用教程：https://t.co/e0ITvUlZzK 2️⃣每个窗口配置IP 这个工具主要作用是提供了 HTTP 和 SOCKS5 协议之间的转换功能，可以批量管理代理配置 🔹把下面这段话发给你电脑上的AI “请帮我安装这个Chrome 多开管理工具（网址：https://t.co/hXl8OoziC5 ）” 打开安装的“代理管理器”就可以配置你的IP了（使用时必须全程打开该软件） 🔹安装IP代理插件 OK，现在IP转化搞定了，然后直接多开你的chrome，把前文安装的Chrome多开管理器同步功能打开 复制并打开这个网址，安装IP代理插件 https://t.co/c2yT2wTNtE 安装完毕后，直接填入你的IP，就可以给每个chrome单独配置IP了 这个时候，你就拥有了本地多开chrome+每个实例单独IP的配套设施了 安心撸毛吧，少年！ 3️⃣请给我和 @DevilflasherX D佬加个关注❤ D佬已经很久没有更新推特了，给他点动力
OpenAI 的 openai-codex/gpt-5.4 模型真的特别多废话，且固执，受不了了。
🔥 重磅消息啊！兄弟们！ Newsletter 大神 @lennysan 正式把全部家底开放了！ 350+ 篇 Newsletter 文章 + 300+ 期完整播客转录 全部整理成 AI 友好 Markdown 文件 还附赠 MCP server + GitHub 仓库 🔥 几个月前他只放了播客转录，就有人用它做出了： - RPG 游戏 - 育儿智慧网站 - 信息图表 - Twitter bot ……以及 50+ 个牛逼项目！ 现在数据量更大，免费用户拿子集，付费用户拿全量。 数据获取：https://t.co/WfRM91u8EI 他的挑战来了： 用这些数据随便造点东西（工具、游戏、bot、网站、dashboard 都行） 把项目链接评论在这条下面！ 他会亲自挑出最喜欢的一个，送你 一年免费 newsletter 订阅！ 截止 4 月 15 日 之前用老数据玩过的也可以吸新数据再提交。 今天这波操作我已经看呆了… 你们准备用这些数据干啥神级项目？ 评论区直接甩链接，我等着围观！👇
2026英伟达GTC大会后怎么买美股？ 2026英伟达GTC大会怎么分析？ AI以后不比模型，比Token工厂！ 简单说： 以前AI比谁模型大、参数多； 以后AI比谁Token用得多、赚得多。 OpenClaw（小龙虾）火了之后大家才明白： 未来会有小熊猫、小仓鼠…成百上千个AI代理（Agent），推理用量直接爆炸。 未来3-5年，Token消耗可能涨1000倍—10000倍， 谁有算力、谁就能收Token费，躺着赚钱。 老黄还说： 以前软件公司收订阅费（SaaS），以后要被淘汰； 未来是AaaS：按Token收费，更暴利、壁垒更高。 你用谁家模型，就得一直喂Token，数据越养越专属，基本换不了。 最后拼的就是：GPU、电力、数据中心。 现在巨头砸6000多亿建数据中心，就是建Token印钞机，抢GPU、抢电、抢工期，全合理了！ 四大赚钱方向（直接给标的，一看就懂） 1️⃣ 铜+光：连接器黄金十年 老黄一锤定音：机柜内用铜，机柜外用光 之前担心光模块要凉，现在彻底放心。 CPO（共封装光学）要爆发，光从“模块”变成“集成”，更高效。 ✅ 利好美股： • AAOI：光模块组装厂，好比光模块界的富士康 • LITE：激光器核心部件，决定光速度上限 • AXTI：光芯片底层材料，缺它不行 • TSEM：光子芯片代工厂，小众高精尖 2️⃣ Rubin架构+存储大年：HBM4是关键 Rubin最大升级：HBM4 + 100%液冷 HBM4产能直接决定能不能放量， 存储从“周期股”变成AI必消耗品。 液冷全面替代风冷，数据中心大换血。 ✅ 利好存储： • MU（美光）：美国内存全能选手，AI内存追赶中 • SNDK：专注闪存、硬盘、SSD • 三星+海力士：HBM霸主，AI最肥的肉 买不了韩股？买EWY（韩国ETF），重仓三星+海力士 ✅ 液冷： • VRT：数据中心供电+散热总包，算力“空调+电工” 3️⃣ OpenClaw（小龙虾）：AI时代新Windows 老黄把OpenClaw定位成Agent操作系统 以后没有APP，只有AI代理。 “你的Offer带多少Token？”= 以后工资都按算力算。 算力越便宜，AI云越爆发。 ✅ 利好算力云： • IREN：比特币矿场改AI算力出租 • CIFR：矿场转型做AI托管、算力房东 • NBIS：纯AI云平台，技术派 4️⃣ Feynman架构+太空芯片：星辰大海 下一代Feynman搞3D堆叠、太空芯片， 边缘计算拉满，太空跑AI，对卫星、芯片可靠性要求极高。 ✅ 利好太空： • RKLB：太空顺丰+富士康，发射+造卫星 • ASTS：太空中国移动，卫星直连手机4G/5G 一句话总结 老黄： 算力=Token=钱 数据中心=印钞机 铜光、HBM4、液冷、AI云、太空链。
最新的 Chrome 146 版本支持了类似 Arc 浏览器的侧边标签栏。 侧边标签栏，是 Arc 浏览器最大的创新 不管你开多少标签，都能看清每个标签是什么。 而且沉浸感更好，更适合做演示录屏 之前 Chrome 没有任何插件可以做到，官方终于下场了 开启侧边标签栏步骤： 1. 在 设置 - 关于，升级 Chrome 版本到 146 以上 2. 在地址栏输入 chrome://flags/#vertical-tabs，开启实验性功能，选择 Enabled 3. 在设置- 外观，标签栏位置，选择 侧边 搞定
今天科技圈最热门的话题之一： Yann LeCun的AMI Labs融资$10.3亿，欧洲史上最大种子轮，专门挑战GPT/Claude/Gemini的自回归架构 图灵奖得主LeCun离开Meta，用4个月创立了AMI Labs。 他要做的事只有一件：证明整个LLM路线走错了。 LeCun的核心判断：GPT、Claude、Gemini这类模型只是在预测下一个token，本质上是统计相关性，无法真正理解世界。 AMI的架构叫JEPA——不预测文字，而是建立物理世界的内部模型，能理解3D现实、连续信号和因果关系。 同期，李飞飞的World Labs也刚融了$10亿——三周内两位顶级AI科学家合计筹了$20亿，全部押注LLM是死路。 投资方包括NVIDIA、贝索斯、丰田、三星、淡马锡。 他们在等的不是产品，是一个可能颠覆整个行业的架构。
誰説伊朗打不下去了？伊朗還有大把貨！Shahed無人機滿倉！ 螺旋槳穿過機身的無人機看過沒？美國識趣就快點投降，不然就用AI生產更多無人機！ https://t.co/oGh8xL9pjB
AI微电影《武松》，是我非常喜欢的风格与剧情，应为近期最佳。该片并不只是传统的《武松打虎》，后半段的反转让人破防。 每一个心中还有勇气的普通人，不妨试着打破牢笼，不做牛马做自己，我们可以是“自己的英雄”。 https://t.co/KsPmgOvvw4
突发🧨：《纽约时报》报道称，中国当局正采取措施惩罚AI初创公司Manus相关人员，措施可能包括限制部分Manus高管离境 据《纽约时报》3月17日报道，中国政府正加大对Meta收购新加坡AI初创公司Manus的审查力度 该交易于2025年12月完成，Meta以约20亿美元收购了这家总部位于新加坡、但创始人及核心团队具有中国武汉/北京背景的AI公司 Manus以开发自主“AI代理”（能独立完成复杂编码、数据分析等任务）闻名，此前为规避国内监管，从中国迁至新加坡，被外界称为“新加坡洗白”策略 中国当局并未直接阻止已完成的收购，但通过多部门协同施压，针对与交易相关的个人和企业采取惩处行动。主要措施包括：商务部于2026年1月启动调查，重点审查是否违反中国先进AI技术出口管制及境外投资规定；国家发改委上周召集Meta与Manus高管开会，表达对“中国AI人才外流”的强烈不满 核心惩处是限制部分Manus高管离境，禁止他们前往新加坡，此举延续了中国在国家安全或企业调查中常用“出境禁令”的做法 目前尚未有公开逮捕、罚款或正式处罚，但此举被视为对类似“脱钩”行为的警告 中国政府的根本目的是防止尖端AI技术与人才通过境外迁址流失，维护国家科技战略安全 此案正值特朗普访华前夕，叠加中美科技竞争背景，意义重大。Meta发言人安迪·斯通回应称：“交易完全符合适用法律，Manus团队已深度融入Meta，我们期待调查得到妥善解决。” Manus公司未置评，中国大使馆与白宫也拒绝评论。整体来看，此事件反映北京对AI“外流”零容忍的态度，预计将对其他中国背景AI初创公司的海外融资与迁址产生寒蝉效应。后续发展仍需关注，局势仍在演变中
$INCOME 地址持续增加，价格持续上涨，持续在燃烧销毁 无敌正循环模式启动、AI Agent 取代人工完全强制回购销毁，让本该给DEV的创作者费用完全赋能代币 拿稳、这一波很大很大！ 同时做好来 $SOL 捡钱的准备 5QmbJw7mM6tcCdXVy8ftc2bu8izded7Etc57TMA2pump https://t.co/I7buyzFMug
1万亿订单揭晓！黄仁勋建“AI安卓帝国”，19家车企联手围剿特斯拉？GTC 2026深度拆解 https://t.co/0p8oC4BKMz
superpowers + ralph-loop = superpowers@frad-dotclaude 👀 最近实验发现 superpowers + ralph-loop 让原本的 superpowers 效果变更好了，结合之前的 agent team 支持，已经接近完成品。 安装方法： claude plugin marketplace add FradSer/dotclaude claude plugin install superpowers@frad-dotclaude https://t.co/5alX1TsEf5
不错的文章啊。 拿几个AI作了个测试... 结果出来了.. GPT5.4 比较猛，一步一步居然把策略和回测都做好了.. 连vibe coding都算不上，纯对话... 结果和过程如下 ↓ 方法： tradingview导出 MSTR（添加mNAV指标），BTC价格的CSV数据，连同文章一起喂给AI.. 1 Claude Opus 4.6 research 2 GPT 5.4 thinking 发散思考 结论： 【Claude】 做了简单的回测，并写了一个漂亮的面板的报告.. （图1 图2 部分截图） 完整见： https://t.co/UFvh42bkGc 【GPT】 结论更细致，我这里粘一下 总结结论 这篇文章里，最成立的部分是“顶部背离”。 而 mNAV 的规则有参考价值，但不能机械执行。 更具体地说： MSTR 在两轮大顶部里，确实都明显早于 BTC 见顶 MSTR 和 BTC 长期高度相关，但日常并没有稳定“谁永远领先谁” 底部共振这件事，只能算部分成立 “FD mNAV > 2.5 就卖 BTC”太粗糙，容易卖飞 “FD mNAV < 1 抄底 MSTR”比“抄底 BTC”更有参考价值 -------- 一，整体相关性 在 2020-08-11 到 2026-03-17 的对齐样本里： 价格相关系数：0.930 日对数收益相关系数：0.703 MSTR 相对 BTC 的日度 beta：1.31 这说明： MSTR 确实可以看成 BTC 的高弹性代理 但它不是纯粹 1 比 1 的镜像 平时更多是强相关同步波动 真正有信息量的地方，主要出现在极端顶部和极端底部 ---- 二，顶部背离，数据支持很强 2021 这一轮 MSTR 顶部：2021-02-09 BTC 顶部：2021-11-08 MSTR 领先见顶：272 天 更重要的是，从 MSTR 顶部到 BTC 顶部这段时间： BTC 还涨了 +45.5% MSTR 反而跌了 -32.5% FD mNAV 从 4.73 掉到 1.52 这和原文描述几乎一致。 也就是：MSTR 的溢价先崩，BTC 还能继续走最后一段。 2025 这一轮 MSTR 顶部：2024-11-20 BTC 顶部：2025-10-06 MSTR 领先见顶：320 天 从 MSTR 顶部到 BTC 顶部这段时间： BTC 继续涨了 +32.2% MSTR 跌了 -24.1% FD mNAV 从 3.85 掉到 1.43 这一轮也非常典型。 所以原文最核心的一句，基本可以改写成： 在大牛市末端，MSTR 很容易先把“溢价泡沫”跌掉，BTC 再去完成自己的最后冲顶。 这个判断，2021 和 2025 两轮都成立。 ----------- 三，底部同步，只能算部分成立 2022 熊市底部 BTC 低点：2022-11-21 MSTR 低点：2022-12-29 这里两者并不同步，而且是 MSTR 比 BTC 晚了 38 天。 2026 这一轮 BTC 和 MSTR 同时低点：2026-02-05 这里同步成立。 所以“底部同步共振”这句话，不能说成铁律。 更准确的说法应该是： 有时候同步，有时候 MSTR 会因为股市风险偏好和公司溢价再压缩，晚于 BTC 见底。 ----------- 四，底部后的反弹弹性，MSTR 确实更强 这一点原文是对的。 2022 底部区之后 用 2022-12-28 到 2024-11-20 这段看： BTC：+469.8% MSTR：+3327.7% 2026 底部之后到样本结束 BTC：+18.4% MSTR：+41.9% 所以底部反弹阶段，MSTR 的确更像高 beta 放大器。 五，“牛市主升浪 MSTR 一般是 BTC 的 1.5 到 2 倍”这句话，不稳 这条我不太认同。 因为不同阶段差异很大： 2020-08-11 到 2021-11-08 BTC：+492.7% MSTR：+531.5% 只相当于 1.08 倍 2022-12-28 到 2025-10-06 BTC：+653.3% MSTR：+2502.3% 相当于 3.83 倍 所以更准确的结论是： MSTR 在牛市里通常跑赢 BTC，但超额幅度极不稳定，可能只有略强，也可能远超 2 倍。 ---------------- 六，日常谁领先谁，并没有稳定答案 我做了 lead-lag 检查。 结果显示，收益率相关性的最高点出现在 0 滞后。 意思是： 大部分时间，MSTR 和 BTC 是同步波动，不是 MSTR 天天都在前面带路。 真正有价值的领先关系，主要出现在： 顶部溢价崩塌阶段 极端风险偏好收缩阶段 -------------------- 七，FD mNAV 规则怎么评价 1）“FD mNAV > 2.5，开始卖 BTC” 这条 不能直接当硬规则。 为什么？ 因为在历史样本里，FD mNAV 很高的时候，往往也是大牛市中段到后段，BTC 后面经常还有上涨空间。 最典型的两个例子： 2021-02-09 FD mNAV = 4.73 这是非常高的过热区 但从这一天到 BTC 真正顶部，BTC 还涨了 +45.5% 2024-11-20 FD mNAV = 3.85 也是极高区 但从这一天到 BTC 真正顶部，BTC 还涨了 +32.2% 所以这条规则的问题是： 它更像“高温预警”，不是“立刻清仓 BTC”的指令。 用在 MSTR 本身上更有效。 因为在这两个时点，MSTR 后面都很差： 2021 那次后面跌了 -32.5% 2024 那次到 2025 BTC 顶部时也跌了 -24.1% 所以我会这样改写： FD mNAV > 2.5 更适合拿来减 MSTR，或者降低整体风险偏好，不适合单独作为 BTC 的机械卖出线。 2）“FD mNAV < 1，抄底” 这条也要修正。 它对 MSTR 的深度价值区 很有用，但对 BTC 见底 不是单独充分条件。 两个成功案例： 2022-12-28：FD mNAV = 0.982 2026-02-05：FD mNAV = 0.840 这两个点都很接近真正底部区，后面反弹也不错。 但如果把所有 FD mNAV < 1 的日子一股脑拿来回看，噪音依然不少。 说明它更适合干这件事： 把它当成“底部观察区”指标，而不是无脑开仓按钮。 ---------------- 八，我对原文 6 条核心说法的最终判定 1. 顶部的“死亡背离” 强支持。 2021 和 2025 两轮都成立，而且很明显。 2. 底部同步共振 部分支持。 2026 成立，2022 不成立。 3. 三段式联动 大方向支持，细节要修正。 MSTR 确实在风险偏好扩张阶段跑赢 BTC。 但“1.5 到 2 倍”这个倍数不稳定。 4. 周期形态，头肩顶、双顶 仅凭这次量化检验，没法严谨证明。 图形叙事可以观察，做成统计规律还不够。 5. 逃顶法则：mNAV > 2.5 就卖 BTC 不支持它作为机械规则。 更适合作为过热预警。 6. 抄底法则：mNAV < 1 就买 部分支持。 更适合拿来找 MSTR 的深度价值区。 对 BTC 需要配合其他条件一起用。 --------------- 最后给你一个更实用的版本 如果把这篇文章修正成可以拿来用的框架，我会写成这样： 顶部预警 同时满足下面两条时，要高度警惕： FD mNAV 进入高位区，尤其 > 2.5，最好 > 3 BTC 还在创新高，但 MSTR 已经不再创新高，甚至明显低于自己前高 这个组合信号，在 2021 和 2025 都很好用。 底部观察 当下面几条一起出现时，底部可信度更高： FD mNAV < 1 BTC 已经经历大幅回撤 MSTR 跌幅显著大于 BTC MSTR 开始止跌或出现强反弹 也就是： 用 mNAV 判断“便宜程度”，用价格行为判断“什么时候真的开始反转”。 ------------------------------ 接下来GPT建议可以进一步细化，做一个逃顶/减仓/抄底信号模型... 行，那既然它提出了就让他干。 随后他给了我这么一套体系..... ---------------- 如果你只想用一套最实战、最不折腾的版本，我建议用这个： 进场 满足以下 4 条中的 3 条： BTC > 120 日均线 120 日均线向上 FD mNAV 在 1 到 2.2 MSTR/BTC RS 20 日均线 > 60 日均线 动作： BTC 60% MSTR 20% 现金 20% 加仓 同时满足： BTC 创 120 日新高 MSTR 同步创新高 FD mNAV < 2.5 动作： MSTR 加到 30% 到 40% 减仓 同时满足： FD mNAV > 2.5 BTC 创新高 MSTR 距离自己 120 日高点超过 10% 动作： 先减掉一半 MSTR 若 10 个交易日内背离仍在，MSTR 继续减到接近 0 BTC 同时减 20% 到 30% 抄底 同时满足： FD mNAV < 1 BTC 回撤 > 40% BTC 和 MSTR 连续 10 日不创新低 MSTR 站上 20 日均线 动作： 先上 MSTR 试仓 20% 再等 BTC 趋势修复后加 BTC ------------ 居然都这么清晰的体系了.. 那这个策略表现如何？ 自己vibe coding么？ 我懒... 为了测试一下他的能力，干脆让他自己继续写代码自己回测自己的策略... 反正数据都已经发给他了。 最终，让他自己跟自己优化了几轮... 优化出来的东西， 跟单纯的buy and hold 比 也就略好一点点.. 1.61x vs 2.06x （当然有现在依旧在熊市接近底部的地方有关系） 从sharp和回测来看 这几句对话开发出来的东西不咋地.. 整体算是一个 实验吧... 毕竟这个如果自己写vibe coding验证 从抓数据到写完跑完回测几个小时要的.. 现在跑完这一切只用了半小时不到... 如果你能看到这里说明你对这个实验还是感兴趣的... 跟GPT完整对话记录见 https://t.co/MjGp7wC2TC 总之，有点意思.. --------------
很多人还以为AI只是写代码、做视频，但美国军方已经在用AI直接决定谁被打击。五角大楼最近在伊朗行动里4天打了2000多个目标，这个速度比过去战争快了一个数量级，而背后的核心系统是Palantir的Maven平台，再加上Anthropic的Claude模型在实时分析情报。无人机、卫星、传感器每天产生海量数据，以前需要军官慢慢看情报、开会讨论，现在AI几分钟就能生成打击方案，甚至可以在一小时内筛选上千个目标。军方内部说法很直白：过去的kill chain需要几个小时甚至几天，现在AI把这个流程压缩到几分钟甚至几秒。问题也很现实，当机器开始决定打谁的时候，人类还能不能真正审查这些决策已经变成一个很大的争议。更关键的是，这些系统并不是科幻电影里的秘密武器，它们背后的技术和普通人用的AI是同一代模型。换句话说，大家在办公室用AI写报告的时候，同一类技术已经在战场上决定导弹落在哪里。很多人还在讨论AI会不会取代程序员，但在军方看来，AI已经开始取代的是指挥链里的某些人。
Lenny's Newsletter应该是美国科技圈最有影响力的Newsletter了，近38万订阅者，其中1.8万付费订阅者，单单每年的订阅年费就超过200万美元。 Lenny开源了他所有的newsletter文字和podcast转录，如果要做内容AI的话这会是最好的语料之一。
乐天删除了 DeepSeek 的 MIT 许可证文件，以掩盖其对 DeepSeek 的使用 社区发现问题后，乐天又以“NOTICE”为名重新上传了该文件 这违背了开源软件的精神。可耻！
为了抹黑川普，百年老店BBC直接用上了AI。 100亿美元的索赔单，现在拍在了他们桌上。 前阵子BBC播了一部纪录片。 片子里川普口出狂言，说了不少极端言论。 连他团队的人听完都惊出一身冷汗。 跑去问他为什么要这么讲。 川普自己都懵了。 一查，录音是AI捏造的。 每一个字都是硬塞进他嘴里的。 目的很明确，就是要把他钉死成叛乱分子。 事情败露后，BBC迫于压力低头认错了。 CBS剪辑采访，BBC直接上科技造假。 建制派喉舌早就撕破了最后的脸皮。 媒体的第四权被玩成了政治算计。 假新闻这个标签已经不够用了。 这就是彻头彻尾的犯罪。
小红书 250粉，一条视频2万赞、1.3万收藏 我扒了下减脂赛道的爆款数据，发现一个铁律 —— 标题结构，比粉丝量重要 10 倍 Gemini 总结了这 240+条爆款笔记的标题公式： ① 逆袭对比型（50万赞级） 公式：[初始状态] → [最终状态] + [时间] + [心得] ——瘦80斤｜过百人亲测！健康饮食结构减肥法 ② 情绪炸弹型（20万赞级） 公式：[情绪词] + [反直觉结论] + [结果] —— 破防了…减脂期的姐妹一定要试试这个！ ③ 保姆级干货型（5-10万赞级） 公式：[特定人群] + [万能公式/合集] + [建议收藏] —— 这食谱太适合大学生了！ ④ 低门槛利诱型（3-5万赞级） 公式：[低成本/低难度] + [高效动作] + [效果背书] —— 才2r！早8党多睡10min低卡免煮早餐！