🔥 推特起爆帖监控
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妈妈你为什么带精灵的帽子? 帽子的第一性原理不是保暖吗? https://t.co/cleU30rW4e
上次被那堆愚蠢的、记错日期的东欧老乡给气着之后落了个病根儿,一生气就胃疼。哪怕稍微烦躁一下、血压升高了都会疼,反应极其灵敏,真是逼着我学会修身养性,凡事儿别生气。 花了一天时间,已经和出版社battle得差不多了,他们已经把电子书撤了,我发了我自己的,等审核通过就可以给大家发链接了,真是不容易。也证明了很多时候生气什么的情绪其实没什么用,先把事情沟通做好最重要。
Use this simple prompt to generate more poses In a 3x3 grid, show this character in different angles, keep the scene the same, random poses https://t.co/CW9g1VEXyM
🌿🍂 Capture the romance of the seasons with this healing botanical leaf art style—nature is the best artist. 🎨 🍌 nano banana pro prompt --- Prompt Template --- Creative botanical art collage depicting [Scene/Activity]. The image is constructed entirely from exquisite cut natural leaves, flower petals, plant stems, and wild berries. The silhouettes of figures and objects are formed by the intricate arrangement of these plant elements. The plant surfaces feature a slightly wet, glossy texture adorned with crystal-clear morning dew droplets. Rich, vibrant colors with distinct visual layering. The background is a soft, natural bokeh that harmonizes with the mood of the scene. Macro photography style, hyper-realistic organic textures, 8K resolution, masterpiece. --- Scene:a girl riding a bicycle through a park
最近推友推荐的这两个 App,都是 AI 让小应用变得非常便捷的案例 比大公司产品好用得多 https://t.co/m6JI6Epvok
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每当我抛出一个观点 评论区都会有人问 那该咋变现赚钱? 信息差赚钱方法不要太多 赚国内的就是卖课卖社群 搞咨询公司卖咨询服务 我说一个靠信息海外赚钱的思路吧 就是做参考阅读的海外版 直接搞聚合然后做精选的深度阅读 然后用Dan koe的工作流newsletter转长推做增长 重点解决俩问题: 信息过载的精选-有限时间,不错过重要内容 深度信息的洞察压缩-3小时访谈精选出核心观点(甚至带着时间戳) 就围绕一个人群干垂直 肯定可以变现
现在有一种流派玩法 前期靠运营n8n验证 验证成功后工程师vibe coding+hitp去反转n8n workflow成代码产品化 不过n8n的workflow有很都不太能直接投产使用 比如就拿youtube视频转中文来举例吧 这种东西卡点很多 ytb视频下载就是一个非常大的卡点 之前还可以无限下 现在一个cookie只能下一次 然后时间戳校对也是个卡点 这些卡点都拼在一起后,多数情况下光靠工作流想做到比较好的效果还是非常困难的 这种需求还是建议找靠谱的开源项目,比如videolingo 简单总结一下我对n8n的看法: 1、产品/运营专家能用来验证流程,想量产还是要代码化,如果会vibecoding,直接写很多时候比n8n快 2、个体户/机构可以用来唬smb,没啥使用规模,业务几近定制,n8n切这里是有很多市场空间的,一方面可以自己外包赚钱,另外一方面可以靠这个验证需求,后面再想办法产品化 3、做培训的/搞自媒体的可以用来搭玩具,做一些看起来有用的情绪价值很大的东西,很容易传播 4、不要对n8n抱有太高预期,也不应该太低估它,很适合个体户/小业务做运营验证和初步自动化,也适合搞社群卖课,不适合产品化规模化,上体量追求性能还是需要换换

Tiezhen WANG
Amazing. With open-source models under the hood, the Mac Studio could become the simplest on-ramp to a truly personal, local LLM with no cloud, no concentration of power, just your own silicon shield for your data and privacy.
现在评论预计可获得 400 次曝光
推特账号冷启动秘籍:蹭起爆帖流量的评论卡位术
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一、评论策略的增长优势
评论的流量优势
Twitter 评论系统会优先展示高质量的早期评论。当原创内容获得大量曝光时,优质评论将自然获得连带性流量,形成一个高效的曝光通道。
💡 一条优质早期评论通常能获得原帖约 10% 的曝光量,这意味着在 10 万曝光的爆文下,你的评论可能获得 1 万次曝光。
为什么评论更适合冷启动?
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二、评论时机与内容评估
黄金时间窗口发布后 2 小时内
Twitter 算法在内容发布初期进行首轮分发测试,此时的评论互动不仅能获得最佳展示位置,还能助力内容获得更多算法推荐。
快速评估内容潜力
👥 作者影响力:重点关注 10 万+粉丝大V的观点内容,或 5k+ 中V的独特洞察
💡 内容特征:观点鲜明、干货密度高、反常识性强的结构化内容
三、SoPilot 起爆帖评论功能使用指南
功能概述
SoPilot 的起爆帖评论功能通过智能分析模式,帮助您快速发现和参与高潜力推文互动。系统通过多维度指标分析,为您推荐最具增长潜力的互动机会。
数据来源:我们通过监控推特的列表(list: https://x.com/i/lists/1961235697677017443)内成员(都是大V)的起爆帖,确保您能够接触到最优质的内容源。如需加入该列表,请与我联系@sven_ai。你也可以点击上面list链接查看最新的帖子。
使用流程
1. 查看和评估智能分析结果
- 在主面板查看系统智能分析的起爆帖结果(每小时更新)
- 关注发布时间(优先2小时内的内容)
- 重点关注互动增长趋势和预测评分
- 评估内容与您专业领域的相关性
2. 互动操作
- 使用 SoPilot 的评论提示词生成专业和精彩的评论
- 根据上下文调整评论内容和风格
- 选择最佳时机发布评论
使用建议
- 保持评论的专业性和建设性,避免简单附和或无意义互动
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注意事项
- 避免过度频繁的评论,保持自然的互动节奏
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