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年轻人面对最糟糕的社会情况，最佳的选择反而是回归保守。 该结婚就结婚，该生孩子就生孩子。 这件事情发生过无数次，在好的年代，坏的年代。而且以现在的工业化发展程度，已经算历史高点了。并不会发生真正的社会灾害。 转机说不定在哪一天就来了。不要相信你身边想拖你下水，把你变得radical的人。这种感觉就好比你身边那个一直跟你说“男人都不是好东西”的闺蜜，55岁那一天你突然发现她其实父慈子孝，在家里什么都有，贤惠的不得了。
最近发票报销的问题搞得非常混乱 负责税务规划的人不适合干这么打杂的事儿 代理记账的人又过于打杂了，处理不了上百张发票的归纳分类 差点要雇个大学生来对接了，偶然发现千问官网的 VL 模型，上传文件似乎是没有数量限制的，出奇地好用 Openrouter 的 Qwen3-VL 一次只能上传 8 个文件，Qwen 官网的可以一次处理几十个 PDF 一句 prompt 直接就把发票表格做好了，又少雇一个人😄
今天听肉唐僧的节目后，忽然理解了，纽约为什么会选一个社会主义穆斯林市长。 👉相较于穷，现在的年轻人，更害怕卷。 卷的问题不在于吃苦。卷，是一眼望不到边的苦海，一种无法逃脱的绝望。这已经超越了个人努力的极限。 此时，年轻人就会自然而然的，需要一个超越人类能力的解决方案。 就像保健品一样，这种需求，只有社会主义者，只有骗子，才能满足。
宝玉
谢谢 @LipuAIX 整理的翻译提示词，分享一些我用 AI 翻译文章的心得。虽然我认为这提示词太复杂了一些，但其中思想是没问题的，我以前也分享过类似的观点： 1. 最好的翻译就是重写 2. 好的翻译效果要分成几步来做 但也要分场景，普通翻译场景，重写一次就足够了，以现在大语言模型的能力，尤其是 Gemini 3 Pro 这样的，一次重写质量已经相当高了。 如果真要做专业翻译，第一遍重写之后，再让 AI 去校对润色是有必要的。 但是校对和润色不要放在一个提示词里面来做，除非内容很短。 主要原因就是我昨天提到的：大模型可以输入很长，但是输出太长就会偷工减料，幻觉严重。 想象一下，如果你翻译一篇 2 千字的文章，按照提示词这样三遍下来，输出就要 5-6 千字了，到后面输出质量就不高了。 所以翻译、校对、润色最好是独立做。 先说翻译，翻译的提示词不需要原推那么复杂，简单的让它“重写”即可，重点是说明： - 文章风格 - 常用的翻译词汇对照表 - 目标读者（可选） 校对，校对需要原文、和译文，检查遗漏、错误的地方。如果对翻译精度要求不高，这一步也可以省略。 润色则不需要英文原文，只需要译文就够了，这时候只需要让模型去检查翻译后的结果语句是否通顺，是不是符合中文表达习惯。已经不需要英文原文了。 另外，文章如果太长，还是需要分块，分块最好按照自然章节和段落，通常段落一级就够了。 至于每一块和上一块怎么衔接，一个简单有效的办法就是把上一块的原文、翻译结果加到上下文中，这样翻译下一块就可以参考上一块的内容和风格。 至于保留多少块的历史，取决于模型和分块大小。通常上一块的原文和翻译就足够了，不用太多，甚至不加历史结果也没问题。 这个过程可以写个程序用 API，也可以手动去模型做。比如我个人就是用 Gemini，不同的提示词做成不同的 Gem，需要用就把内容贴到 Gem 就好。
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