🔥 Search Hot Tweets

AI 美女账号，已经有人做到月入 5 万。 这套模式其实很简单： 用 AI 批量生成虚拟美女照片， 发到 Instagram / X / TikTok 做免费流量， 再把粉丝引到会员订阅页， 靠写真包、订阅会员、定制内容赚钱。 本质就是：AI 美女版写真订阅生意。 一个人就能跑完整条链路。 https://t.co/zevAc5tXvv

我正在关注的3只中国股票。 每一只都处于中国AI和机器人产业建设中真正的卡脖子环节。 全部港股上市。大部分都还没有大幅上涨。 名单如下：

埃隆·马斯克将在 ASML 会议上讨论 Terafab 芯片项目 荷兰光刻机巨头 ASML 邀请马斯克在其会议上发表讲话，讨论 Terafab 项目。ASML 是先进芯片制造所需极紫外光刻机（EUV）的关键供应商。 Terafab 是 SpaceX 与 Tesla 于2026年3月宣布的联合项目，投资规模超过550亿美元，计划在得州生产2纳米芯片。该项目目标是在美国供应短缺的背景下，每年提供一太瓦级别的算力，用于 AI、机器人和航天需求。 ASML CEO Christophe Fouquet 在与马斯克直接交流后称，这是一个“严肃的项目”。马斯克则称赞 ASML 是“欧洲最伟大的公司”。

新华网拟投超11亿元开发“新华语典”AI，官方文件称用于学习传播习近平思想 6月5日，新华网股份有限公司发布《“新华语典”项目的可行性研究报告》。 文件显示，“新华语典”是新华社主导、新华网研发运营的 AI 时政资讯智能体，官方将其定位为用于学习、研究、传播习近平新时代中国特色社会主义思想的智能体。 文件称，该项目围绕“学思想、找源头、推新闻、问新闻、辨真假、捋头绪、写文章”等功能展开。 其中，“学思想”用于呈现总书记重要论述的核心内容，“找源头”用于核校总书记重要论述原文，确保公文写作和政策解读中引用准确。 文件还提到，该 AI 将面向党政机关、国企、高校、科研院所等群体，用于理论学习、政务写作、舆情研判、高校思政备课和宣传口径统一。 官方披露的项目总投入预算为112,171万元，其中拟变更募集资金投入74,100万元，自有资金投入38,071万元。 文件还明确称，传统传播模式已难以“有效引导舆论”，项目目标包括放大主流声量、推动党的声音更精准传递到社会各界。

AI的十年大牛市才刚刚开始 千万不要用牛马视角去审视今天的美股 什么涨了很多了、市值一万亿很高啊 一定要摒弃这种寒门思维 在决定未来国运的 AI 军备竞赛中 中美两国都会开启国家级的“放水” 美国的路线是国债驱动 + 资本杠杆 中国的路线是专项国债 + 国家队大基金 AI 装备竞赛已经不再是单纯的商业竞争 而是上升到了国家安全和主权的层面 中美必然会持续动用国家财政与货币工具 即广义的印钱来维持在 AI 领域的绝对竞争力 这些钱最终会流向哪里？ 能源、基建、GPU、芯片、存储等等 会不会导致通货膨胀？ 会，但这是一种定向的、结构性通货膨胀 而不是所有物价齐涨的全面通胀 发展 AI 装备竞赛的“印钱”在短期和中期内 会造成 AI 核心生产要素： 也就是芯片、电力、AI、人才的剧烈通胀 以及科技资产的价格泡沫 但不会造成社会的恶性通货膨胀 因为这些钱没有直接发到普通老百姓手里 去买面包和牛奶 而是变成了算力服务器和厂房 最终的结局是科技巨头富可敌国 AI 资产价格飞天 生产力的巨大提升会诞生几个10万亿的企业 比如 $GOOG $NVDA 同时诞生几十个1万亿以上的企业 比如 $MU $MRVL $AMD 等等 AI未来十年的发展会让物质生活极度充裕 充裕到大家想吃什么就有什么 想用什么就用什么 当然奢侈品除外 因为奢侈品本身也是一种伪需求 比如爱马仕的包和那个塑料壳品牌的表rm 装逼属性大于实际用途 如果真的把他们放到义务的顶尖工厂里 凭借现代化的工业流水线和自动裁革机 一天能产出成千上万个 所以这些东西对普通人而言不算是基本需求 而是人为制造出来的稀缺性和阶层筛选机制 今天在奇点牛市面前 你只管All in AI 剩下的交给国家去竞争 让老黄，劈柴哥，马斯克，Dario他们去努力

感谢🙏米神 @Mirro7777 空投，这个市场总是得有人接盘，太多人赚了走甚至fud ，而我在币圈8年了，依然觉得这个行业是除了AI以外最有生命力的行业，在力所能及的范围内接盘把部分收益还给市场从而降低熊市的阵痛是老韭菜的义务，另外，依然认为 $白毛股神 是新一波有机会破圈的meme

市场暴跌，“黑色星期一”警告蔓延 标普500指数下跌2.64%，至7,383.74点；纳斯达克跌超4%；比特币从98,000美元高点回落32%，抹去了美国大选后的涨幅。 经济学家 Peter Schiff 警告称，如果关键支撑位跌破，可能会出现“加密货币黑色星期一”，并预计比特币可能跌至25,000至27,000美元区间。与此同时，0xNobler 等其他人士也提到全球流动性紧张以及日本收益率上升等压力。 不过，怀疑者指出，Schiff 长期以来多次预测比特币崩盘但屡屡失准。网络上的调侃则强调了其他替代标的，比如 SanDisk 股票在 AI 需求推动下即便市场回调仍上涨500%。

国服《游戏王》卡名“鲜花”“蜡烛””坦克““64”“37“因六四联想被修改 近日，网易代理的国服《游戏王：决斗链接》被玩家发现修改了多张卡牌名称。 “鲜花女男爵”被改成“锦簇女男爵”，“魔神仪-蜡烛人偶”被改成“魔神仪-红泪人偶”，“科技属 坦克幼虫”被改成“科技属 甲壳车幼虫”，卡名中的数字“64”“37”被直接删除。解包文件中卡牌编号“89”也被删除。 这些修改与敏感词审查有关：“鲜花”“蜡烛”“坦克”以及“64”“37”“89”等词汇可能被认为会引发六四相关联想，其中“37”对应今年六四37周年。 有网友尝试发送“37周年”时，被提示“输入内容包含敏感词汇”，最终该用户账号也被封禁 在公开讨论中，一些只看到“鲜花女男爵”被改名的网友去询问AI，AI给出了“鲜花女”可能是“捞女”含义的解释，随后这一说法被部分玩家传播。

陶渊明桃花源记中，描写桃花源热情款待来客的句子是啥？在线等，挺急的。 我的豆包、DeepSeek 拒绝为我回答。 https://t.co/X2RaJM0BCQ

Shawn说了一个非常好的问题：AI时代与互联网时代最大的区别是：1）互联网/移动互联网时代固定成本（服务器、带宽）投入后，边际成本几乎为0，用户越多 → 网络效应越强 → 估值越高（DAU/MAU渗透率是核心KPI）； 2）AI时代（尤其是生成式AI）的现实推理是按token计费的真实算力消耗。免费模式本质上是大模型公司补贴用户在烧钱跑模型。用户渗透率越高 → 每天处理的token总量越大 → 显卡/电费/云厂商账单直接线性上升。 这个问题非常准确点出了AI商业模式里一个尚未被完全解决的“成本-规模”矛盾。 个人角度渗透率依然是一个有效的指标，渗透率是一个需求端（无论是B端还是C端的指标）：任何技术革命的进化迭代的早期都得先看用户端，再看成本端。 几个逻辑： 1）互联网时代是先抢渗透率（流量）、再谈变现。AI现在处于类似“iPhone时刻”后的早期爆发期，用户/企业采用率越高，生态、网络效应、数据飞轮就转得越快，这是产业增长的第一驱动力； 2）产业增长逻辑： AI公司（尤其是AI-native）早期还是要看用户增长、留存、DAU/MAU/WAU、Token调用量这些需求侧指标。核心还是用户基数大了，相同的付费率下付费人群的绝对值大，同时用户基数大技术体验越来越好，付费率也会同步走高。有用户快速增长，越来到达商业化拐点，早期的投入才能更快收回来。 3）很多大公司都有类似的指标 像Meta内部甚至把Token消耗量直接当作AI渗透率的内部KPI。 产业的增长先看用户端，渗透率依然是需求侧最硬的指标，没有用户就没有后续一切。 当然Shawn的疑问也说明：在AI这个“高边际成本”的新赛道里，单纯追求渗透率而追求商业化和付费人群的扩大，很容易变成“规模越大、越烧钱”的陷阱。这其实是渗透率的第二步，就是在渗透率快速增长的基础上，要提高转化率（付费率）、同时提高高ARP用户的占比。 所以越往后就不是只看渗透率，还要看“有效渗透率（付费率和高ARPU比率）：用户狂涨的同时，单位Token成本、毛利率、现金流也能跟上。我们也能看到AI大模型厂商商业化动作其实是更快的，兴起第二年就开始商业化、今年就能看到商业化ARR在快速增长。 简言之： 第一阶段是看渗透率的提升 用户接受度越来越好、基数越来也大。 第二阶段要看变现能力，这就是付费率的提升/高ARPU用户的占比，当然也可以更直接看Token消耗量。也是6月3号在168X的Space里聊到的核心大模型厂商营收和大科技厂商云业务的增速。这就是变现能力和商业化的最直接体现。 本条由@bitget_zh赞助，「Bitget 买美股：秒级入场，丝滑交易 」

🚨为什么天天都有劲爆消息打击我的美光？！🥹 传谷歌 $GOOG 发布了一个名为TurboVec 的AI工具，可以将内存需求缩减92%！ 但我查了一下这个论文，这明明是去年的论文，现在重新炒作？做空的人真的太坏了！ 怎么每年都要发生几次这种鬼故事！🧐 建议大家把论文丢给AI，其实对HBM没有任何影响！ https://t.co/XM0oZXQOBf

简单说，在未来 csp将卖出上万亿“财富” 去刷卡 半导体卖卡赚真金白银“钱” 围绕AI梦是一张远期承诺：收入追平capex 市场对如此豪赌瞠目结舌，会一惊一乍、经常抽风 财富不一定等于钱，钱也不一定变成财富 但若有人搞“举国”，把财富、钱再分配逆天改成直接印财富。必酿成比疫情印钱更可怕的灾难

什么 OPC， AI 自媒体弱爆了，今天家庭聚会，看了下我 14 岁的表弟的快手 🥹 10 后的世界 🎉('ω')🎉 https://t.co/YLdCfgGAjh

硅谷顶尖人才的肉身流动，永远比公关稿和财报更诚实。 OpenAI 刚想在定制芯片领域大展拳脚，结果自家造芯团队的开国元勋直接被 Anthropic 给偷家了。 Clive Chan 是OpenAI 芯片团队的第二号硬件员工，在里面呆了2年半。 这几乎涵盖了 OpenAI 秘密布局自研芯片的整个核心周期。 Sam Altman天天在外面画大饼、拉几万亿美元的投资想搞芯片帝国，结果家里真正动手搬砖、最懂 OpenAI 硬件底层架构的骨干却嫌庙大跑路了，稍有些令人意外。 这当然是人才流失，也算是把 OpenAI 的硬件核心机密和技术路线直接带到了对手阵营。 以前很多对 Anthropic 的印象可能还是个偏学院派、死磕AI 安全和宪法AI的道德标兵。 但这次，直接出手抢顶级芯片架构师，释放的信号再明确不过。软件层面的模型已经无法满足野心，A社要开始深度染指底层硬件和算力优化。 Anthropic 的背后站着的金主爸爸是AWS。亚马逊手里有自己的 Trainium 和 Inferentia AI 芯片。 Clive 这次过去，目标应该是要去把 Anthropic 的 Claude 模型和底层定制硬件做深度融合，从硬件层面去跟 OpenAI 极限对飙。 现在的 OpenAI 内部已经高度建制化、大厂化，甚至可能充满了大公司的办公室政治和冗长流程，让顶尖的 Builder 失去了早期那种 0 到 1 的创业兴奋感。 而 Anthropic 现在的节奏和强度，理念与使命，反而更吸引这些纯粹的技术狂人。

川普政府正在计划让美国政府入股所有的知名AI公司。 请注意，并不是美国政府买入股份，而是这些公司“自愿转让”。 越来越有那个味儿了，将来美国制度将被称为“川普特色资本主义”，跟朝鲜、古巴、中国接轨，其乐融融。 https://t.co/fbSsVRPE42

对比一下 GPT-5.5 的设计效果和 Opus 4.8 的设计效果 我真不是尬黑 GPT-5.5，我这种审美水平都能看出来差距 使用 Skill：https://t.co/8zkHcKkI7h ---- 提示词 ---- /baoyu-design 帮我开发一款Reader Mac App，帮助我更好的阅读和收藏文章。数据都在本地。 ## 信息采集 1. 主动添加 可以手动添加不同类型的信息： - URL：输入 URL，自动抓取内容和图片 - 附件：上传PDF、视频、图片 - Markdown 编辑：类似于发布博客，输入标题、内容、发布图片 - 其他 2. 自动订阅 - RSS 订阅 - 社交媒体账号：X、微博、YouTube - 其他 ## 信息编辑和分类 1. 标签 每条内容都可以打标签 2. 分类、目录 可以创建树形目录，可以把内容放到不同的分类 3. 收藏 可以点击收藏 4. 编辑 每一条内容都可以编辑，有个内置的Markdown编辑 ## AI 辅助 ### 功能 1. 自动翻译 可以支持不同语言的翻译 2. 总结和摘要 可以去对抓取了的内容进行摘要 3. 二次创作 可以基于一条或者多条内容进行二次创作 ### 交互 1. CMD + K 随时唤出菜单 2. 集成 AI Chat Sidebar 可以显示 Chat Sidebar 通过 AI Chat 去调用 AI Agent 辅助对内容进行处理 3. 选中操作 选中内容文字，可以进行处理，比如翻译、润色、修改之类

另外，有媒体追踪报道，高市有两位叫木下的秘书，其中一位是奈良办公室的，所谓罹患癌症的，是这位木下秘书。但这位木下，并非卷入AI事件的木下。

美股周五这根阴线我不会急着抄。 S&P -2.6%，Nasdaq -4.2%，AI/半导体是主跌，强就业把降息预期又打回去了。这里不是AI叙事死了，是高位交易太挤，先杀估值和杠杆。 下周我会看两件事：NVDA/SMH能不能收回周五阴线中位；如果反弹没量，只当修复，不当新一轮主升。

Musk 这一周开了 3 个 trillion 级项目。 6/6 今天,ASML 宣布邀请 Musk 参加闭门员工技术大会,主题:讨论 Terafab 项目。 Terafab 是Tesla + SpaceX + xAI 三家联合,在德州 Grimes County 建一个超级芯片厂。 Musk 本周日程: 周一:Computex 听老黄给 Marvell 喊 1 万亿 周二:准备 $60B 收购 Cursor 周三:SpaceX IPO roadshow 周四:Terafab 听证会 周六:ASML 闭门员工大会 下周五:SpaceX 正式上市($1.75T 估值) 兄弟,这是一个人能做的事吗? Terafab 几个让人窒息的数字: •首期工厂:$55B(比 TSM Arizona 贵 35%) •全部 phase 总投资:$119B •Bernstein 全 build out 估算:$5-13 万亿 ← 比一些 G20 国家 GDP 还高 •年产能目标:1 太瓦 AI 算力 •合作伙伴:Intel 14A 工艺(未量产验证)+ ASML(EUV 独家垄断供应) 为什么 ASML 这么关键: ASML 是 EUV 光刻机全球唯一供应商。没有 ASML 设备,你 fab 就是个混凝土壳。 Musk 跑去 ASML 闭门会推销 Terafab,本质是抢 TSMC / Samsung / Intel 排队的 EUV 产能配额。 你 Musk 凭什么插队?答案:画一个 $13T 的饼,加 1 太瓦 AI 算力的 narrative。 TSLA 散户的 6 月剧情反转: 周一还在哭——SpaceX IPO 6/12 散户没份。 今天突然发现:Terafab 把 Tesla 也绑进来了。 TSLA 仓位 = 你也持有 Terafab 一份(下游主要客户 = FSD / Dojo / Optimus 都用)。 $TSLA $ASML

想起来以前以太坊挖矿和游戏玩家抢显卡的时候，游戏玩家们好像很生气。 现在 AI 和他们抢显卡了，而且不仅是显卡，内存硬盘全都暴涨，网吧行业都重新复兴了。但却没那么生气？ 大概是很多人对“出身”、“权威”、“正统性”、“正业”还是有所执念。 和市场生气是没用的，这两件事上花点心思，应该能赚到一辈子买游戏硬件的钱…

最近为了研究 Claude Design，专门写了一个工具，可以解析 HAR 文件，解密 Claude Design 传输的二进制内容，这样可以方便的看到请求的 Prompt https://t.co/bcQgNnTRZ5

法国反外国数字干预机构 Viginum 在6月4日披露，一个与中共官媒 CGTN 有关的宣传网站网络共有13个站点。法国情报部门将其命名为 Fawn Mianju。美国研究机构 Graphika 此前曾发现其中11个网站，以及在 Facebook、Instagram、Mastodon、Threads 和 X 等平台上的16个英文账号，持续推送 CGTN 文章，并针对年轻人传播。 这些网站把 CGTN 文章改写后再发，包装成法语、西语、英语、越南语内容，主题包括中国航空、AI、所谓“全球南方”、生态转型，以及法国靠近中国利益的所谓好处；另有多语种文章批评法国电视二台关于中国对待维吾尔人的报道。 Viginum 查到的线索包括：域名在北京注册、通过阿里云购买；站点采用分布式架构，内容同时复制到多台服务器；还使用付费插件提升搜索排名。调查人员还在网站档案和未索引子域名中找到仿 CGTN 官网的测试页，并追到管理员身份：一名在 CGTN Digital 担任“高级项目经理”的 IT 专员。 自动化痕迹也很明显：自2025年底以来，CGTN 发布的2,975篇文章中，有2,307篇在 Fawn Mianju 网络上以轻微改写形式重发，平均间隔不超过1小时。调查还发现，这名管理员的 GitHub 页面显示，他参与多个文本生成算法和 LLM 项目，并拥有可让网站直接连接 AI、生成半自动内容的数字密钥。 Viginum 认为，这些网站具备数字干预行动的两个关键特征：隐蔽性和协调性。不过传播效果很有限：该网络曾在 Facebook 和 Threads 买量，覆盖89个国家，主要瞄准法语非洲，但最高浏览量仍未超过15,000次；点赞最多的帖子中，39%的点赞来自布隆迪用户，且这些用户的主要活动就是正向互动中国相关页面。

美股的下一步，看三个板块就够了 存储和光子学涨了，现在跌下来了。 那么接下来，真值得看的方向，不再只是“谁的大模型最强”“谁的 GPU 卖得最多”。 AI 走到现在，已经开始从软件叙事，进入物理世界。 下一步，市场看的是三条外溢主线：太空、电力、机器人。 这三个板块，看似南辕北辙，本质却指向同一个方向：美国科技周期，正在从数字世界，扩散到现实基础设施。 第一，太空板块 太空板块我已经写过很多篇了，从板块、到个股、到产业链。太空股最近越来越热，核心原因不是简单炒 SpaceX。 而是太空产业正在从“科幻叙事”，变成“国防、通信、遥感、低轨互联网、发射服务”的战略基础设施。 以前市场看太空股，觉得烧钱、遥远、不确定，都在讲故事。 现在不一样。 低轨卫星开始商业化，导弹预警、高超音速测试、地球观测、军方通信，都开始把太空资产推向真实需求。 RKLB 暴涨，上个月已经涨了一倍了，本质上就是市场开始意识到公开市场里，真正稀缺的商业航天平台资产并不多。 SpaceX 如果未来 IPO，只会进一步强化整个板块的估值锚。 这个板块的核心不是谁故事最大，而是谁能拿订单、能发射、能交付、能把 backlog 转成收入，通俗点说，看谁能落地。 太空股，主要看三类 发射平台，比如 $RKLB 我上次提到 第二天就涨了30%以上 卫星通信，比如 $ASTS 空间系统、国防数据和基础设施，比如 LUNR、RDW、PL、BKSY SpaceX马上Pre-ipo了，短期波动一定是大的，但中长期看的话，太空会成为 AI 之后，美股最容易讲出大叙事的高弹性板块之一。 第二，电力板块 AI 的尽头，不只是算力，而是电力。 没有电，GPU 就是高级暖手宝。 现在数据中心扩张速度太快，电网、变压器、燃气轮机、核电、储能、液冷、配电设备都开始变成新的瓶颈。 过去市场买英伟达，是买算力供应。 接下来市场买电力设备，是买算力能不能跑起来。 所以很多原本我们觉得很无聊的电力、公用事业、工业设备公司，开始被重新定价。 因为 AI 数据中心不是虚拟资产。 它要土地，要电，要水，要散热，要电网接入，要备用能源。 这就是为什么电力股不再只是防御资产，而开始有了成长股的影子。 几个值得看的方向： 电网和配电设备，比如 ETN、GEV 数据中心电源和液冷，比如 $VRT 公用事业和发电资产，比如 CEG、NEE、EXC 核电和小型模块化反应堆，比如 OKLO、SMR 天然气和电力基础设施链条，比如燃气轮机、变压器、储能相关公司。 电力是AI主线绕不开的第二层铲子。 第三，机器人板块 机器人是 AI 从屏幕走向现实世界的身体。 过去 AI 解决的是信息生产。 机器人解决的是物理劳动。 这两者一旦结合，想象空间非常大。 人形机器人最近热度高，表面上看是特斯拉 Optimus、宇树、Figure、智元、优必选这些整机厂带动。 但真正值得研究的，不一定是整机，而是供应链。 机器人最性感的是整机，最赚钱的可能是关节。 一个人形机器人要跑起来，需要谐波减速器、行星滚柱丝杠、执行器、电机、传感器、灵巧手、视觉、控制系统、电池和芯片。 这些东西才是产业真正放量时的“卖铲人”。 建议关注的几个环节 谐波减速器 执行器总成 行星滚柱丝杠 灵巧手 六维力和触觉传感器 运动控制和电机 对应到公司，海外可以看 $TSLA 、NVIDIA、Rockwell、Teradyne、Schaeffler；国内链条可以看三花智控、拓普集团、绿的谐波、鸣志电器、兆威机电、恒立液压等。 虽然我知道大家不怎么看国内，狗都嫌。 机器人板块现在还处在量产预期阶段，短期容易炒过头。 不过从长期来看，如果 AI 真要进入现实世界，机器人就是最重要的载体之一。 AI 主线没有结束。 只是从第一阶段的“模型和芯片”，扩散到第二阶段的“基础设施和物理世界”。 太空，代表美国科技和国防的边疆扩张。 电力，代表 AI 算力背后的能源瓶颈。 机器人，代表 AI 从数字世界进入现实世界。 这三个方向，分别对应 边疆、能源、劳动力。 这不是三个孤立板块，而是一条更大的产业线索：AI 正在重塑现实世界的基础设施。 短期看，都会有波动，也会有明显回撤。 但中长期看，美股真正有想象力的地方，可能就在这里。 不是谁再讲一个新的 AI 故事。 而是谁能让 AI 从硅基世界降临到碳基世界。

#知乎问答 问：美国为何不给DeepSeek所有人发绿卡挖走？ 答：作为中美两地工作的AI从业者，想认真回答一下这个问题。高赞回答都是情绪输出。但事实上，如果有能去美国的机会，中国的大模型从业者几乎没有不会动心的。绿卡的问题就不赘述了，能有机会做大模型的，O1或者Eb1A条条大路通罗马。 但主要的问题在于，对于AI人才，美国的吸引力还是过强了。 第一，最直接的，仅从薪酬来说，中美的收入还是有严重错位的。300w已经是多数国内AI打工人的顶包，即使对于deepseek、seed这种部门，能拿到的人也寥寥无几，但是放在硅谷的LLM就业市场，这比没什么代表作的NG phD批发价还要低一些。我自己身边的95后MLE，收入在80w刀以上的就不下10人。 而且，大多回答犯了一个错误，就是把普通程序员的择业思考代入了LLM这个industry - 对于多数码农，面对大多是在国内80w的总包和北美30w刀的总包直接选择，很多人都会犹豫，因为美国的生活成本过高，二者生活质量差异不大。但对于LLM人才来说，大家面对的是200w～300w人民币和100w美元的选择。这已经是开奔驰和买游艇之间的差距了。更何况前者在北美远远没达到上限、而后者基本是国内公司顶薪水、职业风险极高。在这个量级上，北美的吸引力过强了。 其二，让人动心的不只是工资，而是美国已经把大模型这件事，从一份工作做成了一整套工业体系。换句话说，美国不只是资源多，而是资源调动成本低。国内很多团队仍然只是在讲创新、讲落地，但真做起来，还是在有限算力里做取舍，在不合理的商业化压力里反复改方向。路线摇摆得比女生翻脸还快。很多时候不是人不行，而是创新和投资土壤真的不是十年尺度就能长出来的。

一张图拆解全球机器人产业链，虽然老黄喊韩国机器人产业，但事实求是来看中国在机器人领域还是占据了绝对领先优势。最值得关注的三个要点：1、真正的壁垒往往不在“造一台机器人”，而在减速器、伺服系统、传感器、视觉、控制软件和场景集成能力； 2、机器人产业中最关键的上游环节包括减速器、伺服电机、控制器、机器视觉、LiDAR、力传感器、AI芯片和末端执行器。代表公司包括Nabtesco、Harmonic Drive、Yaskawa、Keyence、Cognex、NVIDIA，以及中国的汇川技术、绿的谐波、双环传动、禾赛、速腾聚创、奥比中光等。这些环节通常比单纯本体制造更有壁垒。 3、机器人下一阶段竞争不只是硬件成本，而是具身智能、边缘AI、仿真训练、感知决策和真实场景落地能力。确定性较高的是减速器、伺服、机器视觉、医疗机器人和工业软件；弹性最大的是人形机器人执行器、力传感器、LiDAR和边缘AI芯片；

从昨开始，简体中文、台湾、韩国，都有关于韩国地方选举选票短缺和后续抗议的讨论。我说个简单结论，凡是暗示和提到这次缺票是中共支持、从而支持尹锡悦和政变的人，都可以Block了，因为他们无常识、也没民主素质。但凡用AI做下深度研究，你都能了解此事的全貌。大概要下台几个高官，但管中共什么事？

這些韓國警察的名字都是假的！ 第一個警察名字是 도레（Dore），有點日本動漫風格 第二警察叫 누리휘，AI生成的假韓國名字 第三個更搞笑，叫 추정，韓語“猜測”的意思。 “猜猜我是誰”都來韓國執法了。。。 https://t.co/qbLndG56A1

玩跨境资产配置这么多年，踩过的渠道坑真的不少，所以这次更新完@BIYAPAYOFFICIAL V3.0.030，我第一时间上手试了，整体体验确实超出预期。 做过港美股投资的朋友应该都懂，传统的跨境投资流程有多折腾。单独开户、换汇、跨境转账一套操作下来，少说也要一两天，不仅流程冗杂，中间的手续费和汇率损耗，日积月累也是一笔不小的成本。对于我们想灵活捕捉市场行情的人来说，这种滞后性，很容易错过不错的入场机会。 也正因如此，这次版本升级给我的感触特别深。BiyaPay算是从根源上简化了全球投资的步骤，很大程度解决了散户的跨境投资难题。 最实用的一点，就是不用折腾海外银行卡，也能轻松做全球资产配置。手里的数字资产，可以快速兑换成美元主流法币，资金流转链路很短、效率很高，完美衔接上了港美股的投资通道，不用再来回跳转多个平台操作。 这次V3.0.030的迭代，不是虚有其表的微调。官方着重优化了资产管理界面和交易操作流程，我对比了下旧版本，界面清爽了很多，操作逻辑也更顺滑。整体稳定性提升很明显，新手零基础摸索，也基本不会踩坑。 可以说，不管是常年深耕美股科技、AI赛道的老手，还是想小额分散布局海外市场的新手，这个工具都挺适配的。它把数字资产和传统金融市场打通，让全球资产配置这件事，变得简单又省心。 如果你也厌倦了复杂低效的跨境投资方式，想找一个合规、便捷的配置渠道，不妨亲自体验一下新版BiyaPay。 🔗 注册链接：https://t.co/HAixy2cuDZ #Biyapay

【可以跳过“手机号验证”注册谷歌邮箱的方法 -实测有效】 ⭐️不管是ChatGPT还是Claude Code，使用Gmail邮箱注册是最稳妥的，我自己的苹果手机和儿子的小米安卓手机都注册成功了。 ⭐️我也看了别人的教程，基本要求都是“稳定IP”+“设备没有过多的注册过Gmail”。 1️⃣注册方法 ⓵在手机端下载Gmail邮箱的APP，先登录一个旧的Gmail账号。 ⓶点击右上角头像，点击“添加其他账号”。 ⓷选择最上面的Google，点击进去，选择创建账号。 ⓸依次按照提示创建，注意，到“添加电话号码”这一步，一定要点击“跳过”。 ⓹注册成功之后，添加辅助邮箱+开启谷歌二次验证+开启通行密钥。 2️⃣如果实在无法注册成功，就主号买贵一点的老号，备用号买便宜一点的新号，自己慢慢养号。

宝子们，有和我一样近一直在关注@quipnetwork的吗？目前项目还处在发展初期，整体热度不高，社区规模不大，但一直在稳步成长。这个阶段没有过多炒作，也少了各类杂音，很适合静下心来慢慢了解。 项目测试网已经正式开放，大家不用投入资金就能参与体验。主网预计在2026年二季度上线，还有充足的时间跟着生态一同发展。 现在市面上不少项目都热衷于追逐当下热点，Quip的发展思路却不一样。团队没有盲目跟风，而是专注搭建抗量子安全底层设施，提前布局行业未来的安全需求，能看得出来是打算长期深耕。 除此之外，项目也在合理盘活算力资源，将算力运用到AI、物流计算等实际场景中，让硬件资源发挥出更大价值。目前网络已经覆盖了大量钱包和资产，也陆续有不少节点加入进来。 它的参与门槛也比较友好，普通用户也能运行节点、贡献算力，轻松参与到网络建设当中。 不追逐短期风口，踏踏实实地打磨底层基建，这样的项目值得持续关注。

Mac软件开发上架，从未如此简单，正面刚App Store啊！ 终于等到 @raycast 新AI工具 Glaze @glazeapp 的内测邀请。 一句话 AI 生成Mac 软件并发布上架。 我正在用Spotify API开发一个类似Pandora的音乐电台。 体验了内置Store，一键安装了几个App，功能不复杂，但体验接近原生。 如图片标注工具，Agent Skill管理工具等

超好笑小草因為meta ai不照他的話贊同他，直接反應給facebook說你們的ai有bug都不贊同我 https://t.co/Wr1s4DrCEj

美股下周一二可能是一个很好的抄底机会。 我在上周三晚上美股全部清仓以后，下周准备开始建半仓，首选标的AVGO。 上周AVGO因为财报预期过高被错杀，周五又因为非农数据再被杀一波，如果周一能到350左右就很有性价比了。 一方面AVGO的业绩完全没问题，还是AI半导体NVDA之外的最核心标的之一，恐慌过后还是会回归理性。 另一方面，周五的非农新增就业人数中，有大约7W人是餐饮行业（以往只有1-2W人），很明显是因为世界杯而新增的临时岗位，所以不可能以此为加息的依据。 周五的下跌是市场极度fomo后的自然调整，也是资金针对SpaceX IPO吸血的提前抛售。NASDAQ现在每次有10%级别的调整，都是很好的上车机会。

#OpenAI 要向全美国老百姓空投股票了😅 具体操作是先向美国联邦政府捐赠股权，然后把这笔资产作为“公共财富基金”的启动资产。 目标是让每一个美国公民，包括没有股票账户和投资渠道的人分享AI增长的红利。 $WLD 的股票版本😁 https://t.co/6p4JO1DL5e

“科技细分”核心概念全景梳理 当前科技产业的热点已不再局限于单一赛道，而是沿着算力、传输、封装、材料等多个维度同时展开。从附件梳理的20个细分领域来看，一条贯穿底层硬件到上层基础设施的链条逐渐清晰。 以AI芯片为起点，寒武纪、海光信息等企业承担着算力核心的突破任务；与之相伴的先进封装（通富微电、长电科技）则成为延续摩尔定律的关键手段，二者在产业链上实际互为支撑。 再看数据中心内部，光互联环节正从传统可插拔方案向CPO（中际旭创、新易盛）和OCS（腾景科技、福晶科技）演进，后者通过光开关矩阵重构连接拓扑，在降低功耗的同时提升带宽密度——这一点往往被外界忽略。 另一个值得注意的维度是上游基础材料。MLCC领域的风华高科、三环集团，以及PCB板块的胜宏科技、深南电路，其景气度直接取决于下游服务器与交换机出货量。而铜箔（铜冠铜箔）、树脂（东材科技）、电子布（宏和科技）这三类材料，虽不常出现在终端讨论中，却构成了覆铜板乃至整块电路板的物理骨架。换句话说，没有这些“幕后”材料的性能升级，AI服务器的高频高速特性无从谈起。 从系统层面看，液冷（英维克、高澜科技）和电源（中恒电气、欧陆通）正随着单机柜功率攀升而成为AIDC建设的刚需。润泽科技、网宿科技等第三方数据中心运营商，在算电协同（豫能控股、协鑫能科）的框架下，开始将电力资源获取与绿电消纳纳入选址核心指标。至于算力租赁（利通电子、大位科技），其商业模式本质是对闲置算力的二次分配，市场担心需求波动，但从中期看，中小模型训练和推理需求仍会支撑这一细分市场。培育钻石（黄河旋风、惠丰钻石）出现在这份名单中看似跨界，实则因其在半导体散热衬底方面的潜在应用——这提醒人们，科技细分领域的边界往往比想象中更模糊，也更富有交织性。

有人问我，看似未来很多利好，为什么美股和币市却在跌？因为市场交易的从来不是现实，而是现实与预期之间的差值。降息、放水、AI繁荣，这些利好如果早已被市场相信，也早已被计入价格。上涨来自预期提升，回调往往来自预期耗尽。价格反映的不是现实，而是现实相对于预期的偏离。价格不是现实的映射，而是预期被修正的轨迹。

有人说现在是Hermes超越OpenClaw的时刻。 全网最全的Hermes Desktop使用教程上线了——43分钟，免费，无广告。 涵盖：用AI Agent跑各种业务、建用户画像、生成内容、省成本、怎么用来赚钱和创业。 "这是现在桌面端用AI最好的方式。" https://t.co/9GZqOWip74

思考行业性资金流向 Hyperscaler、A社O社都要融资，需要持续抽几千亿血来刷“卡”充值AI信仰。半导体老登反崩世界几千亿 如模型命门不破。市场应该在“杀估值”与“估值修复”间横跳 在半导体行业内会觉得的钱从天降、定价便宜。碰上一波修复就猛涨 别执念过去估值逻辑，年年回购和持续融资表现能一样吗

物理AI + 人形机器人 十大核心标的 赛道逻辑：物理AI仿真赋能机器人训练，大幅降本提速，行业进入加速迭代期。 1、索辰科技：多物理场AI仿真平台，机器人虚拟训练、数据生成核心工具。 2、三花智控：机器人热管理+执行器龙头，运动控制核心部件送样中。 3、绿的谐波：人形机器人核心谐波减速器，批量供货头部厂商。 4、中大力德：全品类减速器全覆盖，适配人形机器人多关节传动。 5、拓普集团：机器人执行器、灵巧手电机，已送样验证。 6、汇川技术：伺服驱控一体化，力矩电机、滚柱丝杠核心零部件落地。 7、奥比中光：3D视觉感知，适配多家头部人形机器人整机厂。 8、埃斯顿：AI机器人操作系统，人形整机落地、已有工业订单。 9、新时达：运动控制底层技术，工业人形机器人场景实测落地。 10、双环传动：RV减速器+重载齿轮，适配人形机器人承重关节。 免责声明：以上内容仅为行业逻辑梳理、仅供交流参考，不构成任何投资建议。

看见有人觉得，普通人不可能靠交易赚钱 还污蔑托尼老师P图？！ 月光只能说，不懂的人，真的赚不到认知以外的钱 举个成功的例子吧！ 币圈大佬 0xSun 原本是996程序员 入圈四年，实现财富自由 早期做KOL、接合作、开付费社群 一步步积累本金 在特朗普发币前期果断重仓 抓住了一生一次的大机会 现在开着600多万的法拉利 旁边坐着皮肤白皙的美女 经常旅行，也布局AI赛道 过去一年来，在美股、台股也有很多成功的机会 当然，这条路不一定每个人都能复制 但市场永远奖励 认知 + 执行 + 风险偏好匹配的人

Early Seedance days. Prompt: 制作一段视频，视频中库巴举起一块巨石过头顶，马里奥挠库巴的腋窝，逗他笑，让他放下巨石。 https://t.co/ydZXE68ziv

SpaceX AI 算力租赁生意已彻底起飞！Anthropic 每月付 12.5 亿美元，Google 每月付 9.2 亿美元，两家合计每月 21.7 亿美元，年化高达 260 亿美元 recurring revenue！ Elon 的玩法太狠：先用 xAI 资金建全球最大 Colossus 集群，训练完 Grok 后就把上一代高价租给竞争对手，毛利率轻松 65-80%。 未来叠加 Starlink + 轨道数据中心，SpaceX 有望在 2028-2029 年把这项业务做到 1000 亿美元/年，成为仅次于 Starlink 的超级现金牛！

GPT Image2 美臀秀秀 看过的都说好 提示词 请生成一张 高质感竖版女性情绪写真，画面以 美臀 为主视觉核心，重点表现 腰臀比例、臀部轮廓、骨盆线、腰窝线条、臀腿衔接和整体身体曲线，而不是正脸。 人物为 成年女性，气质自然高级，可呈现 温柔、清冷、慵懒、轻熟、文艺、高级感 中的一种。人物状态真实自然，不要夸张妆容，不要塑料感，不要刻意摆拍。 姿态支持多种自然变化，包括 站姿、趴姿、坐姿、半躺、斜倚、倚靠 等。可表现为： 背对镜头站立、侧背站立、靠窗站立、扶椅站立、回眸站姿、趴在床上、趴在沙发上、趴在窗边、坐在床边、靠在椅边、半躺在床上、倚靠墙面或门框、抬手整理头发、低头、轻微回眸 等自然动作。 重点展示 臀部线条、腰臀过渡、臀腿曲线、骨盆结构与身体柔和起伏。姿势要求自然、松弛、有情绪感，不夸张、不扭曲、不低俗。 服装围绕“突出臀部结构与情绪氛围”展开，可自由变化为： 包臀丝质长裙、吊带真丝裙、贴身针织裙、薄纱、柔软睡裙、宽松衬衫自然滑落、开衩长裙、垂坠感面料、带褶皱的轻薄服饰 等。 服装材质要求轻柔、贴合、自然垂坠、有层次、有褶皱走向，能够参与构图，并自然勾勒臀部和身体曲线。 场景可设置在 窗边、卧室、床边、椅边、民宿、酒店、极简房间、安静的城市夜景室内、地毯边、沙发边 等空间，背景保持简洁、克制、干净，不喧宾夺主。 镜头支持多角度表现，包括 正后方、侧后方 45 度、平视、高机位俯拍、低机位仰拍、蜘蛛视角、近景局部构图、中景全身构图。 其中 蜘蛛视角 可表现为 超低机位贴近地面、床面或沙发表面拍摄，形成明显透视张力，让臀部、腰线和腿部更具空间感与延展感。 光线以 逆光、侧逆光、窗边柔光 为主，强调 臀部轮廓光、腰线高光、腿部过渡阴影、边缘光与明暗层次，让画面更具 电影感、空气感、柔雾感和安静私密氛围。 构图要求 竖版构图，人物是绝对主角，视觉中心明确落在 臀部与身体曲线 上，构图克制、高级、简洁，具有真实摄影感和浅景深效果。 整体风格为 真实摄影感、电影感、柔雾感、细腻肤质、自然高级、安静私密、轻微胶片氛围。 限制要求： 不要文字，不要水印，不要 Logo，不要电商感，不要低俗化，不要夸张性感展示，不要 AI 塑料皮肤，不要肢体畸形，不要多余手脚，不要奇怪结构，不要过度磨皮。 最终呈现为一张以 “美臀 + 情绪感 + 多姿态 + 多角度 + 光影氛围 + 服饰变化” 为核心的高完成度女性写真。

黑色星期五之后，美股的估值更加合理了 2026 年 6 月 5 日，星期五，美股经历了史诗级的大跌，尤其是纳斯达克100指数和半导体板块。 很多朋友称之为 2026 年版“黑色星期五”。 当天，各主要指数的跌幅如下： -- 标普 500 指数：-2.6% -- 纳斯达克 100 指数：-4.8% -- 信息技术板块基金 VGT：-6.1% -- 半导体指数基金 SMH：-9.2% 经过这轮调整后，主要指数的市盈率普遍下降： -- 标普 500 指数：28 -- 纳斯达克 100 指数：31 -- 信息技术板块基金 VGT：38 -- 半导体指数基金 SMH：38 可以看出，标普500指数、纳指和 SMH 的估值已经非常接近过去几年的平均值。 当然，长线投资者，根本也不需要担心短期估值和价格的波动。只要我们持续买入并长期持有指数基金，我们就能获得丰厚的收益。 其实，即使经过这次下跌，标普500指数离最高点仅仅下跌了约 4%，而纳指的离最高点也仅有 6%的距离。在美股里经历过风风雨雨的朋友，应该能够处变不惊了。 正所谓：曾经沧海难为水，除却巫山不是云！ 如果你想了解更多我的投资理财经验和见解，请去亚马逊网站或者 Google Play Books，搜索我的中文理财书《财富捷径》，或者英文版《The Shortcut to Wealth: Your Simple Roadmap to Financial Independence》。谢谢！ #财务自由 #财富自由 #金融理财 #投资理财 #美股 #美国 #股票 #基金 #投资 #纳斯达克 #VGT #AI #SMH

前两天预测美联储会直接印钱支持 AI Capex 来着，看起来继巴菲特打头阵之后，特朗普和白宫也开始行动了，不过这不意味着任何人应该满仓或者上杠杆，最近的美股清算就是最好的例子。

搞 AI 算命这行的朋友注意了，这个开源项目可能就是你要找的那块拼图。 有人把倪海夏《天纪》那套体系整个搬进了代码里——51.8 万条命盘样本、四化飞星规则、1100 多行格局判定逻辑，连骨髓赋原文都一并塞进去了。 想自己搭排盘网站的直接拿去用，想训练命理 AI 的直接当语料。TypeScript 写的，Next.js 14 框架，代码质量不用操心。 🔗 https://t.co/OGVwiNeROV

突发：特朗普总统表示，美国政府可能会购买 AI 公司的股权。

🚨川普总统狠怼奥巴马总统图书馆： “巴拉克·侯赛因·奥巴马图书馆，10年后完全成熟的样子！” 🔥 川普一针见血！他分享的AI视频/图片，把奥巴马图书馆那些光鲜亮丽的官方渲染图，和芝加哥南侧现实惨状做了鲜明对比：宏伟建筑周围全是流浪汉帐篷，顶上还套着垃圾袋……这不就是激进民主党多年“进步”政策下的真实写照吗？ 官方规划里是高大上的博物馆、论坛、图书馆和绿地，结果呢？在极左派治理下，芝加哥成了犯罪、毒品和无家可归者的天堂。川普这波嘲讽太精准了——“成熟”后的图书馆，就是左派失败遗产的活广告！ 想想那些花了8.5亿美元的纳税人/私人资金，却换来这种破败景象。川普说出了无数美国人心声：和共匪勾兑的激进民主党，把美国城市搞成什么样了？奥巴马时代遗毒还在，川普团队正在一步步清理！

💥中国公民袁耀（Yuan Yao）被德州总检察长Ken Paxton起诉！ 袁耀旗下Golden Qi Holdings涉嫌： • 在德州Allen开设虚假托儿所（Allen Infant Care Center等），地址为空置荒地，无任何儿童、无执照 • 发布假招聘广告，骗取20多份H-1B签证，招聘软件工程师、金融分析师等高技能岗位 • 每张签证对外“售价”约2万美元，主要卖给中国女性 举报人爆料：袁耀开玫瑰金BMW i8豪车、多部手机，其父亲疑为中共官员并提供资金支持。 Paxton办公室用AI发现中文广告，目前已锁定北德州30多家类似“幽灵公司”！ #H1B欺诈 #KenPaxton #袁耀 #签证诈骗得州总检察长Ken

彭博：沃尔玛因内部一款 AI 工具需求过高，开始限制员工使用。

DeepSeek V4 的"Think Max"模式，本质就是在 prompt 开头加了一句"你必须把每一步都想清楚，不许走捷径" 所以推理能力到底是涌现的，还是……被骂出来的？

黄仁勋去韩国了。 一开口就是：“生意太火爆了，简直像韩国网吧一样。” 他这次来，是来找韩国人道谢的。 因为英伟达赚麻了，也把韩国的合作伙伴带飞了。 但这还只是个开始。 黄仁勋直接甩出了本周发布的四个大招： 第一，下一代 AI 超算平台 Vera Rubin。需要海量的 HBM 和 LPDDR 内存。 第二，全新 CPU Vera。革命性产品，需要海量的 LPDDR5 内存。 第三，40年来首个 PC 新发明 RTX Spark。颠覆个人电脑，同样需要海量的 LPDDR5 内存。 第四，全新的机器人处理器产品线，面向自动驾驶和机器人，直接深度绑定韩国现代汽车。 听懂了吗？ 四个大招，三个都在狂吼“我需要海量的内存”。 英伟达负责无敌的算力，但算力需要极度恐怖的内存吞吐量来喂养。 这就是为什么他要在韩国挨个点名：SK 海力士、三星、LG、现代、Naver。 几乎半个韩国科技圈，都被绑在了英伟达的 AI 战车上，一荣俱荣。 他 ，很高兴看到韩国朋友的股价飞涨，很高兴韩国经济表现这么好。 当一家美国公司的订单，能直接决定一整个国家的龙头企业股价，甚至拉动这个国家的宏观经济时。 你就明白了，在这个时代的科技和资本叙事里，谁才是真正的硅基造物主。

突发：胜宏科技董事长陈涛社死？被一位叫宋珍珍女孩揭发，借口生娃，实际上想白嫖。身价650亿的陈涛，是A股胜宏科技实控人，深度绑定英伟达、特斯拉、谷歌等全球科技巨头，成为AI算力PCB领域的龙头企业。陈涛曾作为唯一大陆企业代表，出席黄仁勋在台北举办的供应链高层晚宴。 https://t.co/dtcYD3g06N

独家：胜宏科技A股也被爆雷？董事长陈涛被女孩宋珍珍给曝光了。苦了A股股民啊。股吧里在吹，说新增电梯亲嘴概念？总部位于广东省惠州市，胜宏科技董事长陈涛、刘春兰夫妇的身家，已飙升至680亿元人民币。总裁简报@CEOBriefing核查，深度绑定英伟达(NVIDIA)，作为AI算力产业链和数通板的核心供应商，胜宏科技搭上了全球AI爆发的快车，成为黄仁勋供应链中的重要大陆代表。

Damn，日本一个前公务员， 连地都不会种， 靠AI在北海道管了100公顷农场🤯 还自己用ChatGPT和Codex写代码， 搞出了一整套全自动农场系统， - ESP32 + LINE 机器人，用于远程控制温室通风/卷帘电机 - 温度监测 + 自动通风机器人 - Airtable 农场数据库（田地、任务、传感器、材料） - 卫星 NDVI 作物健康地图，叠加在他的田地上 - AI 生成布线图 这才是普通人用AI的正确姿势！

特朗普考虑入股顶级 AI 公司 特朗普表示，他的团队正在研究入股美国 AI 巨头的方案，例如 OpenAI 和 Anthropic。这可能会通过分红或公共基金的形式，让美国公民直接成为这些公司的“合伙人”。 这一构想与参议员伯尼·桑德斯近期提出的一项法案有相似之处。该法案主张将企业 50% 的股票转入主权财富基金。特朗普指出，双方的想法“并没有差太远”。 这也符合其政府在关键科技领域获取股权、以对抗中国的战略，例如此前入股英特尔。不过批评者称，这种做法近似社会主义，并警告可能导致政府过度干预。

美光股价在市值逼近 1 万亿美元、创下历史新高后下跌 13% 这次下跌发生在一项爆火的回测之后：该回测显示，如果从 1989 年开始，每天在收盘买入美光、次日开盘卖出，累计收益率将超过 1.38 亿%；而反向操作——开盘买入、收盘卖出——几乎亏光。这一现象与一篇真实学术论文相呼应，该论文讨论了盘后新闻与机构资金流带来的隔夜收益效应。 基本面方面，美光受益于 2026 年面向英伟达 GPU 的高带宽内存 HBM 供应已售罄；其 HBM4 进展也获得黄仁勋认证。此外，美光还获得特朗普和马斯克在 AI 芯片短缺背景下的公开提及。该股今年以来已上涨 200%，远期市盈率接近 10 倍。交易员目前关注 6 月 24 日财报前，857 至 879 美元区间的支撑位。

他做了 10 年夜班保安，每小时 $16，守着一栋栋空楼。 某个睡不着的夜班，他把 $900 做到了 $187,000。 而且他自己没有写一行代码。 他没有雇工程师。 他只是“租”了 300 个 agent 跑了一晚，让 Claude Opus 4.8 像总指挥一样调度整个流程。 Proof： https://t.co/PpyPiSBkYJ 事情大概是这样。 夜班刚开始，他给 Opus 输入了两个 prompt。 Opus 没有直接写 bot，而是先画出了完整蓝图：数据、信号、回测、风控、执行，按正确顺序拆成一棵任务树。 然后这张蓝图被分发给 300 个 agent。 有人拉 Binance 数据和 Polymarket 盘口。 有人写代码。 有人回测 5 年数据。 有人检查风险。 有人处理执行逻辑。 14 个小时里，它们不是一步一步慢慢做，而是并行跑了 4,000 个步骤。 最后 Opus 再把结果全部读回来，把跑偏的模块砍掉，只留下能用的部分。 整个过程很反直觉。 大脑没有亲自写代码。 手也没有自己做判断。 但到天亮的时候，他已经拿到了一套普通 6 人量化工程团队可能要一个季度才能交付的东西： 一个可以跑的 Polymarket BTC bot。 已经回测过。 有风险限制。 可以 24 小时运行。 十年来，他一直在看守没人待的楼。 现在，300 个 agent 在他睡觉的时候替他看市场。 如果你不想自己从零搭，直接用Kreo复制他的交易 https://t.co/zZRd9pX4Dg 真正的变化不是“AI 帮你写代码”。 而是一个普通人，开始有能力把一支临时工程团队调度起来。

🔌 AI瓶颈三次转移，现在轮到光连接了⠀ 第一次：算力⠀ 英伟达吃尽红利⠀ 第二次：存储⠀ 美光、海力士、闪迪轮番爆发⠀ 佰维、江波龙、德明利接力获利⠀ 现在：第三次光连接⠀ 数据中心塞进几十万张GPU⠀ 铜缆彻底失效⠀ GPU再强也白搭⠀ 因为数据堵在路上⠀ 解决方案：光芯片、光模块、光引擎、光纤光缆⠀ 关键问题⠀ 谁是A股的”修路人”？⠀ 中际旭创⠀ 新易盛⠀ 天孚通信⠀ 华工科技⠀ 光迅科技⠀ 东山精密⠀ 源杰科技⠀ 太辰光⠀ 长飞光纤⠀ 亨通光电⠀ 中天科技⠀ 11家企业正好卡在光连接爆发的前夜⠀ 逻辑很残忍⠀ 算力瓶颈时代 → 英伟达一家独大⠀ 存储瓶颈时代 → 存储三巨头轮流吃肉⠀ 现在光连接瓶颈 → 11家修路人一起分食⠀ 但这11家里⠀ 谁最先成为”光模块之王”？⠀ 谁最先进入台积电/台湾供应链？⠀ 谁最早签下超大规模数据中心长期订单？⠀

一定要用最聪明最贵的AI大脑型，一定要用最先进的生产力工具！ 实在不理解为啥还有很多人在折腾国内的几个大厂的桌面agent， 1️⃣字节的Coze（一直抄来抄去到现在也不智能，只能用命令行） 2️⃣阿里的悟空（内测邀请制，不好用） 3️⃣腾讯的workbuddy（很基础不智能） 4️⃣腾讯的马维斯（能力比较全面能操控电脑，浏览器） 以上在Codex面前都是弟弟， 我就一句话，国内外众多桌面Agent里，只用Codex就够了， 尤其是零基础小白、文科生，无脑用Codex，别瞎折腾了