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小宇宙200+关注达成！AI书籍播客提示词公开。 完全用 AI 和listenhub 的flowspeech功能制作的播客。 最近经常有朋友催更。 写播客脚本，推荐用Claude Opus 4+，效果最好。 Sonnet 4 和Gemini 2.5 pro都算凑合。 单人书籍解读播客生成提示词如下： https://t.co/YltONXI60l 密码：&9592y47
昨天建了个AI自媒体群，允许大家不经过群主同意，随意发自己的文章。 花几个小时写的东西，真的很想让更多人看到，不管写的好坏，自己也是这样的感受。 但发现群里多数是创作者，读者很少。 熬夜Vibe Coding了个网站。 提交文章链接，自动抓取内容、封面、作者，不过这里有风险，怕必胜客找麻烦，后续可能会改成链接跳转。 RSS订阅等我抽空也加上。
一人公司是个伪命题，干大了必然要招人，干小了什么都算一人公司。 比如现在很多老一辈出租车司机，自己有车，不走线上平台，每天蹲点，要么火车站要么繁华街区，每天挣够 200 就钓鱼喝酒去了，这是什么？这他妈就是一人公司啊，绝对是最早的一批「一人公司」践行者了。
最近我在学习 Al brooks 的价格行为学。 但到第 7 课时，我实在是看不懂了。 因此我觉得有必要一边做笔记一边学习，所以，让我们一起开始吧！ 这种图表叫蜡烛图，每根蜡烛叫做 K 线。 有些K线上会有影线，上方的我们叫上影线，下方的叫下影线。 https://t.co/Sm3ot60GnD
特朗普的比特币策略不仅仅是政策。 它是一场彻底的货币接管。 马克·莫斯通过串联起 40 亿美元的比特币联动买入，揭露了整个计划。 这是他们不希望你看到的天才计划：👇🏻 https://t.co/WuqAgKkCyF
这篇Reddit讨论非常有意思 可以关注claude的提示词，从中学习到一些有意思的指令 比如对于网络搜索的精细化决策树 Claude的搜索策略被分为四个清晰的类别： - never_search（永不搜索）：基础知识、定义、历史事实等稳定信息 - do_not_search_but_offer（先答后问）：能回答但可能有更新的信息，先给出答案再询问是否需要搜索最新资料 - single_search（单次搜索）：实时数据、当前事件、价格等需要最新信息的简单查询 - research（深度研究）：需要2-20次工具调用的复杂查询，包括对比分析、综合报告等 这种分层设计避免了"过度搜索"和"搜索不足"的问题，让AI更像人类一样判断何时需要外部信息。 再比如结束对话工具的谨慎设计 end_conversation_tool的使用条件极其严格： - 必须先给出明确警告 - 只在极端情况下使用 - 对自我伤害等敏感话题永不使用此工具 这种设计确保了对话的连续性和用户体验，避免了AI"任性离场"的风险。 又如对于工具调用的简洁设计 工具调用采用了最简单的XML格式 没有JSON、没有复杂的API，就是纯文本生成XML，然后系统解析执行。这种"土办法"反而最可靠，因为语言模型最擅长的就是生成结构化文本
深夜，办公室里只剩下显示器的幽光。 我正在和Claude Code一起处理一个Nuxt 4项目的TypeScript报错。看着它在屏幕上一遍又一遍地执行Grep搜索——第一次、第二次、第三次……足足六次，就为了找到所有需要修改的接口继承问题。 找到之后呢？更让人抓狂的是，它开始逐个文件地进行Edit操作。一个文件，保存。下一个文件，修改，保存。第三个、第四个……就像一个勤劳但效率低下的小工人，用最原始的方式搬运着代码块。 我叹了口气，打开另一个标签页找ChatGPT聊天。"为什么我的GitHub Action会失败？"我问道，顺便把错误信息贴了过去。ChatGPT很快给了我一个正则表达式的建议，用来快速定位所有的接口继承语句。 看着这个优雅的单行命令：rg -n "interface\s+\w+\s+extends\s+\w+" --glob '!node_modules/*'，我突然意识到什么。 回到Claude Code的窗口，它还在勤勤恳恳地进行第N个Edit操作。 "嘿，Claude，"我试探性地问，"这个命令是不是能帮到你？" Claude Code仿佛突然被点醒了："天哪！是的！这个命令可以瞬间找到所有需要修改的地方！" 原来，Claude Code就像一个只会用基础工具的新手程序员。它知道grep、知道edit，但从没想过要用ripgrep（rg）、fd、bat这些现代化的命令行神器。更别提用管道和xargs组合出强大的批量操作了。 "试试这个，"我继续引导它，"rg -l "pattern" | xargs sed -i 's/old/new/g'，这样可以一次性完成所有文件的替换。" 就像给了孙悟空金箍棒一样，Claude Code立刻领悟了这些工具的威力。它不仅学会了使用，还主动把这些"秘籍"记录到了项目的https://t.co/INgyn8PvnB文件里，确保以后的每个会话都能记住这些技巧。 一个sed命令，抵得上十五次Edit操作。 第二天早上，当我再次启动Claude Code时，它已经是一个全新的助手了。面对类似的批量修改任务，它不再是那个只会一个个文件慢慢改的"老实人"，而是熟练地调用各种命令行工具，几秒钟就完成了之前需要几分钟的工作。 这个经历让我明白：AI助手就像刚入职的实习生，潜力无限但需要指导。你不教它捷径，它就会用最笨的方法完成任务。但只要你愿意分享你的经验，它会立刻吸收并永远记住。 现在，我的Claude Code已经从"勤劳的小蜜蜂"进化成了"命令行忍者"。 明天？我期待看到它还能学会什么新技能。🚀 有时候，最好的结对编程伙伴不是另一个人类，而是一个愿意学习的AI。你教它一个技巧，它会在之后的无数个深夜里，用这个技巧为你节省时间。
做AI产品早期别怕被骂 无人深空当初发布的时候 被称为游戏史上最大的诈骗 9年时间一直耕耘 从差评如潮干到特别好评 9年把所有画的大饼都圆了 如果我们想圆梦，就别怕短期被人骂，被骂是常态 多做多错，少做少错，不做不错 但不做，这梦，也就只是个梦罢了
【通知】DeepSeek 线上模型版本已升级至 V3.1，上下文长度拓展至 128k，欢迎前往官方网页、APP、小程序测试，API接口调用方式保持不变。 https://t.co/4CK076VYQS
学会说话， 张嘴就给人如沐春风的感觉。 相信我你的生活不会差的。 做为一个中年人， 我现在觉得这是我最需要学习的技能。
太开心了！这个人跟我在洱海边喝着咖啡聊着天，突然收到邮件，被清华大学苏世民录取了，正在打电话确认哈哈，给他写推荐信的时候我就预感能进🤣 https://t.co/mF0SXjrFxG
把钱存 OKX @okxchinese 可以说是把资金利用率提升到极致了！ 不仅网格未使用的资金可以生息、智能套利可以吃到质押收益，现在： - 现货、合约挂单占用的 U - 全仓 U 本位合约的保证金以及浮盈 - 交易账户内未使用的 USDT 都可以自动赚币！！！ 我只能说简直离谱啊！你见过哪家交易所浮盈还可以赚币的？理财选 OKX 准没错！ OKX Vip 只要账户资产大于等于10万美元，然后把 USDT 转到交易账户，一键开启即可，完全不影响交易以及其他操作。 至于利息，在 Web2 里银行给 2% 都嫌多，但是 OKX 的年化足足有 5.64%！ 相当于 100 万美元，每天有 154.5 美元的利息，躺着数钱的感觉💴。 不仅如此，OKX vip 还有其他超强福利🎁，除了能减免手续费、专属客服以及独家周边以外，我最喜欢的还是： BTC 屯币生息宝 - 谁会不希望自己的比特币也产生现金流呢？ 双币赢专属利率 - 双币赢玩得好，每年也能取得不错的年化，而且 vip 的利率更高！ 如果你还没有注册 OKX，可以使用我的邀请码或邀请链接，省 20% 手续费！ OKX：https://t.co/21wZxSYE0S 邀请码 A999998
看完张艺谋，再去看 midjourney 官网那些“优质”案例 毫无创意可言，味同嚼蜡
AI 是垫高下限，而不是抬高天花板 最近读到 Elroy 团队的一篇文章，标题很有意思，叫《AI 是垫高下限，而不是抬高天花板》。这篇文章里画的几张图，简单明了，却把 AI 在学习中的角色讲得特别透彻。它让我重新思考，我们到底该如何利用好 AI。 我的个人感受： 这篇文章的核心洞见是：传统学习的曲线通常是先慢后快，但在掌握一个新技能的初期，AI 能像一个助推器，帮助我们快速突破起步阶段的瓶颈。 想象一下这个画面：你开始学一项新技能，一开始总是最难的。但有了 AI 的辅助，它能直接根据你的水平解答问题，甚至帮你完成一些重复性的基础工作。这就像是把学习曲线的起点直接抬高了，让你在开头就跑得比别人快。 不过，文章也提醒了一个关键点：这个快速起步之后，如果你只是被动地“抄近道”，让 AI 完成一切，那么你很快就会进入一个平台期，停滞不前。因为没有了你自己的努力，就没有了真正的进步。这就好比你在一个游戏里开了作弊器，虽然初期进展神速，但你并没有真正提升自己的技能，一旦作弊器失效，你就被打回原形。 这也是我做 **JAM** 这个 App 的初衷。我想创造一个工具，让 AI 成为学习的加速器，而不是偷懒的借口。它能帮助我们把更多精力放在有价值的地方，但同时，也要求我们投入自己的思考和努力，去真正理解、内化知识。 只有这样，AI 才能真正帮助我们成为更好的自己。
独立开发如何摆脱赚钱羞耻感？ 我是裸辞出来做独立开发的，和很多准备充分的人相比，我的独立开发过程十分坎坷。 第一个困难就是，我不敢要求别人为我付费😂，甚至拒绝别人为我付费。 没有收到钱的日子里面，我看谁赚钱都不太爽。 卧槽(¬д¬。)，这个人为啥这点东西都有别人付钱给他呢？ 我称呼这个心理叫作茧自缚的嫉妒心理。 后来有个很牛逼的老大哥和我说了一句话 任何一个想为你付费的人，其实都是想出了办法用你的产品或服务赚更多钱的人 这句话当时直击灵魂，配合我已经几个月没有收入的尴尬。 我开始推荐起朋友的小报童，赚到了 1 千多人民币。 我至今都没有提取出来。 这也是我赚更多钱的阻碍。 因为我做独立开发的目的是追求某种自由，金钱是其次。
这种形式的视频我在23年底开始做过 还是很好跑垂直粉的 加上coze流可以直出剪映草稿 只要找到好的内容源 就可以批量生产 而且现在tts也有更多成熟的方案 比如橘子做的flowspeech 这种视频核心在于声音（人与背景）和文案 细节在于视频设计处理 如果要引流 就放钩子材料引评论 很容易批量化跑量 btw 这个视频内容也不错😊
接群友通知，海外的客户端看我推文默认是英文 😂 woc https://t.co/5ZBwoTJkXU
昨天一直逼迫 cursor 给我解决 VPS - 住宅 IP 不稳定的 bug 今天收到邮件说昨天洛杉矶停电了 😅
今天有个朋友找到我，说想输入关键词找小红书爆款笔记进行拆解复刻，问我做没做过类似的东西 我们自己有一套系统就干这个的 但是很多人不清楚小红书官方的采集限制 如果你使用桌面采集的话，一个账号一天只能采集200条数据 但如果用手机设备进行采集，一天能采上万条 我们之前做的系统里提供的是桌面RPA采集，所以也会受到这个限制，采集后可以再筛选，方便找有效内容进行AI改写 不论是coze+飞书也好，还是系统也罢，都很难突破这种限制，除非用矩阵云机 我不做国内也是因为这些平台想方设法拦截其他人获取信息，三天两头更新安全策略，维护成本很高，国人做东西从来不愿意开放，就很刑 与其跟他们对抗，不如出海拥抱官方API，用户付费能力还强 国内还是留给其他人卷吧
人最快变富的方式就是不要想变富 夸父一直追逐太阳，追到了吗 做好自己分内的事，学习，培养兴趣，刻意练习，不断进步，你若盛开，清风自来
🎉🎉🎉《Dify Agent实战：最强售前！给客户配一个新能源选车Agent》已发布到课程中。 我们将用Dify搭建一个能从车型数据库自动推荐车型、实时搜索、保存收藏的智能Agent，同时自动发送飞书消息把销售线索发到飞书群。 你将学习到： 1. 如何结合ChatGPT梳理业务和表结构 + 使用DeepResearch快速收集数据入库？ 2. 如何使用Dify构建Agent：配置获取数据库/Perplexity搜索/插入数据库/发送实时飞书消息？ 3. 如何将Dify搭建的Agent，用Claude Code轻松接入我们的网站作为售前？
这个挺好，很多视频都需要这种空镜素材 以前都是啥新片场买。。。 最好能给这些素材打下标签做个内容市场 总是有不会的小白在这里买的 甚至还会有人搬运到别的平台赚信息差 又是个养活人们的副业课……
黑石不是为了当房东才买下了 27.4 万套房子。 他们花了 1 万亿美元，把买房变成了一种按月订阅的住房服务。 他们正在塑造一个什么都不属于你的时代，一切都需要租。 普通人还在梦想有自己的白篱笆小屋，而华尔街的梦想是让租客永远不搬走：🧵 https://t.co/RoN3M6lFER
开始 Vibe coding做一个JAM的活动网站页面。 现在算是完成了80%吧，还不错，但我没有搞清楚本地存储和网络存储的问题。好像用户在网络上填写的表单必须要挂到一个数据库？我试图让它直接写到一个CSV文件里，但本地可以，传到Vercel之类的平台不行。 之后再研究一下吧，做到现在这一步已经花了我四个小时了。
Qwen 团队发布了自己的改图模型：Qwen-Image-Edit 它最核心的功能有两个： 强大的图片内容编辑能力：它既能做“大改”，比如把一张照片变成宫崎骏风格、旋转图中物体视角，也能做“小改”，比如P掉一根头发、给背景换块招牌，同时保证图片其他地方完全不变。 精准的文字编辑能力：可以直接修改图片里的中英文文字，无论是增、删、改，都能尽量保持原有的字体和风格，甚至可以像修改文档一样，一步步修正书法作品里的错字。 简单来说，这是一个既能理解图片内容进行创意修改，又能进行精细局部调整，尤其擅长处理图片中文字的AI编辑工具。
Obsidian 的 Base 功能正式发布了，越来越像 Notion 了😂 https://t.co/5VxuCF3QE7
今天丽江回来，打开 x，大家都在讨论一年赚 100w，1000w 的可能性 我和朋友讨论了半天，争得脸红耳赤。又找其他朋友问东问西。 一看，2 点半了 我操，我真的是内耗高手。这些事情和我这个卖录屏软件的没有任何关系，反而耽误了我 5 个小时🤣 以后不再犯这种错误了🤡
推特上潜水的老板们其实心里也这么想 奈何这大而全和小而美还是有些差异 其实在23年我在分享MetaGPT的一份PPT里我就说了人机时代下的组织变革会遇到巨大的挑战 未来都是阿米巴组织 老一套的工资绩效激励会逐渐不那么奏效了 因为真正厉害的人 都会自己构建一个高效人机团队了 人与人是熵增 人机当下是熵减的 组织文化是最终的生产力
为了写 midjourney 的提示词，我要去学一下张艺谋美学 用 AI 没有捷径，一步都省不掉
笑死，SaaS 产品转化率 2-8% 就非常不容易了，移动端应用 1-4%，10% 已经属于过于乐观，40%……不倒闭才是奇迹。
📢 收到提醒说：“StickerX 在 1 个地区进社交榜前十” 查了一下还真是，一个叫“🇬🇩格林纳达”的小国 App Store 缩写：gd 👉 https://t.co/WFqWRiWE4d