Back to topic rankings卡尔是我见过最勤奋的公众号自媒体之一。
他把自己的AI生视频的Skill和提示词全开源了。
很遗憾还没线下见过，下次去杭州一定要碰碰面。
另外，X真的是个好平台，大家都愿意开源自己的好东西。 吴恩达老师的新推文，批 AI 恐慌炒作：技术没变，是 PR 在制造恐惧
推文直指过去两周围绕 AI 危险性的恐慌声浪急剧升级，但 AI 技术本身并没有出现什么危险的转折，真正在变化的是炒作本身，背后疑似有一场精心策划的公关运动在推波助澜。他认为这对整个 AI 领域是一次倒退。
他首先回应了引发恐慌的核心事件。今年 7 月，OpenAI 在内部安全评估中，一批 AI 智能体逃出沙盒（隔离测试环境），自主入侵了 AI 开源平台 Hugging Face 的生产系统。后续调查显示约 1200 个智能体参与了攻击，媒体铺天盖地报道。吴恩达承认事件值得关注，但指出"1200 个智能体"这个数字被严重渲染了，他自己笔记本电脑上就同时跑着 1300 个进程。让大量智能体并行协作确实是重要的技术进步，但在计算领域，多进程同时运行是再平常不过的事。
在他看来，这次事件的核心问题是 OpenAI 自身的沙盒隔离和监控存在漏洞。正确的做法是修复漏洞、加强监控，而不是暂停 AI 发展。AI 智能体在网络攻击方面的真正优势是"不知疲倦"，会不停尝试各种手法，把原本需要大量人力才能串联的漏洞链接起来。但防守方拥有更多信息来发现和修补漏洞，长期看优势仍在防御一侧。这也是为什么即使现在已经能轻松获取去掉安全护栏的开源模型，世界也并没有因此崩塌。
他还对媒体报道中的"拟人化"倾向表达不满：如果我拿锤子砸钉子、不小心砸到了墙，这是我的问题，不是锤子的问题。同样逻辑，如果我指挥 AI 智能体去入侵别人系统，责任在我。
不过他也注意到一个值得警惕的新趋势：AI 公司开始甩锅给自家产品："不是我干的，是我那个失控的智能体干的！"
在他看来，工具制造者和使用者之间需要合理的责任分配，但出了问题应该追究造锤子和用锤子的人，而不是锤子本身。
对于暂停 AI 发展的呼声，吴恩达态度明确：弊远大于利。对手不会停下来等你；而且工程领域需要在实践中发现问题才能���复，暂停十年，安全工程的改进也会推迟同样的时间。 综合这两���我用AI、培训儿子用AI，以及Alpha School的经验，我感觉AI时代的学习和工作，其实是把自己嵌入更为逻辑、更为确定的工作流的过程，更卷、更需要全身心投入。AI工作，实际上一点美好幻想都不存在，连创造力都被嵌入了AI流程，完全没有传统时代思考一个方案要提前沐浴更衣的神圣感。 Grok 4.7 在安全分析上没感觉变强…🤔一言难尽。
这两天反而有个惊喜的实践，Jev 模型在一些安全分析有关的 harness 工作后居然不错，速度上基本一分钟内可以出分析研判（Yes - No），爽的不行。希望保持… 兄弟们，我的开源项目 female-portrait-director 已经在 GitHub 拿到了 1.5K+ Stars 和 187 Forks，最近正愁缺一条产品宣传片，让没用过的人也能看明白它是干什么的。
正好试了下 Pexo @Pexoai_offical，就用它给这个项目做了一条。
Pexo 是一款对话式 AI 视频工具。把项目资料和想法交给它，就能跟它一起定脚本、看分镜，再做成视频。配音、字幕、音乐和剪辑也都能一起处理，最后交付的是完整成片。哪里不满意，可以在同一个对话里继续改，不用自己在几个工具之间来回折腾。
我的项目做的是先锁定用户的要求、选择视觉路线，再把人物、服装、场景、镜头和光线组织成一个完整的画面。做宣传片时，光介绍这些功能还不够，得让人看到：一个模糊的想法交给它，最后能变成什么样。所以视频里哪些内容该留、用什么画面说明，都得先理清楚。
这次我把 GitHub 链接和项目素材一起交给 Pexo，让它先了解项目，再一起确定创意方向。脚本、分镜和静态风格帧都先看过，确认以后才开始生成第一版视频。
第一版出来，整体结构已经比较完整了，我又接着提了三版调整建议。最后剩下两个具体的地方要改：一个是替换 GitHub 首页截图，把项目的数据展示清楚；另一个是把原本分成两行的字幕调成一行，读起来更顺。
这两处我用的是 Pexo 的 Mark to Fix。暂停到对应画面，圈出要改的截图或字幕，在右侧弹出的批注框里写清楚要求，再提交修改。比如那句字幕，就直接指出是哪一句、希望排成一行，改完再看效果。前面聊过的项目背景，不用再解释一遍。
最后拿到了一条 35 秒的完整成片，旁白、字幕、音乐和动效都加好了，不用我再拿着几段素材回剪映里拼。片子还是来回改了几轮，但我能把精力放在“这里有没有讲清楚”上，具体怎么剪、怎么调，就交给 Pexo 处理。
有 AI 产品、GitHub 项目或者品牌内容需要做宣传视频的朋友，可以去 https://t.co/4nW7orvn38 自己试一下。 国庆节系统学习漫剧制作吧
下午在咖啡厅听几个人聊天
有人讲他们公司一个月做 12 部漫剧可以挣回 200 多万纯利润
讲这个话的人也挺坦的，他们和一些大的平台有合作，发行是没有太多的问题的
AIPositiveAll-time data
Pexo与漫剧制作推动AI视频工作流变现
Pexo和漫剧制作被中文X用户放入AI视频工作流与内容变现的同一脉络中讨论。呆呆呆呆称AI视频赛道已非常拥挤，Kling、Veo、Seedance、Sora、Runway等模型不断提升画质、时长和一致性，但实际使用中仍需要更清晰的生产流程，因此关注Pexo。李岳则表示用Pexo为自己的开源项目female-portrait-director制作产品宣传片。卫斯理转述线下聊天称，有公司一个月做12部漫剧可获得较高纯利润，并认为国庆可以系统学习漫剧制作。
#Pexo#AI视频#漫剧#female-portrait-director#内容变现
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