GPT-6 Astra 在中文开发者圈的新讨论集中到 Codex 长任务、模型档位选择和 Token 额度消耗。G哥建议在配置文件中打开 context management experimental_mode,以明显减少长任务消耗;海拉鲁编程客称 Astra 在后端开发场景中整体体验超过 Fable 5.1,尤其是限制更少、medium 档更耐用;小互转述 OpenAI 员工关于重新分配人与 AI 工作的经验。Morris 进一步给出 Astra、Sol、Terra 的额度消耗和适用场景分层,显示讨论已从“模型强不强”转向真实工程成本和工作流管理。
Participated post: 很重要,赶快去优化!GPT-6 Astra 变强后,旧 Codex 用法是消耗token的负担
Codex 官方测试人员Provencher 提到:以前那种强制读全仓、频繁跑全量测试、塞很多 Skills、每一步都先请示的做法,现在可能只是在浪费上下文。
用Grok 或者 Codex 提炼我引用的推文,按步骤去配置
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#GPT-6 Astra#Codex#Token消耗


