AI就业与脑力劳动前景讨论新增计算机视觉从业者转行、技术人才就业地域选择,以及算力所有权改变组织方式的观点。Rainier以“做CV的人可以考虑改行”表达职业冲击感,但推文没有说明触发判断的具体功能或测试依据。立党认为,对能够进入大模型、机器人及头部互联网企业的学生,中国主要科技城市比日本更有吸引力,海外求职则更倾向硅谷和新加坡。Rainier另从个人可以拥有大量GPU出发,推演社会组织与伦理变化。本轮将既有AI岗位替代讨论延伸到专业技能价值、人才流向和算力集中,但内容均为个人判断,没有招聘、薪酬或就业迁移数据,不能据此认定计算机视觉岗位已被替代或概括技术人才的普遍选择。
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Participated post: GPT 6 Astra 发布,但是还不能用。这可能是个好事,因为每推迟一天,他们就会送一次重置。
由于这次架构的变化,以及他们想直接给所有的付费用户(Plus 也会有权限),并且所有人都可以将额度 100% 用于 GPT-6 Astra。
所以有很多新的系统需要部署,没办法同一时间上线。他们送的重置次数是可以存起来的,而不是立刻重置。
回到 GPT-6 Astra,从目前公布的一些演示来看,这个模型在任务持续时长上非常恐怖:
比如有人让它给小米 17 Ultra 做一个 ROM(也就是系统),它持续运行了 8 天,调用了超过 1600 个 sub-agent。
另一个特点是,它在 3D 建模和渲染上的能力非常强。
它几乎可以所见即所得地把你给它的图片在 Blender 里从零开始建模,构建整个环境并渲染出来。所以在虚幻 5 或者 Unity 里做 3D 游戏也非常厉害。
我觉得这对于 3D 生成模型和视频模型来说,是一次非常重大的打击。
在成本方面:
价格上,它的定价是 5.6 的 2.5 倍,缓存读取享有 90% 的折扣。
同样的任务它消耗的 token 数量只有 Claude Opus 5 的 1/5,不到 Claude Fable 5 一半的成本就可以得到跟它一样的得分。
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#AI就业#计算机视觉#技术人才
中文 X 上 AI 视觉生成讨论继续围绕 GPT IMAGE2 写真提示词、可复制模板和 Midjourney 控制效果展开。AIVideoHub 分享新式和服竖版写真提示词,强调 iPhone 前置抓拍、日系和风 Editorial、清冷梦核和 INS 生活快照等风格;94 PlayForge 吐槽 MJ 没有听指示、随机出图;MapleShaw 推荐 awesome-gpt-image-2,称其把数百个案例拆成工业级模板并支持复制 Prompt。讨论显示,用户既收藏可复用提示词,也持续关注模型服从度和生成稳定性。
Participated post: 这个 Midjourney 的代码真不错呀!
暖色比较多,而且比较亮,同时还有点厚涂的感觉,感觉很阳光
--sref 2698223612 --profile e6wl24r https://t.co/BGwqAygZJD
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#GPT IMAGE2#Midjourney#提示词
腾讯混元Hy4 preview发布后,实测体验显示Sol模型在迁移磁盘文件时逐文件计算并核对哈希值,被独立开发者William称为防御性编程特征明显。William称该过程耗时过长,他选择中断;向阳乔木引用腾讯官方公众号内容,称模型通过与内部软工、游戏、金融、安全等领域专家共建数据,在真实生产力任务上取得进步。候选推文均为官方转述和个人实测,尚无独立基准测试结果,讨论重点是真实任务表现和人与AI协作时的控制问题。有观点认为谨慎行为在数据完整性场景中有价值,但暴露了效率与用户意图理解上的不足。
Participated post: 混元4Preview 模型发布了,在 Arena 的 WebDEV 评分排第五。
跟刚发布的 GLM-5.3Flash 差不多。总参数 770B,激活参数 49B。 https://t.co/LY5qW1uFpv
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#腾讯混元#Hy4#Sol模型
近7日爆款推文
按近 7 日曝光排序,展示前 10 条。




